centos7设置CPU的运行频率为performance http://www.512873.com/archives/612.html Publish: March 6, 2019 Category: 文档 No Comments 查看当前cpu运行频率: cat /proc/cpuinfo | grep -i "cpu mhz" 开始设置: cpupower -c all frequency-set -g performance   或者:   cpupower  frequen

一.修改kvm虚拟机的配置 1.virsh edit centos7 找到“memory”和“vcpu”标签,将 <name>centos7</name> <uuid>2220a6d1-a36a-4fbb-8523-e078b3dfe795</uuid> <memory unit='KiB'>2097152</memory> <currentMemory unit='KiB'>2097152</currentMemo

1.virsh edit snale (更改前要将snale shutdown) 找到"memory"和"vcpu"标签,将 <memory unit='KiB'>1048576</memory> <currentMemory unit='KiB'>1048576</currentMemory> <vcpu placement='static'>1</vcpu> 改为: <memory u

环境:ubuntu15.10 查看内核支持的cpu策略 cat /sys/devices/system/cpu/cpu0/cpufreq/scaling_available_governors 比如我的显示 performance powersave 说明我的目前只支持节能和高性能,要想支持更多请安装相应模块 一般策略如下 . performance:CPU维持最高时脉运行. . ondemand:程序运行时,直接调高时脉运行.(但不一定是调到最高,而是依程式需求).没有运行时,调低时脉. .

由于系统初始时根目录一般空间为50左右 有时会被占满,而/home目录却有大量空间 这里需要调整: 1.终止占用 /home 进程 fuser -m -v -i -k /home​ 2.备份/home cp -r  /home/  homebak/ 3.卸载​ /home umount /home ​4.删除/home所在的lv lvremove /dev/mapper/centos-home 5.扩展/root所在的lv,增加100G lvextend -L +100G /dev/mapper

mysql数据库最大连接数=max_connections+11:root连接,用于管理员连接数据库进行维护操作查看最大连接数:show variables like 'max_connections'查看最大已用连接数:show global status like 'max_used_connections' CentOS7.2系统调整mysql数据库最大连接数修改vim /etc/my.cnf.d/openstack.cnf不行解决办法:由于mariadb有默认打开文件数限制 vi /us

昨天高铁上拿T480切win10系统看电影,为了节电给细调了个省电策略(设置CPU性能30%),不知是不是因为这个原因,今天切回Ubuntu1604工作导致CPU工作频率非常低. 查阅了一下相关方法,cpufreq工具还是很好用的! 安装:sudo apt-get install cpufreq 显示当前CPU核心信息:cpufreq-info 然后会列出当前电脑的核心数及具体的信息,主要有下面几条: analyzing CPU 0: driver: intel_pstate CPUs whic

直接输入命令CPU消耗增加: cat /dev/urandom | gzip - > /dev/null 停止: 直接Ctrl+c结束

查看时区是否正确,命令date -R: 不正确先调整时区,命令tzselect: 安装ntp,命令yum install ntp: 同步时间,命令ntpdate cn.pool.ntp.org: 设置自动同步时间,参考:https://www.cnblogs.com/chenmh/p/5485829.html (完)

在Linux中,内核的开发者定义了一套框架模型来完成CPU频率动态调整这一目的,它就是CPU Freq系统.如下为CPU的几种模式(governor参数): ondemand:系统默认的超频模式,按需调节,内核提供的功能,不是很强大,但有效实现了动态频率调节,平时以低速方式运行,当系统负载提高时候自动提高频率.以这种模式运行不会因为降频造成性能降低,同时也能节约电能和降低温度.一般官方内核默认的方式都是ondemand. interactive:交互模式,直接上最高频率,然后看CPU负荷慢慢降低

yangkunvanpersie ( yangkunvanpersie@163.com ) 通过"有道云笔记"邀请您查看以下笔记 修改CPU频率.note   打开笔记 kernel-3.18/drivers/misc/mediatek/base/power/mt6580/mt_cpufreq.c kernel-3.18/drivers/misc/mediatek/base/power/mt6580/mt_cpufreq.c:#define CPU_DVFS_FREQ4   (1001

一. NUMA1. NUMA 介绍    早期的时候,每台服务器都是单CPU,随着技术的发展,出现了多CPU共同工作的需求.    NUMA(Non-Uniform Memory Access,非一致性内存访问)和SMP(Symmetric Multi-Processor,对称多处理器系统)是两种不同的解决多CPU共同工作的硬件体系架构.    SMP的主要特征是共享,所有的CPU共享使用全部资源,例如内存.总线和I/O,多个CPU对称工作,彼此之间没有主次之分,平等地访问共享的资源,这样势必引

cpu做为能耗很高的硬件,最近几年厂商在节能方面做了很多处理,在服务器运行时,基于负载情况可调节成节能模式,节省电能,副作用是cpu的频率会降低,导致应用程序性能降低. 有第三方统计,服务器规模达到万台以上时,最大的成本消耗其实是电能 bios 设置 一般服务器的BIOS设置中会有一项来说明是否开启cpu节能模式 但是我们发现有些服务器即使关闭了cpu节能,还是会有被降频的情况. 操作系统 操作系统也能对cpu频率进行调整,主要有两个工具 X86_ENERGY_PERF_POLICY x86_e

常见的几种CPU模式: .ondemand:系统默认的超频模式,按需调节,内核提供的功能,不是很强大,但有效实现了动态频率调节,平时以低速方式运行,当系统负载提高时候自动提高频率.以这种模式运行不会因为降频造成性能降低,同时也能节约电能和降低温度.一般官方内核,还有CM7的默认的方式都是ondemand. 流畅度: 一般,流畅 .interactive:交互模式,直接上最高频率,然后看CPU负荷慢慢降低,比较耗电. 流畅度: 最高,极流畅 Interactive 是以 CPU 排程数量而调整频率

摘自:http://www.cnblogs.com/Amaranthus/archive/2012/03/07/2383551.html 研究cpu压力工具 perfom SQL跟踪 性能视图 cpu相关的wait event Signal wait time SOS_SCHEDULER_YIELD等待 CXPACKET等待 CMEMTHREAD等待 调度队列 cpu密集型查询 高CPU使用率的创建几种状况 miss index 统计数据丢失 非SARG谓词 隐式类型转化 参数探测器 ad ho

众所周知,在android系统的耗电量排行里,cpu的耗电占了比较大的一部分比例,也就是说,cpu的使用率和使用频率将直接或间接的影响电量的分配和使用,但很遗憾,android-sdk中没有为android的开发者提供类似cpu管理的功能,但是当下很多省电类应用或专业的cpu管理软件都提供了cpu的降频甚至是超频的功能,那么这样的功能是如何实现的,本文将详细说明在android环境下调整cpu频率的一些方法,仅供参考. 按照我写文章的风格,在阐述过程和结论之前,都不得不对关键性的概念做一下解释,

看<编程之美>的第一题就很有意思: 写一个程序,让用户来决定Windows任务管理器的CPU占用率.可以实现下面三种情况: 1. CPU的占用率固定在50%,为一条直线: 2. CPU的占用率为条直线,但是具体占用率由命令行参数觉得(1~100): 3.CPU的占用率状态是一个正弦曲线 问题一 我开始是按照书上的做法来的,让CPU在一半的时间工作(一个空循环),另一半的时间Sleep. #include<iostream> #include<Windows.h> usi

cpufrequtils命令 ## 安装: yum install cpufrequtils ## 查看CPU信息: cpufreq-info -m 输出CPU信息为: analyzing CPU : driver: acpi-cpufreq CPUs which run at the same hardware frequency: CPUs which need to have their frequency coordinated by software: maximum transiti

需求场景:        新入职公司,需要监控方案,于是先把zabbix里有关OS模块的监控项全部列出来,并一个一个去研究具体的代表的意思:发现其他的都很容易理解,只要有关CPU监控的就难以理解.于是花了一点时间学习一下,找到一篇比较好的博文,然后根据他写的跟我自己理解的总结成文.                博文地址:http://blog.scoutapp.com/articles/2009/07/31/understanding-load-averages   (这个看着更有意思,自己翻

在平时的运维工作中,当一台服务器的性能出现问题时,通常会去看当前的CPU使用情况,尤其是看下CPU的负载情况(load average).对一般的系统来说,根据cpu数量去判断.比如有2颗cup的机器.如果平均负载始终在1.2以下,那么基本不会出现cpu不够用的情况.也就是Load平均要小于Cpu的数量. 对于cpu负载的理解,首先需要搞清楚下面几个问题: 1)系统load高不一定是性能有问题. 因为Load高也许是因为在进行cpu密集型的计算 2)系统Load高不一定是CPU能力问题或数量不够

在前面的文章<Linux系统监控——top命令>中我简单提到了,判断load average的数值到底大不大的判断依据,就是数值除以CPU核数,大于5,就说明超负荷运转了.——这里其实不太严谨 今天这篇文章来仔细分析分析,CPU和load average的关系. 转载文章一 我们知道判断一个系统的负载可以使用top,uptime等命令去查看,它分别记录了一分钟.五分钟.以及十五分钟的系统平均负载 例如我的某台服务器:  你可能对于 Linux 的负载均值(load averages)已有了充分