用户配置: User :root Password:toor 2.创建新用户 student Pwd: student 3．安装virtualbox的增强工具软件 4.系统默认安装的是openjdk 1.7.0.5 没有jps等工具可以使用. 但hadoop应该是可以在openjdk中使用的. 卸载openjdk,下载安装oracle jdk. for i in $(rpm -qa | grep openjdk | grep -v grep) do echo "Deleting rpm ->

接hadoop HA的搭建,因为你zookeeper已经部署完成,所以直接安装spark就可以 tar –xzf spark-1.6.1-bin-hadoop2.6.tgz -C ../services -bash-4.1$ ln -sv services/spark-1.6.1-bin-hadoop2.6/ spark 修改spark-env.sh的相应信息 -bash-4.1$ vim spark-env.sh export SPARK_DAEMON_JAVA_OPTS="-Dspark.d

Spark Standalone模式常见的HA部署方式有两种:基于文件系统的HA和基于ZK的HA 本篇只介绍基于ZK的HA环境搭建: $SPARK_HOME/conf/spark-env.sh 添加SPARK_DAEMON_JAVA_OPTS的配置信息: export SPARK_DAEMON_JAVA_OPTS="-Dspark.deploy.recoveryMode=ZOOKEEPER -Dspark.deploy.zookeeper.url=hadoop000:2181,hadoop001

Hadoop HA的搭建,可参考链接:https://blog.csdn.net/mrbcy/article/details/64939623 说明:    1.在hadoop2.0中通常由两个NameNode组成,一个处于active状态,另一个处于standby状态.Active NameNode对外提供服务,而 Standby NameNode则不对外提供服务,仅同步active namenode的状态,以便能够在它失败时快速进行切换 2.hadoop2.0官方提供了两种HDFS HA的解

自动切换的HA,比手动切换HA集群多了一个zookeeper集群 机器分配: zookeeper:hadoop4,hadoop5,hadoop6 namenode:hadoop4,hadoop5 datanode:hadoop4,hadoop5,hadoop6 journalnode:hadoop4,hadoop5,hadoop6,仅仅是为了实现HA,和集群没有任何关系,最少三个机器,奇数个 resourcemanager:hadoop4 nodemanager:hadoop4,hadoop5,

ssh-copy-id -i hadoop5含义: 节点hadoop4上执行ssh-copy-id -i hadoop5的含义是把hadoop4上的公钥id_rsa.pub的内容追加到hadoop5的授权文件authorized_keys中. zookeeper在hadoop2中实现的一个作用是HA的自动切换. journalnode是实现active和standby两个数据节点的数据同步. 搭建手工切换的HA (比hadoop1集群搭建多了一个journalnode) 机器分配: nameno

环境介绍: 系统:centos7 软件包: apache-phoenix-4.14.0-HBase-1.4-bin.tar.gz  下载链接:http://mirror.bit.edu.cn/apache/phoenix/apache-phoenix-4.14.1-HBase-1.4/bin/apache-phoenix-4.14.1-HBase-1.4-bin.tar.gz hadoop-3.1.1.tar.gz 下载链接:http://mirror.bit.edu.cn/apache/had

1.首先添加hosts文件 vim /etc/hosts 192.168.0.1 MSJTVL-DSJC-H01 192.168.0.2 MSJTVL-DSJC-H03 192.168.0.3 MSJTVL-DSJC-H05 192.168.0.4 MSJTVL-DSJC-H02 192.168.0.5 MSJTVL-DSJC-H04 2.几台机器做互信 Setup passphraseless ssh Now check that you can ssh to the localhost wi

一.HDFS的高可用性 1.概述 本指南提供了一个HDFS的高可用性(HA)功能的概述,以及如何配置和管理HDFS高可用性(HA)集群.本文档假定读者具有对HDFS集群的组件和节点类型具有一定理解.有关详情,请参阅Apache的HDFS的架构指南. http://hadoop.apache.org/docs/current/hadoop-yarn/hadoop-yarn-site/HDFSHighAvailabilityWithQJM.html 2.背景 CDH4之前,在HDFS集群中NameN

http://blog.csdn.net/baidu_25820069/article/details/52225293 [条件所限,待验证]

配置双namenode的目的就是为了防错,防止一个namenode挂掉数据丢失,具体原理本文不详细讲解,这里只说明具体的安装过程. Hadoop HA的搭建是基于Zookeeper的,关于Zookeeper的搭建可以查看这里hadoop.zookeeper.hbase.spark集群环境搭建,本文可以看做是这篇文章的补充.这里讲一下Hadoop配置安装. 配置Hadoop文件 需要修改的配置文件在$HADOOP_HOME/etc/hadoop目录下面,具体修改内容如下: core-site.xm

概述 hadoop2中NameNode可以有多个(目前只支持2个).每一个都有相同的职能.一个是active状态的,一个是standby状态的.当集群运行时,只有active状态的NameNode是正常工作的,standby状态的NameNode是处于待命状态的,时刻同步active状态NameNode的数据.一旦active状态的NameNode不能工作,standby状态的NameNode就可以转变为active状态的,就可以继续工作了. 2个NameNode的数据其实是实时共享的.新HDF

hadoop 集群HA高可用搭建 目录大纲 1. hadoop HA原理 2. hadoop HA特点 3. Zookeeper 配置 4. 安装Hadoop集群 5. Hadoop HA配置 搭建环境 环境 版本 地址地址 CentOS 6.5 64x 点击下载 hadoop 2.5.1 点击下载 Zookeeper 3.4.5 点击下载 Hadoop Ha配置 null 点击下载 null null null ch01 192.168.128.121 NN DN RM ch02 192.16

概述 hadoop2中NameNode可以有多个(目前只支持2个).每一个都有相同的职能.一个是active状态的,一个是standby状态的.当集群运行时,只有active状态的NameNode是正常工作的,standby状态的NameNode是处于待命状态的,时刻同步active状态NameNode的数据.一旦active状态的NameNode不能工作,standby状态的NameNode就可以转变为active状态的,就可以继续工作了. 2个NameNode的数据其实是实时共享的.新HDF

可先完成hadoop namenode HA的搭建:http://www.cnblogs.com/kisf/p/7458519.html 搭建yarnde HA只需要在namenode HA配置基础上修改yarn-site.xml. 1. 修改yarn-site.xml  (yarn另一台机器上一定要将yarn.resourcemanager.ha.id改成rm1) <configuration> <!-- Site specific YARN configuration propert

hadoop2.6  HA平台搭建   一.条件准备 软件条件: Ubuntu14.04 64位操作系统, jdk1.7 64位,Hadoop 2.6.0,  zookeeper 3.4.6 硬件条件: 1台主节点机器,配置:cpu 8个,内存32G,硬盘200G 5台从节点机器,配置均为:cpu 4个,内存16G,硬盘200G 各个节点IP如下: 服务器名字 Ip地址 备注(为方便操作将hostname改为如下) Hd-Name Node 192.168.0.10 master Hd-Data

HBase 使用的是 1.2.9 的版本.  Hadoop HA 的搭建见我的另外一篇:Hadoop 2.7.3 HA 搭建及遇到的一些问题 以下目录均为 HBase 解压后的目录. 1. 修改 conf/hbase-site.xml,内容如下 <configuration> <!-- HBase 的运行模式.为 false 表示单机模式,为 true 表示分布式模式.若为 false,HBase 和 ZooKeeper 会运行在同一个 JVM 中 --> <property

一:背景介绍 MHA(Master HA)是一款开源的MySQL的高可用工具,能在MySQL主从复制的基础上,实现自动化主服务器故障转移.虽然MHA试图从宕机的主服务器上保存二进制日志,但并不是总是可行的.例如,如果主服务器硬件故障或无法通过ssh访问,MHA没法保存二进制日志,只进行故障转移而丢失最新数据. MHA监控复制架构的主服务器,一旦检测到主服务器故障,就会自动进行故障转移.即使有些从服务器没有收到最新的relay log,MHA自动从最新的从服务器上识别差异的relay log并把这

HDFS HA 集群搭建: DN(DataNode):3个:NN(NameNode):2:ZK(ZooKeeper):3(大于1的奇数个):ZKFC:和NN在同一台机器:JN:3:RM(ResourceManager):1:DM(DataManager):3个:与DN在同一台,就近原则 √表示在该机器上有该进程.   NN DN ZK ZKFC JN RM DM Node1 √   √ √   √   Node2 √ √ √ √ √   √ Node3   √ √   √   √ Node4  

通过特殊的软件将若干服务器连接在一起并提供故障切换功能的实体我们称之为高可用集群.可用性是指系统的uptime,在7x24x365的工作环境中,99%的可用性指在一年中可以有87小时36分钟的DOWN机时间,通常在关键服务中这种一天多的故障时间是无法接受的,所以提出了前面提到的错误恢复概念,以满足99.999%的高可用性需求. 这里我们先说一下几个概念: 服务(Service),是HA集群中提供的资源,包括Float IP,共享的存储,apache等等. 成员服务器(Member Server)

阅读目录: 关于 Redis 的概念 关于 Redis Sentinel 的概念 搭建 Redis Server(master) 搭建 Redis Server(slave) 搭建 Redis Sentinel Redis Sentinel 故障转移测试 前几天,看到了一篇文章:高可用 Redis 服务架构分析与搭建,思路讲的非常好,但是没有搭建的过程,这篇文章就记录下 Redis Sentinel 高可用服务搭建的过程. 搭建方案,就按照作者的第四种方案: 1. 关于 Redis 的概念 Re