Ceph支持一个非常好的特性,以COW(写时复制)的方式从RBD快照创建克隆,在Ceph中被称为快照分层.分层特性允许用户创建多个CEPH RBD克隆实例.这些特性应用于OpenStack等云平台中 ,使用快照形式保护ceph RBD 镜像,快照是只读的,但COW克隆是完全可以写 ,可以多次来孵化实例,对云平台来说是非常有用的. Ceph RBD镜像有format-1  和 format-2两种类型,RBD支持这两种类型,但是分层特性COW克隆特性只支持format-2镜像,默认RBD创建的镜像

标签(空格分隔): ceph,ceph实验,pg 1. 创建镜像: [root@node3 ~]# rbd create testpool/foo --size 1024 2. 查看镜像信息: [root@node3 ~]# rbd info testpool/foo rbd image 'foo': size 1024 MB in 256 objects order 22 (4096 kB objects) block_name_prefix: rbd_data.3723643c9869 fo

版本 [root@clienta ~]# ceph -v ceph version 16.2.0-117.el8cp (0e34bb74700060ebfaa22d99b7d2cdc037b28a57) pacific (stable) [root@clienta ~]# rbd高级特性 创建一个块 [root@clienta ~]# ceph osd pool create rbd pool 'rbd' created [root@clienta ~]# rbd pool init rbd [

一, Ceph RBD的特性 支持完整和增量的快照 自动精简配置 写时复制克隆 动态调整大小 二.RBD基本应用 2.1 创建RBD池 [root@ceph2 ceph]# ceph osd pool create rbd pool 'rbd' created [root@ceph2 ceph]# ceph osd pool application enable rbd rbd enabled application 'rbd' on pool 'rbd' 2.2 客户端验证 [root@cep

teralytics是一家国外的大数据公司,这个是他们开源的ceph的备份的工具,在twitter上搜索相关信息的时候看到,觉得不错就拿来试用一番 这是个什么软件 一个用来备份 ceph 的 rbd 的image的开源软件,提供了两种模式 增量:在给定备份时间窗口内基于 rbd 快照的增量备份 完全:完整镜像导出时不包含快照 注意一致性:此工具可以生成 rbd 镜像的快照,而不会感知到它们的文件系统的状态,注意下 rbd 快照的一致性限制(官网文档) 由于"完全"模式不使用快照,&qu

k8s使用rbd作后端存储 k8s里的存储方式主要有三种.分别是volume.persistent volumes和dynamic volume provisioning. volume: 就是直接挂载在pod上的组件,k8s中所有的其他存储组件都是通过volume来跟pod直接联系的.volume有个type属性,type决定了挂载的存储是什么,常见的比如:emptyDir,hostPath,nfs,rbd,以及下文要说的persistentVolumeClaim等.跟docker里面的vol

ceph中rbd的增量备份和恢复 ceph的文档地址:Ceph Documentation ​ 在调研OpenStack中虚机的备份和恢复时,发现OpenStack和ceph紧密结合,使用ceph做OpenStack的后端简直是不要太爽,于是调研了使用ceph中的块设备rbd来对虚机进行增量备份和恢复.以下是虚机备份和恢复的实验步骤: 1. 前言: ​ 快照的功能一般是基于时间点做一个标记,然后在某些需要的时候,将状态恢复到标记的那个点,这个有一个前提是底层的数据没有破坏,举个简单的例子,Vmw

前言 ceph的rbd一直有个问题就是无法清楚的知道这个分配的空间里面到底使用了多少,这个在Jewel里面提供了一个新的接口去查询,对于老版本来说可能同样有这个需求,本篇将详细介绍如何解决这个问题 查询的各种方法 目前已知的有三种方法 1.使用rbd du查询(Jewel才支持) 2.使用rbd diff 3.根据对象统计的方法进行统计 详细介绍 方法一:使用rbd du查询 这个参考我之前的文章:查询rbd的使用容量 方法二:使用rbd diff [root@lab8106 ~]# rbd d

这个已经很久之前已经实践成功了,现在正好有时间就来写一写,目前并没有在其他地方有类似的分享,虽然我们自己的业务并没有涉及到云计算的场景,之前还是对rbd镜像这一块做了一些基本的了解,因为一直比较关注故障恢复这一块,东西并不难,总之一切不要等到出了问题再去想办法,提前准备总是好的,如果你有集群的问题,生产环境需要恢复的欢迎找我 前言 rbd的镜像的元数据,这个是什么?这里所提到的元数据信息,是指跟这个image信息有关的元数据信息,就是image的大小名称等等一系列的信息,本篇将讲述怎么去重构这些

一.概述 创建镜像有两种方法,一是用commit命令,二是用dockerfile方法(这个更常用,在下面文章介绍).本章介绍commit方法. 在介绍commit命令前,我们先回顾下对代码的版本控制,当修改代码后,我们会commit变更到版本服务器上. 对于容器类似的概念,当创建容器后,如果后面对容器做了修改,就可以利用commit命令将修改提交为一个新的镜像. 二.例子说明 下面我们通过具体的例子来说明: 1.创建新容器 docker run --name newcontent -i -t u

文章首发自个人网站:https://www.exception.site/docker/docker-delete-image 本文中,您将学习 Docker 如何删除及清理镜像? 一.通过标签删除镜像 通过如下两个都可以删除镜像: docker rmi [image] 或者: docker image rm [image] 支持的子命令如下: -f, -force: 强制删除镜像,即便有容器引用该镜像: -no-prune: 不要删除未带标签的父镜像: 例如,我们想删除上章节创建的 allen

删除镜像:1)先杀死镜像中所有容器   docker kill $(docker ps -a -q)2)删除镜像中所有容器:   docker rm $(docker ps -a -q)3)删除镜像:   docker rmi f0f4ab557f954f3e04177663a3af90e88641bcdcce1f02ac900dbd9768ef4945(镜像ID)4)删除所有镜像:   docker rmi $(docker images -q)

# 查看显示原来的镜像源(base) [jiangshan@localhost ~]$ conda config --showadd_anaconda_token: Trueadd_pip_as_python_dependency: Trueaggressive_update_packages: - ca-certificates - certifi - opensslallow_conda_downgrades: Falseallow_cycles: Trueallow_non_channel

实验:删除某个镜像 sudo docker rmi [Image ID] 1.查看镜像的ID                  sudo docker images 2.删除镜像                         sudo docker rmi [Image ID] 如果不能成功,再进一步查看,是否由这个镜像创建了容器,如有,则先停用容器,删除容器,再删除镜像. 1).查看             sudo docker ps -a 2).停用容器      sudo docker

杀死所有正在运行的容器 docker kill $(docker ps -a -q) 删除所有已经停止的容器 docker rm $(docker ps -a -q) 删除所有未打 dangling 标签的镜像 docker rmi $(docker images -q -f dangling=true) 删除所有镜像 docker rmi $(docker images -q) 为这些命令创建别名   # ~/.bash_aliases # 杀死所有正在运行的容器. alias dockerk

 在Linux主机使用命令行批量删除harbor镜像 脚本使用说明: 此脚本不是万能脚本,根据自身环境要调整很多 能用harbor的域名就不要用IP 脚本前半部分可以套用,后半部分需一步一步试错,结合自己的环境 参考文档为:https://www.cnblogs.com/xiyangxixi/p/10126106.html 感谢原文作者贡献 #! /bin/bash # 通过Harbor提供的API来批量删除镜像,人工删除费时费力 # 经过测试发现,通过接口去删除时提供的是的标签,但实际上删除的

原文:快速批量删除 docker 镜像或容器 点击在我的博客 xuxusheng.com 中查看,有更好的排版哦~ docker 本身并没有提供批量删除的功能,当有大量的镜像或者容器需要删除的时候,手动的一个一个删就比较麻烦了. 1. 直接删除所有镜像或容器 # 直接删除所有镜像 docker rmi `docker images -q` # 直接删除所有容器 docker rm `docker ps -aq` 1 2 3 4 5 2. 按条件筛选之后删除 # 按条件筛选之后删除镜像 docke

错误解析:这是由于要删除的目标镜像中有容器存在,故无法删除镜像 解决办法:先删除镜像中的容器,再删除该镜像.

ceph在Infernalis加入了一个功能是查询rbd的块设备的使用的大小,默认是可以查询的,但是无法快速查询,那么我们来看看这个功能是怎么开启的 ceph版本 root@lab8107:~/ceph# ceph -v ceph version 9.2.0 (bb2ecea240f3a1d525bcb35670cb07bd1f0ca299) 创建RBD设备 我们先来创建一个rbd root@lab8107:~/ceph# rbd create test --size 4000 root@lab

在使用 docker images 命令的时候,经常会在列表中看到 <none>:<none> 的镜像. 这种镜像在 Docker 官方文档中被称作 dangling images,指的是没有标签并且没有被容器使用的镜像. 当 docker build 或者 docker pull 新镜像的时候,如果之前已经存在了,涉及到镜像版本更新的话,那么之前的镜像就变成了临时镜像,也就是 <none>:<none> 镜像. 删除 dangling 镜像: docker

Docker 删除 none 镜像 docker images|grep none|awk '{print $3}'|xargs docker rmi