1 PG介绍pg的全称是placement group,中文译为放置组,是用于放置object的一个载体,pg的创建是在创建ceph存储池的时候指定的,同时跟指定的副本数也有关系,比如是3副本的则会有3个相同的pg存在于3个不同的osd上,pg其实在osd的存在形式就是一个目录,可以列出来看下: [root@abc ~]# ll /var/lib/ceph/osd/ceph-/current/ total drwxr-xr-x root root Sep : .11_head drwxr-xr-

https://www.jianshu.com/p/ae96ee24ef6c 调整ceph的pg数 PG全称是placement groups,它是ceph的逻辑存储单元.在数据存储到cesh时,先打散成一系列对象,再结合基于对象名的哈希操作.复制级别.PG数量,产生目标PG号.根据复制级别的不同,每个PG在不同的OSD上进行复制和分发.可以把PG想象成存储了多个对象的逻辑容器,这个容器映射到多个具体的OSD.PG存在的意义是提高ceph存储系统的性能和扩展性. 如果没有PG,就难以管理和跟踪数

http://www.zphj1987.com/2016/10/19/Ceph%E4%B8%ADPG%E5%92%8CPGP%E7%9A%84%E5%8C%BA%E5%88%AB/ 一.前言 首先来一段英文关于PG和PGP区别的解释: PG = Placement GroupPGP = Placement Group for Placement purpose pg_num = number of placement groups mapped to an OSD When pg_num is

https://www.jianshu.com/p/36c2d5682d87 1. PG介绍 继上次分享的<Ceph介绍及原理架构分享>,这次主要来分享Ceph中的PG各种状态详解,PG是最复杂和难于理解的概念之一,PG的复杂如下: 在架构层次上,PG位于RADOS层的中间. a. 往上负责接收和处理来自客户端的请求. b. 往下负责将这些数据请求翻译为能够被本地对象存储所能理解的事务. 是组成存储池的基本单位,存储池中的很多特性,都是直接依托于PG实现的. 面向容灾域的备份策略使得一般而言的

前言 ceph比较老的版本使用的reweight或者osd weight来调整平衡的,本篇介绍的是ceph新的自带的插件balancer的使用,官网有比较详细的操作手册可以查询 使用方法 查询插件的开启情况 [root@node1 ceph]# ceph mgr module ls { "enabled_modules": [ "balancer", "restful", "status" ], "disabled_

前言 本篇的内容实际上是另外一篇文章的字篇章,在另外一篇文章当中,将会对crush的分布的调整的做一次总结,用比较简单的方式来展示各种crush的区别 在做这个工作过程中,为了更好的能展示出效果,就有了下面的这个小工具的出现 工具来源 假如我现在想查看一个存储池内的pg的分布,那么我们需要下面的几个步骤 1.随机获取一个pg的id [root@lab101 ~]# ceph pg dump|grep ^0 后面的是存储池的编号 从输出中拿到0.196开头的这个pg 0.196 0 0 0 0 0

1. 查看PG (ceph-mon)[root@controller /]# ceph pg stat 512 pgs: 512 active+clean; 0 bytes data, 1936 MB used, 447 GB / 449 GB avail (ceph-mon)[root@controller /]# ceph pg dump 2. pg映射OSD位置 (ceph-mon)[root@controller /]# ceph pg map 3.5d osdmap e53 pg 3.

转自:https://www.ustack.com/blog/ceph%ef%bc%8dpg-peering/ Peering:互为副本的三个(此处为设置的副本个数,通常设置为3)pg的元数据达到一致的过程.官方解释如下: the process of bringing all of the OSDs that store a Placement Group (PG) into agreement about the state of all of the objects (and their

1. PG介绍 PG, Placement Groups.CRUSH先将数据分解成一组对象,然后根据对象名称.复制级别和系统中的PG数等信息执行散列操作,再将结果生成PG ID.可以将PG看做一个逻辑容器,这个容器包含多个对象,同时这个逻辑对象映射之多个OSD上. 如果没有PG,在成千上万个OSD上管理和跟踪数百万计的对象的复制和传播是相当困难的.没有PG这一层,管理海量的对象所消耗的计算资源也是不可想象的.建议每个OSD上配置50~100个PG. 2. 计算PG数 一般的, Ceph集群中的P

ceph在Infernalis加入了一个功能是查询rbd的块设备的使用的大小,默认是可以查询的,但是无法快速查询,那么我们来看看这个功能是怎么开启的 ceph版本 root@lab8107:~/ceph# ceph -v ceph version 9.2.0 (bb2ecea240f3a1d525bcb35670cb07bd1f0ca299) 创建RBD设备 我们先来创建一个rbd root@lab8107:~/ceph# rbd create test --size 4000 root@lab

优化: PG Number PG和PGP数量一定要根据OSD的数量进行调整,计算公式如下,但是最后算出的结果一定要接近或者等于一个2的指数.调整PGP不会引起PG内的对象的分裂,但是会引起PG的分布的变动三.总结PG是指定存储池存储对象的目录有多少个,PGP是存储池PG的OSD分布组合个数PG的增加会引起PG内的数据进行分裂,分裂到相同的OSD上新生成的PG当中PGP的增加会引起部分PG的分布进行变化,但是不会引起PG内对象的变动 Total PGs = (Total_number_of_OSD

前文我们了解了ceph集群状态获取常用命令以及通过ceph daemon.ceph tell动态配置ceph组件.ceph.conf配置文件相关格式的说明等,回顾请参考https://www.cnblogs.com/qiuhom-1874/p/16727820.html:今天我们来聊一聊ceph的存储池.PG以及CRUSH相关话题: 一.关于存储池 我们知道ceph客户端存储对象数据到RADOS集群上,不是客户端直接存储到osd上:首先客户端会根据ceph集群的配置,将客户端存储的对象数据切分多

本系列文章会深入研究 Ceph 以及 Ceph 和 OpenStack 的集成: (1)安装和部署 (2)Ceph RBD 接口和工具 (3)Ceph 物理和逻辑结构 (4)Ceph 的基础数据结构 (5)Ceph 与 OpenStack 集成的实现 (6)QEMU-KVM 和 Ceph RBD 的 缓存机制总结 (7)Ceph 的基本操作和常见故障排除方法 1. Ceph 集群的物理结构 1.1 Ceph 内部集群 从前一篇文章 我们知道,从物理上来讲,一个 Ceph 集群内部其实有几个子集群

转自:https://www.ustack.com/blog/ceph-internal-recovery-and-consistency/ 作为一个面向大规模的分布式存储系统,故障处理是作为一个常态异常处理.Ceph 为了细化和保证故障发生和故障恢复的集群高可用性和一致性,在设计上将故障分为两类: 临时性故障: 主机升级维护,重启,掉电等等在一定时间内可以重新上线 OSD 的故障 永久性故障: 作为强一致存储系统,状态只跟存储在持久设备的数据有关,因此这类故障主要就是盘损坏或者主机损坏并无法及

一.架构 Ceph在一个统一的系统中独特地提供对象,块和文件存储. Ceph高度可靠,易于管理且免费. Ceph的强大功能可以改变您公司的IT基础架构以及管理大量数据的能力. Ceph提供了非凡的可扩展性 - 成千上万的客户端访问数PB到数十亿的数据. Ceph节点利用商用硬件和智能守护进程,Ceph存储集群可容纳大量节点,这些节点相互通信以动态地复制和重新分配数据. 二.RADOS-ceph存储集群 Ceph提供基于RADOS的无限可扩展Ceph存储集群,您可以在RADOS中阅读 - 一个可扩

一.理解Cluster Map cluster map由monitor维护,用于跟踪ceph集群状态 当client启动时,会连接monitor获取cluster map副本,发现所有其他组件的位置,然后直接与所需的进程通信,以存储和检索数据 monitor跟踪这些集群组件的状态,也负责管理守护进程和客户端之间的身份验证 cluster map实际是多种map的集群,包含:monitor map.osd map.pg map.mds map.mgr map.service map 1.1 Cli

点击上方"开源Linux",选择"设为星标" 回复"学习"获取独家整理的学习资料! 本文是一篇Ceph存储架构技术文章,内容深入到每个存储特性,文章由Ceph中国社区穆艳学翻译,耿航校稿,以下是具体内容: 目录 第1章 概览 第2章 存储集群架构 2.1 存储池2.2 身份认证2.3 PG(s)2.4 CRUSH2.5 I/O操作2.5.1 副本I/O2.5.2 纠删码I/O2.6 自管理的内部操作2.6.1 心跳2.6.2 同步2.6.3 数据

作者:吴香伟 发表于 2014/09/05 版权声明:可以任意转载,转载时务必以超链接形式标明文章原始出处和作者信息以及版权声明 数据分布是分布式存储系统的一个重要部分,数据分布算法至少要考虑以下三个因素: 1) 故障域隔离.同份数据的不同副本分布在不同的故障域,降低数据损坏的风险: 2) 负载均衡.数据能够均匀地分布在磁盘容量不等的存储节点,避免部分节点空闲部分节点超载,从而影响系统性能: 3) 控制节点加入离开时引起的数据迁移量.当节点离开时,最优的数据迁移是只有离线节点上的数据被迁移到其它

优化方法论 做任何事情还是要有个方法论的,“授人以鱼不如授人以渔”的道理吧,方法通了,所有的问题就有了解决的途径.通过对公开资料的分析进行总结,对分布式存储系统的优化离不开以下几点: 1. 硬件层面 硬件规划 SSD选择 BIOS设置 2. 软件层面 Linux OS Ceph Configurations PG Number调整 CRUSH Map 其他因素 硬件优化 1. 硬件规划 Processor ceph-osd进程在运行过程中会消耗CPU资源,所以一般会为每一个ceph-osd进程绑

转自于:http://www.cnblogs.com/shanno/p/3958298.html?utm_source=tuicool 数据分布是分布式存储系统的一个重要部分,数据分布算法至少要考虑以下三个因素: 1) 故障域隔离.同份数据的不同副本分布在不同的故障域,降低数据损坏的风险: 2) 负载均衡.数据能够均匀地分布在磁盘容量不等的存储节点,避免部分节点空闲部分节点超载,从而影响系统性能: 3) 控制节点加入离开时引起的数据迁移量.当节点离开时,最优的数据迁移是只有离线节点上的数据被迁移

作者:吴香伟 发表于 2017/01/24 版权声明:可以任意转载,转载时务必以超链接形式标明文章原始出处和作者信息以及版权声明 存储QoS是个可以做很大也可以做很小的特性.SolidFire认为将QoS归类为特性太儿戏,QoS应该是存储系统设计之初就要仔细考虑的架构问题.的确,分析了一众主流存储大厂后还是觉得它在这方面做得最细致最全面.同时也有些厂商做得比较简陋,只提供了带宽或者IOPS的限速功能.这或许在某些场景中已经够用,但我认为一个完整的QoS方案至少要包括对带宽.IOPS的预留.上限和