前言 之前写过一篇关于查询OSD的运行的CPU的情况的分享,本篇是讲的获取内存占用的,代码包括两种输出,一种是直接的表格,一种是可以方便解析的json 代码 直接上代码,python才用不久,所以可能代码实现比较低级,主要是看实现的方法 #!/usr/bin/env python # -*- coding: UTF-8 -*- import os import sys import json import psutil import commands from prettytable impor

前言 这个工具我第一次看到是在填坑群里面看到,是由研发-北京-蓝星同学分享的,看到比较有趣,就写一篇相关的记录下用法 火焰图里面也可以定位内存方面的问题,那个是通过一段时间的统计,以一个汇总的方式来查看内存在哪个地方可能出了问题 本篇是另外一个工具,这个工具的好处是有很清晰的图表操作,以及基于时间线的统计,下面来看下这个工具怎么使用的 本篇对具体的内存函数的调用占用不会做更具体的分析,这里是提供一个工具的使用方法供感兴趣的研发同学来使用 环境准备 目前大多数的ceph运行在centos7系列上面

1  调高osd的日志等级 加上红框那一行就可以了 osd的日志路径:/var/log/ceph/ceph-osd.3.log 注意:加上了这一行后日志会刷很多,所以要特别注意日志容量的变化,以防把var目录写满了 2  缺少osdmap或者错误的osdmap 从osd日志中发现这两种错误都是属于osdmap不正常,可以从其它正常osd上拷贝osdmap到对应启动错误的osd上,假设不正常的osdmap序号是816,上图的是27601和671651 如以下图: 在一个正常osd上如osd.4上用

前言 很久没有处理很大的集群,在接触一个新集群的时候,如果集群足够大,需要比较长的时间才能去理解这个集群的结构,而直接去看ceph osd tree的结果,当然是可以的,这里是把osd tree的结构进行了一个结构化输出,也可以理解为画出一个简单的结构图,比较适合给其它人讲解你对crush做了哪些改变,这个如果指着文字来讲估计很多人会听的云里雾里,如果有比较方便的方式出图就比较好了 为此写了一个小工具自己用,正好也可以看看我们对结构做简单调整后的效果 创建一个模拟集群 环境就一台机器,不需要用到

原文地址: http://www.cnblogs.com/Lawson/archive/2011/01/23/1942692.html 很早看到windbg+sos方面的知识,一直没仔细学习,也许因为自己做的系统还不够复杂,也没线上真实环境查看的权限,一直没学习这方面的知识,最近几天仔细找了这方面的资料,自己也写了个可能造成高CPU高内存的测试web页面,发现确实不错,即使一个生手,也可以用工具连蒙带骗的猜出哪里出了问题,当然对一些命令和内部标示更熟悉了后,可以更好的找出问题所在,非常值得学习.

在Ceph的osd节点上,启动osd进程失败,查看其日志/var/log/ceph/ceph-osd.{osd-index}.log日志,报错如下: 2017-02-14 16:26:13.558535 7fe3883f58c0 0 filestore(/var/lib/ceph/osd/ceph-1) mount: enabling WRITEAHEAD journal mode: checkpoint is not enabled 2017-02-14 16:26:13.558712 7fe

直接上干货: ceph自动挂载原理 系统启动后,ceph 通过扫描所有磁盘及分区的 ID_PART_ENTRY_TYPE 与自己main.py中写死的osd ready 标识符来判断磁盘(及其分区)是否准备好自动挂载(journal ,block, osd 同是一个道理) main.py中记载的状态标志 /usr/lib/python2./site-packages/ceph_disk/main.py 'osd': { 'ready': '4fbd7e29-9d25-41b8-afd0-062c

一.内存过高 1.内存过高一般有两种情况:内存溢出和内存泄漏 (1)内存溢出:程序分配的内存超出物理机的内存大小,导致无法继续分配内存,出现OOM报错 (2)内存泄漏:不再使用的对象一直占据着内存不释放,导致这块内存浪费掉,久而久之,内存泄漏的对象堆积起来,也会导致物理机的内存被耗尽,出现OOM报错 2.内存过高的检测办法:通常我们的Java服务器部署在Linux机器上面,可以通过jvm自带的命令进行一些检测 (1)查看对象的数目和占用内存大小 ①参数为Java程序的进程号,将结果导出到指定目录

正常状态:

linux Java项目CPU内存占用高故障排查 top -Hp 进程号 显示进程中每个线程信息,配合jstack定位java线程运行情况 # 线程详情 jstack 线程PID # 查看堆内存中的对象的情况,如果有大量对象在持续被引用,没有被释放掉,就产生了内存泄露,要结合代码,把不用的对象释放掉 jmap -histo 线程PID # 查看堆的使用情况,各个堆空间的占用情况 jmap -heap # 查询进程id垃圾回收情况 jstat -gcutil 线程PID

公司最近使用ElasticSearch作为数据报表汇总引擎.上线三个月累计数据800万,但是今天突然大面积出现查询超时,上服务器查看服务运行情况,发现cpu使用率高达300% mem 使用率也到了90%,下面记录了整个排查问题的过程 1.首先查看elastic cpu和mem占用情况 //首先查看所有进程 # top //找到对应的elasticserch运行的PID,查看占用内存比较高的线程,Ctrl+c 退出 #top -Hp 12345 //为了下面方便调用API,将elasticsear

一.使用top命令查看占用高资源的java项目的进程ID(pid): top 二.查看该进程中的线程所占用资源的情况:top -Hp pid 三.查看该线程对应的16进制:printf %x 11129 打印并保存该进程中堆栈的使用信息日志:jstack -l 11095 >> jstack.log  四.查看该进程中使用高资源的线程的具体信息日志:vim jstack.log 查找上一步的16进制的线程id:/2b79 定位到问题代码: 以上是测试所用(自己写的死循环) 实际排查时却并没有发

ceph osd 批量删除,注意删除的是当前节点正在使用的osd,数据删除有风险,所以最后一步没有去format磁盘,给你留下一剂后悔药. #!/bin/bash osd_list=`mount|grep osd|awk '{print $3}'|awk -F'-' '{print $2}'` for var in $osd_list; do echo "ceph osd out $var" ceph osd out $var echo "service ceph-osd s

摘抄自:https://jingyan.baidu.com/article/d169e1867cea7e436611d801.html svchost占用内存过高,会导致内存100%电脑卡住,CPU温度升高,散热风扇一直狂转,下面小编教大家怎么解决,供大家参考! 工具/原料   win10 方法/步骤     鼠标右键单击此电脑,选择管理进入,如下图所示   进入管理界面,双击右侧的服务与程序,如下图所示   在服务与程序界面双击服务进入,如下图所示   在服务列表找到Windows Updat

MySQL 5.6安装完之后,每过一段时间就会莫名其妙挂掉.而且还很难启动.非要重启服务器,才能拉起mysql. 后来分析是由于mysql启动后内存过高,跑一段时间就会由于内存不足而被杀死. 今天分析了这个问题,原因及结果如下. 我安装的版本是5.6.35.它默认占用内存达400多M,  而原来使用的5.0 只有30M. 最开始我尝试调整这些参数: innodb_buffer_pool_size = 64M key_buffer_size = 8M query_cache_size = 16M

1.win键+R键打开运行对话框框,输入gpedit.msc打开本地组策略编辑器(组策略):2.依次打开计算机配置-管理模板-Windows组件-Windows Defender:3.如果要关闭Windows defender,则将“关闭 Windows Defender”项设置为“已启用”即可.4.如果要保留Windows defender,只解决CPU占用和内存占用高的问题,则继续下列步骤:5.打开“实时保护”,将里面的“不论何时启动实时保护,都会启动进程扫描”这一配置项设置为“已禁用”(此

测试需要在Mac上装了个虚拟机,结果忘记限制资源了,直接崩溃重启过一次. 后面限制了一下资源,发现内存占用率还是特别高,其中最高的居然是Chrome相关的一个东西.这让我8G内存该如何是好. 于是查了一下,看到了这篇 文章 .作者提到可能是插件/Flash的原因,于是猜测可能是网页使用了flash的原因. 于是看了打开的网页,有一个是gitlab页面上预览PDF.于是看了一下网页的元素 如上图,也不太确定是否为flash的原因. 随后看到可以用Chrome的任务管理器,查看各个网页的资源占用情况

一.CPU过高分析 1)使用TOP命令查看CPU.内存使用状态可以发现CPU占用主要分为两部分,一部分为系统内核空间占用CPU百分比,一部分为用户空间占用CPU百分比.其中CPU状态中标示id的为空闲CPU百分比.当空闲CPU百分比越低,说明CPU占用率越高. 2)目前针对Linux下java进程占用CPU高的分析手段主要为使用linux命令查出高CPU使用的进程,前分析其是由于进程原因还是系统原因,在分析出为进程消耗过高CPU后列出占用CPU高和占用时间最长的线程并使用jdk自带的jstack

一.内存过高 1.内存过高一般有两种情况:内存溢出和内存泄漏 (1)内存溢出:程序分配的内存超出物理机的内存大小,导致无法继续分配内存,出现OOM报错 (2)内存泄漏:不再使用的对象一直占据着内存不释放,导致这块内存浪费掉,久而久之,内存泄漏的对象堆积起来,也会导致物理机的内存被耗尽,出现OOM报错 2.内存过高的检测办法:通常我们的Java服务器部署在Linux机器上面,可以通过jvm自带的命令进行一些检测 (1)查看对象的数目和占用内存大小 ①参数为Java程序的进程号,将结果导出到指定目录

原文:SQLSERVER2008 内存占用高的处理方式 方法一: 方法二: 使用以下语句查找出什么语句占内存最高,针对占内存高的语句进行优化SELECT SS.SUM_EXECUTION_COUNT, T.TEXT, SS.SUM_TOTAL_ELAPSED_TIME, SS.SUM_TOTAL_WORKER_TIME, SS.SUM_TOTAL_LOGICAL_READS, SS.SUM_TOTAL_LOGICAL_WRITESFROM (SELECT S.PLAN_HANDLE, SUM(S

正常状态: 故障状态: 实施更换步骤: (1)关闭ceph集群数据迁移: osd硬盘故障,状态变为down.在经过mod osd down out interval 设定的时间间隔后,ceph将其标记为out,并开始进行数据迁移恢复.为了降低ceph进行数据恢复或scrub等操作对性能的影响,可以先将其暂时关闭,待硬盘更换完成且osd恢复后再开启: for i in noout nobackfill norecover noscrub nodeep-scrub;do ceph osd set $