数值分析案例:Newton插值预测2019城市(Asian)温度.Crout求解城市等温性的因素系数 文章目录 数值分析案例:Newton插值预测2019城市(Asian)温度.Crout求解城市等温性的因素系数 一.实验目的及数据来源 1.研究问题的概述: 2.数据来源: 二.实验内容 第一部分:"采用Newton插值预测2019城市(Asian)温度" 第二部分:"Crout求解分析城市的等温性影响因素系数" 三.实验结果与分析 一.实验目的及数据来源 1.研究

前言 前面已经写了两篇博客介绍Cesium,一篇整体上简单介绍了Cesium如何上手,还有一篇介绍了如何将Cesium与分布式地理信息处理框架Geotrellis相结合.Cesium的强大之处也在于其可以将时间运用到3维地球上,可以根据此时间进行动画.轨迹记录.地球的光照等等所有与时间相关的可视化效果.本文介绍Cesium中的Clock控件以及如何动态加载时间序列瓦片. 一. Clock控件 1.1 控件显示和隐藏 这里说的Clock控件包含两部分,Animation控件和Timeline控件,

在Cesium中,对于terrain地形.3dtiles模型.gltf模型的高度采样是一个很基本的功能,基于此,可以做一些深度应用,而Cesium已经帮我们提供了相应的API,在这里,我帮大家总结一下,如果遇到了,可以当做帮助文档随时浏览. terrain地形 高度采样(API: Cesium.sampleTerrainMostDetailed) 通过两点决定一条直线,求取这条直线在地表高度 var start = Cesium.Cartesian3.fromDegrees(114, 30);

原文:ArcGIS数据生产与精细化制图之中国年降水量分布图的制作 楼主按:在今年的Esri中国用户大会上,我听了几场关于ArcGIS用于制图方面的讲座,也在体验区与Esri中国的技术老师有一些交流.一直觉得ArcGIS在空间数据管理和分析方面很强大,而在制图方面却表现得不怎么样.我看到在国内很多人制图用的是CorelDraw.AI(可能不仅仅是国内,国外的专业制图也是),诚然这些软件作为专门的图形软件,在很多方面有不可比拟的优势,但是对于地理信息制图来说,图形不能和地理信息相关联却是这些软件最大

Cesium Cesium 是一款面向三维地球和地图的,世界级的JavaScript开源产品.它提供了基于JavaScript语言的开发包,方便用户快速搭建一款零插件的虚拟地球Web应用,并在性能,精度,渲染质量以及多平台,易用性上都有高质量的保证. 关于色斑图 色斑图以及后续文章等值线图,都是一种气象要素(温度.降水)以及控制质量等的表现形式.本篇文章,我们借助开源插值工具kriging.js来讲解如何制作色斑图. 在之前的文章 Cesium专栏-克里金插值,中讲解了如何用kriging.js

Cesium Cesium 是一款面向三维地球和地图的,世界级的JavaScript开源产品.它提供了基于JavaScript语言的开发包,方便用户快速搭建一款零插件的虚拟地球Web应用,并在性能,精度,渲染质量以及多平台,易用性上都有高质量的保证. 关于克里金插值 小专栏下有一篇文件已经详细介绍了 https://xiaozhuanlan.com/topic/5064381279 效果图如下 温度数据 全国气温数据可以从 http://data.cma.cn/dataGis/gis.html 

之前主要是Entity的一个大概流程,本文主要介绍Cesium的属性,比如defineProperties,Property(ConstantProperty,CallbackProperty,ConstantPositionProperty)以及createPropertyDescriptor的相关内容,研究一下Cesium对Object的属性设计和使用方式. 我们以Entity为例,看看它是如何封装自己的属性: function Entity(options) { var id = opti

如果把地球比做一个人,地形就相当于这个人的骨骼,而影像就相当于这个人的外表了.之前的几个系列,我们全面的介绍了Cesium的地形内容,详见: Cesium原理篇:1最长的一帧之渲染调度 Cesium原理篇:2最长的一帧之网格划分 Cesium原理篇:3最长的一帧之地形(1) Cesium原理篇:3最长的一帧之地形(2:高度图) Cesium原理篇:3最长的一帧之地形(3:STK) Cesium原理篇:3最长的一帧之地形(4:重采样) 有了前面的"骨骼",下面我们详细介绍一下影像篇的调度

       地形部分的原理介绍的差不多了,但之前还有一个刻意忽略的地方,就是地形的重采样.通俗的讲,如果当前Tile没有地形数据的话,则会从他父类的地形数据中取它所对应的四分之一的地形数据.打个比方,当我们快速缩放影像的时候,下一级的影像还没来得及更新,所以会暂时把当前Level的影像数据放大显示, 一旦对应的影像数据下载到当前客户端后再更新成精细的数据.Cesium中对地形也采用了这样的思路.下面我们具体介绍其中的详细内容.        上图是一个大概流程,在创建Tile的时候(prepa

VAO VAO(Vertext Array Object),中文是顶点数组对象.之前在<Buffer>一文中,我们介绍了Cesium如何创建VBO的过程,而VAO可以简单的认为是基于VBO的一个封装,为顶点属性数组和VBO中的顶点数据之间建立了关联.我们来看一下使用示例: var indexBuffer = Buffer.createIndexBuffer({ context : context, typedArray : indices, usage : BufferUsage.STATIC

关键字:Cesium glTF WebGL技术 大纲: 1 glTF简介,这是一个什么东西,有哪些特点 2 Cesium如何加载,渲染glTF,逻辑结构和关键技术 3 个人总结,从glTF学习如何设计一个二进制格式,个人想法分享 共计 4000字 | 建议阅读时间 未知 1 glTF简介 之前介绍了Cesium的Property,Material,Batch,GroundPrimitive这些内容,可以说是简单地物和风格的解决思路.当Cesium把这些技术点整合起来,我们便具备了渲染模型的威力.

前言 最近折腾了一下三维地球,本文简单为大家介绍一款开源的三维地球软件--Cesium,以及如何快速上手Cesium.当然三维地球重要的肯定不是数据显示,这只是数据可视化的一小部分,重要的应该是背后的数据生成及处理等.本文先为大家介绍这简单的部分. 一. Cesium简介 Github地址:https://github.com/AnalyticalGraphicsInc/cesium.官方介绍如下: An open-source JavaScript library for world-clas

实现了剖面分析功能之后,下面来看看如何实现通视分析,还是基本按照之前的思路实现: 了解软件LocaScape是怎么实现的: 网址如下:http://www.locaspace.cn/V3.0/help.jsp  从描述中可以看出,用户交互需要点击地形图或者3DTileset模型上的两个点,通过方法获得两点坐标,然后判断这两点(带有高度坐标)间是否可透视: 解决判断可否透视方法的思路 1)模拟从A点到B点的一条射线,判断这条射线和地形或者模型是否有相交,如果有则透视,无,则不透视: 评价:这个方法

格网插值就是使用离散的数据点创建一个栅格图像的过程.通常情况下,有一系列研究区域的离散点,如果我们想将这些点转换为规则的网格数据来进行进一步的处理,或者和其他网格数据进行合并 等处理,就需要使用格网插值算法. 我们的应用是在海洋数据的处理的处理上,像海洋温度数据,在海洋与陆地的接触部分,数据会有缺失 ,对这些数据缺失的点就需要进行数据的插值处理,才能进行接下来其他的处理,所以插值处理尤为重要. 在gdal库中有对应各个插值算法的算法参数结构体,我一直用的是反距离权重插值算法(GDALGridIn

通过czml可以在cesium上实现非常棒的动态效果 (1)Cesium Language (CZML) 入门--CZML Structure(CZML的结构) 原文地址:https://github.com/AnalyticalGraphicsInc/cesium/wiki/CZML-Structure CZML是一种用来描述动态场景的JSON架构的语言,主要用于Cesium在浏览器中的展示.它可以用来描述点.线.布告板.模型以及其他的图元,同时定义他们是怎样随时间变化的.Cesium拥有一套

原文:https://github.com/AnalyticalGraphicsInc/cesium/wiki/CZML-Structure CZML是一种用来描述动态场景的JSON架构的语言,主要用于Cesium在浏览器中的展示.它可以用来描述点.线.布告板.模型以及其他的图元,同时定义他们是怎样随时间变化的.Cesium拥有一套富客户端API,通过CZML采用数据驱动的方式,不用写代码我就可以使用通用的Cesium viewer构建出丰富的场景.Cesium与CZML的关系就如同Google

原文:https://github.com/AnalyticalGraphicsInc/cesium/wiki/CZML-Content 以下是描述CZML文档或者流中可能存在的内容.要解释CZML文档如何放在一起工作请阅读CZML Structure.  几个词翻译:Property Name:属性名称,Interpolatable:是否可以插值,Sub-properties:子属性 id The ID of the object described by this packet. IDs d

既然给我发了参与方式,不参加似乎有点不给人面子,反正也没多少人看我的博客,那我就试试吧,也欢迎大家自己参与:2017年度全网原创IT博主评选活动投票:http://www.itbang.me/goVote/215 前言 最近折腾了一下三维地球,本文简单为大家介绍一款开源的三维地球软件——Cesium,以及如何快速上手Cesium.当然三维地球重要的肯定不是数据显示,这只是数据可视化的一小部分,重要的应该是背后的数据生成及处理等.本文先为大家介绍这简单的部分. 一. Cesium简介 Github

转自文章 Cesium随笔(5)CZML介绍(介个文章是转的嘿嘿) 通过czml可以在cesium上实现非常棒的动态效果   CZML的结构   CZML是一种用来描述动态场景的JSON架构的语言,主要用于Cesium在浏览器中的展示.它可以用来描述点.线.布告板.模型以及其他的图元,同时定义他们是怎样随时间变化的.Cesium拥有一套富客户端API,通过CZML采用数据驱动的方式,不用写代码我就可以使用通用的Cesium viewer构建出丰富的场景.Cesium与CZML的关系就如同Goog

转自 基于GDAL的栅格图像空间插值预处理——C语言版 基于GDAL的栅格图像预处理 前言 栅格数据和矢量数据构成空间数据的主要来源,怎样以开源方式读取并处理这些空间数据?目前有多种开源支持包,这里只介绍GDAL包.GDAL包的优点是支持库简洁.支持栅格和矢量.与多种开发平台结合.OpenGis方式读取空间数据,有利于自己编写程序进行图像预处理和智能识别等等,比如:遥感影像的降噪.锐化:红外图像的林火识别:工厂监控视频识别等等.本文中利用GDAL包读取高程栅格DEM,并添加气象自动站点的数据,进