为了实时更改模型的位置,给模型附上ID,后面判断如果传来的数据中没有已经创建的模型,删掉该模型时用到方法:viewer.entities.removeById(modelId);和viewer.entities.remove(entity);发现浏览器的内存一直增长

本文链接:http://www.cnblogs.com/xxNote/p/4009359.html 今天看书的时候看到free函数释放动态申请的内存时只需要把内存块的首地址传过去就行了,显然仅仅依靠首地址是无法确定要释放多少内存的,猜想应该在某处存放着这个内存块的大小,网上搜了搜发现在Linux里面glibc在分配内存的时候会在内存块的地址前面的4个字节出存放内存块的大小,就猜想Windows里面应该也是这样.写了一个小程序测试了下: #include <stdio.h> #include &

使用free -m 查看系统使用的内存情况: # free -m             total      used      free      shared      buffers      -/+ buffers/cache: 1629   6242Swap:     8191     16       8175 可以看到cached部分的内存占用量高达5G,这部分内存是可以手工释放的,方法如下: To free pagecache:  echo 1 > /proc/sys/vm/d

简介: 如果大量使用 JavaScript 和 Ajax 技术开发 Web 2.0 应用程序,您很有可能会遇到浏览器的内存泄漏问题.如果您有一个单页应用程序或者一个页面要处理很多 UI 操作,问题可能比较严重.在本文中,学习如何使用 sIEve 工具检测并解决内存泄漏问题,本文也包含内存泄漏问题的应用示例以及解决方案. 发布日期: 2012 年 4 月 09 日 级别: 中级 原创语言: 英文 访问情况 : 10932 次浏览 评论: 0 (查看 | 添加评论 - 登录)  平均分 (7个评分)

今天抽了一上午时间,来看了看之前解决过内存问题的代码,相对来说,我对自己代码的优化程序非常不满意,一次性导入四万条数据就使代码变得如此繁琐,我想这不是根本的解决方法.通过网上检索,对问题有进一步的分析: 在php内存溢出的问题中,前两种方法就不提了(可以参考<关于php内存释放问题>在博园中),不难分析出,其实问题的关键在于如何在循环中同步释放内存,而不是循环几百条来释放一次,因为大家在调试中会发现,如果我们把循环中复用性较高的代码封装到函数中,然后使用调用子函数的形式,会是程序的执行速度降低

--手工释放linux内存——/proc/sys/vm/drop_caches 总有很多朋友对于Linux的内存管理有疑问,之前一篇日志似乎也没能清除大家的疑虑.而在新版核心中,似乎对这个问题提供了新的解决方法,特转出来给大家参考一下.最后,还附上我对这方法的意见,欢迎各位一同讨论.    当在Linux下频繁存取文件后,物理内存会很快被用光,当程序结束后,内存不会被正常释放,而是一直作为caching.这个问题,貌似有不少人在问,不过都没有看到有什么很好解决的办法.那么我来谈谈这个问题. 一.

用 free 或 delete 释放了内存之后,立即将指针设置为 NULL,防止产 生“野指针”. #include <iostream> using namespace std; /* run this program using the console pauser or add your own getch, system("pause") or input loop */ const float PI=3.1416; //声明常量(只读变量)PI为3.1416 fl

为什么要提出这个问题? spark跑YARN模式或Client模式提交任务不成功(application state: ACCEPTED) 然后执行 [spark@master spark--bin-hadoop2.]$ su root Password: [root@master spark--bin-hadoop2.]# echo > /proc/sys/vm/drop_caches [root@master spark--bin-hadoop2.]# echo > /proc/sys/v

当在Linux下频繁存取文件后,物理内存会很快被用光,当程序结束后,内存不会被正常释放,而是一直作为caching.这个问题,貌似有不少人在问,不过都没有看到有什么很好解决的办法.那么我来谈谈这个问题. /proc是一个虚拟文件系统,可通过对它的读写操作做为与kernel实体间进行通信的一种手段.也就是说可以通过修改/proc中的文件,来对当前kernel的行为做出调整.那么可通过调整/proc/sys/vm/drop_caches来释放内存.操作如下: 首先,查看/proc/sys/vm/dr

使用 sIEve 扫描和筛选 如果大量使用 JavaScript 和 Ajax 技术开发 Web 2.0 应用程序,您很有可能会遇到浏览器的内存泄漏问题.如果您有一个单页应用程序或者一个页面要处理很多 UI 操作,问题可能比较严重.在本文中,学习如何使用 sIEve 工具检测并解决内存泄漏问题,本文也包含内存泄漏问题的应用示例以及解决方案.   简介 一般来说,浏览器的内存泄漏对于 web 应用程序来说并不是什么问题.用户在页面之间切换,每个页面切换都会引起浏览器刷新.即使页面上有内存泄漏,在页

起因 下面这段代码执行后,内存有增无减,增加了200M,iOS平台200M不能接受了 // STL 集合类 void test1() { list<int> mList; for (int i=0; i<1000000; i++) { mList.push_back(i); } mList.clear(); } // mList 作用域 {} 内,stack 上的变量由编译器出了 } 自动释放 STL 底层是用 new/delete 分配内存的,new/delete 是基于 malloc

在通过free()函数释放指针内存之后讲其指针置空,这样可以避免后面的程序对与该指针非法性的判断所造成的程序崩溃问题.释放空间,指针的值并没有改变,无法直接通过指针自身来进行判断空间是否已经被释放,将指针置空有助于判断一个指针所指向的空间已经被释放. 内存泄露: 例如:int *p = (int *)malloc(sizeof(int)),如果在用p只想其他地址,则原本malloc()分配的地址便找不到了,造成内存泄露的后果. free(p)后,p是一个非法指针,不可以对他进行访问.为了防止忘记

echo 3 > /proc/sys/vm/drop_caches 记一次 经常用  exp 导出oracle全量数据库,发现linux内存一直在减小没有释放,即使 oracle重启也不行,只有重新启动linux系统才可以. 查看 free 发现 cache过大 , 那么用上述命令即可  释放所有的缓存. 下面为相关知识: drop_caches的值可以是0-3之间的数字,代表不同的含义:0:不释放(系统默认值)1:释放页缓存2:释放dentries和inodes3:释放所有缓存释放完内存后改回

最近写了一个GDI 绘图的程序,过程中遇到一个奇怪的问题,就是 定时器定时一会GDI绘的图就消失了..后来经过分析,原来是 GDI对象数量过多 ,即GDI对象超过10000个 导致内存泄漏的问题.找到了问题所在,就好解决了,就是及时释放GDI对象. 在创建GDI对象的时候,遵循以下规则: GetDC 得到的DC要用 ReleaseDCCreateCompatibleDC 要用 DeleteDC 例如: BOOL CLogicChartCtrl::DrawBmp( CDC* pDC, CRect

最初是在知乎上看到这个问题的C++ delete[] 是如何知道数组大小的?,我也挺好奇,所以就作了一番工作. 申请内存时,指针所指向区块的大小这一信息,其实就记录在该指针的周围看下面这段代码: #include<cstdio> #include<iostream> #include<malloc.h> #include<assert.h> #include<ctime> using namespace std; #define size 16

转载自:http://blog.csdn.net/wyzxg/article/details/7279986/ linux的内存查看: [root@localhost 0.1.0]# free -m                   total       used       free     shared    buffers     cachedMem:          4032        694       3337          0          0         2

转自:http://www.linuxidc.com/Linux/2015-02/112685.htm 在Linux下频繁存取文件后,物理内存会很快被用光,当程序结束后,内存不会被正常释放,而是一直作为caching.这个问题,貌似有不少人在问,不过都没有看到有什么很好解决的办法.那么我来谈谈这个问题. 先来说说free命令 ［root@server ~］# free -m    total used free shared buffers cached    Mem: 249 163 86 0

MD(d)和MT(d) MD(d)和MT(d)是windows下VC开发的两个编译选项,表示程序的运行时库编译选项. /MT是"multithread, static version" 意思是多线程静态的版本,定义了它后,编译器把LIBCMT.lib安置到OBJ文件中,让链接器使用LIBCMT.lib 处理外部符号. /MD是"multithread- and DLL-specific version",意思是多线程DLL版本,定义了它后,编译器把MSVCRT.li

linux的内存查看: [root@localhost 0.1.0]# free -m                   total       used       free     shared    buffers     cachedMem:          4032        694       3337          0          0         25 需要说明的是,mem的used=free+buffers+cached,有些情况是cached占用很多资源,

总有很多朋友对于Linux的内存管理有疑问,之前一篇linux下的内存管理方式似乎也没能清除大家的疑虑.而在新版核心中,似乎对这个问题提供了新的解决方法,特转出来给大家参考一下.最后,还附上我对这方法的意见,欢迎各位一同讨论. 当在Linux下频繁存取文件后,物理内存会很快被用光,当程序结束后,内存不会被正常释放,而是一直作为caching.这个问题,貌似有不少人在问,不过都没有看到有什么很好解决的办法.那么我来谈谈这个问题. 一.通常情况 先来说说free命令: # free -m total