Cesium 视域分析 祝愿周末没事,技术继续分享交流,群685834990

 问题说明 开发商要在本区域建造观景亭,希望在观景亭上能看到优美的景色.根据提供的数据,完成以下要求. 一. 数据说明(见"题目3"文件夹) 1. DEM.tif:研究区域的数据高程模型数据. 2. 观察点.shp:需要建造观景亭的位置. 3. 山峰点.shp:山峰所在位置. 二. 要求 分析(50分) 1. 应用观察点进行可视性分析: 1) 可以被A,B两个观察点看到,但不能被C点看到的区域是哪些?请单独提取出来.(5分) 2) 可以同时被三个观察点观察到的区域是哪些?请单独提取出来

可视域分析在不同的领域有着广泛的应用,如火灾监控点的设定,观察哨所的设定等等.军事领域是可视域分析技术应用最广的领域.例如为了设计巡航导弹的航线,就必须对发射点到目标的地形进行分析,包括地形特征优劣分析.对方雷达的通视分析. 那么如何进行可视域分析,有什么软件能够很好的得到可视域分析的结果,在arcgis里就有这么一个可视域分析的功能,本文将做一个介绍. 做可视域分析首先必须要有地形数据,如果手头有数据再好不过,如果没有,也不用着急,获取也不费事.如何获取地形数据可以参考我写的这一篇帖子: ht

这两天勉勉强强把一个shadowmap的demo做出来了.参考资料多,苦头可不少.Shadow Map技术是目前与Shadow Volume技术并行的传统阴影渲染技术,而且在游戏领域可谓占很大优势.本篇是第一辑.——ZwqXin.comShadow Map的原理很简单,但是实现起来到处是雷.当然这只是我的体会.恩,不过就是“从光源处看场景,那些看不见的区域全部都该是阴影”.很容易看出,与针对 特定模型的Shadow Volume不同,Shadow Map是针对场景的.这就是说,对一个光源应用一次

转载:小道 透视阴影贴图(Perspective Shadow Maps, PSMs)是由Stamminger和Drettakis在 SIGGRAPH 2002上提出的一种阴影贴图(Shadow Maps)流派的方法. 透视投影贴图方法的基本思想是,为了减少或消除阴影贴图的失真走样,对投射到大像素区域的物体取最大的阴影贴图纹素密度. 这章提出了一种优化透视阴影贴图(Perspective Shadow Maps)方法的新思路,对其三种缺陷都一一进行了改进. [核心要点] 这章首先讲到动态阴影的创

Cesium Cesium 是一款面向三维地球和地图的,世界级的JavaScript开源产品.它提供了基于JavaScript语言的开发包,方便用户快速搭建一款零插件的虚拟地球Web应用,并在性能,精度,渲染质量以及多平台,易用性上都有高质量的保证. 剖面分析 剖面分析从网上找不到比较合理的定义说明,最初是一种犯罪调差方法. Geographic profiling is a criminal investigative methodology that analyzes the locatio

原文:Introduction to 3D Game Programming with DirectX 12 学习笔记之 --- 第二十章:阴影贴图 本章介绍一种在游戏和应用中,模拟动态阴影的基本阴影贴图算法:还有一些更复杂和效果更好的阴影算法,比如cascading shadow maps[Engel06],都是基于基本阴影算法扩展出来的. 学习目标 熟悉基本阴影贴图算法: 学习投射纹理如何工作: 找到正交投射: 理解阴影贴图锯齿问题和一些常用的修复它们的策略. 1 渲染场景深度 阴影贴图算法

我们知道TCP是面向连接的,我们只知道有连接断开,其实内部还有一些比较复杂的状态.去了解各个状态之间的切换有助于我们更加深入的了解TCP.下面我们就来分析各个状态. 1.如下图示(图源百度)图中显示出了10种状态. 我们假定断开时是client主动断开的.对于server来说状态有:closed -> listen -> syn_recv -> enstablished -> close_wait -> last_ack -> closed对于client来说状态有:c

想知道可视域分析是什么,就得知道可视域是什么 我们站在某个地方,原地不动转一圈能看到的所有事物就叫可视域.当然平地就没什么所谓的可视域. 如果在山区呢?可视范围就会被山体挡住了.这个分析对军事上有十分重要的意义. 在本例中,可视域是以GraphicLayer中的Graphics[]形式存在的. 这个例子用到了Geoprocessor这个类.这个类的对象是如何判别我要进行可视域分析呢?且听我慢慢道来. 看看结果 点击山谷的位置,出现一个红点,稍等10s左右,出现橙色的面块,橙色的面块就是红点位置所

欢迎大家前往腾讯云+社区,获取更多腾讯海量技术实践干货哦~. 作者:赵坤|腾讯魔王工作室后台开发工程师 在项目开发中,经常会遇到程序启动时间过长.CPU使用率过高等问题,这个时候需要依靠性能分析工具来定位性能的消耗点.本文介绍三个常用的工具的入门级使用及图形化方法,供大家参考. 本文介绍Perf.gprof和Valgrind三个性能分析工具,及其分析结果图形化的方法,旨在让大家更快的上手使用工具.出于篇幅的限制,本文不会对每种工具的使用参数及结果分析做详细的介绍,只做入门级的使用说明,更多详细的

源码:https://github.com/sueRimn/ArcGIS-for-qml-demos 作者: 狐狸家的鱼 Github: 八至 版权声明:如需转载请获取授权和联系作者 ArcGIS RunTime SDK 的官网 https://developers.arcgis.com/qt/latest/    下载安装都有guide 1.新建项目 选择ArcGIS的模板 然后一路往下进行,设置项目名和保存路径,然后选择地图底图 这样就自动添加好地图了 设置视域中心和放大 全部代码如下: i

Tableau绘制漏斗图.甘特图.瀑布图.镶边面积图.阴影坡度图 本文首发于博客冰山一树Sankey,去博客浏览效果更好.直接右上角搜索该标题即可 一. 漏斗图 数据源 1.1 分色直条漏斗图 (1)导入数据 (2)将[数量]拖到行这一栏,将[阶段]拖到标记下的颜色选项卡吗,之后对数量进行降序排列. (3)把[数量]拖到标记下的大小选项卡,视图设置为整个视图 (4)把[阶段],[数量]拖到标签选项卡,并对数量进行快速表计算--合计百分比. (5)下面的图形由于太少而导致无法显示标签,对此可手动的

摘要: HetuEngine作为MRS服务中交互式分析&多源统一SQL引擎,亲自全程体验其如何实现多数据源的跨源跨域分析能力. 本文分享自华为云社区<MRS HetuEngine体验跨源跨域分析[玩转华为云]>,作者:龙哥手记. HetuEngine作为MRS服务中交互式分析&多源统一SQL引擎,亲自全程体验其如何实现多数据源的跨源跨域分析能力. 一场景完整描述 1.1 首先说明下 1)用户通过登录Windows跳板机,使用SQL开发工具DBeaver连接MRS集群A的Hetu

Cesium Cesium 是一款面向三维地球和地图的,世界级的JavaScript开源产品.它提供了基于JavaScript语言的开发包,方便用户快速搭建一款零插件的虚拟地球Web应用,并在性能,精度,渲染质量以及多平台,易用性上都有高质量的保证. 效果图 关于坡向 之前,我们介绍了空间分析之地形等高线分析和地形坡度分析.在这篇文章中,我们还是使用Material接口,我们介绍如何绘制坡向分析图. 空间分析之地形等高线分析 链接:https://xiaozhuanlan.com/topic/3

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一.简介 BloodHound是一款将域内信息可视化的单页的web应用程序,是一款在域内进行信息收集的免费工具: bloodhound通过图与线的形式,将域内用户.计算机.组.会话.ACL以及域内所有的相关用户.组.计算机.登录信息.访问控制策略之间的关系呈现出来. 可供渗透测试人员快速的分析域内情况.拓扑图: 使用bloodhound可以快速.深入地了解活动目录中用户之间的关系,获取哪些用户具有管理员权限.哪些用户对所有的计算机都具有管理员权限.哪些用户是有效的用户组成员信息. 数据分析基于N

一.发布png到geoserver的imagepyramid // translate png to tif epsg:4326 File png = new File(pngPathStr); BufferedImage sourcePng = ImageIO.read(new FileInputStream(png)); int pngWidth = sourcePng.getWidth(); int pngHeight = sourcePng.getHeight(); String out

一.基于 Doxygen或 lxr 的API形式的文档系统. 二.基于CodeViz, CodeViz是<Understanding The Linux Virtual Memory Manager>的作者 Mel Gorman 写的一款分析C/C++源代码中函数调用关系的open source工具(类似的open source软件有 egypt.ncc).属于编译器级别的分析工具. 三.基于cflow.dot(即graphviz)等系列软件.属于源码直接解析类的分析工具. 四.基于egypt

绘制函数调用关系图对理解大型程序大有帮助.我想大家都有过一边读源码(并在头脑中维护一个调用栈),一边在纸上画函数调用关系,然后整理成图的经历.如果运气好一点,借助调试器的单步跟踪功能和call stack窗口,能节约一些脑力.不过如果要分析的是脚本语言的代码,那多半只好老老实实用第一种方法了.如果在读代码之前,手边就有一份调用图,岂不妙哉?下面举出我知道的几种免费的分析C/C++函数调用关系的工具. 函数调用关系图(call graph)是图(graph),而且是有向图,多半还是无环图(无圈图)

LocusZoom图几乎是GWAS文章的必备图形之一,其主要作用是可以快速可视化GWAS找出来的信号在基因组的具体信息:比如周围有没有高度连锁的位点,高度连锁的位点是否也显著. 下面是locuszoom的示例图: 下面具体讲讲如何实现Locuszoom的绘制 1.进入Locuszoom的主页 http://locuszoom.org/ 2.进入Locuszoom的主页后,点击single plot 3.按如下图操作 第一步:上传关联分析结果的文件,plink格式的话是assoc.logistic