前言 做任何事情都不是想象中的那么简单.好久没有更新技术博客了,跟最近瞎忙有很大关系,虽说是瞎忙也抽空研究了些技术. 主要是前端渲染,像原生的WebGL和Cesium.WebGL写了几篇博客,自我感觉还可以.Cesium是一个封装好的WEB端3D Earth框架,有了WebGL的基础之后切换到Cesium按理说一切应该是顺理成章,简单的测试了几个功能之后发现确实非常好,简单的几行代码就可以实现Google Earth的功能,当然Google Earth重要的绝对不是他的渲染框架. 前期做了很多G

最近依然还是有点小忙,只能挤点时间来学习点,先解决有没有的问题,再解决好不好的问题:) 本文将承接上文<使用node-mapnik生成openstreetmap-carto风格的瓦片>的内容,用较为健壮的方式发布openstreetmap数据和样式的瓦片服务,在文章最后还提供手动切瓦片缓存的方法. 一.部署瓦片服务环境 Node.js未来会怎样,很多人都在思考,但是它的生态系统实在太好了,这在一个.NETer眼里简直就是无穷尽的宝藏啊! 今要使用的就是Node.js平台上一个运用node-ma

在使用Python队列服务 Python RQ 时候的报错: Functions from the __main__ module cannot be processed by workers. 原因: work 不能和job放在同一模块中,否则程序会报错 解决: 把使用rq的代码文件job.py中的 task_queue.enqueue(count_words_at_url,"http://messense.me/redis-queue-python-rq-usage.html")

戏说WSGI(Python Web服务网关接口) 当你在Python的世界中冒险,突然遭遇一只Web怪兽,你会选择什么武器对付它?在兵器谱上,下列兵器可谓名列前茅: Zope,厚重的长枪.较早出现的武器形态.该武器非常之强悍,无坚不摧,无物不破.而且适合在军队中使用,排兵布阵集团作战效果更佳.然而要用好Zope要花上很长的时间,俗话说“月棍年刀一辈子枪”,可见其难度. TurboGears,威武的刀.快意江湖必备之物.其打造者熟知江湖规矩,颇有武林盟主之风,遇事通常拉帮结伙,分派任务,决计不会把

写一个python的服务监控程序 前言: Redhat下安装Python2.7 rhel6.4自带的是2.6, 发现有的机器是python2.4. 到python网站下载源代码,解压到Redhat上,然后运行下面的命令: # ./configure --prefix=/usr/local/python27 # make # make install 这样安装之后默认不会启用Python2.7,需要使用/usr/local/python27/bin/python2.7调用新版本的python. 而

上文说到如何利用node-mapnik架设OpenStreetMap瓦片服务,解决了有没有的问题.然而这个服务还是比较孱弱,主要表现在以下几个方面: 1. Node.js只能使用CPU的一个核,不能有效发挥服务器的多核优势: 2. 前端使用了一台TileStrata服务器,即无法实现负载均衡,也无法实现服务主备冗余: 3. 后端使用了一台PostgreSQL,和前端一样,无法达到高性能和高可用性: 4. 在Node.js和PostgreSQL之间没有使用连接池,造成数据数性能低下: 针对这些问题

地形瓦片类TerrainTile 用来抽象封装用户漫游中所请求的地形瓦片数据类型. 地形瓦片服务类TerrainTileService提供了从BIL(Binary Interleaved by Line,按行交叉存储二进制文件)地形文件获取高程的功能.该类主要是用来返回用户漫游中所请求的地形瓦片对象.和影像数据类似,也是先判断所需要的高程数据是否存在,高程数据存储在类TerrainTile类中,TerrainTileFilePath是当前高程数据路径,if(!File．Exists(Ten'ai

需求:银行电脑无法自动开机,只能 通过 应用相关服务每天自动重启的方式实现 服务更新并且防止服务假死,内存过大 等情况 相关工具:win10系统中,使用windows自带的任务计划程序 和 bat脚本 完成此需求 如下2个脚本重启思路为:先删除 就的 服务,再创建新的服务(如果需要通过PID杀死进程,最好通过python的os模块写脚本的方式进行,不要直接通过bat脚本杀进程,因为学习成本高) python flask服务重启的bat脚本,文件名为 python-aciton.bat : tas

目录 1.切片规则 2.瓦片格式分析 2.1.数据头部 2.顶点数据 2.3.索引数据 2.4.扩展数据 参考资料: quantized-mesh-1.0 terrain format(用于三维可视化的流式海量地形数据集规范) Tile Map Service Specification 国内主要地图瓦片坐标系定义及计算原理 QuantizedMeshTerrainData cesium地形瓦片(HeightMap)格式 Index compression follow-up 1.切片规则 量化

python 微服务开发是一本讲python 如果进行微服务开发的实战类书籍,里面包含了几个很不错的python 模块,记录下,方便后期回顾学习 处理并发的模块 greenlet &&gevent twisted && tornado asyncio web api 模块 当然有好多可以使用的,只记录作者使用的 flask aiohttp 测试 负载测试boom pytest && tox webtest 文档管理 api openapi sphinx(集成

使用 Consul 作为 Python 微服务的配置中心 Consul 作为数据中心,提供了 k/v 存储的功能,我们可以利用这个功能为 Python 微服务提供配置中心. Consul 提供了 HTTP 接口,我们可以从他的接口获取数据,当然我们不用自己去实现,python-consul 已经帮我们造好了轮子. 而且官方文档非常贴心,已经贴好了 Python 常用框架的一些 demo 代码:   from tornado.ioloop import IOLoop   from tornado.

Python Web 服务开发者: 第 1 部分 Python Web 服务世界 Python 的座右铭一向是“装备齐全”,这是指在安装该语言时会附带一大套标准库和功能程序.本文概述了在 Python 中开发 Web 服务时可以使用的工具和功能程序.这些工具和功能程序包括内置的 Python 功能和第三方开放源代码的工具 0 评论: Mike Olson(molson@fourthought.com)Fourthought, Inc. Uche Ogbuji(uche@fourthought.c

介绍 使用python做web开发面临的一个最大的问题就是性能,在解决C10K问题上显的有点吃力.有些异步框架Tornado.Twisted.Gevent 等就是为了解决性能问题.这些框架在性能上有些提升,但是也出现了各种古怪的问题难以解决. 在python3.6中,官方的异步协程库asyncio正式成为标准.在保留便捷性的同时对性能有了很大的提升,已经出现许多的异步框架使用asyncio. 使用较早的异步框架是aiohttp,它提供了server端和client端,对asyncio做了很好的封

本篇文章旨在通过一段JavaScript来演示如何调用python后端服务的,这是我开发的一个构建测试数据的工具. 第一部分:html 代码部分 第二部分:JavaScript代码部分 第三部分:Python后端代码 @app.route('/insertInvertory',methods=['GET'])def insertInvertory(): env=request.args.get('env') code=request.args.get('code') datenow = time

本篇文章旨在通过一个小的Demo形式来了解ios app是如何调用python后端服务的,以便我们在今后的工作中可以清晰的明白ios app与后端服务之间是如何实现交互的,今天的示例是拿登录功能做一个演示. 01.第一部分 ios app端主要代码和底层依赖的IOS系统原生工具包内容如下图所示: 02.第二部分 Python 开发的后端服务的代码及服务启动截图如下图所示: 从服务启动日志可以看到,服务端提供了入口地址是192.168.1.102:8090, 上一张截图中提供了/user_logi

1. 前言 大家好,我是安果! 考虑到 Python 性能及效率性,Python Web 端一直不温不火,JAVA 和 Golang 的微服务生态一直很繁荣,也被广泛用于企业级应用开发当中 ​本篇文章将介绍一款 Python 微服务框架:「 Nameko 」 2. Nameko 介绍 Nameko 是一款小巧.简洁的.异步通信方式的微服务架构 它采用 RabbitMQ 消息队列作为消息中间件,基于发布者.订阅者模式 其中,消费者与生产者基于 RPC 进行通讯 项目地址:https://githu

作者:朱晗 中国电子云 什么是分布式事务 事务处理几乎在每一个信息系统中都会涉及,它存在的意义是为了保证系统数据符合期望的,且相互关联的数据之间不会产生矛盾,即数据状态的一致性. 按照数据库的经典理论,原子性.隔离性.持久性.原子性要求数据要么修改要么回滚,隔离性要求事务之间相互独立不影响,持久性要求事务的执行能正确的持久化,不丢失数据.mysql 类的行式数据库通过 mvcc 多版本视图和 wal 预写日志等技术的协作,实现了单个服务使用单个数据源或者单个服务使用多个数据源场景的多事务的原子性

目录 1.瓦片切分规则 2..terrain瓦片格式分析 参考资料: heightmap 1.0 Tile Map Service Specification 国内主要地图瓦片坐标系定义及计算原理 HeightmapTerrainData cesium支持多种地形瓦片数据(GoogleEarthEnterpriseTerrainData.QuantizedMeshTerrainData.HeightmapTerrainData),这里不详细叙述每一个,以下说的地形瓦片都是指HeightmapTe

一.简介 thrift是一个软件框架,用来进行可扩展且跨语言的服务的开发.它结合了功能强大的软件堆栈和代码生成引擎,以构建在 C++, Java, Python, PHP, Ruby, Erlang, Perl, Haskell, C#, Cocoa, JavaScript, Node.js, Smalltalk, and OCaml 这些编程语言间无缝结合的.高效的服务. 二.安装 1.下载地址 http://www.apache.org/dyn/closer.cgi?path=/thrift

uwsgi, wsgi协议的一个很好的实现,源码在这里:https://github.com/unbit/uwsgi c语言编写,有兴趣可以研究下. 上DEMO: wsgi_server.py def application(env, start_response): start_response('200 OK', [('Content-Type', 'text/html')]) return 'hello world' 应用: 使用uwsgi部署以上应用: uwsgi --http 0.0.

在做分布式系统应用的时候经常在测试环境上传一个包,或者干嘛的,公司的服务器比较bug,只给ldap权限,每次只能scp到自己的个人目录下,然后才能进到公共账号下去cp,比较麻烦.这时候如果你需要一个简单的Web Server,但你又不想去下载并安装那些复杂的HTTP服务程序,比如:Apache,ISS等.那么, Python 可能帮助到你.使用Python可以完成一个简单的内建 HTTP 服务器.于是,你可以把你的目录和文件都以HTTP的方式展示出来.只需要干一件事情,那就是安装一个Python