Chart.js是一个简单.面向对象.为设计者和开发者准备的图表绘制工具库. 在使用过程中新手可能会遇到很多问题导致图标无法显示.下面我们来看一下在使用过程中可能会遇到的问题. 刚开始用chart.js的新手可能最先使用的就是chart.js的中文文档,根据中文文档所写的操作步骤完成操作. 首先,下载chart.js文件,通常我们从github下载. 初次使用,我们通常会直接点击图片右下角的clone or download直接下载zip文件,然后在解压后的文件中找到chart.js文件,之后引

使用js进行图片下载是很常见的需求,但是解决起来却不是那么顺利. 服务器返回了一个图片地址,网上一搜基本都是用a标签的download属性,但是兼容性实在是很差.这里推荐使用blob. 上代码: var xhr = new XMLHttpRequest() xhr.open('GET', url, true) xhr.responseType = 'blob' xhr.onload = function () { if (xhr.status === 200) { var blob = new

<asp:Button ID="btnDownLoad" runat="server" style="display: none" Text="a" OnClick="btnDownLoad_Click" TabIndex="100" /> <asp:HiddenField ID="hidImageUrl" runat="server&qu

DownloadImgZP = imgPath => { const image = new Image(); // 解决跨域 Canvas 污染问题 image.setAttribute('crossOrigin', 'anonymous'); image.onload = function() { const canvas = document.createElement('canvas'); canvas.width = image.width; canvas.height = image

在网页上,如果我们下载的地址对应的是一个jpg文件,txt文件等,点击链接时,浏览器默认的是打开这些文件而不是下载,那么如何才能实现默认下载呢? 后端解决 这就是Content-Disposition设置的问题,如下都是java示例: 设置为inline,如果浏览器支持该文件类型的预览,就会打开,而不是下载: response.setHeader("Content-Disposition", "inline; filename=111.jpg"); 设置为attac

chart.js图表库案例赏析,饼图添加文字 Chart.js 是一个令人印象深刻的 JavaScript 图表库,建立在 HTML5 Canvas 基础上.目前,它支持6种图表类型(折线图,条形图,雷达图,饼图,柱状图和极地区域区).而且,这是一个独立的包,不依赖第三方 JavaScript 库,小于 5KB. 前天用了一下,由于以前也稍微用过,今天总结了一下(水平有限,如果问题,请不吝赐教): 开发中文文档:http://www.bootcss.com/p/chart.js/docs/ ch

downloadIamge(imgsrc, name) {//下载图片地址和图片名 let image = new Image(); // 解决跨域 Canvas 污染问题 image.setAttribute("crossOrigin", "anonymous"); image.onload = function() { let canvas = document.createElement("canvas"); canvas.width =

<img src='src' data-name='自定义名称'><script>//js实现图片下载 function download(){ var name = $('#downImg').attr("data-name"); var url = $('#downImg').attr("src"); var a = document.createElement('a') var event = new MouseEvent('click

Node的便民技巧-- 压缩代码 下载图片 压缩代码 相信很多前端的同学都会在上线前压缩JS代码,现在的Gulp Webpack Grunt......都能轻松实现.但问题来了,这些都不会,难道就要面对几十个JS文件一遍遍来回“复制-压缩-创建-粘贴”,这样太不人性化了. 于是可以借助Node + uglify-js 轻松实现.(前提你会点node操作) 1.首先看一下目录: |--uglifyJS |--js |--test1.js |--test2.js |--uglify.js   //这

这里的断点续传不是文件下载时的断点续传,而是指在爬行页面时有时会遇到各种网络中断而从中断前的页面及其数据继续爬行的过程,这个过程和断点续传原理上相似故以此命名.我的具体做法是:在下载出现故障或是图片已经全部获得时,将存储目录,当前爬行页面和已经获取的图片地址以json形式存储到数据文件中,而用户选择断点续传模式时提取数据文件中的这三条信息,继而从上次中断之处重新运行. 数据文件示例: {"url":"http://m.03122.com/gaoqing/9353/27.htm

这个爬虫在Referer设置上和其它爬虫相比有特殊性.代码: //====================================================== // mimimn图片批量下载Node.js爬虫1.00 // 2017年11月15日 //====================================================== // 内置http模块 var https=require("https"); // 内置文件处理模块,用于创建

即使是https网页,解析的方式也不是一致的,需要多试试. 代码: //====================================================== // aitaotu图片批量下载Node.js爬虫1.00 // 2017年11月14日 //====================================================== // 内置http模块 var https=require("https"); // 内置文件处理模块,

这个爬虫在abaike爬虫的基础上改改图片路径和下一页路径就出来了,代码如下: //====================================================== // umei图片批量下载Node.js爬虫1.00 // 2017年11月13日 //====================================================== // 内置http模块 var http=require("http"); // 内置文件处理模块

//====================================================== // abaike图片批量下载Node.js爬虫1.01 // 1.01 修正了输出目录,增加了log. // 2017年11月11日 //====================================================== // 内置http模块 var http=require("http"); // 内置文件处理模块,用于创建目录和图片文件 v

这个与前作的差别在于地址的不规律性,需要找到下一页的地址再爬过去找. //====================================================== // abaike图片批量下载Node.js爬虫1.00 // 2017年11月9日 //====================================================== // 内置http模块 var http=require("http"); // 内置文件处理模块,用于创

//====================================================== // www.nvshens.com图片批量下载Node.js爬虫1.00 // 此程序与meitulu爬虫类似,先写个架子在这里 // 2017年11月9日 //====================================================== // 内置https模块 var https=require("https"); // 内置文件处理模

//====================================================== // https://www.meitulu.com图片批量下载Node.js爬虫1.06 // 1.00 完成图片爬虫,手动输入页数和目录 // 1.01 改写. // 1.02 手动输入页面url,然后自动解析 // 1.03 从命令行获得页面url,然后自动解析 // 1.04 解决数量节点位置不固定bug和输入状态不退出bug // 1.05 增加自动模式和手动模式 // 1

//====================================================== // https://www.meitulu.com图片批量下载Node.js爬虫1.05 // 1.00 完成图片爬虫,手动输入页数和目录 // 1.01 改写. // 1.02 手动输入页面url,然后自动解析 // 1.03 从命令行获得页面url,然后自动解析 // 1.04 解决数量节点位置不固定bug和输入状态不退出bug // 1.05 增加自动模式和手动模式 // 2

//====================================================== // https://www.meitulu.com图片批量下载Node.js爬虫1.04 // 1.00 完成图片爬虫,手动输入页数和目录 // 1.01 改写. // 1.02 手动输入页面url,然后自动解析 // 1.03 从命令行获得页面url,然后自动解析 // 1.04 解决数量节点位置不固定bug和输入状态不退出bug // 2017年11月7日 //========

//====================================================== // https://www.meitulu.com图片批量下载Node.js爬虫1.03 // 1.00 完成图片爬虫,手动输入页数和目录 // 1.01 改写. // 1.02 手动输入页面url,然后自动解析 // 1.03 从命令行获得页面url,然后自动解析 // 2017年11月6日 //==========================================

以前版本需要先查看网页源码,然后肉眼找到图片数量和子目录,虽说不费事,但多少有点不方便. 于是修改了一下,用cheerio自己去找找到图片数量和子目录,只要修改页面地址就行了.至此社会又前进了一步. //====================================================== // https://www.meitulu.com图片批量下载Node.js爬虫1.02 // 2017年11月6日 //===============================