free -m 查看内存使用情况 top,然后按下shift+m,按内存占用百分比排序 centos 为了提高效率,把部分使用过的文件缓存到了内存里.如果不需要这样的文件性能,那就可以释放. 如下两个命令就可以: > /proc/sys/vm/drop_caches 内存释放后,服务器就轻快了.

最近使用tensorflow构建了一个浅层的网络,初始化参数的时候发现两个1080ti 22G的显存马上占满 后来发现解决办法为:在创建session的时候把显存设置为自适应即可,如下 config = tf.ConfigProto() config.gpu_options.allow_growth = True session = tf.Session(graph=graph, config=config)

一.前言 最近一段时间,网站经常出现两个问题: 1.内存占用率一点点增高,直到将服务器内存占满. 2.访问某个页面时,页面响应过慢,CPU居高不下. 初步判断内存一点点增多可能是因为有未释放的资源一直在占用内存,而cpu居高不下可能是因为执行了耗时的操作. 下面我们就使用ANTS Performance Profiler和ANTS Memory Profiler这两个工具来分析具体原因. ------------------------------------------------------

SQL Server 2008 或者R2的默认内存分配是2147483647MB, 差不多算是无穷大,对于系统内存的管理策略是有多少占多少.SQLserver会把所有处理过的SQL操作缓存在内存里,这样就不用总去读硬盘了.但是如果长时间运行SQL Server, 系统内存被用的差不多,再开启其他程序就有可能会报内存不足.这时候就需要释放内存缓存啦.一般我用以下两种办法: 很简单,打开SQL Server configuration Manager,然后把SQL Server(MSSQLSERVE

一.GC_Reason 触发垃圾回收的回收的集中原因: 类型 描述 GC_CONCURRENT 内存使用将满时,并发的进行垃圾回收. GC_FOR_MALLOC 当内存已满应用尝试分配内存时会出触发垃圾回收,所以系统会停止应用进行垃圾整理 GC_HPROF_DUMP_HEAP 当创建HPROF文件分析内存时触发垃圾收集. GC_EXPLICIT 显示的垃圾收集,例如当你调用gc() (应该避免调用,而是交由系统处理) GC_EXTERNAL_ALLOC 只会在API 10以下版本触发.新版都只会

由于Android是为移动设备开发的操作系统,我们在开发应用程序的时候应当始终把内存问题充分考虑在内.虽然Android系统拥有垃圾自动回收机制,但这并不意味着我们就可以完全忽略何时去分配或释放内存.即使我们全部按照上一篇文章中给出的编程建议来去编写程序,还是会很有可能出现内存泄露或其它类型的内存问题.所以,唯一能够解决问题的办法,就是尝试去分析应用程序的内存使用情况,那么本篇文章就会教大家如何进行分析.如果你还没有看过前面一篇文章,建议先去阅读 Android最佳性能实践(一)——合理管理内存

在使用python写程序的时候,发现一个可以无限迭代的迭代器,从而可以直接将系统中的内存占满,那么占满之后会发生什么呢? 1. 创建无限迭代,生成列表,如下: [root@python ~]# python Python 2.7.11 (default, Mar 20 2016, 14:21:08) [GCC 4.4.6 20110731 (Red Hat 4.4.6-3)] on linux2 Type "help", "copyright", "cre

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在java语言当中,为了更方便多个数据的管理,这里提供数组. 比如说,现在我们有一组数据,7,8,9,9,为了保存这四个数据,我们分别要定义变量来保存,少了还好说.但是假如,有100多个数据呢,我们一个一个定义起来,岂不是很麻烦.这个时候我们就引入了数组这个概念,来方便我们对多个数组的管理. 数组的定义:同一种类型数据的集合,通俗来讲,数组就是一个容器,容纳同类型的数据. 数组的书写格式:元素类型[]  数组名 = new 元素类型[元素的个数或者叫做数组的格式]. class ArrDemo{

原文地址:http://digi.ifeng.com/expert/special/96/#6467378-qzone-1-9015-46cf52f061fd6e814686a918cedcb024 Android手机内存都往3GB上奔了,为啥iPhone 6依然只有1GB,却还是那么流畅?  绝大部分数码设备都具备内存模块,为了让用户快速获得更快的访问速度,这种硬件是必需品.也正因为如此,Android设备才一而再.再而三地提高运存容量,目前主流的甚至已经达到了3GB.那有人就问了,iPhon

本文主要参考两篇博客,读后整理出来,以供大家阅读,链接如下: http://blog.jobbole.com/95499/?hmsr=toutiao.io&utm_medium=toutiao.io&utm_source=toutiao.io http://blog.xiaohansong.com/2015/10/05/Linux%E5%86%85%E5%AD%98%E5%AF%BB%E5%9D%80%E4%B9%8B%E5%88%86%E9%A1%B5%E6%9C%BA%E5%88%B6

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一.Jvm 原理 二.Jvm 运行时数据区( Run-Time Data Areas ) (主要是关于 non-stack 区域的详细划分) 从上图可以清楚地看到:程序计数器.Jvm 栈.本地方法栈 —— 线程级别的(随线程的创建和退出而存在销毁),堆内存.方法区—— Jvm 级别 (堆内存和方法区被所有线程共享). Program Counter Register用于控制每个线程的执行. 三.Jvm 栈空间(方法相关) 栈表示的是 Java方法的内存模型.方法从开始执行到结束,都对应了一个栈帧

解决 内存泄漏 于是赶快登陆探测服务器,首先是 top free df 三连,结果还真发现了些异常. 我们的探测进程 CPU 占用率特别高,达到了 900%. 我们的 Java 进程,并不做大量 CPU 运算,正常情况下,CPU 应该在 100~200% 之间,出现这种 CPU 飙升的情况,要么走到了死循环,要么就是在做大量的 GC. 使用 jstat -gc pid [interval] 命令查看了 java 进程的 GC 状态,果然,FULL GC 达到了每秒一次. 这么多的 FULL GC

1. 在IDE中查看Log信息当程序运行垃圾回收的时候,会打印一条Log信息,其格式如下:D/dalvikvm: <GC_Reason> <Amount_freed>, <Heap_stats>, <External_memory_stats>, <Pause_time> GC_Reason表示导致垃圾回收的原因以及当前的回收类型,包括以下几类:    GC_CONCURRENT:当堆中对象数量达到一定是触发的垃圾收集    GC_FOR_MAL

由来 前些日子小组内安排值班,轮流看顾我们的服务,主要做一些报警邮件处理.Bug 排查.运营 issue 处理的事.工作日还好,无论干什么都要上班的,若是轮到周末,那这一天算是毁了. 不知道是公司网络广了就这样还是网络运维组不给力,网络总有问题,不是这边交换机脱网了就是那边路由器坏了,还偶发地各种超时,而我们灵敏地服务探测服务总能准确地抓住偶现的小问题,给美好的工作加点料.好几次值班组的小伙伴们一起吐槽,商量着怎么避过服务保活机制,偷偷停了探测服务而不让人发现(虽然也并不敢). 前些天我就在周末

JVM运行期间 线程共享 线程私有 线程共享: 方法区 堆方法区:存放可以共享数据,静态常量,类的共有方法属性字段等,可以共享的存在方法区. 堆:存放class对象 . 线程私有:本地方法栈 虚拟机栈 程序计数器 本地方法栈:存储有关键字native的对象 虚拟机栈:存储引用对象 程序计数器:假如两个线程从0执行到100,先是线程A抢到了cpu资源,他从0执行到了15,cpu重新分配资源,线程B抢到了从0执行到了10,下一次资源线程A抢到他从15执行到了20.那这个线程是怎么延续上一次的操作继续

内存回收的流程 java的垃圾回收分为三个区域新生代.老年代. 永久代 一个对象实例化时 先去看伊甸园有没有足够的空间:如果有 不进行垃圾回收 ,对象直接在伊甸园存储:如果伊甸园内存已满,会进行一次minor gc:然后再进行判断伊甸园中的内存是否足够:如果不足 则去看存活区的内存是否足够:如果内存足够,把伊甸园部分活跃对象保存在存活区,然后把对象保存在伊甸园:如果内存不足,向老年代发送请求,查询老年代的内存是否足够:如果老年代内存足够,将部分存活区的活跃对象存入老年代.然后把伊甸园的活跃对象放

原文地址:https://wzfou.com/php-fpm/ 最近发现博客的内存老是隔三差五地被“吃掉”了,登录到后台后偶尔会出卡顿的情况,一开始怀疑是Swap不够导致的,于是给VPS主机增加了几个G的Swap,观察了一段时间后发现再大的Swap也被慢慢地“吃掉”了! 很显然是PHP某些服务一直在占用着VPS的内存没有释放,导致物理内存耗尽后调用了Swap,显然Swap没有物理内存运行的效率高,于是就出现了进程卡死的情况了.考虑到挖站否现在用的Wordpress用的主题与插件过多,出现这样的情

JVM内存模型 Java虚拟机(Java Virtual Machine=JVM)的内存空间分为五个部分,分别是: 1. 程序计数器 2. Java虚拟机栈 3. 本地方法栈 4. 堆 5. 方法区. 下面对这五个区域展开深入的介绍. 1. 程序计数器 1.1. 什么是程序计数器? 程序计数器是一块较小的内存空间,可以把它看作当前线程正在执行的字节码的行号指示器.也就是说,程序计数器里面记录的是当前线程正在执行的那一条字节码指令的地址. 注:但是,如果当前线程正在执行的是一个本地方法,那么此时程