本文主要讲如何使用Chrome开发者工具linghtHouse进行页面性能分析. 1.安装插件 非常简单,点击右上角的“添加至Chrome”即可. 2.使用方式 1)打开要测试的页面,点击浏览器右上角的lightHouse图标 2)在弹出框中,点击“Generate Report”按钮 说明:再生成的报告中,每一项都有“learn more”链接按钮,点击该按钮可以查看更多谷歌官网性能文档. 相关参考&内容来源: 插件下载地址:https://chrome.google.com/webstore

性能分析插件 我们在平时的开发中,会遇到一些慢sql,测试,druid MP(MyBatisPlus)也提供性能分析插件,如果超过这个时间就停止 不过官方在3.2版本的时候取消了,原因如下 条件构造器 十分重要: Wrapper 我们写一些复杂查询的时候 首先创建一个测试类 @SpringBootTest public class MyBatisPlusWrapperTest { @Autowired private AirMapper airMapper; } // 查询一些用户: // 查询

Chrome开发者工具之JavaScript内存分析 前端性能优化 —— 前端性能分析 Chrome DevTools - 性能监控

性能分析拦截器,用于输出每条 SQL 语句及其执行时间. 虽然使用阿里的Druid连接池可以完成这个目的,但是,我们一般认为,目前的组件能够达到这个目的,尽量使用目前的组件,因为修改配置和引入第三方库是需要消耗性能的. 很久使用我们没有这种便利的开发工具来测试性能, 比如以MySQL为例,我们就使用explain命令来测试性能. 输出每条SQL语句和执行时间的目的,在于,直观看到那些是需要优化的,例如SQL优化,通常除去查询大量数据加索引的情况,一般都是去除不需要获取的字段来达到sql优化的目的

Wappalyzer是一款功能强大的.且非常实用的chrome网站技术分析插件,通过该插件能够分析目标网站所采用的平台构架. 网站环境.服务器配置环境.JavaScript框架.编程语言等参数,使用时很简单,开启你要分析.检测的网页后,点选该图示即可看到网站使用的相关技术和服务 chrome://extensions/]进入chrome扩展程序,解压你在本页下载的Wappalyzer插件,并拖入扩展程序页即可. 在浏览网页中,点击浏览器右上角的Wappalyzer插件图标来启用插件,而后在弹出的

两个好用的插件: http://connect20.magentocommerce.com/community/MagnetoDebughttp://connect20.magentocommerce.com/community/dckap_speedanalyser 当然也可以将 index.php的 Varien_Profiler::enable(); 注释去掉

操作路径如下: 打开控制台-->点击‘Sources’-->ctrl+shift+p-->在命令窗口输入coverage-->在下边新出现的窗口中点击左上角刷新按钮. 界面如下:

pom.xml: <dependency> <groupId>p6spy</groupId> <artifactId>p6spy</artifactId> <version>3.8.0</version> </dependency> application.yml 配置: spring: datasource: driver-class-name: org.h2.Driver url: jdbc:h2:tcp:

来源: http://blog.jobbole.com/31178/ 你的网站正常运转.现在我们来让它运转的更快.网站的性能由页面载入速度和代码执行效率决定.一些服务可以让你的网站载入更快,比如压缩JS和CDN,但是让代码执行的更快你要做的事情. 代码中很小的改动都可能对性能造成巨大的影响.快速灵活的网站和可怕的“无响应脚本”对话框可能只有几行代码的差别.这篇文章告诉你如何通过用Chrome开发者工具(Chrome Developer Tools)找到这几行关键的代码. 设置一个基线 我们来看一

背景 我们经常使用 Chrome Dev Tools 来开发调试,但是很少知道怎么利用它来分析页面性能,这篇文章,我将详细说明怎样利用 Chrome Dev Tools 进行页面性能分析及性能报告数据如何解读. 分析面板介绍 上图是 Chrome Dev Tools 的一个截图,其中,我认为能用于进行页面性能快速分析的主要是图中圈出来的几个模块功能,这里简单介绍一下: Network : 页面中各种资源请求的情况,这里能看到资源的名称.状态.使用的协议(http1/http2/quic...).

使用Timeline做性能分析 Timeline面板记录和分析了web应用运行时的所有活动情况,这是研究和查找性能问题的最佳途径.###Timeline面板概览 Timeline面板主要有三个部分构成:顶部的概述部分.记录视图和工具栏. 点击开始/停止切换按钮,开始或停止记录(参考记录) 点击清理按钮来从Timeline中清除已有的记录 关联异步事件模式让你更容易的关联异步事件和这些异步事件的调用(参考关于嵌套事件) 你可以根据记录中的类型.执行时长去过滤Timeline中的记录(参考过滤和搜索

最近做的项目都是内嵌egret游戏,想在移动端监测下它的性能,于是就开始了对Performance的探索: 一.使用 打开控制台,一顿操作: 网络选择Fast 3G,模拟手机普通3G环境,虽然现在大家都用4G了,然后勾选Memory,查看内存,点击小圆点开始录制 不看不知道,一看吓一跳,我选取的是游戏加载的时间,然后,点击summary,可以查看概况: 可见:在3G网络这个游戏的加载时间长达10s!!! 我们来分析下为什么要这么久,通过这个饼状图可见,'闲置'了大部分时间,其实这里的闲置不是浏览

Web前端性能通常上代表着一个完全意义上的用户响应时间,包含从开始解析HTML文件到最后渲染完成开始的整个过程,但不包括在输入url之后与服务器的交互阶段.下面是整个过程的各个步骤: 开始解析html文件,从head到body按顺序从上到下. 当解析到head部分的css外部链接时,同步去下载,如果遇到外部js链接也是下载 接着解析body部分,边解析边开始生成对应的DOM树,同时等待css文件下载 等到css文件下载完毕,那么就同步去用已经生成的DOM节点+css去生成渲染树 渲染树生成结构模

前端性能优化一直是前端工作中必不可少的一部分,但是我们如何知道哪些部分的性能有优化的空间呢?此时,Chrome 性能监测就派上用场了. 正所谓:知己知彼,百战百胜,只有确定了性能瓶颈,才能有条不紊地进行前端性能优化工作. Performance Performance 是 Chrome 开发者工具中的一个功能,用于记录网页从初始化到运行时的所有性能指标. 使用 Performance 之前,我们需要先打开 Chrome 的无痕模式,因为,身为开发者,Chrome 上一般都有着大量的 Chrome

在线网站类: WebPageTest 说明: 在线的站点性能评测网站,地址http://www.webpagetest.org/ 补充: 其实这网站也是个开源项目,所以支持自己搭建一个内部的测试站点 ShowSlow 说明: showslow是yslow的数据收集与展示平台http://www.showslow.com/,它是一个开源的php项目,可以用来与firefox的yslow插件.page speed插件或者dynatrace通信,收集插件或程序所发送过来的信息并集中展示.只需要在dyn

一.引言 从 2008 年 Google 释放出第一版的 Chrome 后,整个 Web 开发领域仿佛被注入了一股新鲜血液,渐渐打破了 IE 一家独大的时代.Chrome 和 Firefox 是 W3C Web 标准的坚定支持者,随着这两款开源浏览器市场份额逐渐加大,迎来了开发者的春天.这就迎来了一个新的职业分工--前端工程师 frontend-engineer,前端工程师促进了 Web 应用的繁荣,功能强大的调试工具必不可少.Google 基于开源的基础上顺势推出了 DevTools,广受网页

在分析python代码性能瓶颈,但又不想修改源代码的时候,ipython shell以及第三方库提供了很多扩展工具,可以不用在代码里面加上统计性能的装饰器,也能很方便直观的分析代码性能.下面以我自己实现的一个快排代码为例,带你使用集中不同的性能分析工具. def quick_sort(data, low, high): if low >= high: return left, right = low, high key = data[left] while left < right: whil

JMeter 性能监测插件介绍 压力测试过程中,能够随时对负载服务器的健康状况的把控是相当重要的,有了这些数据,我们才能准确分析出服务器负载瓶颈.JMeter 插件包现在能够支持服务器监控,可以在所有平台上对服务器的 CPU.内存.Swap.磁盘 I/O.网络 I/O 进行监控 环境搭建 1.下载地址:http://code.google.com/p/jmeter-plugins/wiki/PerfMon 2.解压zip包,将JMeterPlugins.jar放到jmeter客户端的jmeter

前言 这一篇与上一篇 JS几种变量交换方式以及性能分析对比 属于同一个系列,本文继续分析JS中几种常用的数组遍历方式以及各自的性能对比 起由 在上一次分析了JS几种常用变量交换方式以及各自性能后,觉得这种方式挺好的,于是抽取了核心逻辑,封装成了模板,打算拓展成一个系列,本文则是系列中的第二篇,JS数组遍历方式的分析对比 JS数组遍历的几种方式 JS数组遍历,基本就是for,forin,foreach,forof,map等等一些方法,以下介绍几种本文分析用到的数组遍历方式以及进行性能分析对比 第一

[编者按]此前,阅读过了很多关于 PHP 性能分析的文章,不过写的都是一条一条的规则,而且,这些规则并没有上下文,也没有明确的实验来体现出这些规则的优势,同时讨论的也侧重于一些语法要点.本文就改变 PHP 性能分析的角度,并通过实例来分析出 PHP 的性能方面需要注意和改进的点. 对 PHP 性能的分析,我们从两个层面着手,把这篇文章也分成了两个部分,一个是宏观层面,所谓宏观层面,就是 PHP 语言本身和环境层面,一个是应用层面,就是语法和使用规则的层面,不过不仅探讨规则,更辅助以示例的分析.