使用Chrome console提取页面数据 1.需求介绍 在做课题研究的过程中,遇到这样一个问题,有一个页面中包含很多IP地址,需要把这些IP地址提取出来保存到文件中.如下图所示: 一开始的做法是一个个选中然后复制到.txt中,这样未免也太多繁琐,因此想到使用前端的工具进行提取. 2.实例 首先按F12键,打开控制台面板:定位到我们所需要数据的标签: 然后控制台输入以下代码:这样就把IP地址提取出来了,选中复制即可. //方法1:获取标签提取 var ip = document.getElem

上半部分内容链接 : https://www.cnblogs.com/lowmanisbusy/p/9069330.html 四.json和jsonpath的使用 JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式,它使得人们很容易的进行阅读和编写.同时也方便了机器进行解析和生成.适用于进行数据交互的场景,比如网站前台与后台之间的数据交互. JSON和XML的比较可谓不相上下. Python 2.7中自带了JSON模块,直接import json就可以使

一.数据类型及解析方式 一般来讲对我们而言,需要抓取的是某个网站或者某个应用的内容,提取有用的价值.内容一般分为两部分,非结构化的数据 和 结构化的数据. 非结构化数据:先有数据,再有结构, 结构化数据:先有结构.再有数据 不同类型的数据,我们需要采用不同的方式来处理. 1.非结构化的数据处理 文本.电话号码.邮箱地址 用:正则表达式 html文件 用:正则表达式 / xpath/css选择器/bs4 2.结构化的数据处理 json文件 用:jsonPath / 转化成Python类型进行操作(

什么是爬虫 爬虫就是通过编写程序模拟浏览器上网,然后让其去互联网上抓取数据的过程. 哪些语言可以实现爬虫    1.php:可以实现爬虫.php被号称是全世界最优美的语言(当然是其自己号称的,就是王婆卖瓜的意思),但是php在实现爬虫中支持多线程和多进程方面做的不好.   2.java:可以实现爬虫.java可以非常好的处理和实现爬虫,是唯一可以与python并驾齐驱且是python的头号劲敌.但是java实现爬虫代码较为臃肿,重构成本较大. 3.c.c++:可以实现爬虫.但是使用这种方式实现爬

re模块 re.S表示匹配单行 re.M表示匹配多行 使用re模块提取图片url,下载所有糗事百科中的图片 普通版 import requests import re import os if not os.path.exists('image'): os.mkdir('image') def get_page(number): ''' 页数 :param number: :return: ''' if number == 1: url = 'https://www.qiushibaike.co

探讨如何在有着1000万条数据的MS SQL SERVER数据库中实现快速的数据提取和数据分页.以下代码说明了我们实例中数据库的“红头文件”一表的部分数据结构: CREATE TABLE [dbo].[TGongwen] (    --TGongwen是红头文件表名 [Gid] [int] IDENTITY (1, 1) NOT NULL , --本表的id号,也是主键 [title] [varchar] (80) COLLATE Chinese_PRC_CI_AS NULL ,  --红头文件

一.urllib库 urllib是Python自带的一个用于爬虫的库,其主要作用就是可以通过代码模拟浏览器发送请求.其常被用到的子模块在Python3中的为urllib.request和urllib.parse,在Python2中是urllib和urllib2. 二.由易到难的爬虫程序: 1.爬取百度首页面所有数据值 #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- #导包 import urllib.request import urllib.parse

一.urllib库 urllib是python自带的一个用于爬虫的库,其主要作用就是可以通过代码模拟浏览器发送请求.其常被用到的子模块在python3中的为urllib.request和urllib.parse,在python2中是urllib和urllib2. 二.由易到难的爬虫程序: 1.爬取百度首页所有数据值 #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- #导包 import urllib.request import urllib.parse

些一个抓取WEB页面的数据程序比较简单,大多数语言都有相应的HTTP库,一个简单的请求响应即可,程序发送Http请求给Web服务器,服务器返回HTML文件.交互方式如下: 在使用DevProtocol驱动Chrome抓取数据时,交互过程则如下图所示: 此时Chrome在中间充当了一个代理的角色,看上去变得更加复杂了,实际上却对于我们的蜘蛛程序大有帮助.本文就简单的总结下这种方式存在如下优点. 获取动态生成的网页内容 现在很多的网页内容的内容并不是一开是就能直接通过最初的Http请求直接获取到的,

Python3.x:定时获取页面数据存入数据库 #间隔五分钟采集一次数据入库 import pymysql import urllib.request from bs4 import BeautifulSoup import threading import time # 数据入库处理 def doDataWlpc(jjdm, jjmc, dwjz, dwjzrq): r_code = 0 print('基金信息:' + jjdm + ',' + jjmc + ',' + dwjz + ','

一.urllib库 urllib是Python自带的一个用于爬虫的库,其主要作用就是可以通过代码模拟浏览器发送请求.其常被用到的子模块在Python3中的为urllib.request和urllib.parse,在Python2中是urllib和urllib2. 二.由易到难的爬虫程序: 1.爬取百度首页面所有数据值 #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- #导包 import urllib.request import urllib.parse

目录 02. 爬取get请求的页面数据 一.urllib库 二.由易到难的爬虫程序: 02. 爬取get请求的页面数据 一.urllib库 urllib是Python自带的一个用于爬虫的库,其主要作用就是可以通过代码模拟浏览器发送请求.其常被用到的子模块在Python3中的为urllib.request和urllib.parse,在Python2中是urllib和urllib2. 二.由易到难的爬虫程序: 1.爬取百度首页面所有数据值 1 #!/usr/bin/env python 2 # -*

1.chrome浏览页面常用快捷键 Ctrl+N 打开新窗口. Ctrl+T 打开新标签页. Ctrl+W关闭当前标签 Ctrl + F4 关闭chrome浏览器 Ctrl+Tab 或 Ctrl+PgDown 切换到下一个标签页. Ctrl+Shift+Tab 或 Ctrl+PgUp 切换到上一个标签页. Ctrl+1 到 Ctrl+8 切换到标签栏中指定地位编号所对应的标签页. Ctrl+9 切换到最后一个标签页. Ctrl+Shift+T 从头打开前次封闭的标签页.谷歌浏览器可记住比来封闭的

废话不多说,上代码 #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- # 导包 import urllib.request import urllib.parse # 如下两行代码表示忽略https证书,如果请求不是https则该两行代码可不用. import ssl ssl._create_default_https_context = ssl._create_unverified_context if __name__ == "__main__&quo

[解析数据] 使用浏览器上网,浏览器会把服务器返回来的HTML源代码翻译为我们能看懂的样子 在爬虫中,也要使用能读懂html的工具,才能提取到想要的数据 [提取数据]是指把我们需要的数据从众多数据中挑选出来 点击右键-显示网页源代码,在这个页面里去搜索会更加准确 安装 pip install BeautifulSoup4(Mac电脑需要输入pip3 install BeautifulSoup4) ++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++

一.urllib库 urllib是python自带的一个用于爬虫的库,其主要作用就是通过代码模拟浏览器发送请求,其常被用到的子模块在 python3中的为urllib.request 和 urllib.parse,在python2中的是 urllib 和 urllib2 二.由易到难首页面所有的数据值 1.爬取百度首页所有的数据值 import urllib.request import urllib.parse url = 'http://www.baidu.com' # 通过 URLopen

一. urllib库 urllib是Python自带的一个用于爬虫的库,其主要作用就是可以通过代码模拟浏览器发送请求.其常被用到的子模块在Python3中的为urllib.request和urllib.parse,在Python2中就是urllib和urllib2. 二.requests库 - 安装: pip install requests - 作用: 就是用来模拟浏览器上网的 - 特点: 简单高效 - 使用流程: * 指定url * 发起请求 * 获取响应数据 * 持久化存储 三.爬取简单的

chrome json接口数据 插件 JSON-Handle 官网 下载后 地址栏输入 chrome://extensions/ 将下载的文件拖入页面 OK

jar包(Maven仓库): Spring4 jar包(Maven仓库): 在测试过程中我查看了网上的一些教程,但是那些教程都是在Spring3环境下的,Spring3和Spring4解析json需要的jar文件不同. 在这里贴出Sring3解析json需要的jar Sring3解析json需要的jar 1,页面获取后端数据 jQuery.ajax( { type : "GET", contentType : "application/json", url : &q

在wex5官方教程中,关于多页模式与单页模式进行了对比.两者最大的区别在于: 1 web加载速度,单页模式快于多页模式 2  多页模式对加载机制进行了预加载,一次加载之后再次加载,就会加快. 但是,由于项目需要,多页模式无法满足我对全局变量的绑定属性的获取(大家看我全局可观察变量博文),所以对页面进行了全部重构,重构之后,web加载的响应速度大大提高,没有了明显的卡顿感.但是,也带来了更严重的问题,页面数据不同步. 起先以为是坑,其实是对页面的加载机制不了解. 先看一下不同步的情况: 新增一条发