network工具功能强大,能够让我看到网页加载的信息,比如加载时间,和先后顺序,是否是并行加载,还是堵塞加载. 默认情况下有八列: (1).Name:表示加载的文件名. (2).Method:表示请求的方式. (3).Status:表示状态码(200为请求成功,304表示从缓存读取). (4).Type:表示文件的MIME Type的类型. (5).Initiator:表示发出这个文件请求的发出者. (6).Size:表示文件大小. (7).Time:表示每个请求的总时长. (8).Timel

接上篇.在我们最终调用 @Html.RenderResFile(ResourceType.Script) 或者 @Html.RenderResFile(ResourceType.StyleSheet) 将页面中添加的文件路径合并成类似以下格式后: <script type="text/JavaScript" src="Resource/script?href=[Scripts/common/jquery][Scripts/functionA/A1,A2][Scripts

在我们日常的网站开发工作中,一个页面难免会引用到各种样式及脚本文件.了解Web开发的朋友们都知道,页面引用的每一个: <link href="style.css" rel="stylesheet" type="text/css"> 或者: <script type="text/javascript" src="jquery.js"></script> 都会由浏览器向服务器

模块介绍 mod_concat模块由淘宝开发,目前已经包含在tengine中,并且淘宝已经在使用这个nginx模块.不过塔暂时没有包含在nginx中.这个模块类似于apache中的modconcat.如果需要使用它,需要使用两个"?"问号. 来个范例:http://example.com/??style1.css,style2.css,foo/style3.css以上将原先3个请求合并为1个请求 如果你担心文件被用户的浏览器缓存而没有及时更新,你依旧可以带上一个版本号的参数,如下:ht

介绍: Hystrix的请求合并就是把重复的请求批量的用一个HystrixCommand命令去执行,以减少通信消耗和线程数的占用.Hystrix的请求合并用到了HystrixCollapser这个抽象类,它在HystrixCommand之前前放置一个合并处理器,将处于一个很短的时间窗(默认10ms)内对同一依赖服务的多个请求进行整合并以批量方式发起请求的功能(服务提供方也需要提供相应的匹狼实现接口).下面我们通过一个例子来看看怎么使用. 示例: 这个示例是基于spring cloud的,对此不熟

接着上一篇的Hystrix进行进一步了解. 当系统用户不断增长时,每个微服务需要承受的并发压力也越来越大,在分布式环境中,通常压力来自对依赖服务的调用,因为亲戚依赖服务的资源需要通过通信来实现,这样的依赖方式比起进程内的调用方式会引起一部分的性能损失, 在高并发的场景下,Hystrix 提供了请求缓存的功能,我们可以方便的开启和使用请求缓存来优化系统,达到减轻高并发时的请求线程消耗.降低请求响应时间的效果 Hystrix的缓存,这个功能是有点鸡肋的,因为这个缓存是基于request的,为什么这么

前言: 承接上一篇文章,两文本来可以一起写的,但是发现RestTemplate使用普通的调用返回包装类型会出现一些问题,也正是这个问题,两文没有合成一文,本文篇幅不会太长,会说一下使用和适应的场景. 本文简单记述了Hystrix的请求合并的使用 >注意:本文项目地址:https://github.com/HellxZ/SpringCloudLearn.git 目录: 前言 目录 本文内容 一.请求合并是做什么的? 二.请求合并的原理 三.请求合并适用的场景 四.请求合并带来的问题 五.实现请求合

hystrix支持N个请求自动合并为一个请求,这个功能在有网络交互的场景下尤其有用,比如每个请求都要网络访问远程资源,如果把请求合并为一个,将使多次网络交互变成一次,极大节省开销.重要一点,两个请求能自动合并的前提是两者足够"近",即两者启动执行的间隔时长要足够小,默认为10ms,即超过10ms将不自动合并. 请求合并使多个请求可以批量化成单个HystrixCommand实例执行.合并器可以使用批量大小和自批次创建以来的经过时间作为执行批处理的触发器.Hystrix支持2种请求折叠方式

本文参考https://mp.weixin.qq.com/s/Imt4BW-zoHPpcOpcKZs_AQ, 公众号“Linux阅码场” 请求合并就是将进程内或者进程间产生的在物理地址上连续的多个IO请求合并成单个IO请求一并处理,从而提升IO请求的处理效率.首先给出IO请求的整体框图,如下: 缓存IO, 对应图中的路径1,系统中绝大部分IO走的这种形式,充分利用filesystem 层的page cache所带来的优势, 应用程序产生的IO经系统调用落入page cache之后便可以直接返回,

接着上一篇的Hystrix进行进一步了解. 当系统用户不断增长时,每个微服务需要承受的并发压力也越来越大,在分布式环境中,通常压力来自对依赖服务的调用,因为亲戚依赖服务的资源需要通过通信来实现,这样的依赖方式比起进程内的调用方式会引起一部分的性能损失, 在高并发的场景下,Hystrix 提供了请求缓存的功能,我们可以方便的开启和使用请求缓存来优化系统,达到减轻高并发时的请求线程消耗.降低请求响应时间的效果 Hystrix的缓存,这个功能是有点鸡肋的,因为这个缓存是基于request的,为什么这么

最近安装fiddler后,按照通用设置后依然无法抓取到chrome的请求,经检查,我本地的chrome安装了代理管理的插件Switchy,无论选择直接连接还是选择使用代理连接,插件都会屏蔽fiddler的设置. 因为fiddler本身会自动给浏览器设置一个代理127.0.0.1 端口8888,并且记忆浏览器的代理设置,所有的请求先走fiddler代理,再走浏览器代理.如果使用插件,可能会直接屏蔽了fiddler的代理,因此无法监听到请求了. 解决方法:将Switchy插件禁用掉,就可以正常抓到c

先说场景: 根据Redis官网介绍,单机版Redis的读写性能是12万/秒,批量处理可以达到70万/秒.不管是缓存或者是数据库,都有批量处理的功能.当我们的系统达到瓶颈的时候,我们考虑充分的压榨缓存和数据库的性能,应对更大的并发请求.适用于电商促销双十一,等特定高并发的场景,让系统可以支撑更高的并发. 思路: 一个用户请求到后台,我没有立即去处理,而是把请求堆积到队列中,堆积10毫秒的时间,由于是高并发场景,就堆积了一定数量的请求. 我定义一个定时任务,把队列中的请求,按批处理的方式,像后端的R

多个商品,需要发送多次网络请求,调用多次接口,才能拿到结果 可以使用HystrixCollapser将多个HystrixCommand合并到一起,多个command放在一个command里面去执行,发送一次网络请求,就拉取到多条数据 用请求合并技术,将多个请求合并起来,可以减少高并发访问下需要使用的线程数量以及网络连接数量,这都是hystrix自动进行的 其实对于高并发的访问来说,是可以提升性能的 请求合并有很多种级别 (1)global context,tomcat所有调用线程,对一个依赖服务

请求合并 使用HystrixObservableCollapser可以将参数不同,但执行过程相同的调用合并执行.当调用observe.toObservable方法时,会向RequestCollapser提交getRequestArgument方法获取的参数.用户需要实现getRequestArgument方法来设定请求参数,RequestCollapser是执行批量的类. public Observable<ResponseType> toObservable(Scheduler observ

背景 在互联网的高并发场景下,请求会非常多,但是数据库连接池比较少,或者说需要减少CPU压力,减少处理逻辑的,需要把单个查询,用某些手段,改为批量查询多个后返回. 如:支付宝中,查询"个人信息",用户只会触发一次请求,查询自己的信息,但是多个人同时这样做就会产生多次数据库连接.为了减少连接,需要在JAVA服务端进行合并请求,把多个"个人信息"查询接口,合并为批量查询多个"个人信息"接口,然后以个人信息在数据库的id作为Key返回给上游系统或者页面

背景 在互联网的高并发场景下,请求会非常多,但是数据库连接池比较少,或者说需要减少CPU压力,减少处理逻辑的,需要把单个查询,用某些手段,改为批量查询多个后返回. 如:支付宝中,查询"个人信息",用户只会触发一次请求,查询自己的信息,但是多个人同时这样做就会产生多次数据库连接.为了减少连接,需要在JAVA服务端进行合并请求,把多个"个人信息"查询接口,合并为批量查询多个"个人信息"接口,然后以个人信息在数据库的id作为Key返回给上游系统或者页面

什么是请求合并?我们先来看两张图: 上方的两张图中,第二张可以看出服务端只执行了一次响应,这就是请求合并.客户端新增的请求合并模块,内部存在一个等待的时间窗口,将一定时间段内满足条件的请求进行合并,以此降低服务端的请求响应压力. 可以看出,请求合并是在客户端中实现的,接下来我们通过代码来实践一下. 首先给出服务端的代码,这里打印了入参ids,后续我们将通过这个入参打印的情况来对请求合并的情况进行观察. @RequestMapping(value = "/mergeTest", meth

项目开发中由于后台接口还没有,打算使用mock模拟本地数据,配置好接口,运行接口出现 检查了cross-request插件是否安装以及激活,发现没有问题,最后发现是我的请求地址写错了,,这里请求地址需要指向创建时候的mock地址, 修改后运行接口即可.

由于经常要查看后端的接口详情,但Chrome控制台的Network并不会全显api路径,而且每次需要先启动控制台,再进行请求才能记录到.大多数情况下都是要刷新页面,这会浪费很多时间. 还不如开一个 Fiddler 4 来记录,只需要标记好Host. 1.拿到 Host 2.打开Filters界面  -> 勾选 “User Filters”  -> 选择 "Show Only the following Hosts" -> 输入需要过滤的Host地址 ->  点击

web项目中有时候一个页面会加载多个js或css资源请求,导致页面加载耗时较长,这时优化的方向可以采用资源合并,可以在客户端事先合并,也可以在服务端进行资源合并,服务端合并的方式使用起来更灵活. nginx-http-concat是阿里云开发的nginx开源组件,可以在nginx编译安装时添加模块,也可以在已安装的nginx中重新添加模块. 一.已安装的nginx添加nginx-http-concat模块 已安装的nginx添加module,需要重新进行编译覆盖,这点与apache不同,apac