From:http://www.cnblogs.com/killerlegend/p/3918452.html Author:KillerLegend Date:2014.8.17 杭电OJ之3233很简单的一个问题,谁知道一直提示我超时,超时,最后都快哭了,C++代码如下: #include <iostream> #include <iomanip> using namespace std; int main() { ; while(cin>>t>>tmp

每个程序都是纯读入与1个输出.输入数据分别有1e2,1e3,1e4,1e5,1e6,1e7个数. C++使用getchar()读入是最快的.流输入是非常非常慢! 比赛还是用gechar比较好...

玩竞赛的同学应该发现了C++中直接调用cout.cin的效率要比printf和scanf的效率要低. 要解决这个问题,只需要在前面加上一句 std::ios::sync_with_stdio(false); 即可. 这是因为cout.cin要先把要输出的东西存入缓冲区,再输出,导致效率降低,而这段语句可以来打消iostream的输入输出缓存,可以节省时间,使效率与scanf与printf差不多. 但是cout.cin使用缓存区一定是有它的道理的,然而这我现在还不知道有啥道理.

竞赛中,遇到大数据时,往往读文件成了程序运行速度的瓶颈,需要更快的读取方式.相信几乎所有的C++学习者都在cin机器缓慢的速度上栽过跟头,于是从此以后发誓不用cin读数据.还有人说Pascal的read语句的速度是C/C++中scanf比不上的,C++选手只能干着急.难道C++真的低Pascal一等吗?答案是不言而喻的.一个进阶的方法是把数据一下子读进来,然后再转化字符串,这种方法传说中很不错,但具体如何从没试过,因此今天就索性把能想到的所有的读数据的方式都测试了一边,结果是惊人的. 竞赛中读数

{ "cmd": ["g++", "${file}", "-o", "${file_path}/${file_base_name}"], "file_regex": "^(..[^:]*):([0-9]+):?([0-9]+)?:? (.*)$", "working_dir": "${file_path}", "sel

我的实验机器配置是: 处理器:Intel(R) Core(TM) i3-7100U CPU @ 2.40GHz 2.40GHz 随机访问存储器:4.00GB 操作系统:Windows10 集成开发环境:Visual Studio 2017 我将stdin与输入文件链接在一起,依次在104.105.106.107量级的数据上进行测试,得到结果如下. 画成柱状图如下: 以10000数量级的时间为1,可得到这样的表格: cin/scanf的时间比如下: 由此可见,cin读入相同数据的时间是scanf的

2017-08-27 10:26:19 writer:pprp 进行测试如下四种输入方式: 1.scanf 2.cin 3.用了ios::sync_with_stdio(false);的cin 4.自己写的输入函数(如下) inline int read() { ,w=; ; ') { ; ch=getchar(); } )+(X<<)+ch-',ch=getchar(); return X*w; } 测试先随机生成了1000以内数,保存在out.txt文件中,大概2M的内容 开始测试输入:

原文地址:http://www.hankcs.com/program/cpp/cin-tie-with-sync_with_stdio-acceleration-input-and-output.html http://www.clanfei.com/2012/03/235.html 在网上查看别人的ACM代码时,发现别人输入输出语句用的总是scanf与printf,有点不解,还以为他们用的都是C语言,而非C++,但今天做的一道题(Sort): 发现与网上的其他高手使用完全相同的方法,使用sca

在比赛里,经常出现数据集超大造成 cin TLE的情况.这时候大部分人(包括原来我也是)认为这是cin的效率不及scanf的错,甚至还上升到C语言和C++语言的执行效率层面的无聊争论.其实像上文所说,这只是C++为了兼容而采取的保守措施.我们可以在IO之前将stdio解除绑定,这样做了之后要注意不要同时混用cout和printf之类. 在默认的情况下cin绑定的是cout,每次执行 << 操作符的时候都要调用flush,这样会增加IO负担.可以通过tie(0)(0表示NULL)来解除cin与c

static auto _=[]() { ios::sync_with_stdio(false); cin.tie(); ; }(); 代码简析:   cin,cout效率低是因为他们要将输入输出的数据先存入缓冲区后,才进行输入输出.本代码的作用就是去除掉iostream的输入输出缓存的步骤,提高效率. ios::sync_with_stdio(false);去除掉iostream的输入输出缓存的步骤 tie(0)来解除std::cin和std::cout之间的绑定,提高效率.

1.一般用C语言节约空间,要用C++库函数或STL时才用C++; cout.cin和printf.scanf最好不要混用. 2.有时候int型不够用,可以用long long或__int64型(两个下划线__). 值类型表示值介于 -2^63 ( -9,223,372,036,854,775,808) 到2^63-1(+9,223,372,036,854,775,807 )之间的整数. printf("%I64d",a); printf("%lld",a); 3.O

  为了兼容c语言的输入输出,c++里面采用tie将输入输出流经行绑定,所以cin/cout并不是独立的.当执行cin时,cout同时会被执行.反之亦然. by defalut,cin is tied to cout,and wcin is tied to wcout. 默认情况下,cin和cout是绑定在一起的,wcin和wcout是绑定在一起的. 也就是说默认情况下,我们执行 int a; cin>>a; 用户输入abcd'Enter' 执行的过程是,先将abcd输入到流缓冲区中,然后从缓

ACM做题过程中的一些小技巧. 1.一般用C语言节约空间,要用C++库函数或STL时才用C++; cout.cin和printf.scanf最好不要混用. 2.有时候int型不够用,可以用long long或__int64型(两个下划线__). 值类型表示值介于 -2^63 ( -9,223,372,036,854,775,808) 到2^63-1(+9,223,372,036,854,775,807 )之间的整数. printf("%I64d",a); printf("%l

题意:给你许多串字符串,从中提取电话号码,输出出现复数次的电话号码及次数. 以下是我艰难的AC历程:(这题估计是我刷的题目题解次数排前的了...) 题目不是很难理解,刚开始想到用map,但stl的map不是很放心,怕超时.于是放心的用数组敲了.(事实证明我放心过头了) 刚开始在Vjugde里面提交老SE,我还以为uva又挂了,最近各种挂啊... 后来又刷了一题过来提交,还是SE.某大神说这题uva完全挂了,没人能提交得了,只能去poj交,于是屁颠屁颠跑poj给TLE了. 在敲的时候就考虑到用ge

A. Launch of Collider time limit per test 2 seconds memory limit per test 256 megabytes input standard input output standard output There will be a launch of a new, powerful and unusual collider very soon, which located along a straight line. n parti

1.一般用C语言节约空间,要用C++库函数或STL时才用C++; cout.cin和printf.scanf最好不要混用. 2.有时候int型不够用,可以用long long或__int64型(两个下划线__). 值类型表示值介于 -2^63 ( -9,223,372,036,854,775,808) 到2^63-1(+9,223,372,036,854,775,807 )之间的整数. printf("%I64d",a); printf("%lld",a); 3.O

作用就是取消同步,这样的话使用cin就和使用scanf效率相似. 但是今天在做题的时候碰到一点小问题,就是在关闭同步的时候使用scanf是交了一发代码,然后RE了(经检查scanf没有写错),而把关同步注释后就AC了 不是很理解,先记下来在研究研究 附上今天做题代码:(很水的一题即可瞎搞又可线段树) HDU-5443 #include <bits/stdc++.h> using namespace std; const int N = 1e5; #define lson rt<<1

Dijkstra算法是处理单源最短路径的有效算法,但它局限于边的权值非负的情况,若图中出现权值为负的边,Dijkstra算法就会失效,求出的最短路径就可能是错的. 这时候,就需要使用其他的算法来求解最短路径,Bellman-Ford算法就是其中最常用的一个. 由于此题中需要求的是有一种货币A,通过一系列的转化,能够再次转化回A,因此,运用bellman算法来解决此题. 具体的关于bellman最短路的求法请见转载博客:http://www.cnblogs.com/aiguona/p/722653

1066 图像过滤(15 分) 图像过滤是把图像中不重要的像素都染成背景色,使得重要部分被凸显出来.现给定一幅黑白图像,要求你将灰度值位于某指定区间内的所有像素颜色都用一种指定的颜色替换. 输入格式: 输入在第一行给出一幅图像的分辨率,即两个正整数 M 和 N(0<M,N≤500),另外是待过滤的灰度值区间端点 A 和 B(0≤A<B≤255).以及指定的替换灰度值.随后 M 行,每行给出 N 个像素点的灰度值,其间以空格分隔.所有灰度值都在 [0, 255] 区间内. 输出格式: 输出按要求

多态 (一) 先编写函数: #include <iostream> using namespace std; class Shape { protected: int width, height; public: Shape( int a = 0, int b = 0) { width = a; height = b; } int area() { cout << "Parent class area :" <<endl; return 0; } }