JDBC提供了数据库batch处理的能力,在数据大批量操作(新增.删除等)的情况下能够大幅度提升系统的性能.我曾经接触的一个项目,在没有採用batch处理时,删除5万条数据大概要半个小时左右,后来对系统进行改造,採用了batch处理的方式,删除5万条数据基本上不会超过1分钟.看一段JDBC代码: // 关闭自己主动运行 con.setAutoCommit(false); Statement stmt = con.createStatement(); stmt.addBatch("INSERT I

要知道SQL语句,我想我们有必要知道SQL Server查询分析器怎么执行我们的SQL语句的,我们很多人会看执行计划,或者用Profiler来监视和调优查询语句或者存储过程慢的原因,但是如果我们知道查询分析器的执行逻辑顺序,下手的时候就胸有成竹,那么下手是不是有把握点呢? 一.查询的逻辑执行顺序 (1) FROM left_table (3) join_type JOIN right_table (2) ON join_condition (4) WHERE where_condition (5

我们做软件开发的,大部分人都离不开跟数据库打交道,特别是erp开发的,跟数据库打交道更是频繁,存储过程动不动就是上千行,如果数据量大,人员流动 大,那么我么还能保证下一段时间系统还能流畅的运行吗?我么还能保证下一个人能看懂我么的存储过程吗?那么我结合公司平时的培训和平时个人工作经验和大家 分享一下,希望对大家有帮助. 要知道SQL语句,我想我们有必要知道SQL Server查询分析器怎么执行我们的SQL语句的,我们很多人会看执行计划,或者用Profiler来监视和调优查询语句或者存储过程慢的原因

  sql关键字的解释执行顺序 分类: 笔试面试总结2013-03-17 14:49 1622人阅读 评论(1) 收藏 举报 SQL关键字顺序 表里面的字段名什么符号都不加,值的话一律加上单引号 有一次笔试考到了关于SQL关键字执行顺序的知识点. 我们做软件开发的,大部分人都离不开跟数据库打交道,特别是erp开发的,跟数据库打交道更是频繁,存储过程动不动就是上千行,如果数据量大,人员流动大,那么我么还能保证下一段时间系统还能流畅的运行吗?我么还能保证下一个人能看懂我么的存储过程吗?那么我结合公司

原文  http://www.cnblogs.com/wolfblogs/p/4147485.html 用了一段时间的hadoop,现在回来看看源码发现别有一番味道,温故而知新,还真是这样的 在使用hadoop之前我们需要配置一些文件,hadoop-env.sh,core-site.xml,hdfs-site.xml,mapred-site.xml.那么这些文件在什么时候被hadoop使用? 一般的在启动hadoop的时候使用最多就是start-all.sh,那么这个脚本都干了些什么? star

一.查询的逻辑执行顺序 (1) FROM left_table (3) join_type JOIN right_table (2) ON join_condition (4) WHERE where_condition (5) GROUP BY group_by_list (6) WITH {cube | rollup} (7) HAVING having_condition (8) SELECT (9) DISTINCT (11) top_specification select_list

Oracle COMMIT语句相信大家都有一定的了解,下面就为您介绍Oracle COMMIT语句的处理步骤,希望对您能有所帮助. Oracle COMMIT语句处理顺序 当事务提交时,Oracle分配一个唯一的顺序号SCN(System Change Number)给事务.数据库恢复总是基于该SCN号来进行处理.SCN号是记录在控制文件.数据文件.块头及重做日志文件中. 1．Oracle COMMIT语句处理步骤: Oracle 在下面情况提交事务: 发出一个COMMIT语句 | 执行DDL语

SQL语言逻辑执行顺序 2012-12-18 16:18:13 分类: 数据库开发技术 查询的逻辑执行顺序 FROM < left_table> ON < join_condition> < join_type> JOIN < right_table> WHERE < where_condition> GROUP BY < group_by_list> WITH {cube | rollup} HAVING < having_c

今天把这几天做的练习复习了一下,不知道自己写得代码执行的效率如何以及要如何提高,于是乎上网开始研究一些材料,现整理如下: 首先,要了解在Oracle中Sql语句运行的机制.以下是sql语句的执行步骤:              1)语法分析,分析语句的语法是否符合规范,衡量语句中各表达式的意义.              2)语义分析,检查语句中涉及的所有数据库对象是否存在,且用户有相应的权限.              3)视图转换,将涉及视图的查询语句转换为相应的对基表查询语句.      

概述 Azure DevOps Server(之前名TFS)是微软公司实现软件研发.测试和部署一体化的全流程解决方案.在近几年的研发过程中,Azure DevOps Server 大幅增强了软件部署过程的自动化功能.对于系统运维人员而言,确保软件的稳定运行,是自己的第一工作目标.但是,在信息技术飞速发展的今天,信息系统的升级变更已经成了家常便饭.每周升级.每天升级.甚至一天升级数次,都已经见怪不怪. 为了提高软件的变更效率和质量,许多运维部门都使用部署脚本,实现系统升级的自动化.在软件升级过程中

rocketmq总结(消息的顺序.重复.事务.消费模式) 参考: http://www.cnblogs.com/wxd0108/p/6038543.html https://www.cnblogs.com/520playboy/p/6750023.html https://blog.csdn.net/chunlongyu/article/details/53977819 https://blog.csdn.net/zhanglianhai555/article/details/77604582?

首先,rollback到底是什么意思呢?在关系型数据库中因为有事务的概念,操作数据后在没有commit之前是可以执行rollback命令进行数据回退的. 而在单实例mongodb中,写入就写入了,删除就删除了,没有事务的概念,也没有rollback的操作,所以这里要讨论的是replicaset(复制集)的rollback 事故演示: 步骤1: 客户端向Primary写入3笔数据 1.2.3, 经过oplog日志后同步到secondary节点上,此时各个节点数据一致 步骤2: 但当Primary节

顺序.广播.定时任务 前插 ​ 在进行常用的三种消息类型例子展示的时候,我们先来说一说RocketMQ的几个重要概念: PullConsumer与PushConsumer:主要区别在于Pull与Push的区别.对于PullConsumer,消费者会主动从broker中拉取消息进行消费.而对于PushConsumer,会封装包含消息获取.消息处理以及其他相关操作的接口给程序调用 Tag: Tag可以看做是一个子主题(sub-topic),可以进一步细化主题下的相关子业务.提高程序的灵活性和可扩展性

你猜一下哪个先执行?反正不要按常规来. <plugins> <plugin interceptor="com.Interceptor1"></plugin> <plugin interceptor="com.Interceptor2"></plugin> </plugins> 之前看有的博客分析源码,都没提到这一点.之前我只是用一下而已,这个顺序测试一下其实结论也很容易获得,但是我有一种看源码的

一.RocketMq有3中消息类型 1.普通消费 2. 顺序消费 3.事务消费 顺序消费场景 在网购的时候,我们需要下单,那么下单需要假如有三个顺序,第一.创建订单 ,第二:订单付款,第三:订单完成.也就是这个三个环节要有顺序,这个订单才有意义.RocketMQ可以保证顺序消费. rocketMq实现顺序消费的原理 produce在发送消息的时候,把消息发到同一个队列(queue)中,消费者注册消息监听器为MessageListenerOrderly,这样就可以保证消费端只有一个线程去消费消息

sql查询原理和Select执行顺序 关键字: 数据库 一 sql语句的执行步骤 1)语法分析,分析语句的语法是否符合规范,衡量语句中各表达式的意义. 2) 语义分析,检查语句中涉及的所有数据库对象是否存在,且用户有相应的权限. 3)视图转换,将涉及视图的查询语句转换为相应的对基表查询语句. 4)表达式转换, 将复杂的 SQL 表达式转换为较简单的等效连接表达式. 5)选择优化器,不同的优化器一般产生不同的“执行计划” 6)选择连接方式, ORACLE 有三种连接方式,对多表连接 ORACLE

大部分的员工早上的心情可能不会很好,因为这时想到还有很多事情要做,压力会大点,一般到下午4点左右,状态会是一天中最好的,因为这时大部分的工作做得差不多了,又快要下班了,当然也不是绝对.要注意记录各下属一天中状态最好的时间,好展开工作 3种不同模式的Producer NormalProducer(普通) OrderProducer(顺序) TransactionProducer(事务) 生产者 /** * Copyright (C) 2010-2013 Alibaba Group Holding

RocketMQ事务消费和顺序消费详解 转载说明:该文章纯转载,若有侵权或给原作者造成不便望告知,仅供学习参考. 一.RocketMq有3中消息类型 1.普通消费 2. 顺序消费 3.事务消费 顺序消费场景 在网购的时候,我们需要下单,那么下单需要假如有三个顺序,第一.创建订单 ,第二:订单付款,第三:订单完成.也就是这个三个环节要有顺序,这个订单才有意义.RocketMQ可以保证顺序消费. rocketMq实现顺序消费的原理 produce在发送消息的时候,把消息发到同一个队列(queue)中

Oracle中的一些查询语句及其执行顺序 原文地址:https://www.cnblogs.com/likeju/p/5039115.html 查询条件: 1)LIKE:模糊查询,需要借助两个通配符,%:表示0到多个字符:_:标识单个字符. 2)IN(list):用来取出符合列表范围中的数据. 3)NOT IN(list): 取出不符合此列表中的数据记录. 4)BETWEEN…AND…:用来查询符合某个值域范围条件的数据,最常见的是使用在数字类型的数据范围上,但对字符类型和日期类型数据也同样适用

一,commit 01,commit干了啥 commit 就是提交的意思.也就是当你把99%的东西都做好了,然后你执行最后一步的操作...再commit前的话你可能啪啪啪啪啪,敲了几百条sql DML或者DML语句. 然后你可能自己select 或许desc一下,看见了自己的成果,但是其他用户任然看不到.当你comiit执行一下后,其他用户才能看见. 02. commit的发生了什么 1)服务器为每个COMMIT产生一个SCN.使改变永久化: 2)LGWR进程将日志缓冲区数据并带有SCN一起写到

今天把这几天做的练习复习了一下,不知道自己写得代码执行的效率如何以及要如何提高,于是乎上网开始研究一些材料,现整理如下: 首先,要了解在Oracle中Sql语句运行的机制.以下是sql语句的执行步骤:              1)语法分析,分析语句的语法是否符合规范,衡量语句中各表达式的意义.              2)语义分析,检查语句中涉及的所有数据库对象是否存在,且用户有相应的权限.              3)视图转换,将涉及视图的查询语句转换为相应的对基表查询语句.