一.ClickHouse安装方式: 源码编译安装 Docker安装 RPM包安装 为了方便使用,一般采用RPM包方式安装,其他两种方式这里不做说明. 二.下载安装包 官方没有提供rpm包,但是Altinity第三方公司提供了. 地址:https://packagecloud.io/altinity/clickhouse 三.配置文件 安装好rmp包后,默认配置文件在/etc/clickhouse-server/目录下,主要涉及以下3种配置文件,也可以自定义配置文件位置,如果修改了目录记得连带修改

一.环境准备: 主机 系统 应用 ip ckh-01 centos 8 jdk,zookeeper,clickhouse 192.168.205.190 ckh-02 centos 8 jdk,zookeeper,clickhouse 192.168.205.191 ckh-03 centos 8 jdk,zookeeper,clickhouse 192.168.205.192 ckh-04 centos 8 jdk,clickhouse 192.168.205.193 ckh-05 cento

原文地址:http://www.cnblogs.com/verrion/p/redis_structure_type_selection.html  Redis分布式集群几点说道 Redis数据量日益增大,使用的公司越来越多,不仅用于做缓存,同时趋向于存储这一块,这样必促使集群的发展,各个公司也在收集适合自己的集群方案,目前行业用的比较多的是下面几种集群架构,大部分都是采用分片技术,保证单实例内存增大带来的一系列问题,下面所列出的codis方案目前正在不断测试过程中,测试过程没有展示出来,主要从

摘要:之前安装过hadoop1.2.1集群,发现比较老了,后来安装cloudera(hadoop2.6.0),发现集成度比较高,想知道原生的hadoop什么样子,于是着手搭建一个伪分布式集群(三台),方便与cloudera的安装进行对比,来更加深入学习Hadoop整个生态系统.一开始安装的CentOS7,发现好多命令都变了,时间成本比较高,为了以后少些麻烦,还是果断换回CentOS6.5了,hadoop果断选择2.6.0了.太新的版本需要额外时间来了解,对于加班较多的来说,学习成本太高了.在安装

Solr及SolrCloud简介 Solr是一个独立的企业级搜索应用服务器,它对外提供类似于Web-service的API接口.用户可以通过http请求,向搜索引擎服务器提交一定格式的XML文件,生成索引:也可以通过Http Get操作提出查找请求,并得到XML格式的返回结果.   SolrCloud是Solr4.0版本以后基于Solr和Zookeeper的分布式搜索方案,它的主要思想是使用Zookeeper作为集群的配置信息中心.它有以下几个特点: 集中式的配置信息管理. 自动容错. 近实时搜

在hadoop2.6.0分布式集群上搭建hbase ha分布式集群.搭建hadoop2.6.0分布式集群,请参考“基于hadoop2.6.0搭建5个节点的分布式集群”.下面我们开始啦 1.规划 1.主机规划 Node Name Master Zookeeper RegionServer hadoop1 是 是 否 hadoop2 是 是 否 hadoop3 否 是 是 hadoop4 否 是 是 hadoop5 否 是 是 2.软件规划 软件 版本 说明 hbase 0.98.13 下载链接 3

1.前言 我们使用hadoop2.6.0版本配置Hadoop集群,同时配置NameNode+HA.ResourceManager+HA,并使用zookeeper来管理Hadoop集群 2.规划 1.主机规划   hadoop1/ 192.168.56.131 hadoop2/ 192.168.56.132 hadoop3/ 192.168.56.133 hadoop4/ 192.168.56.134 hadoop5/ 192.168.56.135 namenode 是 是 否 否 否 datan

(一) 功能和原理 设计集群的目的 允许消费者和生产者在RabbitMQ节点崩溃的情况下继续运行 通过增加更多的节点来扩展消息通信的吞吐量 1 集群配置方式 RabbitMQ可以通过三种方法来部署分布式集群系统,分别是:cluster,federation,shovel cluster: 不支持跨网段,用于同一个网段内的局域网 可以随意的动态增加或者减少 节点之间需要运行相同版本的RabbitMQ和Erlang federation:应用于广域网,允许单台服务器上的交换机或队列接收发布到另一台服

一.前述. 完全分布式基于hadoop集群和Zookeeper集群.所以在搭建之前保证hadoop集群和Zookeeper集群可用.可参考本人博客地址 https://www.cnblogs.com/LHWorldBlog/p/8232935.html搭建hadoop集群 二.集群规划. 说明:因为HMaster主节点和从节点不会自动切换,所以需要互相配置免密,并且配置从主节点到从节点的免密,备节点到从节点的免密. 推荐使用ssh-copy-id 主机名称 即从当前节点免密到其他节点.当不能用时

1)集群规划:主机名        IP      安装的软件                     运行的进程master    192.168.199.130   jdk.hadoop                     NameNode.DFSZKFailoverController(zkfc)slaver1    192.168.199.131    jdk.hadoop                       NameNode.DFSZKFailoverController(

电脑如果是8G内存或者以下建议搭建3节点集群,如果是搭建5节点集群就要增加内存条了.当然实际开发中不会用虚拟机做,一些小公司刚刚起步的时候会采用云服务,因为开始数据量不大. 但随着数据量的增大才会考虑搭建自己的集群,中大型公司肯定会搭建自己的专属集群,毕竟云服务用起来方便,但是还是有很多的局限性. 简单的集群架构图 1.journalnode来现主备节点之间的数据共享. 2.zookeeper实现主备节点的切换,通过选举机制来实现的. 1. 内存的选择一部是大内存容量的,64G 128G以上的,

Apache HBase 是一个高可靠性.高性能.面向列.可伸缩的分布式存储系统,是NoSQL数据库,基于Google Bigtable思想的开源实现,可在廉价的PC Server上搭建大规模结构化存储集群,利用Hadoop HDFS作为其文件存储系统,利用Hadoop MapReduce来处理HBase海量数据,使用Zookeeper协调服务器集群.Apache HBase官网有详细的介绍文档. Apache HBase的完全分布式集群安装部署并不复杂,下面是部署的详细过程: 1.规划HBas

最近准备接触分布式计算,学习分布式计算的技术栈和架构知识.目前的分布式计算方式大致分为两种:离线计算和实时计算.在大数据全家桶中,离线计算的优秀工具当属Hadoop和Spark,而实时计算的杰出代表非Flink莫属了.Hadoop算是分布式计算的鼻祖,又是用Java代码实现,我们就以Hadoop作为学习分布式计算的入门项目了. 目录 一.环境 二.创建Hadoop用户 1. 设置密码 2. 增加管理员权限 三.配置SSH免密登录 四.hosts配置主机名 五.安装JDK环境 六.安装Hadoop

Hadoop教程(五)Hadoop分布式集群部署安装 1 Hadoop分布式集群部署安装 在hadoop2.0中通常由两个NameNode组成,一个处于active状态,还有一个处于standby状态. Active NameNode对外提供服务,而Standby NameNode则不正确外提供服务,仅同步activenamenode的状态,以便可以在它失败时高速进行切换. hadoop2.0官方提供了两种HDFS HA的解决方式.一种是NFS,还有一种是QJM. 这里我们使用简单的QJM. 在

一 完全分布式集群(单点) Hadoop官方地址:http://hadoop.apache.org/ 1  准备3台客户机 1.1防火墙,静态IP,主机名 关闭防火墙,设置静态IP,主机名此处略,参考  Linux之CentOS7.5安装及克隆 1.2 修改host文件 我们希望三个主机之间都能够使用主机名称的方式相互访问而不是IP,我们需要在hosts中配置其他主机的host.因此我们在主机的/etc/hosts下均进行如下配置: [root@node21 ~]# vi /etc/hosts

本博文集群搭建没有实现Hadoop HA,详细文档在后续给出,本次只是先给出大概逻辑思路. (一)hadoop2.x版本下载及安装 Hadoop 版本选择目前主要基于三个厂商(国外)如下所示: 基于Apache厂商的最原始的hadoop版本, 所有发行版均基于这个版本进行改进. 基于HortonWorks厂商的开源免费的hdp版本. 基于Cloudera厂商的cdh版本,Cloudera有免费版和企业版, 企业版只有试用期.不过cdh大部分功能都是免费的. (二)hadoop2.x分布式集群配置

规划: 三台物理服务器就形成了(法定人数).对于高可用性集群,您可以使用高于3的任何奇数.例如,如果设置5台服务器,则集群可以处理两个故障节点等. 物理服务器需要开启的端口 2888 , 3888 和 2181 上有入站连接.如果启用了 IPtables 或 Firewall,请确保启用指定的端口,因为zookeeper 需要通过这些端口进行通信. OS:Centos 7.4 x64Zookeeper-3.4.10 在本教程中,我们将在以下3台服务器部署zookeeper分布式群集: 10.10

公司平台的分布式文件系统基于Hadoop HDFS技术构建,为开发人员学习及后续项目中Hadoop HDFS相关操作提供技术参考特编写此文档.本文档描述了Linux单机环境下Hadoop HDFS伪分布式集群的安装步骤及基本操作,包括:Hadoop HDFS的安装.配置.基本操作等内容. 参考文档 <Hadoop: Setting up a Single Node Cluster.> http://hadoop.apache.org/docs/r2.7.5/hadoop-project-dis

集群规划 准备五台台虚拟机(实验以五台RedHat Enterprise Linux 6.5为例) 防火墙.iptables.和SSH已经在上一篇说过在此就不再赘述,完全分布式相对于伪分布式多了几个注意点,我们按照以下规划步骤来做: 配置hosts文件用于解析IP地址与主机名的映射 建立hadoop运行账号 配置SSH免密码登录 下载解压hadoop的安装包 配置jdk.hadoop环境变量 配置hadoop-env.sh,mapred-site.xml,core-site.xml,hdfs-s

使用docker搭建部署hadoop分布式集群 在网上找了非常长时间都没有找到使用docker搭建hadoop分布式集群的文档,没办法,仅仅能自己写一个了. 一:环境准备: 1:首先要有一个Centos7操作系统.能够在虚拟机中安装. 2:在centos7中安装docker,docker的版本号为1.8.2 安装过程例如以下: <1>安装制定版本号的dockeryum install -y docker-1.8.2-10.el7.centos <2>安装的时候可能会报错,须要删除这

前言 本文从零开始搭hadoop完全分布式集群,大概花费了一天的时间边搭边写博客,一步一步完成完成集群配置,所以相信大家按照本文一步一步来完全可以搭建成功.需要注意的是本文限于篇幅和时间的限制,也是为了突出重点,一些很基础的操作就不再详细介绍,如果是完全不懂linux,建议先看一下Linux的基础教程,再来进行hadoop配置.同时建议,hadoop安装版本不宜很高.第一次写这么长的博客,希望对大家有所帮助,如果有帮到你,可以在评论区夸夸我哦.哈哈.(原文是在word里编辑的,虽然排版不好看,但