转载自:https://xw.qq.com/cmsid/20200806A0PQ7X00?ADTAG=amp 在 ClickHouse 进程中,CPU 的主频越高越好,通常建议使用 32 以上的机型,内存越大越好,一般每个线程分配 2GB 内存差不多就够了,当然越大的内存加速就会越明显. 磁盘通常普通的 HDD 磁盘都可以,RAID 方面 RAID-5.RAID-10 或者 RAID-50 都可以.如果查询数据量大.延迟要求比较低的话,使用 SSD/NVME 这些高速设备是最好的. 因为 ZK

linux 下查看机器cpu是几核的 本文转自”映月的博客“:http://wurhuangfeng.blog.163.com/blog/static/35178241201111235829116/. 几个cpu more /proc/cpuinfo |grep "physical id"|uniq|wc -l 每个cpu是几核(假设cpu配置相同) more /proc/cpuinfo |grep "physical id"|grep "0"

如何让Linux 机器CPU使用率变高 一.实现 1.单行命令搞定 for i in `seq 1 $(cat /proc/cpuinfo |grep "physical id" |wc -l)`; do dd if=/dev/zero of=/dev/null & done 2.脚本方法 makeLoveCPU.sh for i in `seq 1 $(cat /proc/cpuinfo |grep "physical id" |wc -l)`; do d

查看系统是64位还是32位 C:\Users\qingshuic>wmic os get osarchitecture OSArchitecture 64-bitC:\Users\qingshuic>dxdiag windows上我们查看机器cpu信息方式如下: C:\Users\qingshuic

首先看一下概念 Little-Endian 就是低位字节排放在内存的低地址端,高位字节排放在内存的高地址端 Big-Endian 就是高位字节排放在内存的低地址端,低位字节排放在内存的高地址端. 第一种方式,在 C++ 程序运行期间判断并转换 #include <algorithm> // std::reverse // 判断和转换都在函数内部进行 template <typename T> T LittleEndianToNative(const T x) { ; char *p

load average的概念 系统平均负载定义:在特定时间间隔内运行队列中(在CPU上运行或者等待运行多少进程)的平均进程数.如果一个进程满足以下条件则其就会位于运行队列中: 它没有在等待I/O操作的结果 它没有主动进入等待状态(也就是没有调用’wait’) 没有被停止(例如:等待终止) 在Linux中,进程分为三种状态,一种是阻塞的进程blocked process,一种是可运行的进程runnable process,另外就是正在运行的进程running process 进程可运行状态时,它

CPU总核数 = 物理CPU个数 * 每颗物理CPU的核数 总逻辑CPU数 = 物理CPU个数 * 每颗物理CPU的核数 * 超线程数 查看CPU信息(型号) [root@AAA ~]# cat /proc/cpuinfo | grep name | cut -f2 -d: | uniq -c 24 Intel(R) Xeon(R) CPU E5-2630 0 @ 2.30GHz # 查看物理CPU个数 [root@AAA ~]# cat /proc/cpuinfo| grep "physica

Windows 管理规范 (WMI) 是可伸缩的系统管理结构,它采用一个统一的.基于标准的.可扩展的面向对象接口.WMI 为您提供与系统管理信息和基础 WMI API 交互的标准方法.WMI 主要由系统管理应用程序开发人员和管理员用来访问和操作系统管理信息. WMI 可用于生成组织和管理系统信息的工具,使管理员或系统管理人员能够更密切地监视系统活动.例如,可以使用 WMI 开发一个应用程序,用于在 Web 服务器崩溃时呼叫管理员. 将 WMI 与 .NET 框架一起使用 WMI 提供了大量的规范

2C2G,4C4G,8C16G,16C32G 这里C指cpu物理核数,G指总内存大小 # 查看物理CPU个数 cat  /proc/cpuinfo| grep "physical id"| sort| uniq| wc -l # 查看每个物理CPU中core的个数(即核数) cat /proc/cpuinfo| grep "cpu cores"| uniq # 查看逻辑CPU的个数 cat /proc/cpuinfo| grep "processor&qu

一.风险洞察平台介绍 以Clickhouse+Flink实时计算+智能算法为核心架构搭建的风险洞察平台, 建立了全面的.多层次的.立体的风险业务监控体系,已支撑欺诈风险.信用风险.企业风险.小微风险.洗钱风险.贷后催收等十余个风控核心场景的实时风险监测与风险预警,异常检测算法及时发现指标异常波动,基于根因策略快速做到风险归因分析并生成风险报告,接入MQ主题500+.数据模型6000+.实时预警4000+. 风险监控看板1000+. 异常检测模型10000+, 大促时期分钟级消息处理量达3400w

命令:uptime说明:查看机器分别在1分钟.5分钟.15分钟的平均负载情况,显示的数字表示等待cpu资源的进程和阻塞在不可中断io进程的数量,如果1分钟的平均负载很高,而15分钟的平均负载很低,说明服务器正处于高负载情况,需要进一步排查cpu资源都消耗在了哪里.反之,如果15分钟的平均负载很高,而1分钟的平均负载很低,则有可能是cpu资源紧张的时刻已经过去. 命令:dmesg|tail说明:输出系统日志的最后10行. 命令:vmstat 1说明:每行输出一些系统核心指标,1表示每1秒输出一次统

时间 2015-06-05 00:00:00  JavaChen's Blog 原文  http://blog.javachen.com/2015/06/05/yarn-memory-and-cpu-configuration.html 主题 YARN Hadoop YARN同时支持内存和CPU两种资源的调度,本文介绍如何配置YARN对内存和CPU的使用. YARN作为一个资源调度器,应该考虑到集群里面每一台机子的计算资源,然后根据application申请的资源进行分配Container.Co

目录 [隐藏] 1 Loadavg分析 1.1 Loadavg浅述 1.2 Loadavg读取 1.3 Loadavg和进程之间的关系 1.4 Loadavg采样 2 18内核计算loadavg存在的问题 2.1 xtime_lock解析 2.2 全局load读写分离解xtime_lock问题 2.3 几个关键点: 2.3.1 不加xtime_lock的per cpu load计算 2.3.2 Thomas的解决方案 2.3.3 sched_tick的时机 2.3.4 交错的时间差 3 32内核

一.发现问题 下面是线上机器的cpu使用率,可以看到从4月8日开始,随着时间cpu使用率在逐步增高,最终使用率达到100%导致线上服务不可用,后面重启了机器后恢复. 二.排查思路 简单分析下可能出问题的地方,分为5个方向: 1.系统本身代码问题 2.内部下游系统的问题导致的雪崩效应 3.上游系统调用量突增 4.http请求第三方的问题 5.机器本身的问题 三.开始排查 1.查看日志,没有发现集中的错误日志,初步排除代码逻辑处理错误. 2.首先联系了内部下游系统观察了他们的监控,发现一起正常.可以

[转]一文掌握 Linux 性能分析之 CPU 篇 平常工作会涉及到一些 Linux 性能分析的问题,因此决定总结一下常用的一些性能分析手段,仅供参考. 说到性能分析,基本上就是 CPU.内存.磁盘 IO 以及网络这几个部分,本文先来看 CPU 这个部分. CPU 基础信息 进行性能分析之前,首先得知道 CPU 有哪些信息,可以通过以下方法查看 CPU 配置信息. lscpu 在 Linux 下,类似 lsxxx 这样的命令都是用来查看基本信息的,如 ls 查看当前目录文件信息,lscpu 就用

本文首发于我的公众号 Linux云计算网络(id: cloud_dev),专注于干货分享,号内有 10T 书籍和视频资源,后台回复「1024」即可领取,欢迎大家关注,二维码文末可以扫. 平常工作会涉及到一些 Linux 性能分析的问题,因此决定总结一下常用的一些性能分析手段,仅供参考. 说到性能分析,基本上就是 CPU.内存.磁盘 IO 以及网络这几个部分,本文先来看 CPU 这个部分. CPU 基础信息 进行性能分析之前,首先得知道 CPU 有哪些信息,可以通过以下方法查看 CPU 配置信息.

zprofiler三板斧解决cpu占用率过高问题 九居 JVM性能与调试平台   zprofiler   上周五碰到了一个线上机器cpu占用率过高的问题.问题本身比较简单,但是定位过程中动用了多个zprofiler的主要功能,感觉是一个很好的介绍使用zprofiler定位此类问题流程的案例. 在开始使用zprofiler之前,先使用perf确认瓶颈点是否在native中.(以下操作需要root权限,需要pe协助操作)如果线上服务器没有安装perf,可以到 http://yum.corp.taob

1.某日zabbix告警,某台机器CPU使用率过高. 查看慢查询日志,看到很多sql语句都超过10秒 把sql语句拿出来放在查询窗口执行.前面加上explain就可以查看详细查询信息 playcode字段没设置索引导致每次查询都执行了全表扫描 通过加入explain可以看到它查询遍历了多少行 下面是我随便找一个语句查询的. 当时告警时忘记截图了.实际查询全表扫描了.有50万行.肯定很慢 加索引

Hadoop YARN同时支持内存和CPU两种资源的调度,本文介绍如何配置YARN对内存和CPU的使用. YARN作为一个资源调度器,应该考虑到集群里面每一台机子的计算资源,然后根据application申请的资源进行分配Container.Container是YARN里面资源分配的基本单位,具有一定的内存以及CPU资源. 在YARN集群中,平衡内存.CPU.磁盘的资源的很重要的,根据经验,每两个container使用一块磁盘以及一个CPU核的时候可以使集群的资源得到一个比较好的利用. 内存配置

zprofiler三板斧解决cpu占用率过高问题  九居 浏览 171 2015-04-08 14:11:58 发表于:JVM性能与调试平台   zprofiler   上周五碰到了一个线上机器cpu占用率过高的问题.问题本身比较简单,但是定位过程中动用了多个zprofiler的主要功能,感觉是一个很好的介绍使用zprofiler定位此类问题流程的案例. 在开始使用zprofiler之前,先使用perf确认瓶颈点是否在native中.(以下操作需要root权限,需要pe协助操作)如果线上服务器没

以下测试,使用的Go版本是1.8.3 不设置 如果没有调用runtime.GOMAXPROCS 去设置CPU,Golang默认使用所有的cpu核. 测试机器CPU有4个核,测试代码开启4个goroutine,从测试结果看4个核心全部跑满. 测试代码如下: package main func main() { go task() go task() go task() go task() select{} } func task(){ for { } } 设置CPU使用 func GOMAXPRO