如何解决短信或者邮件频繁发送的问题:每次发送的时候都先查询数据库记录,看一下有没有给这个人发送消息,上一次发送消息的时间是什么时候,如果发送时间间隔小于半个小时,就不要再发了 ========================================== 6.日志监控告警系统 6.1需求分析: 实现项目中日志监控的功能,需要做到日志监控实时告警,例如系统中出现任何异常,触发任何的告警规则,都可以实时通过短信或者邮件告知相关系统负责人 6.2 案例:实现实时监控文件变化,通过自定义flume

需求 Jenkins日志打印内容很长,或者并发编译导致,日志内容不容易查看. 对于具体业务失败, 开发者希望看到具体业务自身的日志内容. 解法 tee 命令能够保证, shell命令执行的内容,即往控制台输出,又往文件输出,满足了第一个要求,业务日志单独输出. https://blog.csdn.net/liu_zhen_wei/article/details/18010709 echo "ABCD" | tee temp.txt temp02.txt 将输出内容"ABCD&

前一篇文章介绍了log4j2 扩展日志级别,支持将系统日志与业务处理日志拆分,现在介绍一下通过日志级别将系统日志与业务日志分类,要达到这个目的很容易,只需要配置一下log4j的xml文件: <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <configuration status="OFF"> <Properties> <property name="log_pat

最近公司有个需求,要对业务日志进行记录并根据日志排查问题,以前都是使用log4net之类的日志组件来记录到文件,这种方式已经不能满足业务的需要,因为日志文件会很大,即使进行分割后,查找也是很不方便,何况现在项目基本都是分布式,会有多台应用服务器,那么就需要把多台服务器上的日志弄到一起,十分的麻烦,经过选择后ELK进入视线,测试环境也搭建了一套,现在唯一的问题就是怎么把多台服务器上的日子泵出到elstaticsearch中,我们的应用服务器都是windows,所以需要在每一台应用服务器上安装一个服

项目中很多时候要记录业务日志,其实是可以直接用日志框架计入数据库的. 使用NLog并不是只能将日志主体插入数据库,而是可以根据实际情况自定义任意列记入.非常方便.而且很容易实现 下面是用NLog记录业务日志到数据库 1.首先下载NLog的DLL,下载地址 https://github.com/NLog/NLog 2.项目里面引用NLog.dll 3.创建一个日志工具类 using System; using System.Collections.Generic; using System.Lin

自己做过的项目在这里做一个记录,否则就感觉不是自己的了.一是因为过去时间已经很长了,二是因为当时做得有点粗糙,最后还不了了之了. 话不多说,先大致介绍一下项目背景.以前各大手机视频 App 一般都有运营商的流量包套餐.当用户产生这样的业务行为时,运营商便获取了一系列的用户行为日志. 这条日志是一条获取视频用户手机号码的日志.日志的类型很多,当时做的主要工作是对这个类型的日志做一系列的抽取,清洗,过滤,转换及转存工作.最后,对实时的日志以10分钟为一个时间窗口做简要的统计分析. 要认识这样的项目,

负载均衡服务TCP端口健康检查成功,为什么在后端业务日志中出现网络连接异常信息? 原文: https://help.aliyun.com/document_detail/127193.html?spm=a2c4g.11186623.6.606.5b7a7ee5RD6Xai 问题现象: 负载均衡后端配置TCP服务端口后,后端业务日志中频繁出现类似如下网络连接异常错误信息.经进抓包分析,发现相关请求来自负载均衡服务器,同时负载均衡主动向服务器发送了RST数据包. 问题原因: 该问题和负载均衡的健康检

php-fpm日志中出现"WARNING: [pool www] seems busy (you may need to increase pm.start_servers, or pm.min/max_spare_servers), spawning 8 children, there are 0 idle, and 6 total children" 首先分析验证问题: 1.报警级别"WARNING",也就是说业务受到的影响比较小,实际验证也是这样: 2.php

由于公司需要监控web攻击行为,而因某些原因搭不了waf,才不得不用ElastAlert进行告警,此为前提. 一.ELK安装 Elasticsearch 是一个分布式.可扩展.实时的搜索与数据分析引擎. 它能从项目一开始就赋予你的数据以搜索.分析和探索的能力. Logstash是一款轻量级的日志搜集处理框架,可以方便的把分散的.多样化的日志搜集起来,并进行自定义的处理,然后传输到指定的位置, Kibana是一个开源的分析与可视化平台,设计出来用于和Elasticsearch一起使用的.你可以用k

一.环境 系统:centos7 elk 版本:7.6.2 1.1 ElastAlert 工作原理 周期性的查询Elastsearch并且将数据传递给规则类型,规则类型定义了需要查询哪些数据. 当一个规则匹配触发,就会给到一个或者多个的告警,这些告警具体会根据规则的配置来选择告警途径,就是告警行为,比如邮件.钉钉.tg.slack.企业微信等 ElastAlert 手册 二.安装配置 elastalert Tips:Elastalert 0.2.0 之后使用 Python 3.6,不再使用 Pyt

一.ELK安装 1.2 elk配置 logstash自定义配置文件,取名为filebeat_log.conf : input { beats { port => 5044 client_inactivity_timeout => 90 codec => json } } filter { date { match => [ "timestamp", "dd/MMM/yyyy:HH:mm:ss Z" ] target => ["

一.前言 我们在企业级的开发中,必不可少的是对日志的记录,实现有很多种方式,常见的就是基于AOP+注解进行保存,但是考虑到程序的流畅和效率,我们可以使用异步进行保存,小编最近在spring和springboot源码中看到有很多的监听处理贯穿前后:这就是著名的观察者模式!! 二.基础环境 项目这里小编就不带大家创建了,直接开始!! 1. 导入依赖 小编这里的springboot版本是:2.7.4 <dependency> <groupId>org.projectlombok</

最近在项目上用到了操作日志的相关,之前的解决方案就是自己写一个日志project,然后统一调用日志接口即可,这样方便自定义定制,因为有很多设备控制之类的都是需要确认一下的,但是,对数据的操作,比如,增删改查还用这个,就有点多余了,感觉太麻烦了,所以,想想有没有日志管理这样的框架可以调用,然后就想到了spring的AOP. 整个项目的结构如下 第一步,定义日志类 package com.unisits.zngkpt.framework.logframe.pojo; import org.sprin

第1章 Elasticsearch安装部署 1.1 下载软件包并创建工作目录 程序下载地址:https://artifacts.elastic.co/downloads/elasticsearch/elasticsearch-7.5.0-linux-x86_64.tar.gz 下载时间过长,建议登录至服务器下载: ‘’’ # 下载官方新版本软件包 # 解压文件至指定目录并重命名 # 创建用户且将elasticsearch程序目录属主属组设置为elasticsearch用户 ‘’’ # wget

1. 编辑 pom.xml 添加 maven 依赖 <!-- mongodb --> <dependency> <groupId>org.mongodb</groupId> <artifactId>mongo-java-driver</artifactId> <version>2.14.2</version> </dependency> <dependency> <groupId&

接上一篇,我们继续解释如何把ELK跟钉钉及发送邮件功能结合起来,让我们及时的了解重要日志并快速反馈. Sentinel 安装,项目介绍在https://github.com/sirensolutions/sentinl,点击可以详细介绍. 运行命令转到kibana的bin目录 cd /usr/share/kibana/bin ,这里是默认安装路径,然后执行如下命令 ./kibana-plugin install https://github.com/sirensolutions/sentinl/

A系统与B系统之间有很多接口交互,但是有一段时间接口经常报错,作为开发如果不能第一时间知道问题且及时解决的话就会收到业务投诉,当月绩效凉凉. 如果你也有这种场景,那么你就需要一个及时告警的功能. 实现方案 实现及时告警分以下两种场景: 有ELK日志收集 没有ELK日志收集 没有ELK日志收集的方案 ~~很简单,搭建一个日志收集环境(O(∩_∩)O哈哈~)~~ 需要在业务代码中嵌入硬编码,每次catch到异常直接发送告警信息告警平台进行告警 有ELK日志收集的方案 最核心的是 elasticsea

1.官方http://elastalert.readthedocs.io/en/latest/ 2.报警规则示例 http://elastalert.readthedocs.io/en/latest/elastalert.html#rule-types admin_asdsa.yaml: |    name: admin_asdsa    type: frequency    owner: admin    description: "2018-06-13 17:54:55"    i

项目中,有时候需要对系统中已处理的一些业务数据日志进行提取分析,通常log4j默认提供的日志级别可能不够用,这时候我们就需要对日志级别进行扩展,以满足我们的需求. 本文就简单介绍一下log4j2的日志级别扩展,直接上代码: import org.apache.logging.log4j.Level; import org.apache.logging.log4j.LogManager; import org.apache.logging.log4j.Logger; import org.apac

    公司有个项目,需要和几个第三方系统对接.这种项目,日志一定要记录详细,不然出了问题就是各种甩锅.虽然项目里面和第三方系统对接相关的业务记录的日志很详细,但是由于整个项目的日志都在一个文件中,排查问题时比较麻烦.因此希望可以把这些和第三方对接的日志生成在另外一个单独的文件.这也就是标题中的实现按业务输出日志到不同的文件,下面开始讲解具体的实现方案. 一.方案     由于需要按业务生成不同的日志文件,看到按业务来区分,我的第一感觉就是业务其实是可以按包名来区分的.所以其实我们只要实现不同的