一.显示执行日志 clickhouse-client --send_logs_level=trace 或者进入client session 后输入 set send_logs_level = 'trace' select 1 set send_log_level='none' 可以跟踪执行日志 二.对字段进行编码 1. 创建表时声明对列编码 create table test__codecs ( a String, a_lc LowCardinality(String) default a, b

  前序: 由于公司业务需求,对于3个月前的过期数据需要进行删除动作,以释放空间和方便维护 本来想的是使用crontab写个脚本定时执行,但是看到Mongo本身就有自动删除过期数据的功能,所以还是用一下吧 这个方法就是使用TTL索引,后续我再写一个脚本定时删除的任务 介绍: TTL索引是MongoDB中一种特殊的索引, 可以支持文档在一定时间之后自动过期删除,目前TTL索引只能在单字段上建立, 并且字段类型必须是date类型或者包含有date类型的数组(如果数组中包含多个date类型字段,则取最

参考文档:http://www.datastax.com/documentation/cassandra/1.2/webhelp/index.html#cassandra/dml/dml_about_deletes_c.html 相比于传统的关系型数据库,Cassandra采用了另一种方式去删除数据.关系型数据库会花时间扫描并删除过期数据或者管理员可能需要每月分区过期数据,例如,让数据库更快一些.在Cassandra中,你不需要移除过期的数据. 关于Cassandra删除数据有两个因素需要记住:

数据存储和有效期 在 redis 工作流程中,过期的数据并不需要马上就要执行删除操作.因为这些删不删除只是一种状态表示,可以异步的去处理,在不忙的时候去把这些不紧急的删除操作做了,从而保证 redis 的高效 数据的存储 在redis中数据的存储不仅仅需要保存数据本身还要保存数据的生命周期,也就是过期时间.在redis 中 数据的存储结构如下图: 获取有效期 Redis是一种内存级数据库,所有数据均存放在内存中,内存中的数据可以通过TTL指令获取其状态 删除策略 在内存占用与CPU占用之间寻找一

码哥,当 key 达到过期时间,Redis 就会马上删除么? 先说结论,并不会立马删除,Redis 有两种删除过期数据的策略: 定期选取部分数据删除: 惰性删除: 该命令在 Redis 2.4 版本,过期时间并不是很精确,它可能在零到一秒之间. 从 Redis 2.6 开始,过期错误为 0 到 1 毫秒. EXPIRE key seconds [ NX | XX | GT | LT] 指令可以将指定的 key 设置过期时间,如果没有设置过期时间, key 将一直存在,除非我们明确将其删除,比如执

公司内做的项目是工厂内的,一般工厂内数据要求的是实时性,很久之前的数据可以自行删除处理,我们数据库用的oracle,所以就想着写一个脚本来删除,这样的话,脚本不管放在那里使用都可以达到效果 由于服务器是windows,参照Oracle Shell Scripting中,我们写一下windows下的脚本 首先删除数据的sql语句写一下 DELETE FROM tablename WHERE createdtime<TRUNC(SYSDATE)-59; --删除59天前的数据 commit; --提

"过期不候"--具备生命周期的数据的技术实现方案 1   引言 本文可以作为之前的一个 原理性文章 对应的 技术实现部分 . 此处给出其上文的直达电梯: http://www.cnblogs.com/beer/p/6029861.html 基于token的多平台身份认证架构设计 2   数据生命周期 所谓的 “数据生命周期” 是指:为数据设定一定的生存期限,过了这个时间后, 此数据就被删除掉(失效). 在进行web开发的时候,有很多需求场景是要求数据是具有一定的生命周期,比如: 具有一

1.分区一般用于非常大的表,采用“分而治之”的策略,将一个很大的对象分成多个小对象进行管理,每个分区都是一个独立的对象. 分区使用分区键将数据根据范围值,特定列值或HASH值等规则分布在不同的分区中.查看当前MySQL是否支持分区,如下所示. mysql> show variables like '%partition%'; --或者使用select @@have_partitioning; +-------------------+-------+ | Variable_name | Valu

由于拓展部分不是必须的,只是可以增强用户体验,但是有些时候页面给分页预留的位置不够,这个时候我们就可以通过设置来除去这一部分 子分区由两种创建方法,一种是不定义每个子分区子分区的名字和路径由分区决定,二是定义每个子分区的分区名和各自的路径 最近发现D2D除了可以绘制不同类型的几何图形之外,还有一个很强大的功能:对几何图形进行关系判断(也就是我们常说的碰撞检测). TTL索引是一种特殊索引,通过这种索引 MongoDB 会过一段时间后自动移除集合中的文档. 这对于某些类型的信息来说是一个很理想的特

从这篇文章中我们已经了解了微信公众平台消息传递的方式,这种方式有一个先天的缺陷:不同用户的请求都来自同一个微信服务器,这使得常规的Session无法使用(始终面对同一个请求对象,况且还有对方服务器Cookie是否能保存的问题). 这就要求我们自己建立一套独立的对话上下文请求机制. 上一篇<Senparc.Weixin.MP SDK 微信公众平台开发教程(六):了解MessageHandler>中我们了解到,Senparc.Weixin.MP SDK提供了一套非常便捷的消息处理机制,这套机制上面

下面是一些看了,但觉得用处不大,不记下又可惜的东西. Redis删除过期数据 redis通过expire/expireat(秒为单位)或者pexpire/pexpireat(毫秒为单位)来设置key的过期时间,reids是如何自动删除过期数据的呢? 当client主动访问key时,如果key已过期会立刻删除.对于没有被访问到key,redis后台每秒10次的执行如下操作:随机选取100个key校验是否过期,如果有25个以上的key过期,除对过期key删除外,立刻再额外随机选取100个key进行校

索引类型 MongDB的索引分为以下几种类型:单键索引.复合索引.多键索引.地理空间索引.全文本索引和哈希索引 单键索引(Single Field Indexes) 在一个键上创建的索引就是单键索引,单键索引是最常见的索引,如MongoDB默认创建的_id的索引就是单键索引. 例子: { "_id" : ObjectId(...), "name" : "Alice", "score" : 27 } 如果要在如上的文档中创建单键

4 管理 Mongodb Manual阅读笔记:CH2 Mongodb CRUD 操作Mongodb Manual阅读笔记:CH3 数据模型(Data Models)Mongodb Manual阅读笔记:CH4 管理Mongodb Manual阅读笔记:CH5 安全性Mongodb Manual阅读笔记:CH6 聚合Mongodb Manual阅读笔记:CH7 索引Mongodb Manual阅读笔记:CH8 复制集Mongodb Manual阅读笔记:CH9 Sharding 4 管理 4.1

N年前我写了个双链表也发了博客,还添了代码.但是那个代码不但复杂,而且还有有问题的,一直懒得整理,放在空间误导别人.最近在写服务端,今天抽点空补一篇. 关于LRU网上随便搜,有过后端经验的人应该很多都研究过.所谓双链表一个是哈希表,用于通过Key来查数据,另一个表是用来表示顺序,越前面的元素越新(也可以理解为越接近当前系统时间).我以前写那个LRU,用一个哈希和一个数组,查哈希没什么问题,但是查数组用了indexof和splice就问题大了,呵呵,每次get数据都splice一次,那效率烂shi

缓存策略三要素:缓存命中率   缓存更新策略  最大缓存容量.衡量一个缓存方案的好坏标准是:缓存命中率.缓存命中率越高,缓存方法设计的越好. 三者之间的关系为:当缓存到达最大的缓存容量时,会触发缓存更新策略,而缓存更新策略影响到了缓存命中率.可见,缓存方案的好坏依赖于缓存最大量的设置,以及缓存更新策略的选择. 对于经常变动的数据,不适合做缓存.对于静态.读写比高(一般10:1以上)的数据做缓存. 常见的缓存更新策略有: 1 FIFO 队列,先进先出,典型应用:MySQL的 query cache

Redis 服务器     Remote Dictionay Server     Redis是一个key-value持久化产品,通常被称为数据结构服务器.   Redis的key是string类型:value可以是string.hash.list.set.sorted set等类型: 实际上,Redis内部会将key和value都以二进制字节流的格式存储.     安装 redis: redis官网:   http://code.google.com/p/redis/ 安装方法:  http:

1         Hbase日常运维 1.1       监控Hbase运行状况 1.1.1        操作系统 1.1.1.1 IO 群集网络IO,磁盘IO,HDFS IO IO越大说明文件读写操作越多.当IO突然增加时,有可能:1.compact队列较大,集群正在进行大量压缩操作. 2.正在执行mapreduce作业 可以通过CDH前台查看整个集群综合的数据或进入指定机器的前台查看单台机器的数据: Io wait 磁盘IO对集群的影响比较大,如果io wait时间过长需检查系统或磁盘是

前言 接触Hadoop有两年的时间了,期间遇到很多的问题,既有经典的NameNode和JobTracker内存溢出故障,也有HDFS存储小文件问题,既有任务调度问题,也有MapReduce性能问题.遇到的这些问题有些是Hadoop自身的缺陷(短板),有些则是使用的不当. 在解决问题的过程中,有时需要翻源码,有时会向同事.网友请教,遇到复杂问题则会通过mail list向全球各地Hadoop使用者,包括Hadoop Committer(Hadoop开发者)求助.在获得很多人帮助后,自己将遇到问题和

前言 接触Hadoop有两年的时间了,期间遇到很多的问题,既有经典的NameNode和JobTracker内存溢出故障,也有HDFS存储小文件问题,既有任务调度问题,也有MapReduce性能问题.遇到的这些问题有些是Hadoop自身的缺陷(短板),有些则是使用的不当. 本文基于 Cloudera CDH 3u4(同Apache Hadoop 1.0)编写.相关推荐配置为官方推荐值或者笔者经验数值,它不是绝对的,可能会因为不同的应用场景和硬件环境有所出入. 1. 选择Cloudera CDH部署

从这篇文章中我们已经了解了微信公众平台消息传递的方式,这种方式有一个先天的缺陷:不同用户的请求都来自同一个微信服务器,这使得常规的Session无法使用(始终面对同一个请求对象,况且还有对方服务器Cookie是否能保存的问题). 这就要求我们自己建立一套独立的对话上下文请求机制. 上一篇<Senparc.Weixin.MP SDK 微信公众平台开发教程(六):了解MessageHandler>中我们了解到,Senparc.Weixin.MP SDK提供了一套非常便捷的消息处理机制,这套机制上面