转载自:https://xw.qq.com/cmsid/20200806A0PQ7X00?ADTAG=amp 在 ClickHouse 进程中,CPU 的主频越高越好,通常建议使用 32 以上的机型,内存越大越好,一般每个线程分配 2GB 内存差不多就够了,当然越大的内存加速就会越明显. 磁盘通常普通的 HDD 磁盘都可以,RAID 方面 RAID-5.RAID-10 或者 RAID-50 都可以.如果查询数据量大.延迟要求比较低的话,使用 SSD/NVME 这些高速设备是最好的. 因为 ZK

简介 Nginx默认没有开启利用多核cpu,我们可以通过增加worker_cpu_affinity配置参数来充分利用多核cpu的性能.cpu是任务处理,计算最关键的资源,cpu核越多,性能就越好. 规则设定 (1)cpu有多少个核,就有几位数,1代表内核开启,0代表内核关闭 (2)worker_processes最多开启8个,8个以上性能就不会再提升了,而且稳定性会变的更低,因此8个进程够用了 示例:linode VPS 最低配,8核CPU,nginx配置信息: worker_processes

执行 PASSWORD=$(base64 < /dev/urandom | head -c8); echo "123456"; echo -n "123456" | sha256sum | tr -d '-' 这里的 123456 就是密码(这个密码不能包含特殊字符 可以字母或者数字) 显示 1234568d969eef6ecad3c29a3a629280e686cf0c3f5d5a86aff3ca12020c923adc6c92 (下面这个就是加密后的密码)

最近开始做行人检测,因此开始接触faster-rcnn,这里贴上配置教程(亲测可行),不过是基于cpu的,蓝瘦... 参考博客:http://www.tuicool.com/articles/nYJrYra(opencv配置) http://blog.csdn.net/sinat_17196995/article/details/53410292(faster-rcnn配置) 环境:ubuntu16.04 一.首先要配置好opencv 这里我是在opencv官网上下载了opencv-3.0.0-

clickhouse 简介 ck是一个列式存储的数据库,其针对的场景是OLAP.OLAP的特点是: 数据不经常写,即便写也是批量写.不像OLTP是一条一条写 大多数是读请求 查询并发较少,不适合放置先生高并发业务场景使用 , CK本身建议最大一秒100个并发查询. 不要求事务 click的优点 为了增强压缩比例,ck存储的一列长度固,于是存储的时候,不用在存储该列的长度信息 使用向量引擎 , vector engine ,什么是向量引擎? https://www.infoq.cn/article

ClickHouse笔记 目录 ClickHouse笔记 第 1 章 ClickHouse 入门 列式储存的好处: 第 2 章 ClickHouse 的安装 第 3 章 数据类型 整型 浮点型 布尔型 Decimal 型 字符串 枚举类型 时间类型 数组 第 4 章 表引擎 表引擎的使用 TinyLog Memory MergeTree partition by 分区(可选) primary key 主键(可选) 二级索引 数据 TTL ReplacingMergeTree SummingMer

1 需求分析 1.1 分析压测对象 1)什么是ClickHouse 和Elasticsearch ClickHouse 是一个真正的列式数据库管理系统(DBMS).在 ClickHouse 中,数据始终是按列存储的,包括矢量(向量或列块)执行的过程.只要有可能,操作都是基于矢量进行分派的,而不是单个的值,这被称为«矢量化查询执行»,它有利于降低实际的数据处理开销. Elasticsearch是一个开源的分布式.RESTful 风格的搜索和数据分析引擎,它的底层是开源库Apache Lucene.

企业数据越存越多,存储容量与查询性能.以及存储成本之间的矛盾对于技术团队来说是个普遍难题.这个难题在 Elasticsearch 与 ClickHouse 这两个场景中尤为突出,为了应对不同热度数据对查询性能的要求,这两个组件在架构设计上就有一些将数据进行分层的策略. 同时,在存储介质方面,随着云计算的发展,对象存储以低廉的价格和弹性伸缩的空间获得了企业的青睐.越来越多的企业将温.冷数据迁移至对象存储.但如果将索引.分析组件直接对接至对象存储时会发生查询性能.兼容性等问题. 这篇文章将为大家介绍

报错信息: Starting emulator for AVD 'old_android' emulator: WARNING: Classic qemu does not support SMP. The hw.cpu.ncore option from your config file is ignored. emulator: ERROR: x86 emulation currently requires hardware acceleration! Please ensure Intel

Python黑帽编程1.1虚拟机安装和配置 Kali Linux 2016 0.1  本系列教程说明 本系列教程,采用的大纲母本为<Understanding Network Hacks Attack and Defense with Python>一书,为了解决很多同学对英文书的恐惧,解决看书之后实战过程中遇到的问题而作.由于原书很多地方过于简略,笔者根据实际测试情况和最新的技术发展对内容做了大量的变更,当然最重要的是个人偏好.教程同时提供图文和视频教程两种方式,供不同喜好的同学选择.由于教

主要介绍Linux下, 如果对进程的CPU和内存资源的使用情况进行控制的方法. CPU资源控制 每个进程能够占用CPU多长时间, 什么时候能够占用CPU是和系统的调度密切相关的. Linux系统中有多种调度策略, 各种调度策略有其适用的场景, 也很难说哪种调度策略是最优的. Linux的调度策略可以参见代码: include/linux/sched.h /* * Scheduling policies */ #define SCHED_NORMAL 0 #define SCHED_FIFO 1

一.背景: 最近正在接手一个项目,核心芯片既是LPC17XX系列MCU,内核为ARM的Cotex-M3内核. 想要玩转一个MCU,就一定得搞定其时钟! 时钟对MCU而言,就好比人类的心脏.由其给AHB.APB总线供给血液(时钟频率),而挂在AHB(Advance High Bus)总线上的器件就像是我们的各个器官,挂在APB(Adance Peripheral Bus)总线的外设就像是人类的四肢.各个器官和四肢只有在你的血液(时钟频率)供给恰到好处时才能正常运转. 本篇文章既是对LPC17xx系

转自:http://www.cnblogs.com/wang_yb/p/3942208.html 主要介绍Linux下, 如果对进程的CPU和内存资源的使用情况进行控制的方法. CPU资源控制 每个进程能够占用CPU多长时间, 什么时候能够占用CPU是和系统的调度密切相关的. Linux系统中有多种调度策略, 各种调度策略有其适用的场景, 也很难说哪种调度策略是最优的. Linux的调度策略可以参见代码: include/linux/sched.h /* * Scheduling policie

原文:第十九章--使用资源调控器管理资源(1)--使用SQLServer Management Studio 配置资源调控器 本系列包含: 1. 使用SQLServer Management Studio 配置资源调控器 2. 使用T-SQL配置资源调控器 3. 监控资源调控器 前言: 在前面的章节,提到过可以通过多种配置数据库服务器的方式来提高性能.如索引.统计信息.hints.物理设计和服务器配置等. 当你完成上面那些配置后,还依旧有少量存储过程.查询运行得很慢时,由于硬件资源限制,可能已经

Desktop Ubuntu 14.04LTS/16.04科学计算环境配置 计算机硬件配置 cpu i5 6代 内存容量 8G gpu GTX960 显存容量 2G(建议显存在4G以上,否则一些稍具规模的神经网络无法训练,会提示显存容量不足) 配置顺序 安装包 重要依赖 安装ubuntu            14.04   安装显卡驱动         nvidia-367   安装cuda tool kit        8.0   安装cuDNN             v5 安装版本取决

Hive默认使用的计算框架是MapReduce,在我们使用Hive的时候通过写SQL语句,Hive会自动将SQL语句转化成MapReduce作业去执行,但是MapReduce的执行速度远差与Spark.通过搭建一个Hive On Spark可以修改Hive底层的计算引擎,将MapReduce替换成Spark,从而大幅度提升计算速度.接下来就如何搭建Hive On Spark展开描述. 注:本人使用的是CDH5.9.1,使用的Spark版本是1.6.0,使用的集群配置为4个节点,每台内存32+G,

一.获取钱包地址 可以使用本地钱包地址.首先到Monero官网下载本地钱包,支持Windows 64-bit.Windows 32-bit.Mac OS X 64-bit.Linux 64-bit.Linux 32-bit.Mobile & Light Wallets以及Hardware Wallets等多种系统. 下载地址:https://getmonero.org/downloads/ 推荐直接使用交易所钱包地址.交易所钱包在接收门罗币后就可以直接进行交易.本地钱包接收将来进行交易还需要转账

zabbix服务端配置 安装软件并配置 使用第三方邮件实现报警 1. 安装软件 $ yum -y install mailx 2. 配置发送邮件账号密码和服务器 $ vim /etc/mail.rc set from=aery_mzc9123@163.com set smtp=smtp.163.com set smtp-auth-user= aery_mzc9123@163.com set smtp-auth-password=test123 set smtp-auth=login 如果是阿里云

KVM 全称是 Kernel-Based Virtual Machine.也就是说 KVM 是基于 Linux 内核实现的,KVM有一个内核模块叫 kvm.ko,只用于管理虚拟 CPU 和内存. 在 x86 平台上最热门运用最广泛的虚拟化方案莫过于 KVM 了.其中云计算框架 OpenStack 对 KVM 支持得也最好,我们的教程也理所当然选择 KVM 作为 实验环境的 Hypervisor. ◆安装KVM虚拟机◆ 1.配置宿主机为网桥 cd /etc/sysconfig/network-sc

KVM 全称是 Kernel-Based Virtual Machine.也就是说 KVM 是基于 Linux 内核实现的,KVM有一个内核模块叫 kvm.ko,只用于管理虚拟 CPU 和内存. 在 x86 平台上最热门运用最广泛的虚拟化方案莫过于 KVM 了.其中云计算框架 OpenStack 对 KVM 支持得也最好,我们的教程也理所当然选择 KVM 作为 实验环境的 Hypervisor. ◆安装KVM虚拟机◆ 1.配置宿主机为网桥 cd /etc/sysconfig/network-sc

在centos7的/sys/fs/cgroup下面可以看到与cpu相关的有cpu,cpuacct和cpuset 3个subsystem.cpu用于对cpu使用率的划分:cpuset用于设置cpu的亲和性等,主要用于numa架构的os:cpuacct记录了cpu的部分信息.对cpu资源的设置可以从2个维度考察:cpu使用百分比和cpu核数目.前者使用cpu subsystem进行配置,后者使用cpuset subsystem进程配置.首先看cpu subsystem的用法 cpu subsyste