转载自:https://xw.qq.com/cmsid/20200806A0PQ7X00?ADTAG=amp 在 ClickHouse 进程中,CPU 的主频越高越好,通常建议使用 32 以上的机型,内存越大越好,一般每个线程分配 2GB 内存差不多就够了,当然越大的内存加速就会越明显. 磁盘通常普通的 HDD 磁盘都可以,RAID 方面 RAID-5.RAID-10 或者 RAID-50 都可以.如果查询数据量大.延迟要求比较低的话,使用 SSD/NVME 这些高速设备是最好的. 因为 ZK

查看进程,按内存从大到小 ps -e -o "%C : %p : %z : %a"|sort -k5 -nr 查看进程,按CPU利用率从大到小排序 ps -e -o "%C:%p:%z:%a"|sort -nr

C#while死循环时候cpu占用比例大 原因:线程等不到释放,windows运行模式是抢占资源 解决方法:休眠一毫秒让垃圾回收可以进来回收资源 while (true) { Thread.Sleep(); }

    1.找到最耗CPU的java线程ps命令 命令:ps -mp pid -o THREAD,tid,time   或者  ps -Lfp pid 结果展示:            2.可以获取到一个进程下的线程的一些信息. 比如你想分析一下一个java进程的一些运行瓶颈点,可以通过该命令找到所有当前Thread的占用CPU的时间,也就是这里的最后一列. 比如这里找到了一个TID : 30834 ,所占用的TIME时间最高. 通过 printf "%x\n" 30834 首先转化成

OLAP(On-Line Analytical Processing),是数据仓库系统的主要应用形式,帮助分析人员多角度分析数据,挖掘数据价值.本文基于QQ音乐海量大数据实时分析场景,通过QQ音乐与腾讯云EMR产品深度合作的案例解读,还原一个不一样的大数据云端解决方案. 一.背景介绍 ​ QQ音乐是腾讯音乐旗下一款领先的音乐流媒体产品,平台打造了“听.看.玩”的立体泛音乐娱乐生态圈,为累计注册数在8亿以上的用户提供多元化音乐生活体验,畅享平台上超过3000万首歌曲的海量曲库.优质服务的背后,是每

导语 | OLAP(On-Line Analytical Processing),是数据仓库系统的主要应用形式,帮助分析人员多角度分析数据,挖掘数据价值.本文基于QQ音乐海量大数据实时分析场景,通过QQ音乐与腾讯云EMR产品深度合作的案例解读,还原一个不一样的大数据云端解决方案. 一.背景介绍 QQ音乐是腾讯音乐旗下一款领先的音乐流媒体产品,平台打造了"听.看.玩"的立体泛音乐娱乐生态圈,为累计注册数在8亿以上的用户提供多元化音乐生活体验,畅享平台上超过3000万首歌曲的海量曲库.优质

前言 在工作场景中,我们会采集工厂设备数据用于智能控制,数据的存储用了 InfluxDB,随着数据规模越来越大,InfluxDB 的性能越来越差,故考虑引入 ClickHouse 分担 InfluxDB 大数据分析的压力,再加上我们业务上也用到了 MySQL ,所以本文就来对比下 MySQL.InfluxDB.ClickHouse 在千万数据量下的写入耗时.聚合查询耗时.磁盘占用等各方面性能指标. 结论先行 最终的结论是,直接使用 ClickHouse 官网提供的 6600w 数据集来做对比测试

1 需求分析 1.1 分析压测对象 1)什么是ClickHouse 和Elasticsearch ClickHouse 是一个真正的列式数据库管理系统(DBMS).在 ClickHouse 中,数据始终是按列存储的,包括矢量(向量或列块)执行的过程.只要有可能,操作都是基于矢量进行分派的,而不是单个的值,这被称为«矢量化查询执行»,它有利于降低实际的数据处理开销. Elasticsearch是一个开源的分布式.RESTful 风格的搜索和数据分析引擎,它的底层是开源库Apache Lucene.

背景 近几日,公司的应用团队反应业务系统突然变慢了,之前是一直比较正常.后与业务部门沟通了解详情,得知最近生意比较好,同时也在做大的促销活动,使得业务数据处理的量出现较大的增长,最终系统在处理时出现瓶颈. 分析和追踪问题的根源 首先:通过工具追踪服务器的性能,主要定位什么资源.在什么时候出现瓶颈. 这样的工具很多,可以网上搜搜工具和使用方法如PerMon和PAL等,最终得到结果是在业务高峰期(中午12点到23点前)如下图,CPU资源使用率一直很高,初步可以判断是CPU资源紧张.那真的“资源”不够

1.查看内存从大到小排列 ps -e -o "%C : %p : %z : %a"|sort -k5 -nr 分析: -e 显示进程 -o 按用户自定义格式显示 %C cpu %p 父进程id %z 虚拟内存 %a sort 排序命令 -k5 按第5列排序 -nr 比较数字 从大大小 -n  比较数字 从小到大 实例 1.1: 按内存排序从大到小,显示前五行 [devtac@test_1 ~]$ : : /usr/local/mysql/bin/mysqld --basedir=/us

来源:http://bbs.aliyun.com/read/160831.html?spm=5176.7189909.0.0.0thneM&displayMode=1&page=1&toread=1#tpc 想必,大家都非常关心这个问题吧? 6psK2d0          关于RDS实例cpu 超过100%,偶尔出现卡住的现象.通常这种情况都是由于sql 性能问题导致的,下面我来分析下. 原理:cpu 消耗过大通常情况下都是有慢sql 造成的,这里的慢sql 包括全表扫描,扫描数

世界超强完美DIY 电子奇才五年全手工制作CPU 2015-07-08 极客范 (点击上方公众号,可快速关注我们) 在如今越来越靠程序化.流水线作业来完成生产的制造业中,想找一件手工打造的产品,真是越来越难了. 好在当今社会中,还是有一些强人在孜孜不倦的在完成着心中的“完美 DIY”梦想.因此也使我们多了一些大开眼界.崇拜和向慕的机会. 这个神奇的Magic-1,就是由一个名叫Bill Buzbee的家伙手工打造的CPU.而Magic-1也是基于这个CPU制造的计算机的名字.有意思的是,“制作M

在不少人的心目中,显卡最大的用途可能就只有两点--玩游戏.看电影,除此之外,GPU并没有其他的作用了.但是随着微软IE9的正式发布,不少人突然发现,微软一直提到一个名词:GPU硬件加速,从而也让不少人开始关注GPU硬件加速.那么GPU硬件加速到底是什么?能干些什么呢?下面让我们一起走进GPU硬件加速的世界去看看吧. GPU硬件加速就是显卡辅助CPU进行图形运算 要说起GPU硬件加速,我们首先要说说GPU这个概念.GPU是1999年,NVIDIA公司在发布GeForce256时提出的,它可以减少对

使用virsh vcpuinfp命令查看虚拟机VCPU和物理CPU的对应关系 [root@svn ~]# virsh vcpuinfo 16 VCPU: 0 CPU: 3 状态: running CPU 时间: 12581.6s CPU关系: yyyy #可以看到VCPU0被调度到物理机CPU3上,目前是使用状态,使用时间是12581.6s. 使用emulatorpin命令可以查看虚拟机可以使用哪些物理逻辑CPU virsh #进入虚拟化的交互式终端 virsh # emulatorpin 模拟

最近研究虚拟化技术,不可避免遇到一个问题:如何评估物理主机上虚拟主机的容量?下面这篇文章的思路有一定的启发性,转发一下. 如何确定一个CPU核上部署的虚拟机数量? 摘要:本文说明一个CPU核上部署虚拟机的理想数量. 用户经常会问我这样一个问题,“在一个CPU核上部署虚拟机的理想数量是多少?”我试图从下面两个答案中其中一方面回答:要么用户基于业内测试实例做出决定,要么基于他们自己的桌面PC机来验证性能.评估CPU需求量. 用业内标准来评判,一个3.0GHz四核心双CPU的服务器通常可以负载的虚拟机

citrix 虚拟桌面对于java等高CPU占用率如何解决 问题1:java等客户端对于虚拟桌面cpu影响较大,但是有些用户的确需要使用java支持的程序,是否可以通过其他途径来解决? 问题2:对于其他显卡要求较高的程序,如何处理?是否有类似的解决方案?

如今人们买手机,都比较关心采用了什么CPU,因为CPU直接决定了这台手机的性能,CPU之于手机就好比人的大脑,它是整台手机的控制中枢系统,也是逻辑部分的控制中心.又相当于车的发动机,发动机越强劲,车子就跑得越快,同理CPU性能越强,手机运行起来也会越流畅,大型游戏高清视频都不在话下. 这里说的CPU并不局限于狭义的CPU,可以理解为一颗集成度很高的SoC. 一颗CPU的诞生需要很多厂商一起合作,需要的技术含量非常高,没有一定的技术沉淀是没法完成一个CPU的设计制作量产,市面上主流的几家CPU厂商

https://help.aliyun.com/knowledge_detail/41225.html?spm=5176.7841174.2.2.ifP9Sc 注意:本文相关配置及说明已在 CentOS 6.5 64 位操作系统中进行过测试.其它类型及版本操作系统配置可能有所差异,具体情况请参阅相应操作系统官方文档. 如果云服务器 ECS Linux 系统的 CPU 持续跑高,则会对系统稳定性和业务运行造成影响.本文对 CPU 占用率较高问题的排查分析做简要说明. CPU 负载查看方法 使用 v

当MySQL单表记录数过大时,增删改查性能都会急剧下降,可以参考以下步骤来优化: 单表优化 除非单表数据未来会一直不断上涨,否则不要一开始就考虑拆分,拆分会带来逻辑.部署.运维的各种复杂度,一般以整型值为主的表在千万级以下,字符串为主的表在五百万以下是没有太大问题的.而事实上很多时候MySQL单表的性能依然有不少优化空间,甚至能正常支撑千万级以上的数据量: 字段 尽量使用TINYINT.SMALLINT.MEDIUM_INT作为整数类型而非INT,如果非负则加上UNSIGNED VARCHAR的

在项目中经常会碰到CPU占用率过高的问题,那么碰到这类问题应当如何处理呢?下面提供一种处理思路: 首先top -H -p <pid>以线程的模式查看java应用的运行情况,找到占用cpu或者内存大的线程,记录线程id,然后printf %x <tid>转为16进制,再jstack -l <pid> > thread.log把java进程的thread dump出来,从里面找到tid,分析是哪个线程占用了系统资源.具体操作步骤如下: 1.使用TOP查看所用CPU占用

当一个网站发展为知名网站的时候(如新浪,腾讯,网易,雅虎),网站的访问量通常都会非常大,如果使用虚拟主机的话,网站就会因为访问量过大而引起 服务器性能问题,这是很多人的烦恼,有人使用取消RSS等错误的方法来解决问题,显然是下错药,那么对于大流量的网站,需要采用什么样的方法来解决访问量 问题? 解决方法参考如下: 首先,确认服务器硬件是否足够支持当前的流量. 普通的P4服务器一般最多能支持每天10万独立IP,如果访问量比这个还要大,那么必须首先配置一台更高性能的专用服务器才能解决问题,否则怎么优化