1. 首先是运行环境 Ubuntu 16.04 G++ 5.4.0 CUDA 8.0 2. 文件结构 cv@cv:~/myproject$ tree src src/ |-- CMakeLists.txt |-- main.cc `-- base |-- CMakeLists.txt |-- mat.h |-- match_test.cc |-- match_test.h |-- match_test_cuda.cu `-- match_test_cuda.h 3. 编译过程中遇到的问题及解决方

混合编译.c/.cpp与.cu文件 项目中用到cuda编程,写了kernel函数,需要nvcc编译器来编译..c/.cpp的文件,假定用gcc编译. 如何混合编译它们,整体思路是:.cu文件编译出的东西,作为最终编译出的可执行程序的链接依赖. 具体说起来又可以有这几种情况: 分别编译各个文件,最后链接 将CUDA程序编译为静态库 将CUDA程序弄成动态库 其中后两种方式更工程化,基于makefile或CMake会更加方便. 假设手头上的文件为: test1.cu test2.c 则具体编译指令.

1.为什么需要动态库 a)提供原生代码(native code)的支持,也叫原生插件,但是我实践的是c/cpp跨平台动态库,这里不具体涉及安卓平台java库和ios平台的objectc库构建. b)某些开源库是c/cpp编写,没有对应c#版本 c)或者有c#版本实现,但是效率或者gc达不到期望效果,特别是GC,一般的开源库c#版本的作者,对gc优化得大多不好 d)追求效率,比如A*寻路等开销比较大的算法,想做下优化 e)某些模块,如网络模块,需要Unity客户端和后端跑一份相同的逻辑代码,而不想

# # c.cpp混合编译的makefile模板 # # BIN = test.exe CC = gcc CPP = g++ #这里只加入库头文件路径及库路径 INCS = -I"c:/mingw/include" LIBS = -L"c:/mingw/lib" SUBDIRS = #生成依赖信息时的搜索目录,比如到下列目录中搜索一个依赖文件(比如.h文件),例如 -I"./***/" -I"./base/" DEFINC =

1.cmake是什么? CMake是一个跨平台的安装(编译)工具,可以用简单的语句来描述所有平台的安装(编译过程).他能够输出各种各样的makefile或者project文件,能测试编译器所支持的C++特性,类似UNIX下的automake. 谷歌从AndroidStudio2.2以上就添加了Cmake方式来编译NDK代码,并从NDK例子看出,默认编译的方式就是cmake方式.   2.谷歌官方的用cmake方式编译NDK的教程 谷歌从AndroidStudio2.2以上就添加了Cmake方式来

# c.cpp混合编译的makefile模板 # # BIN = client_system BASE_INSTALL_DIR := /opt/arm-2009q1 BUILD_TOOL_DIR := $(BASE_INSTALL_DIR) BUILD_TOOL_PREFIX := $(BUILD_TOOL_DIR)/bin/arm-none-linux-gnueabi- CC = $(BUILD_TOOL_PREFIX)gccCPP = $(BUILD_TOOL_PREFIX)g++ INCS

xmake 是一个基于 Lua 的轻量级跨平台构建工具,使用 xmake.lua 维护项目构建,相比 makefile/CMakeLists.txt,配置语法更加简洁直观,对新手非常友好,短时间内就能快速入门,能够让用户把更多的精力集中在实际的项目开发上. 这个版本,我们正式将默认的 Luajit 运行时切换到 Lua5.4 运行时,并且新增了 Rust 和 C++ 的混合编译支持,我们也集成了 Cargo 的包管理支持. 另外,我们新增了一个实用的 utils.glsl2spv 规则,用于实现

在mac电脑上管理这些gnu的库一般都使用Homebrew,但总有一些你个性化的需要是官方的Homebrew配方无法满足的.比如在屏幕的输出中使用中文字符. 在OPENCV中输出UTF8字符集早已经有人完成过类似的工作,方法是使用freetype的支持,程序中选择使用的字库,从而在屏幕上输出任意的字符.但官方的Homebrew OPENCV的配方中,并不包含freetype的支持.这时候,只好自己来编译OPENCV及contrib库,因为freetype的支持就在contrib库中. 编译安装

今天,我来给大家分享一下opencv安装时报的错.然后讲错是怎么解决的. 为啥老是写一些环境搭建的博客?因为环境搭建琐碎而繁杂,希望写下来,帮助大家.让大家少走弯路. 专注主业,专注算法的实现和优化. 错误是这样的: CMake Error at cuda_compile_generated_warp.cu.o.cmake:264 (message) Building CXX object modules/ocl/CMakeFiles/opencv_test_ocl.dir/test/test_

单个源文件生成可执行程序 下面是一个保存在文件 helloworld.cpp 中一个简单的 C++ 程序的代码: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 /* helloworld.cpp */    #include <iostream>      int main(int argc,char *argv[])   {           std::cout << "hello, world"<< std::endl;         return(0

由于最近需要使用OpenCV,本人需要在自己的PC上使用OpenCV,因此最近一直在研究如何使用Visual Studio编译OpenCV源代码并搭建开发环境,折腾了很长时间,查阅了很多相关资料,终于成功.本文记录一下安装的过程以及遇到的问题,仅供参考.开篇吐槽一下博客园的博文[自动保存和恢复]功能,说白了就是可以自动保存,但是几乎不能自动恢复,不要问我为什么这么说,呵呵. 本PC环境的详细配置:Windows 10 16299.192 64-bit,Visual Studio Enterpri

原文地址 峰回璐转 最近在做运动医学软件优化工作,此款软件框架及算法语言全由matlab实现,虽然matlab矩阵运算.数值计算能力强大,但速度让人难以忍 受.软件立刻移植到C++上又不太实际,故采用联合编程的方式,速度难以容忍的算法交给C++实现,C++在实现代码的过程中某些数值计算及图像处理算法 调opencv库函数. 在网上有很多matlab编写mex函数调用opencv库的方法,但都不能直接拿来.经过一步步试验,修改,最终完成,现将过程及内容记录下来留给后来人参考. 第一步: (参考参考

最近在做运动医学软件优化工作,此款软件框架及算法语言全由matlab实现,虽然matlab矩阵运算.数值计算能力强大,但速度让人难以忍受.软件立刻移植到C++上又不太实际,故采用联合编程的方式,速度难以容忍的算法交给C++实现,C++在实现代码的过程中某些数值计算及图像处理算法调opencv库函数. 在网上有很多matlab编写mex函数调用opencv库的方法,但都不能直接拿来.经过一步步试验,修改,最终完成,现将过程及内容记录下来留给后来人参考. 第一步: (参考参考资料1,但其写的不够详细

CMake - boost 最后更新日期:2014-04-25by kagula 阅读前提:<CMake入门(二)>.Linux的基本操作 环境: Windows 8.1 64bit英文版.Visual Studio 203 Update1英文版.CMake 2.8.12.2. Cent OS 6.5.Cent OS 6.5自带gcc 4.4.7.icu 4.2.1 内容简单介绍 介绍假设在VisualStudio上的项目依赖于boost库,怎样使用cmake工具把这个项目移到Cent OS上

Geos库在cmake中总是报错,所以我决定试试nmake编译64位的库.现将编译过程记录如下: 1.下载Geos,我下的是最新版3.5.0,地址在 http://trac.osgeo.org/geos/ 2.打开源代码文件夹中的nmake.opt文件,将以下内容进行更改,保存. ############################################################################### # Set WIN64=YES if you are bu

直接在命令行窗口调用cl编译cpp文件 往往不能通过. 主要原因是一些头文件及可执行文件未在环境变量中设置.可以通过执行VSVAR32.BAT批处理文件来设置环境变量,注意vs2005跟2008的放置位置可能不同,如果不在cl.exe当前路径下,可以去/Common7/Tools目录下寻找. 批处理文件中主要是set命令临时配置的环境变量,所以开机之后需要重新运行该bat文件才能执行cl命令. 另附cl命令使用说明 CL.exe 是控制 Microsoft C 和 C++ 编译器与链接器的 32

在eclipse工程目录下建立一个jni的文件夹 在jni文件夹中建立Android.mk和Application.mk文件 Android.mk文件: Android提供的一种makefile文件,用来指定诸如编译生成so库名.引用的头文件目录.需要编译的.c/.cpp文件和.a静态库文件等.详见附件中的Android.mk. Application.mk文件: 定义了项目的一些细节,比如APP_ABI := x86(编译X86平台库).APP_PLATFORM := android-9(使用

gdb调试c程序打不到断点的原因可能是编译c文件的时候没有加-g选项,-g选项是编译加debug信息的,不加是打不到断点的 g++编译cpp文件 g++ -g -c *.cpp       编译 g++ -g -o exec *.o   链接 或 g++ *.cpp -o exec g++编译生成.a 静态库文件,.so为动态库 gcc *.cpp -lcp-demangle -o exec 选项 -l (ell) 通过添加前缀 lib 和后缀 .a 将跟随它的名字变换为库的名字 libcp-d

原文地址:http://blog.csdn.net/annelcf/article/details/5468093 公司HW team有人希望可以给他们写一个在WinCE上,单独读写DDR的工具,以方便他们量测Memory读写时的硬件信号. 在开发过程中,发现简单的在Storage Memory区域拷贝或粘贴文件不能达到硬件量测的要求,需要直接通过编写ARM汇编指令让CPU直接对Memory进行读写数据. 以 前没有用VS2005编写过汇编代码,所以走了点弯路,一直试图用内嵌汇编的方式来buil

目录 1. 编译不使用第三方库的项目 1.1 项目目录结构 1.2 相关代码 1.3 编译 2. 编译使用第三方库的项目 2.1 项目目录结构 2.2 相关代码 2.3 编译 1. 编译不使用第三方库的项目 1.1 项目目录结构 test/ ├── build ├── CMakeLists.txt └── src ├── include │   └── sub │   └── sub.h ├── init │   └── main.c └── sub └── sub.c 博主一般写项目都是以这种

 1.库的分类 根据链接时期的不同,库又有静态库和动态库之分. 静态库是在链接阶段被链接的(好像是废话,但事实就是这样),所以生成的可执行文件就不受库的影响了,即使库被删除了,程序依然可以成功运行. 有别于静态库,动态库的链接是在程序执行的时候被链接的.所以,即使程序编译完,库仍须保留在系统上,以供程序运行时调用.(TODO:链接动态库时链接阶段到底做了什么) 2 静态库和动态库的比较 链接静态库其实从某种意义上来说也是一种粘贴复制,只不过它操作的对象是目标代码而不是源码而已.因为静态库被链接后