前言 最近项目涉及到关于face alignment的实现,了解到目前主要的算法有ERT.SDM.LBF等,其中由于dlib开源库实现了ERT算法,效果也很不错,故开始研究dlib的使用.而使用的第一步是dlib的安装与编译,本文针对这一内容展开.网上有很多资料,不过也遇到了很多问题,走了一些弯路,故记录下来. 系统环境 1.系统:win7_x64: 2.VS版本:VS2013: 3.dlib版本:19.1: 实现步骤 1.使用dlib的注意事项: 2.dlib的下载与安装: 3.基于CMake

问题 使用CMake编译Dlib库,编译得到lib文件后,新建一个VS工程想使用Dlib,却出现LNK2001:无法解析的外部符号的错误,且都与JPEG和PNG相关: 1>dlib19.17.99_release_64bit_msvc1916.lib(png_loader.obj) : error LNK2001: 无法解析的外部符号 png_set_sig_bytes1>dlib19.17.99_release_64bit_msvc1916.lib(png_loader.obj) : err

最近用到Dlib库,需要先编译. 本文利用 cmake + Sublime Text 2 + MinGW实现编译. 1. 下载dlib源码[dlib18.17]http://pan.baidu.com/s/1gey9Wd1 2. 下载安装Sublime text2 for windows  http://www.sublimetext.com/ 可选装绿色版. 3. 下载安装MinGW 与 系统变量设置 http://sourceforge.net/projects/mingw/ 本文使用的C/

Mingw编译DLib 因为机器上安装了qt-opensource-windows-x86-mingw530-5.8.0,所以准备使用其自带的mingw530来编译DLib使用. 因为DLib使用CMake的构建脚本,所以还请先安装好CMake. cmake的下载地址如下https://cmake.org/files/v3.7/cmake-3.7.2-win64-x64.msi 编译出的文件在这里https://share.weiyun.com/1e6d7dc98bc8a9fa2922f99ee

安装与编译Dlib(以Ubuntu16.04+Python3.6+pip为例) Step1:下载Ubuntu (or Linux)系统支持库=>Install OS libraries -dev libboost-python-dev Step 2:安装与Python版本一致的相关库=>Install Python libraries -dev python3-pip (注意:这里的python3.6-dev对应的是Python3.6这个版本) Step3:编译并安装Dlib=>Comp

上篇文章 小记了: 关于 Poco::TCPServer框架 (windows 下使用的是 select模型) 学习笔记. http://www.cnblogs.com/bleachli/p/4352959.html 这儿继续学习下,poco在linux 下用cmake 编译. 从文档开始编译出错 从poco的 README 文件上可知: " BUILDING ON UNIX/LINUX/MAC OS X=============================== For building o

作者:zyl910 v1.1版的改动如下—— 将源码上传到github. 调整目录结构. 添加CMake编译配置文件. 使用doxygen规范注释. 文件清单—— docs\ docs\images\ docs\images\examples_tcharall.png examples\ examples\tcharall\ examples\tcharall\makefile examples\tcharall\tcharall.c examples\tcharall\tcharall_200

新版本—— http://www.cnblogs.com/zyl910/p/zlstdint_v100.html[C] zlstdint(让VC.TC等编译器自动兼容C99的整数类型)V1.0.支持Turbo C++ 3等DOS下的编译器 作者:zyl910 一.改动简介 V1.02版的改动如下—— 将源码上传到github. 调整目录结构. 添加CMake编译配置文件. 使用doxygen规范注释. 修正 __AUTO_STDINT_H_USESYS 误为 _INTTYPES_H_SYS_ 的

Mysql的cmake编译与安装 实验准备环境: 我的操作系统是centos6.6 编译安装MariaDB之前,我们需要准备一些需要的环境 1.开发包组套件 [root@node19 ~]# yum -y groupinstall "Development Tools" "Server Platform Development"   2. 安装上这个跨平台的构建工具------cmake [root@node19 ~]# yum -y install cmake  

一.下载安装所必需的依赖包 1.因为高版本mysql都用cmake安装,所以下载cmake wget http://www.cmake.org/files/v3.0/cmake-3.0.1.tar.gz tar zxvf cmake-3.0.1.tar.gz cd cmake-3.0.1 ./configure make && make install 2.下载其它包 wget http://ftp.gnu.org/gnu/bison/bison-3.0.2.tar.gz 安装同上 wge

MySQL 最新的版本5.5.11需要cmake编译安装,估计以后的版本也会采用这种方式,网上找了一些安装方法有些地方是错的,自己整理一份 所以特地记录一下安装步骤及过程,以供参考!1 mysql 5.5.11编译安装1.1 安装所需要系统库相关库文件 gcc gcc-c++ gcc-g77 autoconf automake zlib* fiex* libxml* ncurses-devel libmcrypt* libtool-ltdl-devel*1.2 创建mysql安装目录 [root

注:资料来自网络    Centos 5.6编译安装mysql 5.5.11 2011年06月24日 星期五 05:33 MySQL 最新的版本5.5.11需要cmake编译安装,估计以后的版本也会采用这种方式,网上找了一些安装方法有些地方是错的,自己整理一份 所以特地记录一下安装步骤及过程,以供参考! 1      mysql 5.5.11编译安装 1.1      安装所需要系统库相关库文件 gcc gcc-c++ gcc-g77 autoconf automake zlib* fiex*

cmake安装mysql 5.6.12 从mysql 5.5 开始就要用cmake编译安装 下载mysql 下载地址:http://pan.baidu.com/s/1o68xxqE 一.安装mysql5.6.12 1.创建用户.组和目录 groupadd mysql useradd -g mysql mysql 创建数据仓库目录(不创建的话默认就是这个目录即$PREFIX_DIR/data) mkdir /server/mysql/data -p 2.安装 cmake . \ -DCMAKE_I

折腾了三天终于配置成功了,在此写下编译配置的全部步骤和遇到的很多坑. 整体介绍: OpenCV 中 CUDA 实现的函数还不是太多,使用前要在OpenCV的官网上确认以下你想要的功能是否已经实现,否则费了老鼻子劲配个环境不能用,太浪费时间了. 编译的时候要编译Release 和Debug 两个版本,我的电脑 i5-4460 3.20GHz ,每个版本大概需要两个半小时左右,电脑配置不一样时间也会有些不同.编译完成之后整个文件夹19.7G(MD,这么大,吓死宝宝了~). 环境: Windows10

  最新的android studio2.2引入了cmake可以很好地实现ndk的编写.这里使用最新的方式,对于以前的android下的ndk编译什么的可以参考之前的文章:Android开发学习之路–NDK.JNI之初体验. 1.ffmpeg编译   进入正题,既然是ffmpeg的移植编译,那么就先下载ffmpeg,https://ffmpeg.org/download.html#releases.这里下载的是3.0.3版本.   新建ffmpeg文件夹,然后新建脚本用来编译ffmpeg,命名为

本文由云+社区发表 作者:工程师小熊 CMake编译原理 CMake是一种跨平台编译工具,比make更为高级,使用起来要方便得多.CMake主要是编写CMakeLists.txt文件,然后用cmake命令将CMakeLists.txt文件转化为make所需要的makefile文件,最后用make命令编译源码生成可执行程序或共享库(so(shared object)).因此CMake的编译基本就两个步骤: cmake make compile.sh g++ -rdynamic ../include

目录 cmake编译opencv指南 用包管理器安装 查看opencv相关的包 执行安装 编译安装 为什么编译安装 下载源码 编译脚本 执行编译脚本.解决3rdparty下载 编译后的设定-环境变量 mac下的compile.sh脚本 其他问题 cmake编译opencv指南 用包管理器安装 比如ubuntu下是apt-get,mac下是brew.(windows下或许用nuget?)以ubuntu下为例. 查看opencv相关的包 aptitude search opencv 执行安装 发现有

之前有网友提问说,基于cmake编译时如果切换cuda版本,比如我同时装了cuda8和cuda9,opencv总是找到cuda9,我想用cuda8怎么办?实际上,手头上要配置的工程是基于opencv3.1.0的,这个版本没有对cuda9.0的支持,与其去改opencv的cmake脚本源码,不如切换一下cuda版本. 查看了FindCUDA.cmake源码知道,调用cmake时指定CUDA_TOOLKIT_ROOT_DIR即可,例如 set CUDA_TOOLKIT_ROOT_DIR="D:/so

虽然一直在做NDK的开发工作,但是由于项目比较久远,都是使用Makefile进行底层编译,对于目前AndroidStudio官方提供的CMake编译方式并不是很了解,现在学习下这种已经不算新潮的新方式,也算是与时俱进了. 先说下需要涉及到的相关文件,底层必备的c源码,上层调用的Java/Kotlin文件,AndroidStudio使用Gradle编译的build.gradle文件,以及CMake编译索要使用的CMakeLists.txt配置文件. 关于c和java文件都不用细说了,做NDK开发的

最近使用AndroidStudio的最新ndk编译方式cMake来编译底层cpp文件,由于之前没有接触过cMake语法,先附上官方学习文档地址:https://developer.android.com/ndk/guides/cmake.html,以及友情中文翻译网址:https://www.zybuluo.com/khan-lau/note/254724: 底层c文件一大堆,如下图所示 问题一: 其中native-lib.cpp是提供对外接口的,所以对其他文件的依赖都写在了该文件中,接下来直接

据官方说法,目前还不是太稳定的算法模块都在opencv_contrib里边,由于不稳定,所以不能在release版本里发行,只有在稳定以后才会放进release里边.但是这里边有很多我们经常要用的算法,比如SIFT,SURF等(在xfeatures2d 模块里边).官网提供了说明,可以把opencv_contrib扩展模块添加编译到已安装的opencv3里边. 同时我们还需要编译opencv的GPU模块,以便在GPU上加速执行这些算法. 1.点[Brouse Source…],选择OpenCV源