CMake 交叉编译 交叉编译就是说在平台 A (宿主机)上编译出可以在平台 B (目标机) 上运行的程序,比如在 x86 上编译 ARM 程序 要交叉编译首先要去下载目标平台的工具链,比如要编译 ARM 程序就应该去下载 Linaro 提供的工具链 交叉编译时,我们的 CMake 文件也需要做一些改动 指定目标机的操作系统和处理器架构 SET (CMAKE_SYSTEM_NAME Linux) SET (CMAKE_SYSTEM_PROCESSOR aarch64) 更换编译器 CMake 提

很多时候,我们在开发的时候是面对嵌入式平台,因此由于资源的限制需要用到相关的交叉编译.即在你host宿主机上要生成target目标机的程序.里面牵扯到相关头文件的切换和编译器的选择以及环境变量的改变等,我今天仅仅简单介绍下相关CMake在面对交叉编译的时候,需要做的一些准备工作. CMake给交叉编译预留了一个很好的变量即CMAKE_TOOLCHAIN_FILE,它定义了一个文件的路径,这个文件即toolChain,里面set了一系列你需要改变的变量和属性,包括C_COMPILER,CXX_CO

生成cmake编译所需的文件 #-H指向CMakeLists.txt文件父级目录 #-B指向中间产物目录 #-DCMAKE_LIBRARY_OUTPUT_DIRECTORY指向so输出目录 #-DCMAKE_TOOLCHAIN_FILE指向android.toolchain.cmake文件,可以使用ndk自带的,也可以使用clone下来的项目中的文件 #-DANDROID_NDK指向ndk目录 #-DANDROID_ABI定义目标cpu结构,取值armeabi,armeabi-v7a,arm64

cmake 工具 cmake 使用非常简单,最常用的用法是 cmake . 在当前目录执行cmake 官方帮助 -D <var>:<type>=<value> -D 选项就是用来传递相关配置的,我们在编译源码时,经常需要使用相关配置. 这篇文档不是教大学如何写CMAKE的脚本,而是如何使用cmake编译源码 下面以 libiio-0.19 编译为例: 解压源码,并在源码目录创建一个build子目录,然后在build目录执行 cmake .. tar xvf libiio

在安装配置好VsCode后,下载相关插件.如图: 其中CMake Tools是为了方便使用CMake的扩展工具. 在创建工程前,先在VSCode打开一个空的目录(你的Project目录),再对CMakeTools进行编译工具链配置,默认CMake Tools会搜索你环境变量里的所有可用套件,如果没有搜到我们自定义安装的套件,则需要自己添加到CMakeTools的配置文件中.我这里的默认自定义安装目录为:/opt/toolchain/arm-linux-gnueabihf/bin/arm-linu

ROS运行环境:ARM ubuntu14.04 + ROS indigo在arm环境下编译ros应用程序,速度极慢,无法忍受,尝试在x86机器上搭建docker+ros交叉编译环境. 交叉编译环境的搭建主要参考: http://answers.ros.org/question/191070/compile-roscore-for-arm-board/ 1 ARM ubuntu环境上安装arm-indigo版本,后面需要将这个arm版本copy到交叉编译环境上2 x86环境上安装docker3 下

学习cmake http://xwz.me/wiki/doku.php?id=cmake 碰到的一些问题: 1.You have changed variables that require your cache to be deleted死循环 解决方法:CMakeList.txt中include包含的子模板含有环境变量传入的标示且存在ADD_SUBDIRECTORY子目录控制,此时需要将子模板放置在CMakeList.txt的头部中 CMAKE的使用 http://blog.csdn.net

最简单的Makefile,但是还是大程序少不了makefile工具 #CC=arm-linux-gnueabihf-CC=target:    $(CC)gcc -o algo_main algo_main.c cJSON.c -lmclean:    @rm -rf algo_main 一.Easymake太好用了,偷懒神器,强力推荐. 1.根目录下的easymake.mk就是makefile模板,我们自定义的makefile只需要包含这个模板即可 include ../../easymake

本文为转载,阅读不友好,请先查看原文:https://blog.gmem.cc/cmake-study-note 收下为原文内容＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝> 基础知识 CMake简介 CMake是一个开源的可扩展工具,用于独立于编译器的管理构建过程.CMake必须和本地构建系统联合使用,在每个源码目录中,需要编写CMakeLists.txt文件,以声明如何生成标准的构建文件(例如GNU Make的Makefiles,或者MSVS的解决方案). CMake支持所有平台的内部构建(in-sou

CentOS7中_带sqlite3_CGO的golang程序_交叉编译到arm中 转载注明来源: 本文链接 来自osnosn的博客,写于 2019-10-28. 编写了个golang程序,用到了这个CGO库github.com/mattn/go-sqlite3,用来支持sqlite3. 在x86_64机器中编译运行都ok.另有一台arm机器,装了armbian. 想在x86_64机器中交叉编译到arm64,碰到了一些问题. 经过摸索,似乎解决了.写下笔记给后来人参考. 环境: x86_64机器,

前言与环境说明 随着 FFmpeg.NDK 与 Android Studio 的不断迭代,本文可能也会像我参考过的过期文章一样失效(很遗憾),但希望本文中提到的问题排查以及步骤说明能够帮到你,如果发现了文章中的谬误以及不足之处也欢迎你提供建议与指正,十分感谢. 初步目标是使用 FFmpeg 实现 Android 内简单的视频剪辑.添加背景音乐.添加字幕等功能,由于本人初学 Android 开发,能力有限,基础薄弱,无法较为全面地深入学习过程中遇到的问题,文章中可能掺杂有一些知其然而不知其所以然的

Easymake太好用了,偷懒神器,强力推荐. 一.根目录下的easymake.mk就是makefile模板,我们自定义的makefile只需要包含这个模板即可 include ../../easymake.mk 二.源码包自带的sample够我们参考应用了. drwx------ 9月 : basics drwx------ 9月 : so drwx------ 9月 : staticLib drwx------ 9月 : vpath 1.basics常规应用,包含一个shell脚本,也就是c

转载请标明是引用于 http://blog.csdn.net/chenyujing1234 欢迎大家提出意见,一起讨论! 一.OpenCV介绍: OpenCV是由Intel性能基元(IPP)团队主持,而且几个主要开发者都与IPP团队保持良好的关系,所以OpenCV利用了IPP高度手工优化的代码来实现加速. 使用IPP获得提速是很显著的. OpenCV使用了优化了的C和C++代码实现,它对IPP不存在任何依赖.但如果安装了IPP,那么OpenCV将会通过自动载入IPP动态链接库获取IPP的优势.

Android 集合 Android 开源项目分类汇总 扔物线的 HenCoder 高级 Android 教程 hencoder HenCoder:给高级 Android 工程师的进阶手册 Android 开发进阶: 自定义 View 1-1 绘制基础 Android 开发进阶: 自定义 View 1-2 Paint 详解 Android 开发进阶: 自定义 View 1-3 文字的绘制 Android 开发进阶: 自定义 View 1-4 Canvas 对绘制的辅助 Android 开发进阶:

http://blog.csdn.net/brightming/article/details/50606463 在移植到arm开发板的时候已经说过,OpenCV已经为各平台准备了一套cmake交叉编译脚本.为Android移植的脚本在opencv目录/platforms/android/android.toolchain.cmake. 这个脚本里面有很详细的过程介绍,按照它里面的说明,配置好ndk的路径,就可以了. 但我们还需要实现其他目的: 1.使用fpu,neon,且Tag_FP_arch

在开始介绍如何使用CMake编译跨平台的静态库之前,先讲讲我在没有使用CMake之前所趟过的坑.因为很多开源的程序,比如png,都是自带编译脚本的.我们可以使用下列脚本来进行编译: ./configure --prefix=/xxx/xx --enable-static=YES make make install 相信手动在类Unix系统上面编译过开源程序的同学对上面的命令肯定非常熟悉.更悲惨的是,有些开源库是不提供configure配置文件的,只有一个Makefile或者Makefile.gc

项目使用cmake管理,由于项目的需要,核心代码要求跨 Linux/Windows/Android 三平台.Windows和Linux都好说,但Android NDK费了一番功夫还是没有解决.临时的解决方案是交给Android Studio 建项目并加入c++支持,然后将cmake项目交给android studio 的 gradle 来解决配置交叉编译工具链. cmake 配置交叉编译工具链的方式是通过指定 CMAKE_TOOLCHAIN_FILE ,通过配置交叉编译工具链的 cmake 脚本

cmake 因为“又”要额外学一门语言而被诟病,但这并不妨碍越来越多私人项目用 cmake 来管理:autoconfig 确实是更好的发行工具,但用 cmake 管理项目显然更加的容易.如果要应用这些 cmake 管理的项目到嵌入式环境中,必然涉及交叉编译的问题. 这些项目交叉编译,主要是设置一些环境变量. 这些设定可以写成一个 .cmake 文件,1) 需要交叉编译时 include ,2)或者直接把这些配置写到 CMakeLists.txt 文件的开始位置.两种方法是等效的. 用下面语句应用

参考 https://datko.net/2013/05/10/cross-compiling-python-3-3-1-for-beaglebone-arm-angstrom/ 平台 主机: ubuntu14.04 64bit 开发板: qemu + aarch64 (参考: http://www.cnblogs.com/pengdonglin137/p/6442583.html) 工具链: aarch64-linux-gnu-gcc  (gcc version 4.9.1 20140529)

方法跟交叉编译Python-2.7.13到ARM(aarch32)平台基本一样, 不同的地方只是把工具链换成编译aarch64的工具链,这里可以参考用qemu搭建aarch64学习环境. 创建目录: mkdir python2_7_13_for_aarch64 下面是配置.编译和安装的脚本: 1.配置: mk1_conf.sh #!/bin/bash export PATH=/home/pengdonglin/src/qemu/aarch64/.07_linux/bin:$PATH ../Pyt