在用Android Studio进行Android开发时,常常采用 java代码调用C++代码,即JNI调用native的开发模式. 在上层build.gradle编译脚本里面可以指定C++代码的编译方式,C++代码编译可以使用ndkbuild或者cmake.当使用CMake构建,出现报[-Werror,-Wformat-security] 的error时,在CMake脚本文件CMakeLists.txt里面添加一行add_definitions (-Wno-format-security)即可

最近在做Linux平台下webRTC的二次开发,一路摸索,中间踩了不少坑,这一篇博客先来简单介绍下Linux上如何使用GCC编译webRTC. 为什么使用GCC编译? 这其实是无奈之举,Linux下webRTC中的ninja工程使用的是Clang进行编译,且依赖其内置的stdc标准库.然而我现有的开发环境所使用的编译器为GCC,在使用Clang进行webRTC二次开发时遇到各种编译错误,只好改用GCC重新编译webRTC. 1.获取webRTC源码 需要准备一个梯子,同时使用工具进行终端穿墙.

CMake Configuration Options 注: 本文翻译自 dcmtk_wiki: Howto_CMakeConfiguration. DCMTK版本(原文):dcmtk-3.6.0 CMAKE版本(原文):CMake-2.8.0 DCMTK版本(译者):dcmtk-3.6.0 DCMTK版本(译者):CMake-3.7.0 当我们准备用CMAKE编译DCMTK时,会显示一些配置选项.如果看起来没什么问题的话 ------ 哈哈哈,别担心,它还没配置好呢 :-) 下面将会是一个概览

例子2:有目录的项目 我现在有个文件夹ProjectDate,有如下文件结构 E:. │  CMakeLists.txt │ ├─include │      Date.h │ └─src         date.cpp         main.cpp include文件夹下是头文件Date.h #ifndef DATE_H #define DATE_H   class Date { private:     int m_year;     int m_month;     int m_da

在开始介绍如何使用CMake编译跨平台的静态库之前,先讲讲我在没有使用CMake之前所趟过的坑.因为很多开源的程序,比如png,都是自带编译脚本的.我们可以使用下列脚本来进行编译: ./configure --prefix=/xxx/xx --enable-static=YES make make install 相信手动在类Unix系统上面编译过开源程序的同学对上面的命令肯定非常熟悉.更悲惨的是,有些开源库是不提供configure配置文件的,只有一个Makefile或者Makefile.gc

今天在电脑上安装好了opencv环境,迫不及待的想写个程序来测试一下.但是在windows下我们用vs等集成开发工具.可是在linux下我们应该怎么办呢? 这里我们用了opencv推荐的cmake来编译工程. 第一步:新建一个目录用于存放我们的代码和程序中要处理的相关图片 第二步:添加cmake工具编译时所需的文件CMakeLists.txt CMakeLists.txt文件中的具体内容如下(注:这个文件你可以到你的OpenCV源代码解压出来的文件夹下的/samples/c/example_cm

一.准备工作 1.1.创建 zhuzz/tools目录 [root@localhost ~]# mkdir -p /home/zhuzz/tools [root@localhost ~]# cd /home/zhuzz/tools 1.2.将cmake-2.8.8.tar.gz|mysql-5.5.32.tar 上传至 zhuzz/tools目录 [root@localhost tools]# rz -y 1.3.解压cmake安装包 [root@localhost tools]# tar xf

概述 CMake是一个比make更高级的编译配置工具,它可以根据不同平台.不同的编译器,生成相应的Makefile或者vcproj项目. 通过编写CMakeLists.txt,可以控制生成的Makefile,从而控制编译过程.CMake自动生成的Makefile不仅可以通过make命令构建项目生成目标文件,还支持安装(make install).测试安装的程序是否能正确执行(make test,或者ctest).生成当前平台的安装包(make package).生成源码包(make packag

mingw32 (x32) gcc g++ qt opencv- -- cmake -rc1 windows x64 参考文章: http://blog.csdn.net/qiurisuixiang/article/details/8665278 -------------- -------------------------------- 修改 opencv/sources/CMakeLists.txt 行数: OCV_OPTION(WITH_IPP .....) 将ON 修改为OFF 行数:

安装环境: VM11 CentOs6.7x86_64(Basic Server +Base System:Base\Compatlibility libraries\Debuggin Tools+Developmetn:Development tools) 2G内存  20G磁盘 一.安装依赖包 # yum -y install cmake # yum -y install ncurses-devel # yum -y install libaio-devel # yum -y install

cmake简明使用指南 Last update 2018/8/8 先执行cmake生成makefile,然后看看里面的内容,(至少在ubuntu16.04上的cmake3.5.1上),有如下内容提供: # Help Target help: @echo "The following are some of the valid targets for this Makefile:" @echo "... all (the default if no target is prov

目录 cmake编译opencv指南 用包管理器安装 查看opencv相关的包 执行安装 编译安装 为什么编译安装 下载源码 编译脚本 执行编译脚本.解决3rdparty下载 编译后的设定-环境变量 mac下的compile.sh脚本 其他问题 cmake编译opencv指南 用包管理器安装 比如ubuntu下是apt-get,mac下是brew.(windows下或许用nuget?)以ubuntu下为例. 查看opencv相关的包 aptitude search opencv 执行安装 发现有

项目中的CMake编译参数一直参照Muduo进行设置. Muduo的CMakeLists.txt中,MAKE_CXX_FLAGS设置较为清晰明了,因此一直在项目中沿用. set(CXX_FLAGS -g # -DVALGRIND -DCHECK_PTHREAD_RETURN_VALUE -D_FILE_OFFSET_BITS= -Wall -Wextra -Werror -Wconversion -Wno-unused-parameter -Wold-style-cast -Woverloade

三.安装cmake,安装resin 2018年07月01日 21:32:05 youz1976 阅读数:308   开发环境说明: centos7.2 ,最低配置:1核cpu,2G内存,1M带宽 1.安装rz,sz命令,将安装包发送至服务器 yum install lrzsz 2.glibc-devel安装介绍如果没有安装glibc的开发库,需要先安装. yum install glibc-devel 3.安装gcc yum install gccyum install gcc-c++ 4.cm

CMake 允许开发者编写平台无关的 CMakeLists.txt 文件来定制整个编译流程,然后再根据目标用户的平台进一步生成所需的本地化 Makefile 和工程文件,如 Linux 的Makefile 或 Windows 的 Visual Studio 工程.从而做到 Write once, run everywhere.使用 CMake 的开源项目有 VTK.ITK.KDE.OpenCV等. 以下记录我在 Linux 下使用 CMake 的一些实践. 安装 官方网站:https://cma

1.假设已经有mysql-5.6.21.tar.gz以及cmake-2.8.4.tar.gz两个源文件 (1)先安装cmake(mysql5.5以后是通过cmake来编译的) [root@ rhel5 local]#tar -zxv -f cmake-2.8.4.tar.gz[root@ rhel5 local]#cd cmake-2.8.4[root@ rhel5 cmake-2.8.4]#./configure[root@ rhel5 cmake-2.8.4]#make[root@ rhel

https://stackoverflow.com/questions/43439549/force-cmake-in-verbose-mode-via-gradle-and-the-android-ndk   In Android Studio, gradle creates directory .externalNativeBuild under the module root, for each module that has NDK integration, via CMake or n

平台:win10 x64+opencv-3.4.1 + qt-x86-5.9.0 + cmake3.13.4 x64 OpenCV+Qt+CMake安装,及目前安装完后打包:mingw32-make时报错的处理 一.下载 由于网速原因,官网不好下载,所以给出其他链接 OpenCV下载:https://blog.csdn.net/love666666shen/article/details/76449155 Qt下载:http://www.qtcn.org/bbs/read-htm-tid-107

一,cmake 变量引用的方式: 前面我们已经提到了,使用${}进行变量的引用.在 IF 等语句中,是直接使用变量名而不通过${}取值 二,cmake 自定义变量的方式: 主要有隐式定义和显式定义两种,前面举了一个隐式定义的例子,就是 PROJECT 指令,他会隐式的定义<projectname>_BINARY_DIR 和<projectname>_SOURCE_DIR 两个变量.显式定义的例子我们前面也提到了,使用 SET 指令,就可以构建一个自定义变量了.比如:SET(HELL

[安装相关软件和库] 1.安装CMAKE:这里使用apt-get来安装; CMAKE 是一个跨平台编译工具,能够输出各种makefile,和project 文件,指导编译器编译,对CMAKE具体的可以自行搜索,这里推荐一个链接: http://www.cnblogs.com/lyq105/archive/2010/12/03/1895067.html 在联网下,在终端输入: sudo apt-get install cmake [编译.安装OPENCV] 1.从OPENCV官网下载OpenCV-