直接在CMake项目中编译GoogleTest和GoogleMock作为项目的一部分 本文是关于如何将GoogleTest和GoogleMock在没有预先编译安装在机器的情况下,直接在项目中作为项目的一部分进行编译. 目录: 环境依赖 GoogleTest和GoogleMock 在CMake项目中配置GoogleTest和GoogleMock 1. 环境依赖 Note: 环境只列出了本文实现过程中本人机器的配置,不代表最低配置 ubuntu 14.04 64位 CMake 2.8 2.Googl

上篇文章 小记了: 关于 Poco::TCPServer框架 (windows 下使用的是 select模型) 学习笔记. http://www.cnblogs.com/bleachli/p/4352959.html 这儿继续学习下,poco在linux 下用cmake 编译. 从文档开始编译出错 从poco的 README 文件上可知: " BUILDING ON UNIX/LINUX/MAC OS X=============================== For building o

作者:zyl910 v1.1版的改动如下—— 将源码上传到github. 调整目录结构. 添加CMake编译配置文件. 使用doxygen规范注释. 文件清单—— docs\ docs\images\ docs\images\examples_tcharall.png examples\ examples\tcharall\ examples\tcharall\makefile examples\tcharall\tcharall.c examples\tcharall\tcharall_200

新版本—— http://www.cnblogs.com/zyl910/p/zlstdint_v100.html[C] zlstdint(让VC.TC等编译器自动兼容C99的整数类型)V1.0.支持Turbo C++ 3等DOS下的编译器 作者:zyl910 一.改动简介 V1.02版的改动如下—— 将源码上传到github. 调整目录结构. 添加CMake编译配置文件. 使用doxygen规范注释. 修正 __AUTO_STDINT_H_USESYS 误为 _INTTYPES_H_SYS_ 的

Mysql的cmake编译与安装 实验准备环境: 我的操作系统是centos6.6 编译安装MariaDB之前,我们需要准备一些需要的环境 1.开发包组套件 [root@node19 ~]# yum -y groupinstall "Development Tools" "Server Platform Development"   2. 安装上这个跨平台的构建工具------cmake [root@node19 ~]# yum -y install cmake  

一.下载安装所必需的依赖包 1.因为高版本mysql都用cmake安装,所以下载cmake wget http://www.cmake.org/files/v3.0/cmake-3.0.1.tar.gz tar zxvf cmake-3.0.1.tar.gz cd cmake-3.0.1 ./configure make && make install 2.下载其它包 wget http://ftp.gnu.org/gnu/bison/bison-3.0.2.tar.gz 安装同上 wge

MySQL 最新的版本5.5.11需要cmake编译安装,估计以后的版本也会采用这种方式,网上找了一些安装方法有些地方是错的,自己整理一份 所以特地记录一下安装步骤及过程,以供参考!1 mysql 5.5.11编译安装1.1 安装所需要系统库相关库文件 gcc gcc-c++ gcc-g77 autoconf automake zlib* fiex* libxml* ncurses-devel libmcrypt* libtool-ltdl-devel*1.2 创建mysql安装目录 [root

注:资料来自网络    Centos 5.6编译安装mysql 5.5.11 2011年06月24日 星期五 05:33 MySQL 最新的版本5.5.11需要cmake编译安装,估计以后的版本也会采用这种方式,网上找了一些安装方法有些地方是错的,自己整理一份 所以特地记录一下安装步骤及过程,以供参考! 1      mysql 5.5.11编译安装 1.1      安装所需要系统库相关库文件 gcc gcc-c++ gcc-g77 autoconf automake zlib* fiex*

cmake安装mysql 5.6.12 从mysql 5.5 开始就要用cmake编译安装 下载mysql 下载地址:http://pan.baidu.com/s/1o68xxqE 一.安装mysql5.6.12 1.创建用户.组和目录 groupadd mysql useradd -g mysql mysql 创建数据仓库目录(不创建的话默认就是这个目录即$PREFIX_DIR/data) mkdir /server/mysql/data -p 2.安装 cmake . \ -DCMAKE_I

折腾了三天终于配置成功了,在此写下编译配置的全部步骤和遇到的很多坑. 整体介绍: OpenCV 中 CUDA 实现的函数还不是太多,使用前要在OpenCV的官网上确认以下你想要的功能是否已经实现,否则费了老鼻子劲配个环境不能用,太浪费时间了. 编译的时候要编译Release 和Debug 两个版本,我的电脑 i5-4460 3.20GHz ,每个版本大概需要两个半小时左右,电脑配置不一样时间也会有些不同.编译完成之后整个文件夹19.7G(MD,这么大,吓死宝宝了~). 环境: Windows10

  最新的android studio2.2引入了cmake可以很好地实现ndk的编写.这里使用最新的方式,对于以前的android下的ndk编译什么的可以参考之前的文章:Android开发学习之路–NDK.JNI之初体验. 1.ffmpeg编译   进入正题,既然是ffmpeg的移植编译,那么就先下载ffmpeg,https://ffmpeg.org/download.html#releases.这里下载的是3.0.3版本.   新建ffmpeg文件夹,然后新建脚本用来编译ffmpeg,命名为

本文由云+社区发表 作者:工程师小熊 CMake编译原理 CMake是一种跨平台编译工具,比make更为高级,使用起来要方便得多.CMake主要是编写CMakeLists.txt文件,然后用cmake命令将CMakeLists.txt文件转化为make所需要的makefile文件,最后用make命令编译源码生成可执行程序或共享库(so(shared object)).因此CMake的编译基本就两个步骤: cmake make compile.sh g++ -rdynamic ../include

目录 cmake编译opencv指南 用包管理器安装 查看opencv相关的包 执行安装 编译安装 为什么编译安装 下载源码 编译脚本 执行编译脚本.解决3rdparty下载 编译后的设定-环境变量 mac下的compile.sh脚本 其他问题 cmake编译opencv指南 用包管理器安装 比如ubuntu下是apt-get,mac下是brew.(windows下或许用nuget?)以ubuntu下为例. 查看opencv相关的包 aptitude search opencv 执行安装 发现有

之前有网友提问说,基于cmake编译时如果切换cuda版本,比如我同时装了cuda8和cuda9,opencv总是找到cuda9,我想用cuda8怎么办?实际上,手头上要配置的工程是基于opencv3.1.0的,这个版本没有对cuda9.0的支持,与其去改opencv的cmake脚本源码,不如切换一下cuda版本. 查看了FindCUDA.cmake源码知道,调用cmake时指定CUDA_TOOLKIT_ROOT_DIR即可,例如 set CUDA_TOOLKIT_ROOT_DIR="D:/so

虽然一直在做NDK的开发工作,但是由于项目比较久远,都是使用Makefile进行底层编译,对于目前AndroidStudio官方提供的CMake编译方式并不是很了解,现在学习下这种已经不算新潮的新方式,也算是与时俱进了. 先说下需要涉及到的相关文件,底层必备的c源码,上层调用的Java/Kotlin文件,AndroidStudio使用Gradle编译的build.gradle文件,以及CMake编译索要使用的CMakeLists.txt配置文件. 关于c和java文件都不用细说了,做NDK开发的

最近使用AndroidStudio的最新ndk编译方式cMake来编译底层cpp文件,由于之前没有接触过cMake语法,先附上官方学习文档地址:https://developer.android.com/ndk/guides/cmake.html,以及友情中文翻译网址:https://www.zybuluo.com/khan-lau/note/254724: 底层c文件一大堆,如下图所示 问题一: 其中native-lib.cpp是提供对外接口的,所以对其他文件的依赖都写在了该文件中,接下来直接

据官方说法,目前还不是太稳定的算法模块都在opencv_contrib里边,由于不稳定,所以不能在release版本里发行,只有在稳定以后才会放进release里边.但是这里边有很多我们经常要用的算法,比如SIFT,SURF等(在xfeatures2d 模块里边).官网提供了说明,可以把opencv_contrib扩展模块添加编译到已安装的opencv3里边. 同时我们还需要编译opencv的GPU模块,以便在GPU上加速执行这些算法. 1.点[Brouse Source…],选择OpenCV源

在开始介绍如何使用CMake编译跨平台的静态库之前,先讲讲我在没有使用CMake之前所趟过的坑.因为很多开源的程序,比如png,都是自带编译脚本的.我们可以使用下列脚本来进行编译:   . / configure    -- prefix = / xxx / xx -- enable - static = YES make make install 相信手动在类Unix系统上面编译过开源程序的同学对上面的命令肯定非常熟悉.但是,如果不配置编译器和一些编译.链接参数,这样的操作,最后编译出来的静态

问题的提出 公司的一个power-pc平台的产品,有个协议进行了修改,过程中出现了比较奇怪的情况.直接将修改后的动态库下载到设备上(原始设备是有文件系统和其他的依赖文件的,相当于部分更新应用),设备和模拟器可以正常通讯: 如果将整个产品进行更新后,发现设备和模拟器通讯不正常. 实际的表象是这样的,其实是忽略了一个实际情况:老的应用使用之前的Makefile直接make编译而来,部分更新的时候,自己就是直接make生成进行的局部替换,而全部替换是使用后来自己加入的CMake的方式进行的.(这是问题

在Linux 下用CMAKE编译的项目进行Debug 需进行设置: 1.在未设置之前 进行调试可能会出现错误报告:No source available for ...等一系列错误,这些错误可能就是你想进行程序Debug,但又未进行设置导致的. 首先检查用CMAKE编译时:where is the source code : ...和where to build the binaries ...的目录是否是英文路径,我刚开始就是路径中包含中文,导致出现No source available ..