项目中集成了abseil.abseil提供了cmake的编译,但是缺少make install命令. 于是有了下面的的一些命令,用于生成include和lib目录. function cmake_install() { local prefix=$ lib_path=$prefix/deploy/lib rand_lib=$lib_path/libabsl.a mkdir -p $lib_path include_path=$prefix/deploy mkdir -p $include_pat

在生成工程文件后要在Debug x64模式下菜单栏选择:生成->生成解决方案,等10几分钟然后在Cmake Targets下INSTALL,点击“仅用于项目->仅生成INSTALL”,然后继续在Release x64模式下菜单栏选择:生成->生成解决方案,等10几分钟然后在Cmake Targets下INSTALL,点击“仅用于项目->仅生成INSTALL”这样就生成了Debug和Release下的dll和lib文件. 如果出现下列错误:在cmake解译时,勾选OPENCV_ENA

note 本文将介绍使用FIND_PACKAGE配置项目动态库的方法 cmake version: 3.18 platform: win10 20H2 概述 创建了一个动态库,再由主项目调用该动态库. find<lib库名>.cmake的内容是: 1.定义动态库的头文件所在路径 2. 定义库所在路径 写好cmake文件后,也可以方便给其他人调用,省却了编写的麻烦 目录结构 . │ CMakeLists.txt # cmake的配置文件 │ ├─build # 存放 cmake配置生成的文件 ├

摘要: 本文通过编译后运行找不到库文件的问题引入,首先分析了find_package(JNI)的工作流程,而后针对cmake不搜索LD_LIBRARY_PATH的问题,提出了一种通用的解决办法. 本文分享自华为云社区<CMake库搜索函数居然不搜索LD_LIBRARY_PATH? 由编译工具使用体验而引发的思考>,作者: 蜉蝣与海 . 最近产品要使用JNI技术,CMake编译C++代码时需要对外链接libjvm.so库.代码编译倒是正常,系统中也有libjvm.so, 然而使用时却报了如下异常

CMake是一个跨平台的程序构建工具,比如起自己编写Makefile方便很多. 介绍:http://baike.baidu.com/view/1126160.htm 本文件不介绍CMake的基本语法,下面是篇不错的入门教程: http://www.ibm.com/developerworks/cn/linux/l-cn-cmake/ 一,首先构建比较简单的工程,来对CMake有个简单的了解 1.构建一个工程的时候,需要做的几件事情(如果下面几件事你知道怎么做了,多大的工程就都不是问题了): A.

1. find_package(<Name>)命令首先会在模块路径中寻找 Find<name>.cmake,这是查找库的一个典型方式. 具体查找路径依次为CMake:  变量${CMAKE_MODULE_PATH}中的所有目录. 如果没有,然后再查看它自己的模块目录 /share/cmake-x.y/Modules/ ($CMAKE_ROOT的具体值可以通过CMake中message命令输出). $CMAKE_ROOT = /usr/share/cmake-3.7 /usr/sha

CMakeLists 的使用,大型工程使用cmake 的构件过程 CMakeLists_1 PROJECT(hello_2) cmake_minimum_required(VERSION 2.8) #cmake的最低版本 FILE(GLOB SOURCE_1 "${CMAKE_SOURCE_DIR}/main/*.cpp") #下面2句告诉CMake,源文件在哪里?main.cpp FILE(GLOB SOURCE_2 "${CMAKE_SOURCE_DIR}/hello/*

1.cmake 显示编译命令: 在顶层CMakeLists.txt里设置 set(CMAKE_VERBOSE_MAKEFILE ON) 或者  cmake .        再           make VERBOSE=1 或  cmake -DCMAKE_VERBOSE_MAKEFILE:BOOL=ON .         再   make 最好: cmake -DCMAKE_RULE_MESSAGES:BOOL=OFF -DCMAKE_VERBOSE_MAKEFILE:BOOL=ON .

1. find_package(<Name>)命令首先会在模块路径中寻找 Find<name>.cmake,这是查找库的一个典型方式.具体查找路径依次为CMake: 变量${CMAKE_MODULE_PATH}中的所有目录.如果没有,然后再查看它自己的模块目录 /share/cmake-x.y/Modules/ ($CMAKE_ROOT的具体值可以通过CMake中message命令输出).这称为模块模式. 2. 如果没找到这样的文件,find_package()会在~/.cmake

前面有提到使用CMake.很多朋友提到也用过一下,没感觉它有什么好用,不知道怎么用之类. 我必要来说明一下. CMake的语法比较差,不是很优美,不是它不能用一个更好的语法,而是有一个关键优势:简单. 1.CMake当前这种仿C函数的语法基本上没有学习的门阶,无论是否理解CMake都可以读懂. 2.当前CMAKE不能写构建函数,if语句也比较难看,其实强烈传递了,你不应该这么写的,构建脚本不应这么复杂的信号. 在CMake的文档中并没有说过,但我认为,CMake的设计思路中是包括了:让容易的事情

cmake链接库失败时,可通过打印路径下对应的lib来定位问题 execute_process(COMMAND ls -lt ${CMAKE_CURRENT_SOURCE_DIR}/lib #执行shell命令 ls OUTPUT_VARIABLE LS_OUT #将ls的输出赋值给LS_OUT ) message("${LS_OUT}") #打印ls的输出到串口

学习 Golang,有时需要 Cgo,所以需要学习 C.C++. 语言入门: https://item.jd.com/12580612.html https://item.jd.com/28326539330.html 参见: https://github.com/hunterhug/cmake_example 历史 稍微很长的历史,来源网络,可以先跳过. C语言的发展阶段 C 语言之所以命名为 C,是因为 C 语言源自 Ken Thompson 发明的 B 语言,而 B 语言则源自 BCPL

在做算法部署的过程中,我们一般都是用C++开发,主要原因是C++的高效性,而构建维护一个大型C++工程的过程中,如何管理不同子模块之间的依赖.外部依赖库.头文件和源文件如何隔离.编译的时候又该如何相互依赖这些问题,直接用Makefile实现是比较麻烦的.这个时候,CMake的优势就显现出来了,简洁的命令大大简化了项目构建过程,而且其跨平台特性也方便了不同部署平台间的迁移.这里我想把工作这一年来,在实践过程中学到的CMake用法做个总结.这里会参考一篇在知乎写的非常不错的文章,但这里我只记录我认为

目录 说明 分析 全局设定文件:$TF_ROOT/WORKSPACE 外部依赖项入口:tensorflow/workspace.bzl 看看有多少package? 本来是想理解一下TF源码编译过程的,后来发现功力和时间有限,就只分析了两个入口级文件$TF_ROOT/WORKSPACE和$TF_ROOT/tensorflow/workspace.bzl 说明 只考虑Bazel,不考虑CMake. 只考虑WORKSPACE,BUILD,*.bzl,不考虑configure和configure.py

========================================================================================== 一.背景简介 ========================================================================================== 1.问题描述 由于机房搬迁,需要对后台DB服务器进行迁移,同时为了保证在数据迁移过程中,对线上业务不造成影响,并能够做到秒

1.链接外部库 如果程序中使用了外部库,事先并不知道它的头文件和链接库的位置,就要给出头文件和链接库的查找方法,并将他们链接到程序中. FIND_PACKAGE(<name> [major.minor] [QUIET] [NO_MODULE] [[REQUIRED|COMPONENTS] [componets...]]) 1) find_package()的查找路径 find_package()命令首先会在模块路径中寻找 一个事先编译好的Find.cmake文件,而且一般官方给出了很多,不需要

基本元素 首先cmaklist必须包括以下几个部分: #工程名 project(study_case) #cmake最低版本需求 cmake_minimum_required(VERSION 2.8.3) #添加添加需要的库 set(CMAKE_PREFIX_PATH ${CMAKE_PREFIX_PATH} "/usr/local/share/OpenCV") find_package(OpenCV 3.2.0 REQUIRED) #确定需要的头文件 include_director

  最近学校布置了一个关于图像融合的作业,于是想利用Learn OpenCV 网站上的Face Morph 教程来设计一个人脸融合的Gif图,但是程序中需要用到DLib库,光是配置这个库就花费了我半天的时间,网络上的教程太多了,有一些并不一定适用.   我尝试了很多种办法,出现过各种各样的bug,走了许多弯路(比如说加上DLib库之后OpenCV的imread函数读不到图像数据,网络上说的解决方法是检查附加依赖项是否release使用了带d的lib,而debug使用了不带d的lib,但是我检查之

1. 先从官方下载源码:源码下载地址:https://hadoop.apache.org/releases.html,下载 3.1.2 版本 2. 解压缩源码:tar xvf hadoop-3.1.2-src.tar.gz 3. 安装依赖(注:由于我本机环境不是从零开始安装的,部分步骤省略掉): 3.1  安装并配置 java 环境 3.2 安装并配置 cmake 环境, 可以参照:https://blog.csdn.net/baimafujinji/article/details/785884