​    还记得第一天的时候我们说python拥有丰富的库,那这么多的第三方库,我们如何使用呢?今天我们可以看一下python库的安装. 方法一:使用python命令进行离线安装 我以urllib5库为例进行说明,首先我们在网上下载自己需要安装的python库文件. 将文件进行解压,在cmd视图下进入解压后的文件夹目录下 输入命令python install setup.py  方法二:通过pip工具安装     一般我们安装python的时候都会默认选择安装pip安装集成工具,有了它之后,我们

[已解决]Anaconda 安装 Python 库(MySQLdb)的方法 zoerywzhou@163.com http://www.cnblogs.com/swje/ 作者:Zhouwan 2017-12-4 安装python库的过程中,最重要的地方就是版本需要兼容.其中操作系统为64位,Python为2.X 64位,下载安装文件的时候也要注意版本匹配.其中文件名中包含的cp27表示CPython 2.7版本,cp34表示CPython 3.4,win_amd64指的是64位版本. 环境说明

安装python库的过程中,最重要的地方就是版本需要兼容.其中操作系统为64位,Python为2.X 64位,下载安装文件的时候也要注意版本匹配.其中文件名中包含的cp27表示CPython 2.7版本,cp34表示CPython 3.4,win_amd64指的是64位版本. 环境说明: 我的硬件设备:Windows10 64位操作系统,Anaconda 3.5(Python 3.6) 为主版本,同时安装了Anaconda 2.7(Python2.7) 作为辅助版本. 现在想要在Anaconda

直接执行安装命令 $ pip install builtwith 提示pip当前版本为7.1.2,要使用"pip install --upgrade pip"升级到8.1.2 $ pip install --upgrade pip 报错如下: Cannot fetch index base URL https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/ 提示信息表示找不到镜像网站,有可能是镜像源失效了,或者国外的源被墙了.修改为国内可访问的源 $ vim ~/

通过yum install安装,先解决yum不能安装python库的问题 yum install -y  epel-release  #先安装epel源,参考http://sharadchhetri.com/2014/05/30/install-pip-centos-rhel-ubuntu-debian/ yum install -y python-pip    #然后就可以通过yum install python-X来安装python的X库了 pip install --upgrade pip

我们直接用命令:pip install 库名,因网络太慢,导致下载超时~~~ 针对在安装Python库出现的超时问题---总结了如下两种解决方案: 其一:pip --default-timeout=100 install -U 库名例如:pip --default-timeout=100 install -U numpy 其二: 包源镜像:pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 库名例如: pip install -i ht

最新JetBrains PyCharm 下载安装Python库 ​

操作系统 : CentOS7.5.1804_x64 Python 版本 : 3.6.8 1.使用pip在线安装 1.1 安装单个package 格式如下: pip install SomePackage 示例如下: 比如:pip install scipy 或者指定版本安装:pip 1.2 安装多个package 示例如下: pip install -r req.txt req.txt 可以通过以下命令获取: pip freeze > req.txt 1.3 在线安装的其它问题 1.3.1 代理

最近在玩微信图灵机器人,不过我安装有一些库,安装报错,上网找了很久,总结有两种方法,记录一下 方法一: 手动安装,直接到官网你需要的python库下载到本地, 放在安装python路径,C:\Users\蓝银之心\AppData\Local\Programs\Python\Python37\Lib\venv\scripts下 pip install -U 库名 方法二: 在pycharm安装,不过因为库很多是国外的,国内连接不是很友好,有一些库安装会因为网络不稳定安装失败或直接连接不上,如 解决

如果在国内安装Python库,强烈推荐使用豆瓣的源http://pypi.douban.com/simple/ 可以这样使用 pip install -i http://pypi.douban.com/simple/ --trusted-host=pypi.douban.com/simple ipython 比如安装django pip install -i https://pypi.doubanio.com/simple/ --trusted-host pypi.doubanio.com dj

初学Python时,看到很多不懂得东西,比如 pip, 是python 包管理工具,pip是easy_install的取代. Distribute是对标准库disutils模块的增强,我们知道disutils主要是用来更加容易的打包和分发包,特别是对其他的包有依赖的包. Distribute被创建是因为Setuptools包不再维护了.     distribute是setuptools的取代. 安装Distribute 可以通过distribute_setup.py 脚本来安装Distribu

pip默认安装包是从网站https://pypi.org/simple下载,我们可以将其改成国内的镜像网站,加速下载过程,下面以安装numpy库为例: pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple numpy 下载其它库时,将numpy改成需要的库名即可.(使用pip.pip2 or pip3根据指向的python版本即可确定.) 在终端中输入pip install -help可以发现参数"-i"的作用: Package

有些时候由于工作环境的限制如proxy,不能自动安装python 的第三方的库(用python –m pip install package).在这个情况下,只能自己手动安装.以xlwt-1.3.0.tar.gz为例子. Step 1: 下载xlwt-1.3.0.tar.gz Step 2:  解压 Step 3: 命令行,python xlwt-1.3.0/setup.py install 当然还可以用 pip install –e <src path> pip install <lo

很多时候我们需要自己手动安装一些库,例如因为网络原因,或者下载源没有这个包. 以Windows环境为例,无论是pip安装还是anaconda安装,最终的包都是安装在,工作目录/Lib/site-packages/下,这个工作目录是指python解释器所在的目录. 安装方法: python setup.py install python解释器已经被加入到环境变量中了,因此执行python命令,无论在哪个目录下都可以成功.当然如果,系统上同时存在python2和python3的话,就需要注意了. 但

1首先打开pycharm工具,选择File中的Setting选项,如下图所示 2在打开的setting界面中我们点击python的解释器,你会看到很多导入的第三方库,如下图所示,点击最右边的加号 3在弹出的available packages界面中,你会看到一个搜索框,如下图所示 4然后我们搜索一个插件,比如我搜索simplejson这个插件,会出现如下图所示的界面 5安装以后你会在python的site-package文件夹下面看到安装的库,如下图所示

最近在写大数据文本挖掘的考查报告,需要用到 jieba切词,于是在pycharm中安装 jieba 库 首先是在 File—settings中通过搜索安装,然而安了五分钟之后还是失败了 于是通过终端输入命令 pip install jieba 进行安装,但是速度太慢了,因为我们安装的库都是从国外的源下载,实际上是访问的这个网站:https://pypi.Python.org/simple/,速度很慢,如果把pip安装源换成国内镜像,速度就快很多了.国内的源有: 清华:https://pypi.t

0.1准备工作 安装好CentOS7,配置好网络,确保网络畅通. 0.2root授权 首先:当前用户为kaid # vim /etc/sudoers 在root ALL=(ALL) ALL之后添加: kaid ALL=(ALL) NOPASSWD:ALL 表示,用户kaid可以不需要验证密码而执行root的所有操作(为了安全起见,安装后,改回来哦). 0.3安装git $ sudo yum -y install git 0.4 安装vimplus $ git clone https://gith

打开 cmd终端 1 输入pip  install   模块名. 2 等待安装完成即可.

在使用pip3安装爬虫的一些有关库时发现安装成功后,import时发现又找不到,后来发现一个解决方法. 在Anaconda-Navigator里面打开environment里面寻找发现真的没有,这时再在enviromment里面进行安装后就可以了

建个文件 ~/.pip/pip.conf, 内容如下 [global] timeout = index-url = http://pypi.douban.com/simple/ [install] use-mirrors = true mirrors = http://pypi.douban.com/simple/ trusted-host = pypi.douban.com 几个比较好的Pypi Mirror: 清华大学 豆瓣 中国科学技术大学 也可以指定单个库的安装源: pip instal

dir函数式可以查看对象的属性 使用方法很简单,举os类型为例,在Python命令窗口输入 dir(‘os’) 即可查看os模块的属性 打开cmd命令窗口 输入python(注意:计算机需要有Python环境,配置好Python环境变量) 输入dir('os')命令 如何查看对象某个属性的帮助文档 ? 如要查看’os’的split属性,可以用__doc__, 使用方法为print(’os’.split.__doc__) print(’os’.split.__doc__) 查看对象的某个属性还可以