上周更新了Cobalt Strike系列教程第一章:简介与安装,文章发布后,深受大家的喜爱,遂将该系列教程的其他章节与大家分享,提升更多实用技能! 第二章:Beacon详解 一.Beacon命令 大家通过上一篇内容的学习,配置好Listner,执行我们的Payload后,即可发现目标机已经上线. 右键目标interact来使用Beacon,我们用它来执行各种命令. ※在Cobalt Strike中它的心跳默认是60s(即sleep时间为60s,每一分钟目标主机与teamserver通信一次),

这是[信安成长计划]的第 2 篇文章 关注微信公众号 [信安成长计划] 0x00 目录 0x01 Patch Beacon 0x02 Patch Loader 0x03 文件对比 0x04 流程图 CobaltStrike 的 Beacon 生成分为两种,Stage Beacon 和 Stageless Beacon,这次主要来说明的是无阶段的 Stageless Beacon,最终文件比较大,不用从网络中来拉取. 本文的分析流程使用的 payload 是 windows/beacon_http

0x00前言: 上一节我们说了怎么连接到服务器 0x01生成报告: 首先打开Cobalt Strike 点击Cobalt Strike -> Preferences Preferences Perferences设置Cobal Strike界面.控制台.以及输出报告样式.TeamServer连接记录

近期開始了模式识别的学习,在此之前须要对模式和模式类的概念有一个了解,这里使用MATLAB实现一些模式类的生成.在此之前,引用百科上对于模式识别和模式类的定义.也算加深以下了解: 模式识别(Pattern Recognition):人类在日常生活的每一个环节,从事着模式识别的活动. 能够说每一个有正常思维的人,在他没有入睡时都在进行模式识别的活动. 坐公共汽车找汽车站,骑车判别可行进道路.对观察到的现象作出推断.对听到的声音作出反应,推断东西的好与坏以及水果的成熟与否等等都是人们推断是非,判别事

一.生成器模式的定义: 生成器模式也称为建造者模式.生成器模式的意图在于将一个复杂的构建与其表示相分离,使得同样的构建过程可以创建不同的表示(GoF).在软件设计中,有时候面临着一个非常复杂的对象的创建工作.这个复杂的对象通常可以分成几个较小的部分,由各个子对象组合出这个复杂对象的过程相对来说比较稳定,但是子对象的创建过程各不相同并且可能面临变化.根据OOD中的OCP原则,应该对这些子对象的创建过程进行变化封装. 二.生成模式的类结构图: builer模式中主要有两个角色,一个是builder(

安装和设置 系统要求 Cobalt Strike的最低系统要求 2 GHz +以上的cpu 2 GB RAM 500MB +可用空间 在Amazon的EC2上,至少使用较高核数的CPU(c1.medium,1.7 GB)实例主机. 支持的操作系统 以下系统支持Cobalt Strike Team Server: Kali Linux 2018.4 - AMD64 Ubuntu Linux 16.04,18.04 - x86_64 Cobalt Strike客户端在以下系统上运行: Windows

安装和设置 系统要求 Cobalt Strike的最低系统要求 2 GHz +以上的cpu 2 GB RAM 500MB +可用空间 在Amazon的EC2上,至少使用较高核数的CPU(c1.medium,1.7 GB)实例主机. 支持的操作系统 以下系统支持Cobalt Strike Team Server: Kali Linux 2018.4 - AMD64 Ubuntu Linux 16.04,18.04 - x86_64 Cobalt Strike客户端在以下系统上运行: Windows

1.入门: https://blog.csdn.net/localhost01/article/details/86741124 2.cs的防护: 由于关乎渗透人员自身的安全,建议大家好好看看,这里贴出最重要的防护部分: 不要在Cobalt Strike中使用默认的HTTPS证书.1.1 如何使用自签名证书见 https://www.cobaltstrike.com/help-malleable-c21.2 有自己域名情况下可使用let's enceypt生成免费证书,如果你赖的话可直接使用在线

一.Teamserver模块端口信息 vim teamserver修改Cobalt Strike默认服务端50500端口为其他任意端口 二.SSL默认证书信息 Cobalt Strike默认SSL证书信息特征明显 keytool -list -v -keystore cobaltstrike.store keytool -keystore cobaltstrike.store -storepass 密码 -keypass 密码 -genkey -keyalg RSA -alias google.

效果: 调用方法: int[] r = QAPI.VerifImage.RandomList();//取得随机数种子列 );//产生验证码字符 pictureBox1.Image = QAPI.VerifImage.CreateVerifImage(vcode, r, true, true, TextRenderingHint.AntiAlias);//生成 //-----ASP.NET中上面最后一句改成: img.Save(Response.OutputStream, System.Drawi

直接接上篇上代码: //KMP算法 public class KMP { // 获取next数组的方法,根据给定的字符串求 public static int[] getNext(String sub) { int j = 1, k = 0; int[] next = new int[sub.length()]; next[0] = -1; // 这个是规定 next[1] = 0; // 这个也是规定 // while (j < sub.length() - 1) { if (sub.char

YChaos是一款通过数学公式生成混沌图像的软件,展示混沌之美,数学之美.软件中定义一套简易的脚本语言,用于描述数学表达式.使用时需要先要将数学表达式写成该脚本的形式,解析脚本代码以生成相应的图形与图像.该软件与我之前写的Why数学图像生成工具和WHY数学图形可视化工具(开源)有很大关联.它们使用的是同一套数学表达式解析代码.如果你对数学生成图形图像感兴趣,欢迎加入QQ交流群: 367752815 一.软件使用 双击"YChaos图像生成软件.exe"启动软件. 软件中有两种模式:编辑

Visual Studio 项目对程序的发布和调试版本分别有单独的配置.顾名思义,生成调试版本的目的是用于调试,而生成发布版本的目的是用于版本的最终分发. 如果在 Visual Studio 中创建程序,Visual Studio 将自动创建这些配置并设置适当的默认选项和其他设置.在默认设置下: 程序的“调试”配置用全部符号调试信息编译,不进行优化.(优化会使调试复杂化,因为源代码和生成的指令间的关系更加复杂.) 程序的“发布”配置被完全优化,不包含任何符号调试信息.调试信息可在单独的 PDB

1.道路的自动生成 道路自动生成概述: 3D跑酷游戏的核心就是跑,在跑这一过程中增加趣味性使得游戏具有更多的可玩性.道路的自动生成和自由拼接,为游戏增设了更多的不可预见性.这种不可预见性使得玩家在游戏中更多的体验到探索精神,进而开发玩家对游戏的兴趣.因此在跑酷游戏中,并不建议开发者设定好固定的场景道路,道路的自动生成模式更能吸引玩家.开发者可以通过不同的方式来实现道路的自动生成,将角色固定点场景后移的方式实现:或者固定道路的坐标,通过角色的向前奔跑产生位移变化. 原理: 通过使角色不断奔跑,产生

1.首先是目录结构 |-node_modules/ #包文件 |-build/ #静态资源生成目录 |-src/ #开发目录 |-js/ |-index.js #入口文件 |-app.js #React组件文件 |-css/ |-style.scss #SASS样式文件 |-webpack.config.js #webpack开发配置文件 |-index.html |-package.json 2.webpack配置文件 !important entry 入口文件地址: entry:{ buil

有时候经常为如何设置一个安全.符合密码复杂度的密码而绞尽脑汁,说实话,这实在是一个体力活而且浪费时间,更重要的是设置密码的时候经常纠结.终于有一天实在忍不住了,于是学习.整理了一下如何使用Linux下命令来随机生成安全.符合密码复杂度的命令. 俗话说"工欲善其事必先利其器".如果能用挖土机的,你为什么要用锄头? 最近一直在反思自己:习惯性用原始.老旧的方式解决问题.而不擅长利用一些工具快捷.方便的解决问题. 1:mkpaswd命令 mkpasswd 是Linux自带的一个密码生成工具,

spring boot / cloud (十六) 分布式ID生成服务 在几乎所有的分布式系统或者采用了分库/分表设计的系统中,几乎都会需要生成数据的唯一标识ID的需求, 常规做法,是使用数据库中的自动增长列来做系统主键,但是这样的做法无法保证ID全局唯一. 那么一个分布式ID生成器应该满足那些需求呢 : 全局唯一性 趋势递增 能够融入分库基因 本文将基于snowflake的算法来进行以下的讨论,当然,分布式ID的生成方案有很多, 不过在本文并不会分散开来讨论/比对,因为网上相关的文章实在太多,如

进入到第四章了,本篇主要聊的点是编码(也就是序列化)与代码升级的一些场景,来梳理存储之中涉及到的编解码的流程.目前主流的编解码便是来自Apache的Avro,来自Facebook的Thrift与Google的Protocolbuf,在本篇之中,我们也会一一梳理各种编码的优点与痛点. 1.非二进制的编码格式 程序通常以至少两种不同的表示方式处理数据: 1.在内存中,数据是保存在对象.结构.列表.数组.哈希表.树.等等.这些数据结构在内存之中被优化为CPU可以高效访问和操作的结构(通常这是操作系统的

数据属性生成值 该功能用于在数据插入或更新时为指定属性生成期望的值,Mego提供了非常灵活的实现方式以满足各种数据提交时的自动赋值问题. 生成值目的及模式 在Mego中生成值的目的一定是插入数据或更新数据,我们对这两种目的分开管理没有任何关系. 有如下四种值生成模式可作用于属性: 标识列 数据库生成 表达式生成 内存中生成 标识列生成值 例如下面这个例子对象Customer的数据对象Id属性在添加时会以标识列处理,对象成功插入后会从数据库返回相应的值. public class Customer

一.主键 键用作每个实体实例的主要唯一标识符. 使用关系数据库时,这会映射到主键的概念. 还可以配置不是主键的唯一标识符.按照约定,名为 Id 或 <type name>Id 的属性会配置为实体的键.例如下面二个示例: class Car { //映射到Car表 Id主键 public string Id { get; set; } } class Car { //映射到Car表CarId主键,约定格式:<type name>Id public string CarId { get

整个工程使用的是Windows版pyCharm和tensorflow. 源码地址:https://github.com/Irvinglove/tensorflow_poems/tree/master 代码与上篇唐诗生成基本一致,不做过多解释.详细解释,请看:Tensorflow生成唐诗和歌词(上) 歌词生成 一.读取歌词的数据集(lyrics.py) import collections import os import sys import numpy as np from utils.cle