[作业描述] 1.配置codis-ha 2.总结对比codis的集群方式和redis的cluster集群的优缺点 =================================================================================   一.codis-ha的部署配置 ##codis-ha要独立于codis集群,单独配置,也是基于go环境的 1.go方式下载codis-ha: go get github.com/ngaut/codis-ha 2.进入c

一 前言 谈到Redis服务器的高可用,如何保证备份的机器是原始服务器的完整备份呢?这时候就需要哨兵和复制. 哨兵(Sentinel):可以管理多个Redis服务器,它提供了监控,提醒以及自动的故障转移的功能. 复制(Replication):则是负责让一个Redis服务器可以配备多个备份的服务器. Redis正是利用这两个功能来保证Redis的高可用 二 哨兵 哨兵是Redis集群架构中非常重要的一个组件,哨兵的出现主要是解决了主从复制出现故障时需要人为干预的问题. 1.Redis哨兵主要功能

谈到Redis服务器的高可用,如何保证备份的机器是原始服务器的完整备份呢?这时候就需要哨兵和复制. 哨兵(Sentinel):可以管理多个Redis服务器,它提供了监控,提醒以及自动的故障转移的功能. 复制(Replication):则是负责让一个Redis服务器可以配备多个备份的服务器. Redis正是利用这两个功能来保证Redis的高可用. 哨兵(sentinal) 哨兵是Redis集群架构中非常重要的一个组件,哨兵的出现主要是解决了主从复制出现故障时需要人为干预的问题. 1.Redis哨兵

广西SEO:谈到Redis服务器的高可用,如何保证备份的机器是原始服务器的完整备份呢?这时候就需要哨兵和复制. **哨兵(Sentinel):**可以管理多个Redis服务器,它提供了监控,提醒以及自动的故障转移的功能. **复制(Replication):**则是负责让一个Redis服务器可以配备多个备份的服务器. Redis正是利用这两个功能来保证Redis的高可用. 哨兵(sentinal) 哨兵是Redis集群架构中非常重要的一个组件,哨兵的出现主要是解决了主从复制出现故障时需要人为干预

主从同步 1.CPA原理 1. CPA原理是分布式存储理论的基石: C(一致性):   A(可用性):  P(分区容忍性); 2. 当主从网络无法连通时,修改操作无法同步到节点,所以“一致性”无法满足 3. 除非我们牺牲“可用性”,也就是暂停分布式节点服务,不再提供修改数据功能,知道网络恢复 一句话概括CAP: 当网络分区发生时,一致性 和 可用性 两难全 2.redis主从同步介绍 1. 和MySQL主从复制的原因一样,Redis虽然读取写入的速度都特别快,但是也会产生读压力特别大的情况. 2

集群分片 比如 5主5从,也就是说 数据过来之后会均匀的分配到5台服务器上面,5台服务器上面的数据是不同的,但是每个服务器都有一个从服务器,上面的数据跟这一台主服务器的数据是一样的: 也就是说,对于这5对服务器总体来说,这就是集群分片模式,而对于这5对服务器的每一对,都是一个主从模式 关于哨兵模式,就类似于zookeeper的选举模式一样,5个服务器需要一个管理的主机,他们需要选举出来,这就是哨兵模式

2018-10-26 主从:读写分离,备份哨兵:监控,自动转移,选主集群:数据 hash 分片,同时包含主从及哨兵特性

int ID_Conv_Sentinel(int u16device_cfg_num) { int i8id; int size=0; int i=0; size = sizeof(Device_ID_Table)/sizeof(Device_ID_Table[0]); while(Device_ID_Table[i]!=u16device_cfg_num) { //遍历0到size-1的数值 i++; if(i==size) { i = -1; break; //必须break,否则数组溢出

一.Redis-Sentinel(哨兵) 1.介绍 Redis-Sentinel是redis官方推荐的高可用性解决方案,当用redis作master-slave的高可用时,如果master本身宕机,redis本身或者客户端都没有实现主从切换的功能. 而redis-sentinel就是一个独立运行的进程,用于监控多个master-slave集群,自动发现master宕机,进行自动切换slave > master. sentinel主要功能如下: 1. 不时的监控redis是否良好运行,如果节点不可

背景介绍 我们先来看一下为什么要做集群,如果我们要部署一个单节点Redis,很明显会遇到单点故障的问题. 首先能想到解决单点故障的方法,就是做主从,但是当有海量存储需求时,单一的主从结构就会出问题,说问题之前要先了解一下主从之间是如何复制的. 我们把Redis分为三个部分,分别是客户端.主节点以及从节点,如果从节点要同步主节点的数据,它首先会发Sync指令给主节点,主节点收到指令之后会执行BGSAVE命令生成RDB文件,这个RDB文件指的是快照文件,它是Redis两种备份方式的其中一种,另一种叫

前言 我们都知道,Redis和Memcached都是内存数据库,它们的访问速度非常之快.但我们在开发过程中,这两个内存数据库,我们到底要如何选择呢?它们的优劣都有哪些?为什么现在看Redis要比Memcached更火一些? 这篇文章,我们就从各个方面来对比这两个内存数据库的差异,方便你在使用时,做出最符合业务需要的选择. 要分析它们的区别,主要从以下几个方面对比: 线程模型 数据结构 淘汰策略 管道与事物 持久化 高可用 集群化 线程模型 要说性能,必须要分析它们的服务模型. Memcached

1.Sentinel 哨兵 Sentinel(哨兵)是Redis 的高可用性解决方案:由一个或多个Sentinel 实例 组成的Sentinel 系统可以监视任意多个主服务器,以及这些主服务器属下的所有从服务器,并在被监视的主服务器进入下线状态时,自动将下线主服务器属下的某个从服务器升级为新的主服务器. 例如: 在Server1 掉线后: 升级Server2 为新的主服务器: 2.Redis 主从分离 在讲解Sentinel 哨兵集群之前,我们先来搭建一个简单的主从分离(读写分离). 首先,我们

Codis——分布式Redis服务的解决方案 之前介绍过的 Twemproxy 是一种Redis代理,但它不支持集群的动态伸缩,而codis则支持动态的增减Redis节点:另外,官方的redis 3.0开始支持cluster. codis和twemproxy最大的区别有两个: codis支持动态水平扩展,对client完全透明不影响服务的情况下可以完成增减redis实例的操作: codis是用go语言写的并支持多线程,twemproxy用C并只用单线程. 后者又意味着:codis在多核机器上的性

一.简介 Codis是一个分布式的Redis解决方案,对于上层的应用来说,连接Codis Proxy和连接原生的Redis Server没有明显的区别(不支持的命令列表),上层应用可以像使用单机的Redis一样使用,Codis底层会处理请求的转发,不停机的数据迁移等工作,所有后边的一切事情,对于前面客户端来说是透明的,可以简单的认为后边连接是一个内存无限大的Redis服务. codis-proxy 提供连接集群redis服务的入口 codis-redis-group 实现redis读写的水平扩展

导读 Codis 是一个分布式 Redis 解决方案, 对于上层的应用来说, 连接到 Codis Proxy 和连接原生的 Redis Server 没有明显的区别 (不支持的命令列表), 上层应用可以像使用单机的 Redis 一样使用, Codis 底层会处理请求的转发, 不停机的数据迁移等工作, 所有后边的一切事情, 对于前面的客户端来说是透明的, 可以简单的认为后边连接的是一个内存无限大的 Redis 服务. 一.Codis简介 Codis 是 Wandoujia Infrastructu

codis集群配置 Codis 是一个分布式 Redis 解决方案, 对于上层的应用来说, 连接到 Codis Proxy 和连接原生的 Redis Server 没有明显的区别 (不支持的命令列表), 上层应用可以像使用单机的 Redis 一样使用, Codis 底层会处理请求的转发, 不停机的数据迁移等工作, 所有后边的一切事情, 对于前面的客户端来说是透明的, 可以简单的认为后边连接的是一个内存无限大的 Redis 服务. Codis 由四部分组成: Codis Proxy (codis-

(来源:开源中国社区 http://www.oschina.net/p/codis) Codis 是一个分布式 Redis 解决方案, 对于上层的应用来说, 连接到 Codis Proxy 和连接原生的 Redis Server 没有明显的区别 (不支持的命令列表), 上层应用可以像使用单机的 Redis 一样使用, Codis 底层会处理请求的转发, 不停机的数据迁移等工作, 所有后边的一切事情, 对于前面的客户端来说是透明的, 可以简单的认为后边连接的是一个内存无限大的 Redis 服务.

一.简介 Codis是一个分布式的Redis解决方案,对于上层的应用来说,连接Codis Proxy和连接原生的Redis Server没有明显的区别(不支持的命令列表),上层应用可以像使用单机的Redis一样使用,Codis底层会处理请求的转发,不停机的数据迁移等工作,所有后边的一切事情,对于前面客户端来说是透明的,可以简单的认为后边连接是一个内存无限大的Redis服务. Codis架构图: 以上我们可以看到codis-proxy是单个节点的,因为我们可以通过结合keepalived来实现高可

1.codis架构如下: (1)Codis是一整套缓存解决方案,包含高可用.数据分片.监控.动态扩态 etc..走的是 Apps->代理->redis cluster,一定规模后基本都采用这种方式. (2)Codis引入了Group的概念,每个Group包括1个Redis Master及至少1个Redis Slave,这是和Twemproxy的区别之一.这样做的好处是,如果当前Master有问题,则运维人员可通过Dashboard“自助式”切换到Slave,而不需要小心翼翼地修改程序配置文件.

转(http://www.jianshu.com/p/f8e968e57863) 一. 应用场景 redis 作为数据结构存储引擎,有着很多优点 高性能单机引擎可以达到5-10W qps 数据结构全面,支持快速开发业务string,list,set,sorted set, hashes 问题: 存储容量受限单机最大容量即为单机内存最大容量 单机数据的持久化依赖aof和rdb机制,如果机器整个down掉,服务不可用 二. redis集群选型 正是由于单机redis引擎有着这样的问题,所以,基本每个

Redis-Sentinel redis的哨兵模式 Redis Sentinel 模式简介 Redis-Sentinel是官方推荐的高可用解决方案,当redis在做master-slave的高可用方案时,加入master宕机了,redis本身(以及其很多客户端)都没有实现自动进行主备切换,而redis-sentinel本身也是独立运行的进程,可以部署在其他与redis集群可通讯的机器中监控redis集群. 它的主要功能有一下几点 1.不时地监控redis是否按照预期良好地运行;2.如果发现某个r