Hive 的collect_set使用详解   https://blog.csdn.net/liyantianmin/article/details/48262109 对于非group by字段,可以用Hive的collect_set函数收集这些字段,返回一个数组: 使用数字下标,可以直接访问数组中的元素: select a,collect_set(b) as bb from t where b<='xxxxxx' group by a 会按照a分组 通过collect_set会把每个a所对应的

去除null.NaN 去除 dataframe 中的 null . NaN 有方法 drop ,用 dataframe.na 找出带有 null. NaN 的行,用 drop 删除行: import org.apache.spark.{SparkConf, SparkContext} import org.apache.spark.sql.{DataFrame, SQLContext, SparkSession} /** * Created by TTyb on 2017/10/12. */ o

先看下面的程序段: public static void main(String[] args) { List<Integer> arrays = new ArrayList<Integer>(); arrays.add(2); arrays.add(null); arrays.add(456); arrays.add(null); arrays.add(789); System.out.println(arrays); } 注:一个list,向其中插入数据时,也插入一些null.

在php中去除数组中的空值可以使用array_filter() 这个函数 但是这个函数只能对一维数组起作用,一旦需要对多维数组去空就不行了,而且去除的空也包括(int)0,(string)0,使用起来还是有点问题! 自定义函数去除数组中的某个值 默认是空值,  一维数组和多维数组都可以使用! /** * 去除多维数组中的空值 * @author * @return mixed * @param $arr 目标数组 * @param array $values 去除的值 默认 去除 '',null

>>>>>>>>>> 一.mysql查询的五种子句         where(条件查询).having(筛选).group by(分组).order by(排序).limit(限制结果数)           1.where常用运算符:             比较运算符                 > ,  < ,=  , != (< >),>=   ,   <=                   i

这几天在做用户画像,特征是用户的消费商品的消费金额,原始数据(部分)是这样的: id goods_name goods_amount 男士手袋 1882.0 淑女装 2491.0 女士手袋 345.0 基础内衣 328.0 商务正装 4985.0 时尚 969.0 女饰品 86.0 专业运动 399.0 童装(中大童) 2033.0 男士配件 38.0 我们看到同一个id下面有不同的消费记录,这个数据不能直接拿来用,写了python程序来进行处理:test.py #!/usr/bin/pytho

定义 重构的定义:在不改变软件可观察行为的前提下,改善其内部结构. 其中,不改变软件行为,是重构最基本的要求.要想真正发挥威力,就必须做到“不需了解软件行为”. 如果一段代码能让你容易了解其行为,说明它还不是那么迫切需要被重构. 需要重构的代码,你只能看到其中的“坏味道”,接着选择手段消除这些“坏味道”,然后才有可能理解他的行为. 构建测试体系 确保每个类每个方法都有对应的测试代码.一套测试就是一套BUG检测器,能够大大缩减查找BUG所需时间. 编写测试代码最有效的时机,实在开始编程以前.能使你

mysql中update.delete.install尽量不要使用子查询 一.mysql查询的五种子句         where(条件查询).having(筛选).group by(分组).order by(排序).limit(限制结果数)          1.where常用运算符:             比较运算符                 > ,  < ,=  , != (< >),>=   ,   <=                  in(v1,v

创建一个测试表 IF OBJECT_ID( 'dbo.T1' , 'U' )IS NOT NULL BEGIN DROP TABLE dbo.T1; END; GO )); GO INSERT INTO dbo.T1( column_1 , column_2 ) , , , '); INSERT INTO dbo.T1( column_1) ) , (); INSERT INTO dbo.T1( column_2) '); GO SELECT * FROM dbo.T1; GO 使用各种coun

一.mysql查询的五种子句 where(条件查询).having(筛选).group by(分组).order by(排序).limit(限制结果数) .where常用运算符: 比较运算符 > , < ,= , != (< >),>= , <= in(v1,v2..vn) between v1 and v2 在v1至v2之间(包含v1,v2) 逻辑运算符 not ( ! ) 逻辑非 or ( || ) 逻辑或 and ( && ) 逻辑与 取500-1

组函数:对一组数据进行加工,每组数据返回一个值 常用的组函数:count()  avg()  max()   min()  sum()   count()函数  1. count(*) :返回总共的行数,不去除NULL值 2. count(column):返回非NULL行的数量 SQL> select count(*) ,count(sal),count(comm) from emp; COUNT(*) COUNT(SAL) COUNT(COMM) ---------- ---------- -

原文:开发随笔--NOT IN vs NOT EXISTS 原文出处: http://blog.csdn.net/dba_huangzj/article/details/31374037  转载请引用 之前在论坛中见到一个针对in/exists的讨论,原帖懒得找了,这里介绍一下最近的学习小结: NOT IN和NOT EIXTS在对允许为null的列查询时会有一定的风险.特别是NOT IN,如果子查询包含了最少一个NULL,会出现非预期的结果.下面做一个演示. IF OBJECT_ID('Ship

Zepto源码分析(一)核心代码分析 Zepto源码分析(二)奇淫技巧总结 目录 * 前言 * 短路操作符 * 参数重载(参数个数重载) * 参数重载(参数类型重载) * CSS操作 * 获取属性值的方法 * 获取属性值的方法 * Boolean操作 * 快速转换成Boolean * 日期操作 * 快速获取时间戳 * 数组操作 * 数组去重 * 数组清洗(去除null和undefined) * 字符串操作 * 快速转换成字符串 * CSS命名方式转驼峰命名方式 * 驼峰转CSS命名方式 * 对象

1.引言 今天在工作中遇到一个需要进行sql server分页数据查询的问题,但是分页数据查询的sql却忘记了,最终通过查询资料解决了该问题.现在把解决方法记下,以备查阅. 在这里需要感谢博客园的Qlin 2.数据分页语句 假设需要查询表为Test,Test表中有个字段为ID(我这里用的是int型),当前页pageIndex=5,页大小pageSize=10.则分页查询语句如下: SELECT * FROM ( SELECT ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY ID) AS

guava字符串工具 在java开发过程中对字符串的处理是非常频繁的,google的guava工具对字符串的一些处理进行优化,使我们开发过程中让自己的代码看去更加美观,清爽. 一.Joiner 根据给定的分隔符把字符串连接到一起.MapJoiner 执行相同的操作,但是针对 Map 的 key 和 value. 分析源码可知:该类构造方法被private修身,无法直接通过new实现,通过调用on传如分隔符来得到实例. 案例 public class JoinerTest { public sta

这几天在做用户画像,特征是用户的消费商品的消费金额,原始数据(部分)是这样的: id goods_name goods_amount 男士手袋 1882.0 淑女装 2491.0 女士手袋 345.0 基础内衣 328.0 商务正装 4985.0 时尚 969.0 女饰品 86.0 专业运动 399.0 童装(中大童) 2033.0 男士配件 38.0 我们看到同一个id下面有不同的消费记录,这个数据不能直接拿来用,写了python程序来进行处理:test.py #!/usr/bin/pytho

这篇文章主要介绍了PHP删除数组中空值的方法介绍,需要的朋友可以参考下 说来惭愧,以前在去掉数组的空值是都是强写foreach或者while的,利用这两个语法结构来删除数组中的空元素,简单代码如下: <?php    foreach( $arr as $k=>$v){        if( !$v )            unset( $arr[$k] );    }    ?> 而且自我感觉还挺不错,只是这样的效率并不高也曾经试过,先将$arr转为对象,然后利用对象的特性来删除,因为

SQL中用于统计的函数时:COUNT(). 针对count函数的使用做一个记录,很简单. 首先我数据库中建个表TEST,数据如下: 表中ID和NAME都是不重复的数据,HOME.TEL.PATH中存在重复数据,其中PATH中存在空数据. 现查询语句如下: ) ,COUNT( DISTINCT HOME) , COUNT( DISTINCT TEL) , COUNT(PATH) , COUNT( DISTINCT PATH) FROM TEST; COUNT(*) :统计表中所有的记录数量,包括n

WIFI 权限 <uses-permission android:name="android.permission.CHANGE_WIFI_STATE" /> <uses-permission android:name="android.permission.ACCESS_WIFI_STATE" /> <uses-permission android:name="android.permission.ACCESS_NETWOR

SQL易错总结1 进阶 select语句.select * 查询所有不规范,写出要查的属性.distinct慎用,性能消耗很大 like 模糊查询 ,空值判断是 is null 单行函数:lower(),upper(),trim(),substr(),to_date(),to_char() 多表查询:join on ,group by DML.DCL.DDL DML为增删改.事务(commit与rollback) 加锁:for update nowait:杀锁:alter system kill

整体概况 1.完整程序概况 (1)程序整体构架 (2)生成程序模型 (3)匹配算法模型 (4)生成结果评估 (5)命名规范 (6)先期和后期分工 2.心路历程与对全新的java认识(心得体会篇) (1)java的类初始化 (2)java,json的null值处理 (3)java与json的关联 (4)心得总结 3.数据样例 4.队友ID:杨光海天 031502634 个人ID:陈涵 031502106 5.GitHub链接 BIN文件地址 代码文件 1.完整程序概况 (1)程序整体架构 程序分为