项目中需要用到一个轻量缓存,存储重复使用的数据.在设计中需要考虑:1.做成通用组件,为未来其他模块方法操作结果做准备.2.缓存模块需要接口化,为未来替换使用外部缓存做准备.3.使用默认缓存过期时间,单个Key的过期时间可以自由配置. 使用ConcurrentDictionary来作为我们的缓存容器,并能保证线程安全. public interface IDataCache { TimeSpan Ttl { get; } void Set(string key, object value); vo

在"MVC缓存01,使用控制器缓存或数据层缓存"中,在数据层中可以设置缓存的有效时间.但这个还不够"智能",常常希望在编辑或创建的时候使缓存失效,加载新的数据. □ 思路 1.缓存是以键值<string, object>存放的,在创建缓存的时候,先把IDictionary<int,T>作为缓存内容存储,int为T的主键. 2.EF上下文保存的时候时候把变化保存到数据库,并更新缓存中的内容. ● 先找出上下文中状态为added或modified

当Memcached缓存失效时,容易出现高并发的查询DB,导致DB压力骤然上升. 这篇blog主要是探讨如何在缓存将要失效时,及时地更新缓存,而不是如何在缓存失效之后,如何防止高并发的DB查询. 解决这个问题有四种思路: 比如一个key是aaa,失效时间是30s. 1.定期从DB里查询数据,再刷到memcached里 这种方法有个缺点是,有些业务的key可能是变化的,不确定的. 而且不好界定哪些数据是应该查询出来放到缓存中的,难以区分冷热数据. 2.当缓存取到为null时,加锁去查询DB,只允许

[OutputCache(Duration = 60, VaryByParam = "none")]        public ActionResult Index()        {            Response.Cache.SetOmitVaryStar(true);            return View();        } 以上代码在新建项目中是可以的.我应用了基类后, 缓存失效,总返回 200, 后来查到是由于我在基类中,重设置了Cookie的过期时间

避免Redis/Memcached缓存失效引发Dogpile效应 Redis/Memcached高并发访问下的缓存失效时可能产生Dogpile效应(Cache Stampede效应). 推荐阅读:高并发下的 Nginx 优化方案 http://www.linuxidc.com/Linux/2013-01/78791.htm 避免Memcached缓存的Dogpile效应 Memcached的read-through cache流程:客户端读取缓存,没有的话就由客户端生成缓存.Memcached缓

shiro 1.2.2和1.2.3 为shiro设置了缓存,但是当服务器运行几个小时后,页面判断 <shiro:hasPermission name="admin"> <li class="mail">有权限 </li> </shiro:hasPermission> 一直未显示.重新登陆也无效.判断问题应该是,实际缓存失效了,但是框架仍然认为有效. 尝试无效办法 (1) 倘若把shiro对应的ehcache配置文章,该

在"MVC缓存01,运用控制器缓存或数据层缓存"中,在数据层中可以设置缓存的有用时刻.但这个还不够"智能",常常期望在修改或创立的时分使缓存失效,加载新的数据. ​ □ 思路 1.缓存是以键值<string, object="">寄存的,在创立缓存的时分,先把IDictionary<int,t>作为缓存内容存储,int为T的主键. 2.EF上下文保留的时分时分把改变保留到数据库,并更新缓存中的内容. ● 先找出上下文中状况

SqlCacheDependency可以使缓存在数据库或者数据库某张表或者字段变化后让指定缓存失效.对于一些需要及时显示的信息比较有用. 需要.net2.0以后设sql server2005及以后版本支持. 首先配置web.config <system.web> <caching><sqlCacheDependency enabled="true" pollTime="5000"><databases><add

刚刚接触Varnish缓存,对静态资源进行缓存.目前问题,当浏览器Control+F5刷新页面,导致缓存失效. 参照:http://zhangxugg-163-com.iteye.com/blog/1075206 修改下Varnish配置 sub vcl_hit { #if (req.http.Cache-Control ~ "no-cache") { # if (! (req.http.Via || req.http.User-Agent ~ "bot|MSIE"

二.Redis Key失效机制 Redis的Key失效机制,主要借助借助EXPIRE命令: EXPIRE key 30 上面的命令即为key设置30秒的过期时间,超过这个时间,我们应该就访问不到这个值了.接下来我们继续深入探究这个问题,Redis缓存失效机制是如何实现的呢? 惰性淘汰机制 惰性淘汰机制即当客户端请求操作某个key的时候,Redis会对客户端请求操作的key进行有效期检查,如果key过期才进行相应的处理,惰性淘汰机制也叫消极失效机制. 我们看看t_string组件下面对get请求处

陶辉103 一般让及时缓存失效针对nginx官方是收费的 我们可以用第三方模块 https://github.com/FRiCKLE/ngx_cache_purge proxy_cache_path /data/nginx/tmpcache levels=: keys_zone=two:10m loader_threshold= loader_files= max_size=200m inactive=1m; server { server_name shop**.com.cn; listen

原文地址:缓存穿透.缓存并发.缓存失效之思路变迁 我们在用缓存的时候,不管是Redis或者Memcached,基本上会通用遇到以下三个问题: 缓存穿透 缓存并发 缓存失效 一.缓存穿透       注:上面三个图会有什么问题呢? 我们在项目中使用缓存通常都是先检查缓存中是否存在,如果存在直接返回缓存内容,如果不存在就直接查询数据库然后再缓存查询结果返回. 这个时候如果我们查询的某一个数据在缓存中一直不存在,就会造成每一次请求都查询DB,这样缓存就失去了意义,在流量大时,可能DB就挂掉了. 那这种

分布式缓存是网站服务端经常用到的一种技术,在读多写少的业务场景中,通过使用缓存可以有效地支撑高并发的访问量,对后端的数据库等数据源做到很好地保护.现在市面上有很多分布式缓存,比如Redis.Memcached以及阿里的Tair等,不管我们使用的哪种缓存产品,基本上都会遇到缓存击穿.缓存失效以及热点key的问题.如何有效地防止这些问题,也是我们在享受缓存带来的红利的同时,必须要解决的难题. 通常我们在使用缓存时都是先检查缓存中是否存在,如果存在直接返回缓存内容,如果不存在就直接查询数据库然后再缓存

问题描述 缓存失效: 引起这个原因的主要因素是高并发下,我们一般设定一个缓存的过期时间时,可能有一些会设置5分钟啊,10分钟这些:并发很高时可能会出在某一个时间同时生成了很多的缓存,并且过期时间在同一时刻,这个时候就可能引发——当过期时间到后,这些缓存同时失效,请求全部转发到DB,DB可能会压力过重.  处理方法: 一个简单方案就是将缓存失效时间分散开,不要所以缓存时间长度都设置成5分钟或者10分钟:比如我们可以在原有的失效时间基础上增加一个随机值,比如1-5分钟随机,这样每一个缓存的过期时间的

脏页和缓存失效 https://www.cnblogs.com/flying-tiger/p/7885478.html Dirty pages and cache invalidation 我们一直在说的是查询语句(SELECT),那么对于DML语句情况又有什么不一样呢? 很简单,他们将数据也写回到相同的page.也就是说,如果该数据所在的页面就在内存的cache中,那就把数据写到cache中的这个page里,如果不在内存,那么就把数据所在的page从disk读取到cache中,然后再写到cac

缓存穿透: 认识 缓存穿透是指查询一个一定不存在的数据,由于缓存是不命中时需要从数据库查询,查不到数据则不写入缓存,这将导致这个不存在的数据每次请求都要到数据库去查询,造成缓存穿透. 解决办法: 对所有可能查询的参数以hash形式存储,在控制层先进行校验,不符合则丢弃.还有最常见的则是采用布隆过滤器,将所有可能存在的数据哈希到一个足够大的bitmap中,一个一定不存在的数据会被这个bitmap拦截掉,从而避免了对底层存储系统的查询压力. 也可以采用一个更为简单粗暴的方法,如果一个查询返回的数据为

mybatis缓存:一级缓存和二级缓存 hibernate缓存:一级缓存和二级缓存 关于缓存: 缓存是介于物理数据源与应用程序之间,是对数据库中的数据复制一份临时放在内存中的容器, 其作用是为了减少应用程序对物理数据源访问的次数,从而提高了应用程序的运行性能. Hibernate在进行读取数据的时候,根据缓存机制在相应的缓存中查询,如果在缓存中找到了需要的数据(我们把这称做“缓存命 中"), 则就直接把命中的数据作为结果加以利用,避免了大量发送SQL语句到数据库查询的性能损耗. 一般我们在项目整

原文地址: http://blog.csdn.net/hengyunabc/article/details/20735701 当Memcached缓存失效时,容易出现高并发的查询DB,导致DB压力骤然上升. 这篇blog主要是探讨如何在缓存将要失效时,及时地更新缓存,而不是如何在缓存失效之后,如何防止高并发的DB查询. 个人认为,当缓存将要失效时,及时地把新的数据刷到memcached里,这个是解决缓存失效瞬间高并发查DB的最好方法.那么如何及时地知道缓存将要失效? 解决这个问题有几种思路: 比

我们在用缓存的时候,不管是Redis或者Memcached,基本上会通用遇到以下三个问题: 缓存穿透 缓存并发 缓存失效 一.缓存穿透 Paste_Image.png Paste_Image.png Paste_Image.png 注:上面三个图会有什么问题呢? 我们在项目中使用缓存通常都是先检查缓存中是否存在,如果存在直接返回缓存内容,如果不存在就直接查询数据库然后再缓存查询结果返回.这个时候如果我们查询的某一个数据在缓存中一直不存在,就会造成每一次请求都查询DB,这样缓存就失去了意义,在流量

我们在用缓存的时候,不管是Redis或者Memcached,基本上会通用遇到以下三个问题: 缓存穿透 缓存并发 缓存失效 一.缓存穿透 Paste_Image.png Paste_Image.png Paste_Image.png 注:上面三个图会有什么问题呢? 我们在项目中使用缓存通常都是先检查缓存中是否存在,如果存在直接返回缓存内容,如果不存在就直接查询数据库然后再缓存查询结果返回.这个时候如果我们查询的某一个数据在缓存中一直不存在,就会造成每一次请求都查询DB,这样缓存就失去了意义,在流量

Redis缓存失效的故事要从EXPIRE这个命令说起,EXPIRE允许用户为某个key指定超时时间,当超过这个时间之后key对应的值会被清除,这篇文章主要在分析Redis源码的基础上站在Redis设计者的角度去思考Redis缓存失效的相关问题. Redis缓存失效机制 Redis缓存失效机制是为应对缓存应用的一种很常见的场景而设计的,讲个场景: 我们为了减轻后端数据库的压力,很开心的借助Redis服务把变化频率不是很高的数据从DB load出来放入了缓存,因此之后的一段时间内我们都可以直接从缓存