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conda找不到DL
2024-09-02
Python conda 入门
https://blog.csdn.net/yimingsilence/article/details/79388205 查看版本 conda --version 列出所有的Python环境 conda info --envs 看到的效果如下 *符号表示当前的环境 切换到另一个环境(activate/deactivate) 为了切换到另一个环境,键入下列命令以及所需环境的名字. Linux,OS X: source activate snowflakes Windows:activate sno
yolov3 进化之路,pytorch运行yolov3,conda安装cv2,或者conda安装找不到包问题
yolov3 进化之路,pytorch运行yolov3,conda安装cv2,或者conda安装找不到包问题 conda找不到包的解决方案. 目前是最快最好的实时检测架构 yolov3进化之路和各种性能对比 https://zhuanlan.zhihu.com/p/35394369 yolov3效果实现,大片段 https://zhuanlan.zhihu.com/p/36478097 yolov3,pytorch运行试验 https://blog.csdn.net/discoverer100/
[Python]Conda 介绍及常用命令
一.介绍 Anaconda 是一个用于科学计算的 Python 发行版,支持 Linux, Mac, Windows, 包含了众多流行的科学计算.数据分析的 Python 包.其使用conda系统进行包管理. 区别于 virtualenv(Python 环境管理工具) 的地方是 Conda 不仅可以管理环境,还可管理 Python 的版本,创建独立环境只是 conda 的一个功能,它还是可以安装库. 那么安装库方面和 pip 的区别呢? Conda 在安装一些依赖 C.C++的 Python 库
如何借助浏览器Console使用Js进行定位和操作元素
在进行Selenium自动化过程中,我们很难避免一些webdriver 很难定位到的一些元素(如:默认隐藏属性元素),那对于一些比较难定位到的元素,有什么好的解决办法? 其实我们都知道,Selenium Webdriver他是支持,在脚本内调用Js脚本的,那JS才是网页元素定位的鼻祖,为什么不试试用JS呢?下面简单通过一个实例,介绍一下,使用JS在火狐控制台中定位元素的小技巧. 如下图:如何定位京东首页中的[手机.数码.京东通信]-[京东通信]-[自助服务]链接. 这个也是之前群
php 异步处理的gearman
1. php 是进程处理,单线程到的,没有异步机制,在一些处理花费时间较多的情况导致用户体验较差.可以使用gearman 进行异步处理. 2. gearman 是一个异步处理的socket架构. 需要一个Client端调用.一个Worker端执行,一个job任务分发器. 3. 安装 wget https://launchpad.net/gearmand/1.2/1.1.12/+download/gearmand-1.1.12.tar.gz ./configure ------报错BOOST_RO
anaconda + VSCode + 生产环境配置
1. 修改jupyter notebook 默认路径: 进入anaconda 命令行, jupyter notebook --generate-config 生成配置文件, 该文件在 本机用户名/.jupyter 下. 进入jupyter_notebook_config.py 找到 ## The directory to use for notebooks and kernels.c.NotebookApp.notebook_dir = 'C:\Users\33488\Document
5.22 HTML 列表标签和表单标签
1,ul无序列表 标签 ul:unordered list ,就是无序列表的意思. li: listitem 列表项的意思.无序列表的每一项都是<li>. <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>无序列表</title> </head> <body> <
用 Anaconda 完美解决 Python2 和 python3 共存问题
Python3 被越来越多的开发者所接受,同时让人尴尬的是很多遗留的老系统依旧运行在 Python2 的环境中,因此有时你不得不同时在两个版本中进行开发,调试. 如何在系统中同时共存 Python2 和 Python3 是开发者不得不面对的问题,一个利好的消息是,Anaconda 能完美解决Python2 和 Python3 的共存问题,而且在 Windows 平台经常出现安装依赖包(比如 MySQL-python)失败的情况也得以解决. Anaconda 是什么? Anaconda 是 Pyt
利用Anaconda完美解决Python 2与python 3的共存问题
前言 现在Python3 被越来越多的开发者所接受,同时让人尴尬的是很多遗留的老系统依旧运行在 Python2 的环境中,因此有时你不得不同时在两个版本中进行开发,调试. 如何在系统中同时共存 Python2 和 Python3 是开发者不得不面对的问题,一个利好的消息是,Anaconda 能完美解决Python2 和 Python3 的共存问题,而且在 Windows 平台经常出现安装依赖包(比如 MySQL-python)失败的情况也得以解决. Anaconda 是什么? Anaconda
Pycharm中使用virtualenv创建虚拟环境
虚拟环境是Python解释器的一个私有副本,在这个环境中你可以安装私有包,而且不会影响系统中安装的全局Python解释器. 虚拟环境非常有用,可以在系统的Python解释器中避免包的混乱和版本的冲突.为每个程序单独创建虚拟环境可以保证程序只能访问虚拟环境中的包,从而保持全局解释器的干净整洁,使其只作为创建(更多)虚拟环境的源.使用虚拟环境还有个好处,那就是不需要管理员权限. 目前我的配置是Anaconda+PyCharm的组合.Anaconda是一个包含300多种最受欢迎的科学.工程.数学和数据
前端学习 之 HTML
一.HTML 介绍 超文本标记语言(英语:HyperText Markup Language,简称:HTML)是一种用于创建网页的标准标记语言,它不是一种编程语言. HTML使用标签来描述网页.不像python编程语言一样,有逻辑什么的,这个标记语言是没有逻辑的. 网页文件的扩展名:.html或.htm 二.HTML文档结构 当创建一个初始的html文件时,会产生如下的内容: <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head&g
opencv3.4.9 + armv7 + arm-linux-gnueabihf交叉编译
使用CMake指定交叉编译链会有很多报错,原因可能是其找交叉编译的库或这头文件会自动链接到本地的库或者头文件. 可以使用Qt设置好交叉编译环境后,将CMakeLists.txt文件放入,直接编译通过即可.
第一个c程序和vs2017 在打开MFC rc文件时找不到rcdll.dl
第一个c程序 #include<stdio.h> int main() { ; ; printf_s("请输入两个数字:"); scanf_s("%d,%d",&x,&y); printf_s("%d+%d=%d",x,y,x+y); ; } 第一天就出现很多问题 vs2017 在打开MFC rc文件时找不到rcdll.dll 你可以从下面这个文件夹把rc.exe和rcdll.dll这两个文件拷贝出来 然后粘贴在下面这
由于找不到opencv_world***d.dl,无法继续执行代码。重新安装程序可能会解决此问题。关于opencv使用imshow函数闪退解决方法等问题
1.将缺失的文件放到程序根目录的debug中 2.将Debug x64下的附加依赖项改为只有后缀为d.lib的那个库文件,去除另一个,问题就这么解决了,虽然我也不知道加上另一个为什么就会闪退
VMware虚拟机提示找不到vmnetbridge.dl文件的解决办法
把vmware workstation删了重装,估计是异地安装包在安装时候出现的问题. 先把安装包拷贝到本地,然后控制面板上把已有的vmware workstation删除. 最后重新安装VMware workstation 即可
js变量在属性里的写法 常用mark 多个DL遍历添加一个父级DIV
标记用 js变量比如url链接一般都是a里面的href属性值 在js里单引号链接 以后再忘记就能有地方找了 例子: /* 添加1200 居中div 包裹 获取元素集合 上层元素100% * @ele 改变元素 * @index 元素索引 * @color 100% 背景颜色 * */ function addW100Bg(ele,index,color,url){ /*获取list-bar*/ $bar= $(ele).eq(index).html(); /*设置list-bar*/ $(ele
03_汇编语言(n个数找最大值)
程序要求: 先输入一个数n(0<n<=100),再输入n个无符号数K(0<=K<=65535),找出这n个数的最大值并输出 测试实例保证输入每个数之后,都会以回车结束 代码: ;程序要求:先输入一个数n(0<n<=100),再输入n个无符号数K(0<=K<=65535),找出这n个数的最大值并输出 ;实例保证输入的每个数都以回车结束 STACK SEGMENT STACK 'STACK' STAK DW DUP(?) STACK ENDS DATA SEGM
神经网络学习-问题(二)-scipy未正确安装报DLL找不到的问题
问题如下: E:\project\DL\python\keras>python keras_sample.pyUsing Theano backend.Traceback (most recent call last): File "keras_sample.py", line 8, in <module> from keras.preprocessing.image import ImageDataGenerator File "D:\Program Fi
vi 替换命令“找不到模式”解决
在linux vi编辑工具中使用替换命令操作时,会出现明明有匹配查找模式的数据.却报"找不到模式"问题. 原因是vi s///替换操作缺省针对行,若要生效,则须要将光标移动到指定行,再使用s///命令就可以. 若要进行批量替换,则使用%s///命令,比如: :%s/192.168.1.8/192.168.20.240/g 当中g表示全局替换. vi替换命令參考: http://hi.baidu.com/our_poll/item/bb87c33233af5bbe633afff4 vi/
pgmpy包的安装,以及conda的安装
pgmpy包的安装,以及conda的安装 pgmpy的官方网站是这样说明安装过程的: 链接:Installation 共有三个步骤,第一步是安装依赖包 首先它讲述了在linux下使用pip安装的方法: $ [sudo] apt-get install build-essential python3-dev python3-pip $ [sudo] pip3 install -r requirements.txt 或在Red Hat系统中: $ [sudo] yum -y install gcc
Conda命令指标
一.Conda相关指令 # 查看当前环境下已安装的包 conda list # 查看某个指定环境的已安装包 conda list -n tensorflow # 查找package信息 conda search numpy # 安装package conda install -n tensorflow numpy # 如果不用-n指定环境名称,则被安装在当前激活环境 # 也可以通过-c指定通过某个channel安装 # 更新package conda update -n TensorFlow n
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