文章目录 pip和conda 添加国内清华镜像 1. pip源更改: 2. conda源更改: pip和conda 添加国内清华镜像 python模块安装,使用国内源可以提高下载速度. 1. pip源更改: pip源有好几个,我一直用的清华的pip源,它5分钟同步一次. 临时使用: pip 后加参数 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 例1: pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/si

python中pip添加国内镜像源后显著加速下载 更换pip源到国内镜像,很多国外的库下载非常慢,添加国内镜像后安装下载速度提升非常明显(亲测有些可以由几十kb加速到几MB) pip国内的一些镜像阿里云 http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ 中国科技大学 https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/ 豆瓣(douban) http://pypi.douban.com/simple/ 清华大学 https://pypi.t

$ vim /etc/pacman.d/mirrorlist # 在最前面添加一行,这样就成功添加了网易的源: Server = http://mirrors.163.com/archlinux/$repo/os/$arch PS:个人博客链接 - Arch Linux 添加国内镜像源

场景 在使用pip进行安装库时,使用默认的库会很慢,甚至有时会出现远程主机中断了一个现有连接. 怎样在使用pip install 时指定镜像源为豆瓣镜像源. 实现 pip install moviepy -i http://pypi.douban.com/simple --trusted-host pypi.douban.com

mxnet安装比较简单,这里直接通过豆瓣镜像源用pip安装 pip install -i https://pypi.doubanio.com/simple/ mxnet-cu100 # 进入ipython验证 import mxnet mxnet.__version__ # '1.3.1' mxnet的官网显示支持到cu92,实际已经有了cu100版本.

pip使用豆瓣的镜像源 豆瓣镜像地址: https://pypi.douban.com/simple/ 虽然用easy_install和pip来安装第三方库很方便 他们的原理其实就是从Python的官方源pypi.python.org/pypi 下载到本地,然后解包安装. 不过因为某些原因,访问官方的pypi不稳定,很慢,甚至访问不了. 跟Ubuntu的apt和centos的yum有各个镜像源一样,pypi也有 在国内强烈推荐豆瓣的源 https://pypi.douban.com/simple

由于国外的pip源总是由于各种原因不能被访问或者网速过慢,而造成的timeout错误 解决方法是修改pip的配置文件(如果没有配置文件在相应的地方新建,配置文件的路径和名字参考这里),设置安装包时候访问的镜像,将其改为国内的镜像 然后设置timeout的时间长一些 例如配置文件设置如下: 配置文件地址: C:\ProgramData\pip\pip.ini Windows 7 and later the file is hidden, but writeable at C:\ProgramDat

1.conda安装 在https://repo.continuum.io/miniconda/选择conda版本 wget "https://repo.continuum.io/archive/Miniconda2-4.5.12-Linux-x86_64.sh" bash Miniconda2-4.5.12-Linux-x86_64.sh source ~/.bashrc 2.添加镜像源 conda config --add channels conda-forge conda con

为什么要修改镜像源? 一般使用python安装库,会用到pip install xxx 指令或者conda install xxx指令,因为pip和conda默认国外镜像源,这时会在Python的官方源pypi.python.org/pypi 下载,速度很慢,有时会因为超时会抛异常无法下载成功,所以可以选择一些比较稳定速度比较快的国内镜像来下载python库,可以显著加快模块安装速度. 为什么要设置代理? 当计算机被限制上网时(公司安全考虑)就不能连外网了,此时需要设置代理来解决:通常公司要求通

# 查看显示原来的镜像源(base) [jiangshan@localhost ~]$ conda config --showadd_anaconda_token: Trueadd_pip_as_python_dependency: Trueaggressive_update_packages: - ca-certificates - certifi - opensslallow_conda_downgrades: Falseallow_cycles: Trueallow_non_channel

本文转载自:https://blog.csdn.net/yucicheung/article/details/79095742 问题描述 基于国内网速的问题,我们直接pip安装包通常速度非常慢,而且经常会出现装到一半失败了的问题,既然这样,我们就要充分利用国内镜像的力量,节省时间,明显提高pip安装的效率.以下是我的操作分享,一共分为永久置换和暂时置换两种方法. 国内镜像源列表 豆瓣(douban) http://pypi.douban.com/simple/ (推荐) 清华大学 https:/

目录 Windows Mac 这篇文章将解除你使用python的pip install xxx受到的网速限制,如果只是下载较小的第三方库,可以尝试pip --default-timeout=100 install -U xxx. Windows 找到python安装目录下的:\Lib\site-packages\pip\models\index.py文件,将PYPI的值改为你所需要的镜像源即可,例如改为豆瓣镜像源: #PyPI = Index('https://pypi.python.org/'

1. 修改配置文件 编辑配置文件,如果没有则新建: $ vi ~/.pip/pip.conf 添加内容如下: [global] index-url = https://pypi.doubanio.com/simple 2. 命令行选项 使用 pip 命令安装扩展包时指定源: $ pip install SQLAlchemy -i https://pypi.doubanio.com/simple 参考链接: pip修改官方源为豆瓣源 | cls1991的个人博客 pip 更换软件镜像源 - 简书

# anaconda 安装镜像源 ***     在使用安装 conda 安装某些包会出现慢或安装失败问题,最有效方法是修改镜     像源为国内镜像源.     之前都选用清华镜像源,但是2019年后已停止服务.推荐选用中科大镜像源. 先查看已经安装过的镜像源,cmd窗口执行命令:  `conda config --show` 查看配置项 channels ,如果显示带有 tsinghua ,则说明已安装过清华镜像. >channels: https://mirrors.tuna.tsingh

镜像源一般有两点特别需要注意,一个是Conda源,一个是Pip源: 更换Conda源,以更换清华Conda源为例: Anaconda 镜像使用帮助 Anaconda 是一个用于科学计算的 Python 发行版,支持 Linux, Mac, Windows, 包含了众多流行的科学计算.数据分析的 Python 包. Anaconda 安装包可以到 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/ 下载. TUNA 还提供了 Anacond

豆瓣镜像地址:https://pypi.douban.com/simple/ 虽然用easy_install和pip来安装第三方库很方便 它们的原理其实就是从Python的官方源pypi.python.org/pypi 下载到本地,然后解包安装. 不过因为某些原因,访问官方的pypi不稳定,很慢甚至有些还时不时的访问不了. 跟ubuntu的apt和centos的yum有各个镜像源一样,pypi也有. 在国内的强烈推荐豆瓣的源 http://pypi.douban.com/simple/ 注意后面

配置豆瓣镜像作为python 库的下载源 Windows 下如下配置:

镜像下载.域名解析.时间同步请点击阿里云开源镜像站 方法一: 打开RStudio,输入options()$repos查看默认镜像源情况 options()$repos 打开tools工具栏,找到Global Options 找到Packages,点击右边的add 出现添加镜像源的对话框,name处填入aliyun,url填入:https://mirrors.aliyun.com/CRAN/, 点击ok保存 在命令栏输入options()$repos查看镜像源情况 方法二: 找到C盘,progra

镜像源 官方:https://pypi.python.org/pypi 豆瓣:https://pypi.doubanio.com/simple/ 阿里:http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ 中科大:https://mirrors.ustc.edu.cn/pypi/web/simple/ 清华:https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ 其他镜像站:前往>> 使用方法 方案一.仅本次使用国内镜像源 pip insta

1. 为conda配置(清华)镜像源 使用conda进行安装时,访问的是国外的网络,所以下载和安装包时会特别慢.我们需要更换到国内镜像源地址,这里我更换到国内的清华大学地址.(永久添加镜像) Windows和Linux 对于conda修改镜像源的方法一样 1.添加清华镜像: conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda config --add channels