文章目录 pip和conda 添加国内清华镜像 1. pip源更改: 2. conda源更改: pip和conda 添加国内清华镜像 python模块安装,使用国内源可以提高下载速度. 1. pip源更改: pip源有好几个,我一直用的清华的pip源,它5分钟同步一次. 临时使用: pip 后加参数 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 例1: pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/si

上一篇随笔 archlinux切换官方中国源 里面写了如何切换到官方的中国源,但是因为那个源有一些软件并没有,特别是一些国人常用的中文软件,比如搜狗输入法等这些都是没有的.所以我们现在需要手动切换源一下: 我们这里使用的是清华源,清华源的好处上面我说了有一些国内常用的中文软件这些,我们换成清华cnarch linux源的好处就是Arch Linux 中文社区驱动的非官方用户仓库.包含中文用户常用软件.工具.字体/美化包等. 具体操作方法: # sudo gedit /etc/pacman.con

更换pip源: 1.在windows文件管理器中,输入 %APPDATA% 2.在该目录下新建pip文件夹,然后到pip文件夹里面去新建个pip.ini文件 3.在新建的pip.ini文件中输入以下内容 [global] timeout = 6000 index-url = http://pypi.douban.com/simple trusted-host = pypi.douban.com   更换conda源: 1.在cmd下输入:conda config --add channels h

Ubuntu配置apt安装源为清华源[含自动配置脚本] 一.备份原配置文件 Ubuntu 的软件源配置文件是/etc/apt/sources.list.将系统自带的该文件做个备份,以防万一. sudo cp /etc/apt/sources.list /etc/apt/sources.list.bak 二.修改sources.list文件 我习惯与使用vim编辑文件,如果你没有安装可以执行命令sudo apt-get install vim安装. 清华ubuntu软件源配置帮助:https://

vim     ~/.condarc channels: - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/menpo/ - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/ - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/ - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu

数据科学交流群,群号:189158789,欢迎各位对数据科学感兴趣的小伙伴的加入! 1.切换国内源 1.1.在家目录生成.condarc conda config --set show_channel_urls yes 1.2.修改.condarc文件 show_channel_urls: true channels: - defaults channel_alias: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda default_channels:

Ubuntu 20.04 是 Ubuntu 的第 8 个 LTS 版本,其重大更新和改进将在 2030 年前终止,计划于2020年 4 月 23 日发布. 国内有很多Ubuntu的镜像源,有阿里的.网易的,教育网的比如:清华源.中科大源.这里以网易163源为例看一下如何修改Ubuntu 20.04的默认源. 第一步:备份源文件:sudo cp /etc/apt/sources.list /etc/apt/sources.list.backup 第二步:编辑/etc/apt/sources.lis

一.新建目录 sudo -s mkdisk ~./pip vim ~./pip/pip.conf 二.复制下面代码,并保存 [global] index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

由于2019年4月16日和25日清华和中科大分别宣布停止Anaconda镜像服务,因此从2019年5月开始安装Pytorch都会出现一下错误: CondaHTTPError: HTTP 404 NOT FOUND for url <https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/noarch/repodata.json 由于本人之前的conda源为清华源,因此这里需要使用以下命令先删除清华的源,之后换成上交的源: conda con

之前的[笔记] 基于nvidia/cuda的深度学习基础镜像构建流程已经Out了,以这篇为准. 基于NVidia官方的nvidia/cuda image,构建适用于Deep Learning的基础image. 思路就是先把常用的东西都塞进去,build成image,此后使用时想装哪个框架就装. 为了体验重装系统的乐趣,所以采用慢慢来比较快的步骤,而不是通过Dockerfile来build. 环境信息 已经安装了Docker CE和NVIDIA Container Toolkit,具体流程参考这里

pip和conda安装源更改 python模块安装,使用国内源可以提高下载速度. pip源更改: pip源有好几个,我一直用的清华的pip源,它5分钟同步一次. 临时使用: pip 后加参数 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 例:pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple pandas 永久使用: Linux下: 修改 ~/.pip/pip.conf (没有就创建一个), 修

更新conda源 各系统都可以通过修改用户目录下的 .condarc 文件: channels: - defaults show_channel_urls: true default_channels: - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free - https://mirrors.tuna.tsinghua.

conda设置源之后出现了问题,报错condaHTTPError: 之前按照网上的一些教程设置了清华源之后,过了一段时间,今天来装新的库时报了以上错误,特此记录一下. conda 源重新设置 重新去清华源官网看了下设置,搬运如下设置项.首先 vim ~/.condarc 然后加入官网的配置: channels: - defaults show_channel_urls: true channel_alias: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anacon

镜像源一般有两点特别需要注意,一个是Conda源,一个是Pip源: 更换Conda源,以更换清华Conda源为例: Anaconda 镜像使用帮助 Anaconda 是一个用于科学计算的 Python 发行版,支持 Linux, Mac, Windows, 包含了众多流行的科学计算.数据分析的 Python 包. Anaconda 安装包可以到 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/ 下载. TUNA 还提供了 Anacond

修改conda源为中科大源 Windows修改C:\Users\user(user替换为当前登陆系统的用户)目录下的.condarc文件 Linux修改家目录下的.condarc文件 channels: - https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/main/ - https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ - https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/con

解决ubuntu的pip和apt-get太慢的问题 ubuntu国外龟速的源实在难受,还是自己动手更改一下各种pip 源和apt-get 的源吧,换了之后速度令人舒适! 更换pip源成清华源 临时使用: 可以在使用pip的时候加参数-i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple例如 pip install opencv-python -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 这样就从清华这边的镜像去安装open

如果还没有安装可以参考:https://www.cnblogs.com/dotnetcrazy/p/9158715.html 一键更新所有库:conda update --all 清华的源有时候有点小问题,所以换成中科大的: 手动快速换源:(没有vscode的可以使用vi打开) 命令换源:先conda config --remove key value再conda config --add key value 我的配置文件:~/.condarc channels: - https://mirro

准备环境 # 下载并安装conda基础环境 $ wget https://mirror.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/miniconda/Miniconda3-4.3.11-Linux-x86_64.sh $ bash Miniconda3-4.3.11-Linux-x86_64.sh -b -p /export/biaoge/conda-test/python # 配置conda隔离环境 $ export PATH=/export/biaoge/conda-tes

1.anaconda换源 制定清华的源: conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ 有资源显示源地址: conda config --set show_channel_urls yes   2.创建一个名为python36的环境,指定Python版本是3.6 conda create --name python36 python=3.6 3.激活某个环境 activat

原文地址 https://blog.csdn.net/lanchunhui/article/details/71379555 Configuration — Conda documentation .condarc以点开头,一般表示 conda 应用程序的配置文件,在用户的家目录(windows:C:\\users\\username\\,linux:/home/username/).但对于.condarc配置文件,是一种可选的(optional)运行期配置文件,其默认情况下是不存在的,但当用户