由于要是用python 3.6版本的一个包sonicparanoid,但是系统的gcc比较老,所以先用conda创建python环境,在该环境下尽心gcc的安装和升级 conda create --name py3.6 python=3.6 source activate py3.6 conda install pip setuptools cython sh numpy pandas biopython cmake conda install gcc libgcc 然后会提示库错误,需要重新连

一.conda环境里安装pydot, 输入以下命令即可: conda install -c anaconda pydot 二.如果运行tensorflow,提示缺什么包,都可以在这里下载. ------------------------------------------ 参考:https://anaconda.org/anaconda/pydot

安装完Anaconda利用conda创建了虚拟环境,但是启动jupyter notebook之后却找不到虚拟环境. 实际上是由于在虚拟环境下缺少kernel.json文件,解决方法如下: 首先安装ipykernel:conda install ipykernel 在虚拟环境下创建kernel文件:conda install -n 环境名称 ipykernel 激活conda环境: source activate 环境名称 将环境写入notebook的kernel中 python -m ipyke

fedora/centos下gcc编译出现gcc: error trying to exec 'cc1plus': execvp: No such file or directory解决办法 翻译自:http://www.tuicool.com/articles/VZveaeZ 在fedora/centos下编译出现问题: gcc: error trying to exec 'cc1plus': execvp: No such file or directory </span></spa

查看已安装的环境: conda info -e 或 conda env list 创建新环境gymlab: conda create -n gymlab python=3.5 激活环境gymlab: conda activate gymlab 查看当前环境的python版本: (gymlab) root@a40c0e2ff492:~/Desktop/gym# python --version Python 3.5.6 :: Anaconda, Inc. 退出当前环境: conda deactiv

1.pycham安装 一般不选择最新版本,我用的是2018.3,选择 Professional专业版 1.1 官网地址: https://www.jetbrains.com/pycharm/download/#section=mac 如果你不下载最新版本,请看下图点击other version 1.2 选择专业版2018.3 1.3 pycham密钥登陆 这个如果是mac用户可以去网上搜一下pycham密钥 windows,Ubuntu的用户永久使用pycham方法: 修改你们的pycharm.

需要安装: conda install ipykernel 使用:首先激活对应的conda环境 source activate 环境名称 将环境写入notebook的kernel中 python -m ipykernel install --user --name 环境名称 --display-name "Python (环境名称)" 然后打开notebook jupyter notebook 浏览器打开对应地址,新建python,就会有对应的环境提示了

序言 对于想要入门Python或者深度学习的初学者而言,配置环境一直是一个令人头疼的问题.相信有许多人经历过安装第三方包失败,安装好了却在使用中报错,安装CUDA.tensorflow.pytorch版本不匹配等等令人头大的问题,我也曾被这些问题所困扰.经过这两三年时间中反复重装环境的痛苦过程,直到现在我才逐渐能够独立.流畅地配制出一个令人满意的环境.在这个过程中,我也帮助了许多遇到这些问题的朋友,收获了一些经验教训,因此我希望将这一完整的过程写成博客,帮助在这方面遇到困难的人. 在这个系列的博

/** * 注意:1.在当前的Linux系统中,先生成yaml和requirement.txt文件.通过ssh命令连接到另一台Linux实例.需要先在新的Linux实例上安装 conda.然后再将 yaml和 pip文件 导入到新的Linux实例.2.需要修改yaml文件中的路径,否则会报错. * 一 yaml 是啥? * * yaml文件其实也是一种配置文件类型, * 相比较ini,conf配置文件来说,更加的简洁,操作也更加简单, * 同时可以存放不同类型的数据,不会改变原有数据类型,所有的

K8S环境下研发如何本地调试?kt-connect使用详解 背景 注:背景有点啰嗦,讲讲一路走来研发本地调试的变化,嫌烦的可以直接跳过,不影响阅读. 2019年 我在的公司当时是个什么情况,只有两个Java应用,还都跑在一个Tomcat Servlet容器. 当时是如何本地调试?都是研发自己电脑装个Mysql,装个Tomcat,自己电脑运行调试,好处嘛就是后端研发互不干扰,想怎么改就怎么改,APP端研发就直连后端的笔记本调试.上线部署嘛就是一个研发手动编译个Jar包丢到云服务器上面,大体就是个草

前几天在准备CentOS7下的编译环境,在线安装GCC和GCC-C++非常简单,只要机器是联网的在Terminal窗口中按顺序分别输入 yum install gcc yum install gcc-c++ 就可以在线完成安装,另外centos的镜像可以在官网(https://www.centos.org/download/)下载. 比较麻烦的是离线环境下安装,经过几天的摸索还是成功在离线环境下安装好了. 首先在官网下载ISO文件,我下载的是CentOS-7-x86_64-DVD-1611.is

第一步:下载gcc相关的安装文件下载地址:http://vault.centos.org/7.0.1406/os/x86_64/Packages/ 下载以下文件: cpp-4.8.2-16.el7.x86_64.rpmgcc-4.8.2-16.el7.x86_64.rpmglibc-2.17-55.el7.x86_64.rpmglibc-common-2.17-55.el7.x86_64.rpmglibc-devel-2.17-55.el7.x86_64.rpmglibc-headers-2.1

摘自:https://www.cnblogs.com/highway-9/p/5628852.html 一.安装开发必备环境: yum groupinstall "Development Tools" yum install glibc-static libstdc++-static 二.编译安装gcc-5.4.0 你可以到官网下载gcc,也可以直接在这里下载:http://ftp.tsukuba.wide.ad.jp/software/gcc/releases/ 下载好后进行编译安装

一.配置ruby环境 由于jekyll是用ruby语言写的一个静态网页生成工具,所以要搭建jekyll本地环境就需要先配置好ruby环境. 1)去官网下载Ruby:https://www.ruby-lang.org/zh_cn/downloads/,可以是安装包类型,也可以是解压版的. 2)如果是安装版,则默认会给你配置系统环境变量,如果是解压版的,则需要自己配置系统环境变量.虽然本人喜欢解压版的,但由于本人功力还不够,发现解压版的缺少很多必要的东东,无奈只能罢了.(当然如果一定要解压版的,就把

输入:gcc -v;如果提示未找到命令即表示没有安装 使用:yum install gcc即可

原文网址:http://blog.csdn.net/lizzywu/article/details/9419145 各个层次的gcc警告从上到下覆盖 变量(代码)级:指定某个变量警告 int a __attribute__ ((unused));指定该变量为"未使用的".即使这个变量没有被使用,编译时也会忽略则个警告输出. 文件级:在源代码文件中诊断(忽略/警告) 语法: #pragma GCC diagnostic [error|warning|ignored] "-W&l

页面底部有PHP代码样例供测试使用. 1.PHP开发,你需要什么? 1)开发代码的工具,可以用IDE名字叫做phpDesigner.当然也可以临时用记事本代替,记得文件扩展名为.php 2)服务器(本地或者云端). 一.这里说一下本地环境的配置.最简单的方式,下载一个wampserver,安装时候,会把Apache.MySQL.PHP都给安装上.只不过这种方式,安装的三款工具可能都不是最新版本. 当然你也可以按照网上的博客那样,分别安装最新版本.这里样例是以安装wampserver说明的,比较简

之前在windows上使用pip3的方式安装过pytorch,虽然偶尔也会HTTP Error,安装失败,但是基本还是可以安装成功的.上 这一次在ubuntu上装了anaconda,想着之后的库都用conda安装,而不使用ubuntu自带的python2.7和python3.5,因此使用如下命令安装 然后基本都是HTTP Error,然后我还试了访问anaconda.org,网页基本刷不出来,另外还试着在anaconda navigator处下载, 甚至还用上了wget,结果速度只有几B/s.上

配置环境是一个很烦的事,有时候用到服务器需要一遍又一遍的配..太麻烦了,这时候就要用到conda,直接复制已有的环境.事半功倍. 第一种方法:地址复制 首先找到要复制的环境的路径:conda info --env 然后利用克隆命令复制到你要配的账户:conda create -n name --clone path 第二种方法:生成yml文件 首先导出配置文件:conda env export -- name 根据配置文件导入环境:conda env create -f name.yml

一.准备 MySql 的安装包,这里我从网上下载的是 mysql-installer-community-5.6.21.1.msi,如下图:     二.,双击 mysql-installer-community-5.6.21.1.msi,弹出安装界面,如下图:   三.选择 Developer Default(默认),然后点击 “Next” 按钮,如下图:   四.点击 “Next” 按钮,如下图:   五,点击 “Next” 按钮之后,会弹出一个窗口,点击 “Yes”,然后点击 “Next”

通常,我们这样链接: gcc -o a.out -L/usr/lib/ -ltest a.o 这样它会链接动态库 libtest.so,  可是有时候我们想在静态库与动态库同时存在时,优先使用静态库. 当然,我们可以这样: gcc -o a.out a.o /usr/lib/libtest.a 可是总感觉这是一条野路,于是找了一条没那么野的路. gcc -o a.out -L/usr/lib/ -l:libtest.a a.o 据说在ld的文档里,可以找到这种用法的描述. 参考: https:/