由于要是用python 3.6版本的一个包sonicparanoid,但是系统的gcc比较老,所以先用conda创建python环境,在该环境下尽心gcc的安装和升级 conda create --name py3.6 python=3.6 source activate py3.6 conda install pip setuptools cython sh numpy pandas biopython cmake conda install gcc libgcc 然后会提示库错误,需要重新连

参考: How to install cmake 3.2 on ubuntu 14.04? Ubuntu14.04下升级cmake 1.通过PPA安装: $ sudo apt-get install software-properties-common $ sudo add-apt-repository ppa:george-edison55/cmake-3.x $ sudo apt-get update 还未安装cmake: $ sudo apt-get install cmake 安装过cm

编译cmake文件时,报错:CMake 3.0.0 or higher is required. You are running version 2.8.12.2 很明显,这是 cmake 版本过低导致的,那么就需要升级 cmake 到更高的版本.下面是升级 cmake 的步骤: 卸载原有通过 yum 安装的 cmake:yum remove cmake 下载cmake安装包: wget https://github.com/Kitware/CMake/releases/download/v3.

在Ubuntu14.04用以下命令默认安装的cmake版本为2.8.x,有时我们需要更高版本的cmake,所以需要升级. $ sudo apt-get install cmake 可通过以下命令查询cmake版本. $ cmake --version 这里,我并没有卸载旧版本的cmake,而是直接安装新版本,而且这样没有出现问题. 可去http://www.cmake.org/files查找需要的版本,写本博客时最新版为3.11.3,以此为例. $ sudo apt-get install bu

目录 前言 问题 曲线救国 前言 虽然我的win版本R已经用4了,但之前在Linux环境一直没用R4.0,因为Linux涉及的东西太多,担心不稳定,牵一发而动全身. 但现在有好些R包必须要用更新到R4.0以上才能用了(主要是Rcpp版本太低),有的包本身升级时也要考虑不同版本的R,不更新一些函数功能用不了. 今天又碰到了这个问题,看来是时候更新R了. 问题 anaconda安装后自带R,但不是R4.0版,我的是R3.5.2.我尝试了用conda update r-base来更新,更新了几个库,但

cmake source install as follows: 0 cd ~ 1 wget https://cmake.org/files/v3.5/cmake-3.5.2.tar.gz 2 tar xvf cmake-3.5.2.tar.gz This worked for me  then: 3 cd cmake-3.4.3 4 ./bootstrap --prefix=/usr 这一步很关键,如果没有指定prefix,后面使用时会报错Could not find CMAKE_ROOT 5

1.打开Anaconda prompt,查看tensorflow各个版本 anaconda search -t conda tensorflow 2.选择自己系统的版本:运行以下命令 anaconda show USER/PACKAGE //USER/PACKAGE就是查出来的Name3.按照提示运行安装命令 conda install --channel https://conda.anaconda.org/nwani tensorflow-base4.输入y,确认要下载安装的包就可以了 5.

本以为升级cmake很简单 下载了最新的(3.15),./configure 没问题 make的时候,提示 openssl.c: undefined symbol openssl, openssl-devel都已安装,为何? 版本太新了?换成了3.6,问题依旧 ./configure --help 看到有 --system-curl,试想,采用系统已安装的,是否就会跳过相应的编译? 试了一下,没错. 然后,看到 --system-libs 选项,将需要的lib都用 system版本: 期间,将没

1.查看本地创建了那些python版本 which python whereis python which主要用来查找可直接执行的命令,可以查找别名.whereis比which的搜索范围大了一些,同时可以查找源文件和man文件.这两个命令适用于查找安装好的命令. 我的电脑中安装了python2.7, python3.5, python3.6这三个版本 2.安装anaconda软件 conda --version 返回Anaconda软件版本 conda list 查看安装了哪些包 conda u

step1:首先以管理员的身份启动cmd.exe: step2:升级conda(升级Anaconda前需要先升级conda)命令为:conda update conda step3:升级anaconda命令为:conda update anaconda step4:升级spyder命令为:conda update spyderstep5:升级所有包命令为:conda update --all

安装: 官网下好后,直接 sh * 会提示安装路径,选择No的话重新填入安装的路径就可以了: 添加到环境变量: echo 'export PATH="~/anaconda2/bin/$PATH"' >> ~/.bashrc 注:重启bashrc后生效:source ~/.bashrc 升级conda: conda update conda 升级anaconda: conda update anaconda 检测升级所有包: conda update --all 升级单个的p

Anaconda 是一个旗舰版的python安装包, 因为普通的python没有库, 如果需要安装一些重要的库, 要经常一个一个下载,会非常麻烦. 所以这个一个集成的, 可以手动批量升级的软件. 而且库的安装也很全下载速度快.   从官网下载完以后, next 安装好. 配置环境变量, 把安装的文件夹的绝对路径拷贝到 环境变量的path里面. 不配置python都启动不了, 当然,如果之前安装过其他版本的python 可以考虑把之前多余的环境变量路径删掉.   打开anaconda prompt

conda升级默认官网地址,速度会特别慢,现在我们指定一个当前可用的镜像,步骤如下: 1.执行命令,生成.condarc文件 conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda config --set show_channel_urls yes 执行完上述命令后会在当前用户目录下生成.condarc文件 2.确认.condarc文件内容 channels: - ht

在使用 python anaconda时,经常会用到很多常用操作,记录下来,方便以后更好地使用: conda: Conda既是一个包管理器又是一个环境管理器.你肯定知道包管理器,它可以帮你发现和查看包.但是如果当我们想要安装一个包,但是这个包只支持跟我们目前使用的python不同的版本时.你只需要几行命令,就可以搭建起一个可以运行另外python版本的环境.这就是conda环境管理器的强大功能. conda常用命令: conda update conda # 升级conda conda crea

前言 编译器的主要工作流程: 源码(Source Code)>> 预处理器(Preprocessor)>> 编译器(Compiler)>> 汇编程序(Assembler)>> 目标代码(Target Code)>> 链接器(Linker)>> 可执行程序(Executables) GCC,全称 GNU Compiler Collection,是 GNU 编译器套装,最开始编译 C 语言,后来可以处理 C++ 以及 Fortran, J

目录 区分conda, anaconda, miniconda conda版本 虚拟环境 分享环境 查看某个环境的位置 列出软件包 安装软件包 删除软件包 查找软件包 conda配置 conda实践:安装python2的pip无法安装的包 区分conda, anaconda, miniconda anaconda相当于conda+python+pip+一堆python科学计算常用包(numpy, scipy, matplotlib等) miniconda相当于conda+python+pip,轻

原文: https://typecodes.com/web/centos7compilephp7.html?utm_source=tuicool&utm_medium=referral 1 创建php用户和用户组,并在github下载php7源码 #######新建php用户和php组 [root@typecodes ~]# groupadd -r www && useradd -r -g www -s /bin/false -d /usr/local/php7 -M php ##

声明:本文由我的同事@fiona514编写,是我看过的最用心的中文说明介绍,强烈推荐大家学习使用. Percona Xtrabackup 2.4.1 编译及软件依赖 centos5,6 需要升级cmake至2.8.2版本以上,解决:安装cmake版本3.4.3测试通过 centos5 gcc g++ 需要升级gcc至4.4以上上 ,解决:安装4.4.7测试通过 另外xtrabackcup另外Boost版本需要1.59.0版本或以上,目前centos5,6默认是1.41.0.解决:升级至1.59.

caffe的配置过程 转:http://blog.csdn.net/brightming/article/details/51106629   版权声明:本文为博主原创文章,欢迎转载!转载请写明原文链接出处! 这篇文章可参考:http://www.cnblogs.com/cj695/p/4498270.html下载caffe拷贝Make.config.example Make.config修改Make.config 取消注释cpu-only,注释掉cuda相关的-----------------

升级cmake时,提示"Error when bootstrapping CMake:Problem while running initial CMake",第二次运行./bootstrap时,直接的给出了错误原因: 12345678 [root@localhost cmake-2.8.12.2]# ./bootstrap---------------------------------------------gmake: "cmake"是最新的./home/sr

看了网上很多关于更改 python notebook的,好麻烦,所以想了一招. python notebook 现在改名叫 jupyter-notebook ,被集成在Anaconda中. Anaconda集成了python.Spyder.jupyter等python的编辑器,也集成了很多科学计算的lib库,当然有些库没有被集成进去 1.下载Anaconda 网址:https://www.continuum.io/downloads 下载python27版本 64位 如果需要免费的学术licen