目录 前言 问题 曲线救国 前言 虽然我的win版本R已经用4了,但之前在Linux环境一直没用R4.0,因为Linux涉及的东西太多,担心不稳定,牵一发而动全身. 但现在有好些R包必须要用更新到R4.0以上才能用了(主要是Rcpp版本太低),有的包本身升级时也要考虑不同版本的R,不更新一些函数功能用不了. 今天又碰到了这个问题,看来是时候更新R了. 问题 anaconda安装后自带R,但不是R4.0版,我的是R3.5.2.我尝试了用conda update r-base来更新,更新了几个库,但

ubuntu下升级R版本   在测试<机器学习 实用案例解析>一书的邮件分类代码时,windows系统下rstudio中无法读取特殊字符,在ubuntu下可以.在ubuntu虚拟机下安装tm包(install.packages("tm"))时,提示R版本过低(需要3.1,但是只有3.0,最新版本是3.2),百度了下,网上的资料说,需要配置下/etc/apt/sources.list文件,即下载列表,包括R官方网站给出的方法也是如此.这些资料和R官网的说明地址如下: http

升级R版本后,若重新安装所有的package将非常麻烦,可以尝试运行一下程序: 1)在旧版本中的R中运行 #--run in the old version of R setwd("C:/Temp/")  #注意要在C盘中新建Temp文件夹 packages <- installed.packages()[,"Package"] save(packages, file="Rpackages") 2)在新版本中的R运行 #--run in t

在Windows环境下,我们可以使用installr包自动将R升级到最新版本.并且可以安装软件.下面主要演示如何在Windows环境下升级R,并将旧版本安装的R包复制到更新版本的R. 1.加载installr包 install.packages("installr") library(installr) 2.在"installr"菜单中选择"update R" 3.installr将会检测是否发布了新版本的R,如果检查到有单击"确定&q

Linux (RedHat, CentOS)上升级R语言: sudo yum install R Windows上升级R语言: install.packages("installr"); require(installr) #load / install+load installr   updateR() 安装和卸载R:http://cran.r-project.org/doc/manuals/r-release/R-admin.html#Uninstallationhttp://cr

1.第一步,安装Python2的环境 首先,在安装anaconda的时候先选择一个Python安装,我先安装的是Python3 然后,在anaconda Prompt下创建Python2环境 现在,还没有安装关于Python2的包,所以输入下面命令,等待安装结束 然后在命令行中输入activate python27:然后进入python27的环境,然后输入jupyter notebook就可以进入基于Python2.7的notebook, 如果需要退出python2的环境,输入deactivat

R R version 3.1.1 (2014-07-10) -- "Sock it to Me" yum list installed | grep R R-core.x86_64           3.1.0-5.el6     @epel                                   R-core-devel.x86_64     3.1.0-5.el6     @epel                                   R-devel

可能是防火墙问题:conda config --set ssl_verify false 安装 openssl . 换源: cmd输入conda config --add channels r 进入C:\Users\用户名,找到.condarc文件 将内容编辑如下: channels:  - http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ssl_verify: trueshow_channel_urls: true .condarc

记录说明 这篇文章本来是用来记录Linux非root环境下安装PMCMRplus包折腾过程,但后来试过了各种方法安装不上这个R包后,我换上了Miniconda来安装.经前人提醒,一开始安装Miniconda我是没加入环境变量的.但一直激活不了虚拟环境,所以后来我又加入了环境变量试着安装,结果这一弄还真的污染了我原有的环境,很多R包都加载和下载不了了.于是我卸了conda,重新安装R.但环境变了后,不管我是安装新的函数库,还是用之前的编译好的依赖库,怎么都安装不上了,我甚至安装新版GCC重新编译也

  R包经常会遇到各种版本不兼容的毛病,比如当前的版本相较于包,新了/旧了都是麻烦 而升级R软件呢,最麻烦的就是之前安装的包怎么办? 搜罗了以下几种方法:   方法1: (1)直接安装新版本 (2)然后复制旧版本的library中的文件夹到新版本的library文件夹下,粘贴.          如果中间跳出有重名的,就不覆盖(基础包是需要最新的). (3)打开新版的R,输入: update.packages() 默默等待更新即可 (不过我其实不建议这种方式,他会不断的跳出来,让你选择y/n/c

python-igraph:啥都不说了,用Ubuntu吧,虽然按照官方的流程还是会出错,但是排错会比较少,一般找不了多久就能找到解决方案 R-igraph:一般需要升级R版本,用3.3吧.升级R的方法百度一大堆,就用 sudo add-apt-repository ppa:marutter/rrutter sudo apt-get update sudo apt-get upgrade 一般会比较久,耐心等着就好了.

前言: RCurl工具包的作者是由Duncan Temple Lang现任加州大学 U.C. Davis分校副教授.他曾致力于借助统计整合进行信息技术的探索.使用者通过RCurl可以轻易访问网页,进行相关数据的抓取以及下载,为数据分析提供原始素材.近年RCurl在数据分析业界中使用也越来越流行. Step1:安装RCurl install.packages('RCurl') Step2:代码实现 =========================== #利用RCurl包批量下载(抓取)文件 li

纪念一下,在心心念念想从会计本科转为数据分析师快两年后,近期终于迈出了使用R的第一步,在参考他人的例子前提下,成功写了几行代码.用成本的角度来说,省去了部门去买昂贵的数据分析软件的金钱和时间,而对自己来说,则是在数据分析又迈出了一步,往经济宽裕又迈出了一步,往财务自由又迈出了一步,不得不写个随笔纪念一下. 以及,有时候,入门真的没有想象中困难,关键是要找到入门的方法,一窍通,百窍通. 以下为代码.简而言之就是写了一个时间序列预测的代码,包括完整的数据导入,数据处理和数据输出过程.加载了forec

conda 使用清华大学开源软件镜像 Anaconda的安装步骤不在本文的讨论中,我们主要是学习一下如何配置conda的镜像,以及一些问题的解决过程 配置镜像 在conda安装好之后,默认的镜像是官方的,由于官网的镜像在境外,我们使用国内的镜像能够加快访问的速度.这里我选择了清华的的镜像.镜像的地址如下:点我进入tuna 在命令行中运行 conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/f

网上有安装完anaconda后可以直接使用conda 命令安装R的kernal,本人电脑上已经安装了anaconda和R,因此使用手动安装的方式安装. 安装环境: windows 8.1 企业版 Anaconda 3 (64-bit) R x64 3.4.2 具体步骤如下: 1.确保电脑上已经安装好anaconda 和 r 两个程序,没有安装的可自行到官网下载,都是免费开源的软件.然后自行百度安装,其实只要点击下一步就可以了.要注意的一点是记住R的安装目录.我的是安装在D盘下的,安装目录为:D:

https://www.zhihu.com/question/24501195 节选: 看了这么多答案,觉得 Hadley Wickhamhad.co.nz 在R使用者的地位好高啊.其实我也觉得Hadley的每个包都很好用,尤其是CRAN - Package plyr(他写的包中,这个接触得比较晚,所以感觉更加相见恨晚).其他作者的包有: CRAN - Package xkcd 把你的图绘制成xkcd http://xkcd.com风格 CRAN - Package magrittr 向前管道操

打开Anaconda Prompt窗口conda update conda 先升级conda激活要升级python的虚拟环境conda install python=3.6.6 再升级pythonconda create --name webapp python=3.6.6conda remove --name webapp --all ubunto14.04上自带python2.7和python3.4 要安装python3.4-venv执行sudo apt-get install python

R 包 rgl 安装失败, X11 not found but required, configure aborted * installing *source* package ‘rgl’ ... ** package ‘rgl’ successfully unpacked and MD5 sums checked checking for gcc... gcc -std=gnu99 checking whether the C compiler works... yes checking f

更新时间:2019.09.23 1. 序言 之前曾经用过一段时间的R(一直忍受着原生R那个超级"简洁"的界面),但是后来重装了系统并且学习了Python,就没有再怎么碰过R了.然而这两学期又开个R语言的课(统计狗一枚),只能再重新装一下. 这次有点不同的是,是想直接将R的内核嵌入到jupyter notebook中,用jupyter notebook来写R.为了方便起见,记录一些安装的过程,以便不时之需. 2. R的下载 其实,R的下载十分的简单,一种方法是直接进入R的官网-->

Windows+anaconda+jupyter notebook+R+python3.6 环境配置 1. 设置国内清华大学镜像 打开 anaconda prompt,输入命令 conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r/win-64 conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda