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conda 环境中python升级
2024-11-02
如何在Anaconda中把python环境更新更高版本
把Anaconda中的python从3.5.5更新到3.6版本,不想卸载重新安装.办法如下: 开始->Anaconda Promot 在Anaconda Promot中,输入: conda update conda conda update anaconda conda update python完成之后,pycharm->File->Setting 找到对应的anaconda下的python.exe添加为新的解释器,此时该新添加的解释器就显示为python3.6版本了. 参考:http
conda常用命令,如何在conda环境中安装gym库?
查看已安装的环境: conda info -e 或 conda env list 创建新环境gymlab: conda create -n gymlab python=3.5 激活环境gymlab: conda activate gymlab 查看当前环境的python版本: (gymlab) root@a40c0e2ff492:~/Desktop/gym# python --version Python 3.5.6 :: Anaconda, Inc. 退出当前环境: conda deactiv
ubuntu中 python升级 (转载)
转自:http://blog.csdn.net/menglin8908/article/details/16822171 在ubuntu12.04中内置的python版本为2.7.3,最近想把python更新到2.7.6.更新步骤如下 1. 下载 在python官网中下载python2.7.6安装包 http://www.python.org/getit/ 2.解压 tar -zvf Python-2.7.6.tgz 3.编译安装 cd Python-2.7.6 ./configure ma
Centos中Python升级为3.X时yum出现except OSError, e: ^ SyntaxError: invalid syntax问题 No module named 'pip._internal.main
CentOS 7升级Python到3.7.2后,需要在/usr/bin/python创建了一个指向Python 3的软连接,然后将/usr/bin/yum的顶部的: !/usr/bin/python 改成了 !/usr/bin/python2.7 后,运行yum,还是出现了以下错误: [root@master ~]# yum -y groupinstall “X Window System” File "/usr/libexec/urlgrabber-ext-down", line 2
Anaconda在Python3和Python2之间切换,Conda命令,anaconda中python的升级和降级
当在pycharm IDE中指定不同的Python版本时,设置方法 File->Setting->Project:XXXX->Project Interpreter 选择不同位置的Python即可 纯净Python共存 说是纯净,其实也不完全“纯净”,这里需要用到另外一个发行版miniconda,它仅包含Python本身和Conda包管理器,因此体积不大. Anaconda中(Python2和Python3)的切换 Anaconda是Python的科学计算环境,集成了Python,
ubuntu16.04下python2、python3环境选择与python升级(pip版本切换)
参考链接:https://www.jianshu.com/p/63c1f22e1fed Ubuntu中python版本问题: 添加PPA: sudo add-apt-repository ppa:jonathonf/python-3.6 查看更新和安装更新: sudo apt-get update sudo apt- 更换命令行中的python默认版本 sudo update-alternatives --install /usr/bin/python python /usr/bin/pytho
Windows配置深度学习环境详细教程(一):安装Pycharm和Miniconda、conda环境介绍
序言 对于想要入门Python或者深度学习的初学者而言,配置环境一直是一个令人头疼的问题.相信有许多人经历过安装第三方包失败,安装好了却在使用中报错,安装CUDA.tensorflow.pytorch版本不匹配等等令人头大的问题,我也曾被这些问题所困扰.经过这两三年时间中反复重装环境的痛苦过程,直到现在我才逐渐能够独立.流畅地配制出一个令人满意的环境.在这个过程中,我也帮助了许多遇到这些问题的朋友,收获了一些经验教训,因此我希望将这一完整的过程写成博客,帮助在这方面遇到困难的人. 在这个系列的博
当你想要在conda指定的某个环境中安装包的方法
1)使用conda install -n 环境名 包名 userdeMBP:pytorch user$ conda install -n deeplearning2 tensorflow 2)进入环境,在环境中使用pip install命令: userdeMacBook-Pro:classifier cifar user$ conda activate deeplearning (deeplearning) userdeMacBook-Pro:classifier cifar user$ pip
jupyter中添加conda环境
安装完Anaconda利用conda创建了虚拟环境,但是启动jupyter notebook之后却找不到虚拟环境. 实际上是由于在虚拟环境下缺少kernel.json文件,解决方法如下: 首先安装ipykernel:conda install ipykernel 在虚拟环境下创建kernel文件:conda install -n 环境名称 ipykernel 激活conda环境: source activate 环境名称 将环境写入notebook的kernel中 python -m ipyke
Python环境安装与升级
Python是跨平台的,它可以运行在Windows,Mac,Linux/Unix系统上,在Windows上写的Python程序,在Linux上也是能够运行的.目前,Python有两个大版本,一个是2.X版本,一个是3.X版本,两个版本是不兼容的.本博客内容以3.5.1版本为基础. 在Mac上安装Python 如果你正在使用Mac,系统是OS X10.8~10.10,那么系统自带的Python是2.7版本,需要安装最新的Python3.5.1. 方法一:从Python官网下载安装程序,双击安装.
生产环境中,数据库升级维护的最佳解决方案flyway
官网:https://flywaydb.org/ 转载:http://casheen.iteye.com/blog/1749916 1. 引言 想到要管理数据库的版本,是在实际产品中遇到问题后想到的一种解决方案,当时各个环境的数据库乱作一团,没有任何一个人(开发.测试.维护人员)能够讲清楚当前环境下的数据库是哪个版本,与哪个版本的应用相匹配,如何升级到与新版本的应用相匹配. 想到管理数据库版本时,先是心底形成了一个初步的解决方案,大致是通过数据库中的某张表来记录数据库表结构的历次更新与对应版本
Eclipse中Python开发环境搭建
Eclipse中Python开发环境搭建 目 录 1.背景介绍 2.Python安装 3.插件PyDev安装 4.测试Demo演示 一.背景介绍 Eclipse是一款基于Java的可扩展开发平台.其官方下载中包括J2EE方向版本.Java方向版本.C/C++方向版本.移动应用方向版本等诸多版本.除此之外,Eclipse还可以通过安装插件的方式进行诸如Python.Android.PHP等语言的开发. Eclipse+PyDev插件是最主流的Python开发环境了,本文将要介绍的就是使用Ecl
python环境中运行程序
运行Python程序,我们比较常用的是直接在Windows命令提示窗口或者Linux终端或shell窗口中,直接:Python *.py,或者在Linux环境下,在投不中,加入: #!/usr/bin/env python 然后 ./*.py 直接运行 但是进入Python后,该怎么运行呢? 这里就简单介绍一下,这里先简单介绍下os的部分功能. import os; #在Python环境中,引入环境,是必须的:具体可以查看Python中的os os.getcwd(); #得到当前工作目录 os.
crontab 中 python(cx_Oracle)脚本执行时需要用户环境变量,怎么办??
import cx_Oracle Traceback (most recent call last): File "", line 1, in ? ImportError: libclntsh.so.10.1: cannot open shared object file: No such file or directory 看以下帖子解决的,唯一比他幸运的是看了他的贴子,不用花半天~:) ~~~~~~~~~~~~ crontab 中 python 脚本执行失败的解决方法 写服务器程序
VS2013中Python学习环境搭建
VS2013中Python学习笔记[环境搭建] 前言 Python是一个高层次的结合了解释性.编译性.互动性和面向对象的脚本语言. Python的设计具有很强的可读性,相比其他语言经常使用英文关键字,其他语言的一些标点符号,它具有比其他语言更有特色语法结构. Python 是一种解释型语言: 这意味着开发过程中没有了编译这个环节.类似于PHP和Perl语言. Python 是交互式语言: 这意味着,您可以在一个Python提示符,直接互动执行写你的程序. Python 是面向对象语言: 这意味着
确定当前Python环境中的site-packages目录位置
引入“搜索路径”这个概念是因为在使用import语句时,当解释器遇到import语句,如果模块在当前的搜索路径就会被导入. 搜索路径是一个解释器会先进行搜索的所有目录的列表. 那么python如何添加模块搜索路径呢?推荐的一种方法就是:在site-packages添加一个路径文件,如mypkpath.pth, 必须以.pth为后缀,写上你要加入的模块文件所在的目录名称就是了. 下面就是现在要解决的问题:“如何确定当前Python环境中的site-packages目录位置”.注意:该方法只适用于2
VScode中python环境配置
vscode中python环境配置 想要在vscode中运行python代码必须要告诉vscode使用哪个解释器才行 方法1. 打开命令面板(Ctrl+Shift+P)输入Python: Select Interpreter然后选择一个解释器. 方法2. 你也可以直接点击下图中的 Select Python Environment来进行选择. 方法3. 直接在命令面板输入setting,输入pythonpath注意路径的格式\\ 空格键(包含TAB键)的显示问题 显示TAB键长度为4个空格大小
hanlp在Python环境中的安装失败后的解决方法
Hanlp是由一系列模型与算法组成的javag工具包,目标是普及自然语言处理再生环境中的应用.有很多人在安装hanlp的时候会遇到安装失败的情况,下面就是某大神的分享的在python环境中安装失败的解决方法,大家可以借鉴学习以下! 由于要使用hanlp进行分词,而我们的环境是python环境所以得安装pyhanlp,但是安装过程总是出现这样的问题 看上去感觉是缺少了visual c++环境,于是安装visual c++,可查看这个博客www.hankcs.com/nlp/python-calls
由导入paramkio包失败,而pip list又能查到此包,而引出的:离线安装python第三方库的实用方法:解决公司内网,服务器/电脑不能上网却需要安装python三方库问题(下:Linux环境中)
问题描述: 公司的Linux服务器是内网,今天要实现某个功能,会用到python控制ssh,需要安装一个Paramkio库,和上一篇一样,仅仅依靠Pypi上下载下来的离线.whl安装包是不行的,linux服务器都是远程连接和操作的,对于使用python的同志们就非常不友好了,因为有众多的第三方库需要联网下载并安装的,如果有网就能够解决非常多的问题,少花费很多时间了,经过长时间的查阅资料和研究,刚刚解决了一个这类的问题,感觉这类的回答蛮少的,也不太具体,特此记录,希望能帮到有遇到同样情况的朋友们(
系统环境: CentOS 64位+千万不要在生产环境中升级glibc!
# cd /lib64# LD_PRELOAD=/lib64/libc-2.15.so ln -sf /lib64/libc-2.15.so libc.so.6 libc-2.15.so 这个文件名根据你系统中的文件而定,如果有多个版本so文件可以逐个尝试 原理分析: linux调用so的库文件时,搜索路径为当前路径,再是系统lib目录.但是提供了一个LD_PRELOAD系统变量来改变这个顺序. 设置LD_PRELOAD了后,库加载的顺序就变成这样了:LD_PRELOAD —> 当前路径 —>
如何在交互式环境中执行Python程序
相信接触过Python的小伙伴们都知道运行Python脚本程序的方式有多种,目前主要的方式有:交互式环境运行.命令行窗口运行.开发工具上运行等,其中在不同的操作平台上还互不相同.今天,小编讲些Python基础的内容,以Windows下交互式环境为依托,演示Python程序的运行. 一般来说,顺利安装Python之后,有两种方式可以进入Python交互性环境.一种是在Python自带的IDLE中直接打开交互式窗口,如下图所示: 另一种是打开开始菜单,输入cmd之后,进入命令行窗口,之后输入Pyth
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