一.conda常用命令 1.创建一个虚拟环境env_name,后面跟的是创建这个环境时,同时安装的软件包 conda create -n env_name python=3.6 2.通过克隆创建一个环境 conda create -n env_name --clone env_name1 3.在虚拟软件中,安装软件包 conda install --name env_name  pkg_name 或者先进入到虚拟环境中,再安装 source activate env_name conda ins

neo4j算法需要用到python-igraph包,但试过很多方法,都失败了 pip install python-igraph 安装失败, 提示C core of igraph 没有安装. 在conda官网中提示可以用以下方法安装: conda install -c conda-forge/label/cf201901 python-igraph

在conda虚拟环境中安装CUDAconda install cudatoolkit=8.0 -c https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/linux-64/(上面两行是同一条语句的) 在conda虚拟环境中安装cudnn conda install cudnn=7.0.5 -c https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/linux-64/ (上面两行是同

本文链接:https://blog.csdn.net/weixin_44290661/article/details/1026789071. 安装tensorflow keras tensorflow_federated详细步骤因为tensorflow很多依赖及版本兼容性问题,卸载麻烦,所以我是新建一个conda虚拟环境,专门用来运行tensorflow相关程序,这样tensorflow有问题的话,也不会影响到其他的python环境. 打开Anaconda Prompt,输入以下命令行. 创建名

1.查看本地创建了那些python版本 which python whereis python which主要用来查找可直接执行的命令,可以查找别名.whereis比which的搜索范围大了一些,同时可以查找源文件和man文件.这两个命令适用于查找安装好的命令. 我的电脑中安装了python2.7, python3.5, python3.6这三个版本 2.安装anaconda软件 conda --version 返回Anaconda软件版本 conda list 查看安装了哪些包 conda u

https://blog.csdn.net/lyy14011305/article/details/59500819 1.首先在所在系统中安装Anaconda.可以打开命令行输入conda -V检验是否安装以及当前conda的版本. 2.conda常用的命令. 1)conda list 查看安装了哪些包. 2)conda env list 或 conda info -e 查看当前存在哪些虚拟环境 3)conda update conda 检查更新当前conda 3.创建python虚拟环境. 使

我觉得我,嗯...可能脑袋里面有水 首先说一个,就是我电脑安装了conda2和conda3,原来怎么查看conda版本都是2,所以就没有创建虚拟环境 系统变量里面的path要改,总共有3个: D:\Anaconda3;D:\Anaconda3\Scripts;D:\Anaconda3\Library\bin; conda常用的命令 1)conda list 查看安装了哪些包. 2)conda env list 或 conda info -e 查看当前存在哪些虚拟环境 3)conda update

前言:进行python项目开发的时候,由于不同的项目需要使用不同的资源包和相关的配置,因此创建多个python虚拟环境,在虚拟环境下开发就显得很有必要. 安装虚拟环境 步骤: 打开Linux终端(快捷键Ctrl+Alt+T),输入命令: sudo apt install python-virtualenv sudo easy_install virtualenvwrapper 说明:以上两条命令逐条执行,完成后虚拟环境安装完毕. 或者可以使用pip安装,前提是安装了pip,一般python自带了

一. 虚拟环境搭建 在开发中安装模块的方法: pip install 模块名称 之前我们安装模块都是直接在物理环境下安装,这种安装方法,后面一次安装的会覆盖掉前面一次安装的.那如果一台机器上面开发多个项目使用到不同版本的模块呢?怎么样做才能不受版本影响!那么需要用到虚拟环境,每个虚拟环境互相隔离,在一个虚拟环境中安装卸载模块其他不受影响! 1. python虚拟环境安装 sudo apt-get install python-virtualenv sudo easy_install virtua

报错现象 运行django 报错. 很明显是缺少引擎 下载引擎 django.core.exceptions.ImproperlyConfigured: Error loading MySQLdb module: No module named 'MySQLdb' 虚拟环境下安装 mysql 引擎 报错 解决方式 访问这里下载相应的包 https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#mysql-python 下载后 使用 pip 本地文件进行操作 找合适自

Python虚拟环境的安装和配置-virtualenv与windows下多个python版本共存 windows下多个python版本共存 https://www.python.org/downloads/ 1.下载并安装python3.6版本与2.7版本 2.添加python3.6和2.7的环境变量 3.将python36目录下的python.exe重新命名为python3.exe 将python27目录下的python.exe重新命名为python2.exe 4.在命令行下分别输入pytho

一:下载虚拟环境安装包 sudo apt install virtualenv sudo apt install virtualenvwrapper pwd  查看当前目录 ls -all 查看是否有virtualenvs目录 二:安装python环境中支持虚拟环境的模块 pip3 install virtualenv pip3 install virtualenvwrapper 三:配置虚拟环境变量指定工作路径 export WORKON_HOME=$HOME/.virtualenvs sou

前面介绍了python在ubuntu16.04环境下,python的虚拟环境virtualenv的安装,下面介绍在windows环境下的安装和使用. 环境信息 操作系统:windows10 python版本:3.6.3 安装 下载安装python3.6.3 进入官网:https://www.python.org/downloads(windows) 选择:Windows x86-64 web-based installer Windows x86-64 web-based installer #

一.conda环境里安装pydot, 输入以下命令即可: conda install -c anaconda pydot 二.如果运行tensorflow,提示缺什么包,都可以在这里下载. ------------------------------------------ 参考:https://anaconda.org/anaconda/pydot

为什么需要安装虚拟环境呢? 因为虚拟环境中扩展包对本机软件中不影响 安装 查看是否安装了虚拟环境 安装虚拟环境的第三方工具 sudo pip install virtualenv sudo pip install virtualenvwrapper 安装完虚拟环境后,如果提示找不到mkvirtualenv命令,须配置环境变量: # 1.创建目录用来存放虚拟环境 mkdir $HOME/.virtualenvs # 2.打开~/.bashrc文件,并添加如下: export WORKON_HOME

ubuntu系统下Python虚拟环境的安装和使用        前言:进行python项目开发的时候,由于不同的项目需要使用不同的资源包和相关的配置,因此创建多个python虚拟环境,在虚拟环境下开发就显得很有必要. 安装虚拟环境 步骤: 打开Linux终端(快捷键Ctrl+Alt+T),输入命令: sudo apt install python-virtualenv sudo easy_install virtualenvwrapper 说明:以上两条命令逐条执行,完成后虚拟环境安装完毕.

Python数据分析必备: 1.Anaconda操作 Anaconda是一个用于科学计算的Python发行版,支持 Linux, Mac, Windows系统,提供了包管理与环境管理的功能,可以很方便地解决多版本python并存.切换以及各种第三方包安装问题.Anaconda利用工具/命令conda来进行package和environment的管理,并且已经包含了Python和相关的配套工具. conda可以理解为一个工具,也是一个可执行命令,其核心功能是包管理与环境管理.包管理与pip的使用类

1.升级python包管理工具pip pip install --upgrade pip 备注:当你想升级一个包的时候“pip install --upgrade”包名 2.python虚拟环境的安装 sudo apt-get install python-virtualenv sudo easy_install virtualenvwrapper 上述工具安装好之后,找不到命令mkvirtualenv,需要执行一下环境变量配置 <1> 创建目录用来存放虚拟环境 mkdir $HOME /.v

一 虚拟环境 virtual environment 它是一个虚拟化,从电脑独立开辟出来的环境.通俗的来讲,虚拟环境就是借助虚拟机docker来把一部分内容独立出来,我们把这部分独立出来的东西称作“容器”,在这个容器中,我们可以只安装我们需要的依赖包,各个容器之间互相隔离,互不影响.譬如,本次学习需要用到Django,我们可以做一个Django的虚拟环境,里面只需要安装Django相关包就可以了,需要Scrapy库,就在开辟一个独立空间来学习Scrapy库相关就行了. 二  前言:为什么要用虚拟

Ubuntu 16.04 安装opencv的各种方法(含opencv contrib扩展包安装方法) https://blog.csdn.net/ksws0292756/article/details/79511170 本文主要介绍安装opencv C++接口和python接口的几种方法. 首先介绍C++接口的,然后介绍Python接口的 C++接口安装 采用源码编译的安装方式,基本也就是这种方法了,首先在官网下载你想安装的版本的opencv压缩包,下载连接如下: https://github.

虚拟环境依赖安装 开发要学会用 virtualenv 来管理多个开发环境 Ubuntu/Centos/MacOS 下 virtualenvwrapper 使得virtualenv变得更好用,所以我们一起安装了 # 安装: sudo pip install virtualenv virtualenvwrapper 修改~/.bashrc 或其它环境变量相关文件(如 .bash_profile 或用 ZSH 之后的 .zshrc),添加以下语句 export WORKON_HOME=$HOME/.v