把镜像地址改为清华大学开源软件镜像站,打开 管理员身份打开cmd 输入conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/conda config --set show_channel_urls yes 之后在cmd下输入命令安装,建立TensorFlow的anaconda虚拟环境 conda create -n tensorflow python=3.5 anaconda #co

  cmd: pip -V    查看pip版本 pip install --upgrade pip        升级最高版本 https://sourceforge.net/projects/pywin32/files/pywin32/    安装Pywin32 https://sourceforge.net/projects/pywin32/files/pywin32/Build%20221/pywin32-221.win-amd64-py3.6.exe/download 虽然写amd64

小编我在安装tensorflow和keras的过程中,安装进程太慢,小木棍一直在转圈...抓狂... 如何解决??? 使用清华提供的anaconda镜像,使用以后真的很快! Anaconda 镜像使用帮助 Anaconda 是一个用于科学计算的 Python 发行版,支持 Linux, Mac, Windows, 包含了众多流行的科学计算.数据分析的 Python 包. Anaconda 安装包可以到 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/a

安装完anaconda后,想在mac下安装pytorch,但是在用官网提供的安装方法一直安装不上pytorch和torchvision,估计是被墙了 conda install pytorch torchvision -c pytorch 所以我用到清华的镜像站找到了pytorch和torchvision相应的版本并下载下来 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/osx-64/ 我下载了mac版本的pytorch-

解决ubuntu的pip和apt-get太慢的问题 ubuntu国外龟速的源实在难受,还是自己动手更改一下各种pip 源和apt-get 的源吧,换了之后速度令人舒适! 更换pip源成清华源 临时使用: 可以在使用pip的时候加参数-i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple例如 pip install opencv-python -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 这样就从清华这边的镜像去安装open

1.conda 安装指定版本的指定包 cuda search tensorflow-gpu 有如下结果: 然后使用conda install package=version 就能安装指定版本的package conda install -c conda tensorflow-gpu=1.12.0 -y 2.pip 安装指定版本的指定包 先用命令pip freeze查看已经安装的package及版本. 如果安装了keras,就执行命令pip uninstall keras卸载之. 最后运行命令pi

一.conda环境里安装pydot, 输入以下命令即可: conda install -c anaconda pydot 二.如果运行tensorflow,提示缺什么包,都可以在这里下载. ------------------------------------------ 参考:https://anaconda.org/anaconda/pydot

安装: pip install xxx conda install xxx 更新: pip  install --upgrade xxx conda update xxx 删除: pip uninstall xxx conda uninstall xxx 源码安装 下载源码,解压,到安装目录打开控制台 python setup.py buildpython setup.py install

参考:https://www.cnblogs.com/Datapotumas/p/6293309.html 1.下载 conda下载网址:https://conda.io/miniconda.html 目前最新版本4.5.9:wget https://repo.continuum.io/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh 2.安装 bash Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh -p /share/nas1/ren

通过搜索tensorflow然后运行,例如:$ conda install --channel https://conda.anaconda.org/jjh_cio_testing tensorflow-gpu==1.3.0 报错: CondaIOError: Missing write permissions in: /usr/local/anaconda3## You don't appear to have the necessary permissions to install pack

sudo apt-get install: apt-get可以用来安装软件.更新源,也可以用来更新自Ubuntu的典型依赖包. (sudo apt-get remove --purge 软件名称 sudo apt-get autoremove --purge 软件名称 可以用来卸载相对应的安装) pip install: pip: Pip installs Packages, 是python的官方认可的包管理器,最常用于安装在Python包索引(PyPI)上发布的包. pip用来PyPI的pyt

neo4j算法需要用到python-igraph包,但试过很多方法,都失败了 pip install python-igraph 安装失败, 提示C core of igraph 没有安装. 在conda官网中提示可以用以下方法安装: conda install -c conda-forge/label/cf201901 python-igraph

原文地址“ https://blog.csdn.net/qq_33039859/article/details/80785535 ----------------------------------------------------------------------------------------------------------- 有时网速太慢,conda install xxx 下载会中断连接 导致压缩包下载不全,本地的安装包没法完全安装 此时删除原来下载的缓冲文件,再复制或本地安

1. 由于安装源被墙转换为本地安装 例如要安装 boost-1.59版本,因为在默认源中没有,我们指定了特定源进行安装 conda install -c menpo dlib=boost-1.59 然后下载包时,因为网络问题,无法下载,报告如下错误. CondaError: CondaHTTPError: HTTP 000 CONNECTION FAILED for url <https://conda.anaconda.org/menpo/linux-64/boost-1.59.0-py27_

数据科学交流群,群号:189158789,欢迎各位对数据科学感兴趣的小伙伴的加入! 1.切换国内源 1.1.在家目录生成.condarc conda config --set show_channel_urls yes 1.2.修改.condarc文件 show_channel_urls: true channels: - defaults channel_alias: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda default_channels:

conda ≈ pip(python包管理) + virtualenv(虚拟环境) + 非python依赖包管理 级别不一样conda和yum比较类似,可以安装很多库,不限于Python.conda是创建一个局部的环境,并安装相应包:pip是安装包到原有的环境中. pip install会检查一些依赖包并给你安装,而conda的这种检查更多,甚至会把你已有的卸了替换成他认为合适的...反正conda我只是拿来管理,安装一直是pip install...conda install真心不太喜欢乱检测

Ubuntu 下的一些软件安装sudo apt-get install virtualbox#华主席推荐 2007年年度最佳软件,最佳编辑选择奖得主.....sudo apt-get install ntfs-3g ntfs-config #ntfs写入支持,装完后运行ntfs-config,把两个钩打上即可.楼下方法作废sudo apt-get install googleearth googlizer gtalk#google相关,skyx友情提示:不推荐马甲 gtalksudo apt-g

npm的包安装分为本地安装(local).全局安装(global)两种,从敲的命令行来看,差别只是有没有-g而已,比如:代码如下:复制代码npm install # 本地安装npm install -g # 全局安装 下面分别解释.全局安装:npm install xxx -g 时, 1. 模块将被下载安装到[全局目录]中.2. 可以直接在命令行里使用 注,[全局目录]通过 npm config set prefix "目录路径" 来设置:通过 npm config get prefi

注释: 文章自oracle support 文档 ID 1360083.1,静默安装agent采用的是把OMS服务端(即oem server端)的agent用压缩包download,远程传到agent端,利用编译的rsp文件进行编译,静默安装agent. 1.server参数配置参照:http://www.cnblogs.com/hmwh/p/8649751.html 2.agent参数配置参照:http://www.cnblogs.com/hmwh/p/8649751.html 3.silen

某些情况下定制的Android系统为了限制用户安装应用,例如电视盒子,车载中控等,通过修改代码屏蔽了正常安装应用的方式 本文探讨如何在 adb shell 具有读写data分区目录的权限前提下,通过adb push 拷贝方式绕过Android系统和adb install直接安装apk到Android系统,适用于对Android系统和adb指令操作有一定基础的读者 测试环境: 夜神模拟器(Android5.1)测试应用: QQ音乐车机版 爱奇艺音乐 爱奇艺Android版 前置条件: adb sh

Install Djongo 安装Djongo Djongo是基于python的web框架,自然安装最关心的是python解释器版本了. Prerequisites 安装条件 Python版本与Djongo版本两者之间的兼容关系 Django Version Python versions 1.11 2.7:3.4:3.5:3.6 2.0 3.4:3.5:3.6:3.7 2.1 3.5:3.6:3.7 2.2 3.5:3.6:3.7 使用什么python版本选择对应的Django版本 依据哪个选