windows jupyter notebook 切换默认环境 版权声明:本文为博主原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明. 本文链接:https://blog.csdn.net/u014264373/article/details/86541767 很多人跟我讲jupyter notebook都是运行在默认环境下,不好更改,但是我又喜欢创建虚拟环境,要切换到虚拟环境下运行,以下几招即可. windows版本 1.查看所有环境   conda env li

su是Aix的通用命令,和linux系统下一样,用来切换当前用户.切换用户执行命令使用如下命令: su - $user -c "$command" su -命令区别于su的地方是它能同时将环境变量切换成指定用户的环境变量. 但是Aix6.1下命令su -和命令su的功能相同,如果要切换环境变量,还需要额外加上选项-l: su - oracle -l -c "env" 注:-l 选项必须在 -c 前面,否则就会报错.

作者:HELO 出处:http://www.cnblogs.com/HELO-K 欢迎转载, 转载时请保留此声明, 谢谢! 在这里整理一份全一点的 Conda 常用命令, 方便大家日常使用时参考, 一些命令也加入了一些针对初学者的更详细介绍, 大佬请忽略. 本文会不断更新, 记得使用页面搜索来找需要的命令哦, 对了, 网页端在某一行连续三击似乎可以选中当前行, 方便复制. 如果发现了错误, 欢迎指出, 我会尽快修改. # conda 添加国内源 # 添加国内源/通道, 默认源在国外, 国内访问较

使用keepalived搭建主备切换环境 时间 2016-09-15 08:00:00 cpper 原文  http://cpper.info/2016/09/15/keepalived-for-master-backup.html 主题 keepalived 1. keepalived介绍 Keepalived是Linux下一个轻量级的高可用解决方案,它与HeartBeat.RoseHA实现的功能类似,都可以实现服务或者网络的高可用,但是又有差别:HeartBeat是一个专业的.功能完善的高可

使用xshell等客户端登录oracl时在命令行无法使用退格键也无法使用上下键切换历史命令可以使用rlwrap解决 1,linux环境 2,下载rlwrap wget http://files.cnblogs.com/files/killkill/rlwrap-0.30.tar.gz.zip 3,解压安装 tar -xf rlwrap-0.30.tar.gz.zip cd rlwrap-0.30 ./configure make make install 4,设置环境变量 vim /home/o

建议大家切换用户的时候 使用  su -  root  这样,否则可能发现某些命令执行不了 关于su .su - 及 sudo的区别 请往下看 1.命令作用 su的作用是变更为其它使用者的身份,超级用户除外,需要键入该使用者的密码. 2.使用方式 su [-fmp] [-c command] [-s shell] [--help] [--version] [-] [USER [ARG]] 3.参数说明 -f , –fast:不必读启动文件(如 csh.cshrc 等),仅用于csh或tcsh两种

记录一些常用的 conda / cuda / screen 相关的命令,这些在跑深度学习代码时经常用到. conda 下面的命令在 Ubuntu 下的 4.8.3 版本 conda 均正确工作. 查看conda版本 conda -V 创建新环境 conda create --name <环境名> python=<Python版本> numpy scipy 查看所有环境 conda env list 进入某个环境 source activate <环境名> 退出当前环境

前言 在上一篇文章<Pytest fixture及conftest详解>中,我们介绍了fixture的一些关键特性.用法.作用域.参数等,本篇文章将结合fixture及conftest实现一键动态切换自动化测试环境.在开始前,我们可以先思考几个问题:动态切换测试环境的目的是什么(能够解决什么问题)?该如何实现(实现方案)?具体步骤是什么(实现过程)? 一.动态切换测试环境的目的是什么? 动态切换测试环境的目的是什么,或者说它能解决什么样的问题: 便于快速验证功能在不同环境中的表现.比如:有的功

postman提供了environment管理功能,想要在多个环境中测试,比如在测试环境.灰度环境.生产环境等,只需要用同样的接口,切换下环境即可,非常方便.具体步骤: 切换环境 1.点击界面右上角的倒三角,点击manager environment. 2.可以add,或者点击已有的环境,进行编辑. 3.在接口中可以这样引用测试环境的配置信息,如{{testip}}是引用的testip的值,{{testport}}是引用的testport的值,一定要记得在右上角切换到刚才添加的测试环境. 4.点

postman提供了environment管理功能,想要在多个环境中测试,比如在测试环境.灰度环境.生产环境等,只需要用同样的接口,切换下环境即可,非常方便.具体步骤: 切换环境 1.点击界面右上角的倒三角,点击manager environment. 2.可以add,或者点击已有的环境,进行编辑. 3.在接口中可以这样引用测试环境的配置信息,如{{testip}}是引用的testip的值,{{testport}}是引用的testport的值,一定要记得在右上角切换到刚才添加的测试环境. 4.点

使用conda管理python环境

postman提供了environment管理功能,想要在多个环境中测试,比如在测试环境.灰度环境.生产环境等,只需要用同样的接口,切换下环境即可,非常方便.具体步骤: 设置环境变量  1.点击manager environment,添加新的接口环境地址及其他变量 2.在接口中可以这样引用测试环境的配置信息,如{{weUrl}}是引用的weUrl的值一定要记得在右上角切换到刚才添加的测试环境. 切换环境 1.点击界面右上角的倒三角,点击manager environment.

方法一: 退出base环境回到系统自带的环境 conda deactivate 方法二 1,通过将auto_activate_base参数设置为false实现: conda config --set auto_activate_base false 2,那要进入的话通过conda activate base 3,如果反悔了还是希望base一直留着的话通过 conda config --set auto_activate_base true 来恢复

一.动机 最近打算折腾vn.py,但只有py27版本的,因为一向习惯使用最新稳定版的,所以不得不装py27的环境,不得不说 Python的全局锁真的很烦. 身为懒癌患者,必然使用全功能的anaconda,但不想同时装py27和py35两个版本的anaconda巨无霸(同时装两个, 不知道conda是否也可以管理环境),于是选择用conda装python27的环境及一些必要的包. 弄了几天终于把办公电脑和家里的Mac机上的环境都配好了,即使有了官方的安装教材,也踩了不少坑. (因为国内主要的期货交

一.动机 最近打算折腾vn.py,但只有py27版本的,因为一向习惯使用最新稳定版的,所以不得不装py27的环境,不得不说 Python的全局锁真的很烦. 身为懒癌患者,必然使用全功能的anaconda,但不想同时装py27和py35两个版本的anaconda巨无霸(同时装两个, 不知道conda是否也可以管理环境),于是选择用conda装python27的环境及一些必要的包. 弄了几天终于把办公电脑和家里的Mac机上的环境都配好了,即使有了官方的安装教材,也踩了不少坑. (因为国内主要的期货交

记录,自用 1.安装Anaconda(这里安装的是python3.6版本) 2.创建tensorflow的conda环境 conda create -n tensorflow python=3.6 3.切换到上一步创建的名为“tensorflow”的python解释器环境 activate tensorflow 4.分别安装tensorflow和keras 版本兼容性参考:https://docs.floydhub.com/guides/environments/ 这里选择TensorFlow

目录 前言 一.Conda 是什么 二.如何获取 三.使用 Conda 命令配置多环境 1.创建新环境 2.激活新环境 3.配置新环境 4.退出新环境 5.检查所有环境 6.检查所有安装的包 7.删除某环境 8.重命名某环境 四.使用 Anaconda Navigator 配置多环境 1.简介 2.安装 3.基本操作 4.环境选项面板介绍 5.其他操作 前言 我们在使用 Python 时,有时需要多个 Python 的环境,有的使用 Python2,而有的要使用 Python3,这时就要安装多个

安装并启动jupyter 安装 Anaconda 后, 再安装 jupyter pip install jupyter 设置环境 ipython --ipython-dir= # override the default IPYTHONDIR directory, ~/.ipython/ by default ipython profile create foo # create the profile foo ipython profile locate foo # find foo prof

java环境比较常用的几个命令: cd /  切换目录, cd ../切换到上级目录 rm -rf 文件名 删除文件 jar -xvf 文件名  解压文件 mv 文件 新路径  将当前路径下面的文件移动到新的路径下面 linux中创建文件用touch 例如:touch 1.txt 删除文件用rm 例如:rm -f 1.txt 创建目录用mkdir 例如:mkdir daiyuanqi 删除空目录用rmdir 例如:rmdir daiyuanqi (有东西的目录不能删) 删除装有东西的目录就用rm

一.介绍 Anaconda 是一个用于科学计算的 Python 发行版,支持 Linux, Mac, Windows, 包含了众多流行的科学计算.数据分析的 Python 包.其使用conda系统进行包管理. 区别于 virtualenv(Python 环境管理工具) 的地方是 Conda 不仅可以管理环境,还可管理 Python 的版本,创建独立环境只是 conda 的一个功能,它还是可以安装库. 那么安装库方面和 pip 的区别呢? Conda 在安装一些依赖 C.C++的 Python 库