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conda pip 配置源
2024-11-07
conda和pip重新配置源
conda设置源之后出现了问题,报错condaHTTPError: 之前按照网上的一些教程设置了清华源之后,过了一段时间,今天来装新的库时报了以上错误,特此记录一下. conda 源重新设置 重新去清华源官网看了下设置,搬运如下设置项.首先 vim ~/.condarc 然后加入官网的配置: channels: - defaults show_channel_urls: true channel_alias: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anacon
python 中pip配置清华源
anaconda配置镜像 Mac and Linux conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda config --set show_channel_urls yes Windows windows下,直接在user目录中创建一个pip目录,如:C:\Users\xx\pip,新建文件pip.ini,内容如下 [global] index-url = ht
conda、pip换源以及conda、pip命令比较
conda换源: conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/ conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anacon
anaconda、pip配置国内镜像
一.anaconda配置镜像查看源:conda config --show-sources在Mac and Linux下:conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/conda config --set show_channel_urls yes 在Windows下,直接在user目录中创建一个pip目录,如:C:\Users\xx\pip,新建文件pip.ini,内容如下
深度学习环境搭建常用网址、conda/pip命令行整理(pytorch、paddlepaddle等环境搭建)
前言:最近研究深度学习,安装了好多环境,记录一下,方便后续查阅. 1. Anaconda软件安装 1.1 Anaconda Anaconda是一个用于科学计算的Python发行版,支持Linux.Mac.Windows,包含了众多流行的科学计算.数据分析的Python包.请自行到官网下载安装,下载速度太慢的话可移步清华源. 官网:https://repo.anaconda.com/archive/ 清华源:https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda
修改pip更新源
修改pip更新源 pip安装时默认访问pypi的,但是pypi的速度对于国内来说有点慢,还在国内也有一些pip的镜像源,造福广大程序员 pipy国内镜像目前有: http://pypi.douban.com/ 豆瓣 http://pypi.hustunique.com/ 华中理工大学 http://pypi.sdutlinux.org/ 山东理工大学 http://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/ 中国科学技术大学 安装时我们可以手动指定安装源如下: pip -i http:/
Linux修改系统以及pip更新源
Linux修改系统以及pip更新源 时间:2015-08-01来源:csdn 作者:henulwj 修改系统更新源 你是否跟我一样在刚看时接触Linux时被系统更新源问题搞得晕头转向,不同的Linux更新源配置也是不一样的,另外由于默认安装时的源大都是外国的更新源,速度相对国内会慢很多,接下来主要介绍在centos和ubuntu系统中更新系统源的方法,更新源以163的更新源为例. centos更新系统源 首先备份/etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo mv /etc/
Python3 pip换源
pip安装源 介绍 """ 1.采用国内源,加速下载模块的速度 2.常用pip源: -- 豆瓣:https://pypi.douban.com/simple -- 阿里:https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple 3.加速安装的命令: -- >: pip install -i https://pypi.douban.com/simple 模块名 """ 永久配置安装源 Windows ""
pip 安装源
pip 安装源 介绍 1.采用国内源,加速下载模块的速度 2.常用pip源: -- 豆瓣:https://pypi.douban.com/simple -- 阿里:https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple 3.加速安装的命令: -- >: pip install -i https://pypi.douban.com/simple 模块名 永久配置安装源 Windows 1.文件管理器文件路径地址栏敲:%APPDATA% 回车,快速进入 C:\Users\电脑用
python虚拟环境 + 批量pip + 换源
python虚拟环境 + 批量pip + 换源 虚拟环境 曾经我是一个小白,不管运行什么项目都用一个环境,后来项目多了,有的是Django1.11的有的是Django2的,有的项目只能在3.6上运行,经历过的都明白吧.所以整理了几个常见的换虚拟环境的方法. 一.使用virtualenv 1. 使用pip pip install virtualenv 2. 创建运行环境 virtualenv [虚拟环境名称] virtualenv venv #如果不想使用系统的包,加上–no-site-packe
Windows下anaconda换源和pip换源
换源解决下载安装速度慢的问题. 1. anaconda换源 打开cmd命令行,输入 conda config --set showchannelurls yes 会在C:\Users\xx文件夹下生成.condarc文件,该文件内容为 channels: - defaults show_channel_urls: true channel_alias: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda default_channels: - https:
conda 按照指定源下载python包
conda 按照指定源下载python包 换成了国内的pip源就可以正常安装了,我使用的是:pip install xlrd -i http://pypi.douban.com/simple --trusted-host pypi.douban.com,结果:Duang!Duang!Duang~成功 1)http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ 阿里云 2)https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/ 中国科技大学 3) h
.NET Core采用的全新配置系统[5]: 聊聊默认支持的各种配置源[内存变量,环境变量和命令行参数]
较之传统通过App.config和Web.config这两个XML文件承载的配置系统,.NET Core采用的这个全新的配置模型的最大一个优势就是针对多种不同配置源的支持.我们可以将内存变量.命令行参数.环境变量和物理文件作为原始配置数据的来源,如果采用物理文件作为配置源,我们可以选择不同的格式(比如XML.JSON和INI等) .如果这些默认支持的配置源形式还不能满足你的需求,我们还可以通过注册自定义ConfigurationSource的方式将其他形式数据作为我们的配置来源. [ 本文已经同
.NET Core采用的全新配置系统[6]: 深入了解三种针对文件(JSON、XML与INI)的配置源
物理文件是我们最常用到的原始配置的载体,最佳的配置文件格式主要由三种,它们分别是JSON.XML和INI,对应的配置源类型分别是JsonConfigurationSource.XmlConfigurationSource和IniConfigurationSource. [ 本文已经同步到<ASP.NET Core框架揭秘>之中] 目录一.FileConfigurationSource & FileConfigurationProvider 二.JsonConfigurationSou
深入了解三种针对文件(JSON、XML与INI)的配置源
深入了解三种针对文件(JSON.XML与INI)的配置源 物理文件是我们最常用到的原始配置的载体,最佳的配置文件格式主要由三种,它们分别是JSON.XML和INI,对应的配置源类型分别是JsonConfigurationSource.XmlConfigurationSource和IniConfigurationSource. [ 本文已经同步到<ASP.NET Core框架揭秘>之中] 目录一.FileConfigurationSource & FileConfigurationPr
SpringBoot自动配置源码调试
之前对SpringBoot的自动配置原理进行了较为详细的介绍(https://www.cnblogs.com/stm32stm32/p/10560933.html),接下来就对自动配置进行源码调试,探究下这个配置过程中各参数的情况. 这里对AutoConfigurationImportSelector类的selectImports()方法打了4处断点,将着重对这4处进行调试. 第一处断点: 该方法的源码如下: 这一步就是将META-INF/spring-autoconfigure-metadat
windows环境下永久修改pip镜像源的方法(转)
一.在windows环境下修改pip镜像源的方法(以python3.7为例) (1):在windows文件管理器中,输入 %APPDATA%,cmd里面输入即可. (2):会定位到一个新的目录下,在该目录下新建pip文件夹,然后到pip文件夹里面去新建个pip.ini文件 (3):在新建的pip.ini文件中输入以下内容,搞定文件路径:"C:\Users\Administrator\AppData\Roaming\pip\pip.ini" [global] timeout = 6000
一、在windows环境下修改pip镜像源的方法(以python3为例)
在windows环境下修改pip镜像源的方法(以python3为例) 1.在windows文件管理器中,输入 %APPDATA% 2.会定位到一个新的目录下,在该目录下新建pip文件夹,然后到pip文件夹里面去新建个pip.ini文件 3.在新建的pip.ini文件中输入以下内容,搞定 [global] timeout = 6000 index-url = http://pypi.douban.com/simple trusted-host = pypi.douban.com 在linux系统中
CentOS配置源
一.源列表 aliyun源 #各系统版本repo文件对应的下载操作 CentOS wget -O /etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo http://mirrors.aliyun.com/repo/Centos-5.repo CentOS wget -O /etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo http://mirrors.aliyun.com/repo/Centos-6.repo CentOS wget -O /etc/yum.repo
windows及linux环境下永久修改pip镜像源的方法
一.在windows环境下修改pip镜像源的方法(以python3.5为例) (1):在windows文件管理器中,输入 %APPDATA% (2):会定位到一个新的目录下,在该目录下新建pip文件夹,然后到pip文件夹里面去新建个pip.ini文件 (3):在新建的pip.ini文件中输入以下内容,搞定 ? 1 2 3 4 [global] timeout = 6000 index-url = http://pypi.douban.com/simple trusted-host = pypi.
Python2.7.14安装和pip配置安装及虚拟环境搭建
目录 前言 1 Python2.7.14安装 2 pip配置安装 3 虚拟环境安装 前言 今天在搭建阿里云服务器,需要安装Python相关环境,之前在本机都已经安装过两遍,今天又来安装一遍,安装具体过程步骤虽然记得不清楚,但是大概的步骤也是记得.然而,这样的情况就是需要自己重新去网上寻找相关文件下载网址以及基本的安装教程对照一下,感觉特别耗时间,也比较麻烦.所以,这次安装过程中,顺便把自己的具体步骤和过程记录下来,下次搭建环境时,直接查看,毕竟自己写的,理解也会很快吧.也希望本篇文章对其他初
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