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conda virtualenv环境 3.7
2024-11-04
创建conda虚拟环境以及python的virtualenv虚拟环境
我觉得我,嗯...可能脑袋里面有水 首先说一个,就是我电脑安装了conda2和conda3,原来怎么查看conda版本都是2,所以就没有创建虚拟环境 系统变量里面的path要改,总共有3个: D:\Anaconda3;D:\Anaconda3\Scripts;D:\Anaconda3\Library\bin; conda常用的命令 1)conda list 查看安装了哪些包. 2)conda env list 或 conda info -e 查看当前存在哪些虚拟环境 3)conda update
python virtualenv环境运行django
python virtualenv环境运行django 安装前准备 检查pip版本与python版本是否一致 [root@localhost bin]# whereis pip pip: /usr/bin/pip /usr/bin/pip2.7 如果版本不一致,修改pip引用的版本 [root@localhost bin]# mv /usr/bin/pip /usr/bin/pip2.7.2 [root@localhost bin]# ln -s /usr/local/python3.5.2/b
如何在pycharm中使用配置好的virtualenv环境
1.手动建立: 第一步 建立虚拟环境 Windows cmd: pip install virtualenv 创建虚拟环境目录 env 激活虚拟环境 C:\Python27\Scripts\env\Scripts>activate.bat Linux: 启动虚拟环境: source env/bin/activate 第二步 在pycharm中使用配置好的virtualenv环境 引用自:http://blog.csdn.net/hy245120020/article/details/507761
在WSL中使用Window10中的virtualenv环境
1.进入WSL的终端 2.创建env.sh脚本,内容如下: export WORKON_HOME=你环境的总目录if [ ! -d "$WORKON_HOME/$1/" ];then echo "environment $1 dones't exist!" else export PS1=" ($) $(_user_host)${_current_dir} $(git_prompt_info) $(_ruby_version) %{$fg[$CARETCO
建立virtualenv环境
建立virtualenv环境 virtualenv --no-site-packages yourenv 其中,yourenv是给环境起的名称 --no-site-packages表示安装的python包和系统的包无关 激活环境 source yourenv/bin/activate 在virtualenv中安装python包 (yourenv)$ pip install SomeModule 退出环境 deactivate
python的virtualenv环境与使用
1.安装virtualenv 在安装virtualenv之前,我们需要安装至少有一个版本的Python:因为virtualenv是python的一个第三方模块,必须基于python环境才能安装: 如果你的python环境有pip,那么直接使用命令:pip install virtualenv 安装即可:否则需要下载源码,然后使用命令:python install setup.py 来安装 安装之后需要新建virtualenv的独立环境,具体可以查看其帮助命令:virtualenv -h 常用的参
centos6.9安装python3.6.9独立的virtualenv环境,并且能正确引入ssl
centos6.9安装python3.6.9独立的virtualenv环境,并且能正确引入ssl 1.编译安装python3.6环境# 安装依赖yum -y install zlib-devel bzip2-devel openssl-devel ncurses-devel sqlite-devel readline-devel tk-devel gdbm-devel db4-devel libpcap-devel xz-devel# 获取编译安装python3.6.6mkdir -p /usr
centos7安装python3.6独立的virtualenv环境
centos7安装python3.6独立的virtualenv环境 1.编译安装python3.6环境# 安装依赖yum -y install zlib-devel bzip2-devel openssl-devel ncurses-devel sqlite-devel readline-devel tk-devel gdbm-devel db4-devel libpcap-devel xz-devel# 获取编译安装python3.6.6mkdir -p /usr/local/python3w
pycharm使用已经配置好的virtualenv环境
前面已经介绍过基本的virtualenv使用方法,如想要了解的同学可以跳转https://www.cnblogs.com/weilijie/p/10964872.html 下面进入正题,我使用的是pycharm社区版,正好做到在用命令行创建的Django项目中 使用virtualenv环境 首先自己挑个目录创建Django项目,django-admin startproject xxx 不用多说 在pycharm 把Django项目打开 点击FILE->Settings->Project In
pycharm中使用配置好的virtualenv环境,自动生成和安装requirements.txt依赖
1.手动建立: 第一步 建立虚拟环境 Windows cmd: pip install virtualenv 创建虚拟环境目录 env 激活虚拟环境 C:\Python27\Scripts\env\Scripts>activate.bat Linux: 启动虚拟环境: source env/bin/activate 第二步 在pycharm中使用配置好的virtualenv环境 引用自:http://blog.csdn.net/hy245120020/article/details/507761
windows下使用pycharm配置python的virtualenv环境
环境:win10 python2.7.10(64) 在path中配置python环境 注意:我这边的环境是py2和py3共存的,但是我这边默认使用的是py2. 在virtualenv环境中安装指定的python版本 按照目前的情况,安装virtualenv后,系统会默认安装python2.7,而不是python3. 那么如何在虚拟环境中使用python指定版本呢? 很简单,只需要在命令行输入一句命令: virtualenv 虚拟环境文件目录名 -p 安装python的路径 virtualenv
pycharm快捷键、配置virtualenv环境,配置django调试,配置远程调试
pycharm安装和首次使用 http://blog.csdn.net/chenggong2dm/article/details/9365437 快捷键: 找文件.代码.引用相关 1.双击shift 在项目的所有目录进行查找 2.alt+f7 非常非常频繁使用的一个快捷键,可以帮你找到你的函数或者变量或者类的所有引用到的地方 3.Ctrl+s/Alt+F3 在文档内查找特定内容 基础操作 1.ctrl+shift+'-' 撤销 2.Ctrl+shift+z 取消撤销 3.Ctrl+Shift+I
virtualenv 环境下 Nginx + Flask + Gunicorn+ Supervisor 搭建 Python Web
在这篇文章里,我们将搭建一个简单的 Web 应用,在虚拟环境中基于 Flask 框架,用 Gunicorn 做 wsgi 容器,用 Supervisor 管理进程,然后使用 Python 探针来监测应用性能,形成一个「闭环」 !希望能对大家有所帮助,首先简单来介绍一下环境: 系统环境:ubuntu 14.04 Python 2.7.6 安装组件库 第一步安装所需要的存储库,因为打算用到虚拟环境,用到 pip 安装和管理 Python 组件,所以先更新本地包,然后安装组件: sudo apt-ge
复制virtualenv环境到其他服务器环境配置的方法
要在n多服务器端部署python的应用,虽然python本身是跨平台的,当时好多第三方的扩展却不一定都能做到各个版本兼容,即便是都是linux,在redhat系列和ubuntu系列之间来回导也是个很让人头痛的事. 找到这个virtualenv,整个的clone一个python环境,可以在这个虚出来的环境里面配置一番,然后整个打包发布,这样在其他linux版本上部署时就会非常简单,实在是部署python服务器端应用的必备! 使用pip安装virtualenv: pip install virt
Pycharm创建的virtualenv环境缺失pip.exe的问题(Windows系统)
Windows环境: 1. Python安装在d:\Python\Python35下, Python新版本安装时默认会勾选pip功能 2. PyCharm的Settings中Create VirtualEnv,指定环境目录为d:\pwork\ENV 问题: 通过PyCharm的Settings中Create VirtualEnv存在缺少pip.exe文件的问题,所以切换到ENV环境执行pip install ...时,python包就安装到d:\Python\Python35\Lib\site-
python 的 virtualenv 环境搭建及 sublime 手动创建运行环境
一.安装 virtual env sudo pip install virtualenv二.进入一个空白的目录初始化 virtual env 的环境cd ~/workspace/python/virtualenv test_env# 会自动创建 test_env 文件夹并安装 setuptools pip wheel 三个依赖包# 并创建 bin include lib 三个目录 通过 source bin/activate 来激活 python 的解释器# 此时在 终端 运行which pyt
迁移virtualenv环境
记录一次将window上的virtualenv部署至LINUX服务器 前提 你已经使用virtualenv创建了一个虚拟的python运行环境,并且已经完成了你的应用的开发,现在需要将工程部署到服务器了. 警告:如果你想将WINDOW上的venv直接复制到linux上的运行的话,那是根本行不通的. WINDOWS操作 在Terminal中将包信息导出至requirements.txt文件中: pip freeze > requirements.txt LINUX操作 安装virtualenv 为
虚拟环境jupyter notebook使用【virtualenv环境】
一.进入虚拟环境 source tf1/bin/activate 二.安装 IPykernel python2版本: pip install ipykernel python3版本: pip3 install ipykernel 三.将 Virtualenv 加入IPykernel中 python2版本: python2 -m ipykernel install --user --name=tf1 python3版本: python3 -m ipykernel install --user --
virtualenv 环境安装
# Python 2.7.6:wget http://python.org/ftp/python/2.7.6/Python-2.7.6.tar.xztar xf Python-2.7.6.tar.xzcd Python-2.7.6./configure --prefix=/usr/local --enable-unicode=ucs4 --enable-shared LDFLAGS="-Wl,-rpath /usr/local/lib"make && make al
如何在virtualenv环境中安装指定的python版本
指定python版本:virtualenv -p python执行文件路径 自定义虚拟环境名称.如果文件路径有空格,用引号. 如果不指定python版本,则默认使用环境变量中的python版本 可使用-p PYTHON_EXE选项在创建虚拟环境的时候指定Python版本 1 #创建python2.7虚拟环境 2 virtualenv -p /usr/bin/python2.7 ENV2.7 3 4 #创建python3.4虚拟环境 5 virtualenv -p /usr/local
pycharm创建工程的两种形式:virtualenv环境和系统默认编译器
转自:http://swiftlet.net/archives/3151 pycharm创建工程的时候可以选择编译器,如下图所示: 上图表示创建工程有两种方式:第一种是利用:virtualenv,第二种是利用系统安装的python解释器.第二种方式比较简单,而且快速生成了项目,因为它不需要复制各种库文件.本文不再赘述.而virtualenv是pycharm自带的,有下面几个配置项目: Location:填写新环境的文件目录 Base interpreter下拉框:选择Python解释器,默认是环
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.net sqlite 后台登录不上去
axios取到的接口数据保存到数组中并使用
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