1. 引入 apollo 配置依赖 <dependency> <groupId>com.ctrip.framework.apollo</groupId> <artifactId>apollo-client</artifactId> <version></version> </dependency> 2. 在应用名添加 apollo 配置开启 @EnableApolloConfig 3. 指定 app.id 和

在 k8s 中使用配置主要可以有以下几种方式来实现: 1. 向容器传递命令行参数 2. 为每个容器指定自定义的环境变量 3. 通过特殊类型的卷将配置文件挂载到容器中 在 k8s 中覆盖命令行参数 和 docker 内一样,可以定义容器启动中的执行程序和参数,并且镜像的 ENTRYPOINT 和 CMD 会被 k8s 中的 command 和 args 覆盖. Docker K8s 描述 ENTRYPOINT command 容器中运行可执行文件 CMD args 传给可执行文件的参数 在pod定

直接上代码: public static IHostBuilder CreateHostBuilder(string[] args) => Host.CreateDefaultBuilder(args) .ConfigureWebHostDefaults(webBuilder => { webBuilder .ConfigureAppConfiguration((hostingContext, builder) => { builder .AddApollo(builder.Build(

转载自:https://kuboard.cn/learning/k8s-intermediate/config/config-map.html ConfigMap 作为 Kubernetes API 对象,以 key-value 名值对的形式存储配置信息.如前所述,这些信息可以被 Pod(容器组)以不同的方式使用: 将 ConfigMap 中某个 KEY 的 VALUE 作为容器组的环境变量 将 ConfigMap 中所有的名值对作为容器组的环境变量 在定义容器组的 Command 时,使用 C

记录在石墨笔记中,懒得再粘贴了,大家直接移步下面地址 https://shimo.im/docs/ktNM72QPweEEkcWg/

使用ConfigMap管理应用配置 拆分环境 主机名 角色 ip HDSS7-11.host.com zk1.od.com(Test环境) 10.4.7.11 HDSS7-12.host.com zk2.od.com(Prod环境) 10.4.7.12 重配zookeeper HDSS7-11.host.com上: 复制/opt/zookeeper/conf/zoo.cfg 123456 tickTime=2000initLimit=10syncLimit=5dataDir=/data/zook

主题: 在k8s中集成Apollo配置中心 架构图 一.配置中心概述 配置的几种方式 本课讲得是基于配置中心数据库实现 配置管理的现状 常见的配置中心 主讲:k8s configmap,apollo 二.实战k8s配置中心-configmap 2.1: 使用configmap管理应用配置 2.1.1: Configmap说明 configmap和secret 在K8S中,有两种方式管理资源的配置,分别是configmap和secret,他们的最大区别是: configmap用来管理明文配置 se

前言 在分布式系统中,要改个配置涉及到很多个系统,一个一个改效率低下,吃力不讨好.用配置中心可以解决这个问题.当然配置中心有不少,以下对比的表格是照搬Apollo Wiki的. 功能点 Apollo Spring Cloud Config 备注 配置界面 一个界面管理不同环境.不同集群配置 无,需要通过git操作 配置生效时间 实时 重启生效,或手动refresh生效 Spring Cloud Config需要通过Git webhook,加上额外的消息队列才能支持实时生效 版本管理 界面上直接提

背景: 当前我们项目,所有的配置基本都是通过本地properties 文件进行配置的,比如ip地址.端口.消息中间件和数据库连接的各种参数,当我们需要切换环境或调整参数的时候,我们必须手动的修改这些配置.如果只有一个配置文件还好,但是,如果有很多这样的配置文件,而且又分布式部署在多台机器,那么这样, 无疑是非常低效而且容易出错的. 我们当前的项目,大都是分布式部署的项目,机器多,配置项更是繁多,因此,我们很有必要引入一个配置中心. 各开源配置中心对比矩阵如下: 在对比了各家的开源产品之后,我们选

近在搞微服务框架的开发,需要有一个配置中心来满足统一管理业务应用以及组件的配置,在此期间也使用了多个配置中心比如:spring cloud config,自研的配置中心,当然还有apollo. springcloud config需要依托svn等代码托管工具,而且没有统一管理页面:自研的配置中心最燃功能健全,也能够支持动态获取配置,但是不能够使用多种格式的配置文件,也不支持动态更新客户端配置.所以经过对比,apollo虽然有需要改进的地方,但是基本满足现有阶段的开发使用需求.所以选择了apoll

携程阿波罗(Apollo) https://www.cnblogs.com/xiaxiaolu/p/10025597.html 一.瞎扯点什么 1.1 阿波罗 ​ 阿波罗是希腊神话中的光明之神.文艺之神,同时也是罗马神话中的太阳神:他是光明之神,从不说谎,光明磊落,在其身上找不到黑暗,也被称作真理之神.他非常聪明,通晓世事,是预言之神. 后世各种各样的项目都喜欢以阿波罗命名,比如著名的美国登月计划:阿波罗计划: 既然携程以阿波罗(Apollo)命名项目,那我们我们接下来看看,携程阿波罗能给我们程

尊重原创,本文转自:https://www.cnblogs.com/FlyAway2013/p/8811385.html 前我们项目,所有的配置基本都是通过本地properties 文件进行配置的,比如ip地址.端口.消息中间件和数据库连接的各种参数,当我们需要切换环境或调整参数的时候,我们必须手动的修改这些配置.如果只有一个配置文件还好,但是,如果有很多这样的配置文件,而且又分布式部署在多台机器,那么这样, 无疑是非常低效而且容易出错的. 我们当前的项目,大都是分布式部署的项目,机器多,配置项

官网:https://github.com/ctripcorp/apollo Apollo(阿波罗)是携程框架部门研发的分布式配置中心,能够集中化管理应用不同环境.不同集群的配置,配置修改后能够实时推送到应用端,并且具备规范的权限.流程治理等特性,适用于微服务配置管理场景. 服务端基于Spring Boot和Spring Cloud开发,打包后可以直接运行,不需要额外安装Tomcat等应用容器. Java客户端不依赖任何框架,能够运行于所有Java运行时环境,同时对Spring/Spring B

原文链接:https://blog.csdn.net/luhong327/article/details/81453001 一.Apollo配置中心介绍 1.What is Apollo 1.1 Apollo简介 Apollo(阿波罗)是携程框架部门研发的开源配置管理中心,能够集中化管理应用不同环境.不同集群的配置,配置修改后能够实时推送到应用端,并且具备规范的权限.流程治理等特性. Apollo支持4个维度管理Key-Value格式的配置: application (应用)environmen

简介: 启动pod,pod启动时可以将configMap资源关联到当前pod上来,从中读一个数据c传递给pod内的容器的一个变量.任然是变量注入的方式来给容器传配置信息. 把每一个configMap当一个存储卷,直接挂在到容器的某个目录上,这个目录恰好是运行程序读取配置信息的文件路径.支持动态修改的,如果configMap配置信息改变了,通知所有pod中应用重载.是通过明文传数据的,安全性不高. sercet与configMap的功能相似,但是传递数据是 通过base64编码机制. 配置容器化应

转载于https://github.com/ctripcorp/apollo,by Ctrip, Inc. Apollo配置中心介绍 Apollo(阿波罗)是携程框架部门研发的分布式配置中心,能够集中化管理应用不同环境.不同集群的配置,配置修改后能够实时推送到应用端,并且具备规范的权限.流程治理等特性,适用于微服务配置管理场景. 服务端基于Spring Boot和Spring Cloud开发,打包后可以直接运行,不需要额外安装Tomcat等应用容器. Java客户端不依赖任何框架,能够运行于所有

本篇文章为系列文章,未读前几集的同学请猛戳这里: Spring Cloud 系列之 Apollo 配置中心(一) Spring Cloud 系列之 Apollo 配置中心(二) 本篇文章讲解 Apollo 多环境部署方案,教大家搭建除了 DEV 的其他环境. 多环境部署方案 点击链接观看:Apollo 多环境部署说明视频(获取更多请关注公众号「哈喽沃德先生」) 为了让大家有更真实的感受,多环境部署方案我们在 Linux 环境下搭建,不再使用 Quick Start 脚本. 当项目要上线部署到生产

      Apollo(阿波罗)是携程框架部门研发的分布式配置中心,能够集中化管理应用不同环境.不同集群的配置,配置修改后能够实时推送到应用端,并且具备规范的权限.流程治理等特性,适用于微服务配置管理场景.   一.准备工作 二.Maven Dependency 三.客户端用法 3.1 API使用方式 3.1.1 获取默认namespace的配置 3.1.2 监听配置变化事件 3.1.3 获取公共Namespace的配置 3.1.4 获取非properties格式namespace的配置 3.

Apollo(阿波罗)是携程框架部门研发的分布式配置中心,能够集中化管理应用不同环境.不同集群的配置,配置修改后能够实时推送到应用端,并且具备规范的权限.流程治理等特性,适用于微服务配置管理场景.服务端基于Spring Boot和Spring Cloud开发,打包后可以直接运行,不需要额外安装Tomcat等应用容器. Apollo开源地址:https://github.com/ctripcorp/apollo 更多产品介绍可以查看Apollo配置中心介绍,本篇主要介绍在 .NET 环境下如何使用

k8s配置中心实战-configmap资源 目录 k8s配置中心实战-configmap资源 0 configmap前置说明 0.1.1 configmap和secret 0.1.2 怎么使用configmap 0.1.3 更新configmap配置的方法 1 configmap使用准备 1.1 清理资源 1.2 拆分zk集群 1.3 创建dubbo-monitor资源清单 1.3.1 创建comfigmap清单 1.3.2 修改deploy清单内容 1.4 创建资源并检查 1.4.1 应用资源

在我们的环境中测试使用configmap资源,需要先对我们的环境进行一些准备,首先将dubbo服务调整为0个pod ,然后把zookeeper进行拆分: 拆分zk环境,模拟测试环境跟生产环境: 停止zookeeper: # sh /opt/zookeeper/bin/zkServer.sh stop # rm -rf /data/zookeeper/data/* # rm -rf /data/zookeeper/logs/* # vi /opt/zookeeper/conf/zoo.cfg 注释