目录: 环境准备 搭建方法 数据迁移 搭建过程中的bug 1,confluence部署 1.1,环境准备 Java:jdk1.8 mysql: 数据库编码规则选择utf8 -- UTF-8 Unicode 排序规则选择utf8_bin 事务等级SET GLOBAL tx_isolation='READ-COMMITTED'; 1.2,搭建方法 注册码方法(需要翻 墙,):https://www.cnblogs.com/kevingrace/p/7607442.html (最终选择)注册机方法:h

嗨咯,前两天总结记录了离线版centos8下docker的部署笔记,今天正好是2021年的最后一天,今天正好坐在本次出差回家的列车上,车上没有上面事做,索性不如把本次离线版centos8环境安装的其他过程做一次总结记录,岂不美哉. Haha,文笔有限,技术更是有限,就当一次操作总结,如有说的不妥之处,欢迎指教,多多海涵. 1.    背景说明 开始之前,还是简单说明一下环境背景,不然看了一头雾水,不知所云,本次环境部署是基于离线centos8操作系统,以docker为容器,部署前端网站+业务AP

1.1 Confluence简介 Confluence是一个专业的企业知识管理与协同软件,也可以用于构建企业wiki.使用简单,但它强大的编辑和站点管理特征能够帮助团队成员之间共享信息.文档协作.集体讨论,信息推送.  Confluence为团队提供一个协作环境.在这里,团队成员齐心协力,各擅其能,协同地编写文档和管理项目.从此打破不同团队.不同部门以及个人之间信息孤岛的僵局,Confluence真正实现了组织资源共享. 1.1.1 使用情况 Confluence 已经在超过100个国家,135

第1章 安装准备 1.1 安装环境 操作系统:Redhat6.5 x64 32核CPU 62G内存 系统盘300G 数据磁盘3T Oracle软件:Oracle Database 11g Enterprise Edition Release 11.2.0.4.0 - 64bit Production 1.2 安装Oracle软件 [root@issdb ~]# lvcreate -n lv_ora -L 500G vgdata1 [root@issdb ~]# mkfs.ext4 /dev/ma

今日内容概要 服务部署 迁移与备份 dockerfile 私有仓库 内容详细 1.服务部署 # 装 mysql redis --->源码编译安装-->启 动 # 有了docker后,容器操作系统+软件--->拉取一个redis镜像--->运行起来--->容器里就有 redis服务了--->做好端口映射--->就相当于在宿主机上装了个虚拟机,虚拟机里装了个redis # redis的部署 -如果本地没有这个镜像--->运行镜像--->会先拉取-->

将公司中已有的 confluence 服务迁移到 k8s 集群中,需要保留当前已有的数据.整体需要分为如下几个步骤: 备份 mysql 数据 备份 confluence 安装目录 备份 confluence 数据目录 制作 mysql 镜像并导入数据 制作 confluence 镜像 一.MySQL 服务 1. 制作 MySQL 镜像 由于公司环境中的 confluence 服务使用的数据库版本是 5.6,所以首先下载官方 mysql 镜像: docker pull mysql:5.6 将下载好

上一章的结尾说这一次要讲编写一个智能合约部署到测试网络集群中,并进行交易,但我自己越看越觉得内容挺多的.先讲下truffle的项目创建,编译和部署的问题,然后再做上面说的事情吧. truffle是一套以太坊的开发测试框架, 使用solidity开发语言,类似于javascript. truffle的安装在第一篇文章中已经讲过.下面直接开始进入truffle的使用. Truffle创建项目 使用truffle可以很简单的创建项目: mkdir truffle-project truffle ini

Amazon Redshift数据迁移到MaxCompute Amazon Redshift 中的数据迁移到MaxCompute中经常需要先卸载到S3中,再到阿里云对象存储OSS中,大数据计算服务MaxCompute然后再通过外部表的方式直接读取OSS中的数据.如下示意图: 前提条件 本文以SQL Workbench/J工具来连接Reshift进行案例演示,其中用了Reshift官方的Query editor发现经常报一些奇怪的错误.建议使用SQL Workbench/J. 下载Amazon R

Centos 安装企业wiki confluence是一个专业的企业知识管理与协同软件,可以用于构建企业wiki.通过它可以实现团队成员之间的协作和知识共享.现在大多数公司都会部署一套confluence,用作内部wiki.现在confluence已收费,那么下面将介绍下安装破解confluence的操作记录(适用于centos6/7系统环境): 一 安装MySQL环境 (1)安装mariadb,此处使用的是centos7下的MariaDB(centos6使用MySQL) [root@node2

故障现象: 近日,在VMware虚拟化部署迁移中,之前物理服务器中部署网站ASP组件Jmail服务一切正常,迁移完成后发现Jmail无法正常工作,其余组件能正常工作. 环境:Windows Server 2008 R2 ,IIS,ASP 详细错误如下: Microsoft VBScript 运行时错误 错误 '800a01ad' ActiveX 部件不能创建对象 /xxxxx/xxxre.asp,行 114 故障排查: 其他物理服务器.VPS均未涉及Jmail服务,在问题发生后第一时间想到的是J

功能分类 功能描述 一级 二级 关系 调度控制 作业依赖关系调度 作业依赖关系调度是调度最基本的功能,指作业间具有顺序的运行,比如:a.b.c三个作业,只有当a完成后才运行b,b完成才能运行c 作业并行调度 与依赖关系对应,同样是调度的基本功能,指作业间运行不存在关系,可同时运行. 作业间互斥调度 互斥调度,指作业间不能同时运行,具有相互排斥性.比如 AB两个作业,当A运行时, B就不能运行:当B作业运行A就不能同时运行. 容错策略 错误自动重做 在一个作业流中,可以对相应作业设置重做次数.在自

1.简介 今年四月份公司逐步改用docker容器来部署应用,当时自己刚踏出学校大门,平时开发都是环境都是早已安装好,因此一直没怎么了解Docker这玩意.公司里各位开发大佬说这是个好东西,可以很方便的部署迁移一个应用,当时自己一脸懵逼.通过这几个月的学习与使用,自己也逐步了解了Docker,因此抽出空余时间来写一写docker的知识总结与大家分享. Docker的官方简介: Docker 是一个开源的应用容器引擎,基于 Go 语言 并遵从Apache2.0协议开源. Docker 可以让开发者打

什么是Docker: 1.Docker 是一个开源项目,诞生于 2013 年初,最初是 dotCloud 公司内部的一个业余项目.它基于 Google 公司推出的 Go 语言实现. 项目后来加入了 Linux 基金会,遵从了 Apache 2.0 协议,项目代码在 GitHub 上进行维护. Docker 自开源后受到广泛的关注和讨论,以至于 dotCloud 公司后来都改名为 Docker Inc.Redhat 已经在其 RHEL6.5 中集中支持 Docker:Google 也在其 PaaS

1.1 docker基础 1.docker与虚拟机比较 2.docker版本 1. 社区版(Community Edition, CE) 2. 企业版(Enterprise Edition, EE) 1.2 docker安装 1.docker安装参考官方文档 1. docker官方文档:https://docs.docker.com/ 2. centos安装docker:https://docs.docker.com/install/linux/docker-ce/centos/ 注:docke

2017 P4 中国峰会 北京 本次会议依然侧重介绍P4,并highlight P4的benifit,大致分为以下几类: 1.学术界 - 未来网络的发展,为何提出P4技术? 未来网络和实体经济.其他学科相结合 P4是可编程网络的助力器,其作用是将网络功能.协议设计交付给广大设计者而不是传统的网络设备厂商,从而 最大化地加速网络创新 缩短协议部署周期 开发者自顶向下网络设计,拥有完整的创新实验平台 2.互联网公司 - P4能为我们带来什么? 构建需求.业务驱动网络: DC网络数据实时收集 承载大流

盼望着,盼望着,一年一度的国庆7天长假还有不到24小时就到来了.各个部门的同事都已准备好满世界旅行去了. IT 部门各位同事的心还是悬着,信息系统还要持续的运转,对外的网站不能停,假期的线上促销也不能出现宕机,对于  IT  人来说,9月30号并非长假的开始,而是加班的起点.想到这些, IT  人心中憧憬长假的心一下变得暗淡无光.这时,真想有一本不加班的秘籍. 为了让广大  IT  同胞度过一个美好的7天长假,小编今天特意为大家准备了一份IT人长假不加班正确姿势指南,帮助大家实现长假我做主的美好

Service Mesh服务网格:是什么和为什么 - 好雨云帮 CSDN 博客 - CSDN博客 https://blog.csdn.net/zyqduron/article/details/80433995 2018年05月24日  Service Mesh(服务网格)会是今年微服务生态的主角吗?从趋势来看,众多企业正在将这项理微服务复杂性的技术/工具,搬进他们的IT“火药库”之中. 什么是Service Mesh? 根据Linkerd CEO William Morgan定义,Service

Q: HaoheDI和Informatica PowerCenter.IBM DataStage的区别在哪里? A: Informatica和DataStage是比较重量级的ETL平台,其自身就是比较复杂的数据处理引擎,一般是通过大量转换组件利用自身引擎的计算能力完成数据抽取.清洗.转换并最后加载到目标数据库中,主体为c/s架构,数据转换.作业流程.监控.管理等都由不同的软件部件完成,由于其包含大量的组件和功能,导致学习曲线较长,对开发和运维人员的技术水平要求较高,出现问题难以排错和性能调优,安

MongoDB Sharding 机制分析 MongoDB 是一种流行的非关系型数据库.作为一种文档型数据库,除了有无 schema 的灵活的数据结构,支持复杂.丰富的查询功能外,MongoDB 还自带了相当强大的 sharding 功能. 要说 MongoDB 的 sharding,首先说说什么是 sharding.所谓 sharding 就是将数据水平切分到不同的物理节点.这里着重点有两个, 一个是水平切分,另一个是物理节点.一般我们说数据库的分库分表有两种类型.一种是水平划分,比如按用户

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BeautifulSoup基础实战 安装:pip install beautifulsoup4 常用指令: from bs4 import BeautifulSoup as bs import urllib.request data=urllib.request.urlopen("https://www.cnblogs.com/mcq1999/").read().decode("utf-8","ignore") bs1=bs(data) prin