刚开始用vue或者react,很多时候我们都会把ES6这个大兄弟加入我们的技术栈中.但是ES6那么多那么多特性,我们需要全部都掌握吗?秉着二八原则,掌握好常用的,有用的这个可以让我们快速起飞. 接下来我们就聊聊ES6那些可爱的新特性吧. 1.变量声明const和let 我们都是知道在ES6以前,var关键字声明变量.无论声明在何处,都会被视为声明在函数的最顶部(不在函数内即在全局作用域的最顶部).这就是函数变量提升例如: function aa() { if(bool) { var test =

MANIFEST文件是Level DB的元信息文件,它里面的格式是leveldb的Log格式,一个menifest是一个record: void VersionEdit::EncodeTo(std::string* dst) const { if (has_comparator_) { // 记录Comparator PutVarint32(dst, kComparator); PutLengthPrefixedSlice(dst, comparator_); } if (has_log_num

本篇接着上一篇继续和大家分享场景资源这一主题,主要包括两个方面: (1)加载场景 场景异步加载的代码比较简单,如下所示: private IEnumerator LoadLevelCoroutine() { string url = "ftp://127.0.0.1/TestScene.unity3d"; ; WWW wwwForScene = WWW.LoadFromCacheOrDownload(url, verNum); while (wwwForScene.isDone ==

作者有话说 这是关于程序员面试的一篇文章, 希望对你有帮助. 干了快3年了. 可以简单参考, 对比总结.虽然本人很水. 很喜欢当前做的手游项目.做的很认真.后端每个人技术都很好.但是结果都不如意.在死亡线上挣扎. 目前基本上老大都找小弟们谈谈走的事. 但是我的老大还有老大的老大希望我继续留下来. 哎, 但想出去看看. 简单的自扯一点. 我是2013年退学出来干IT. 当时做window后端相关开发. 后面从事Linux后端开发. 用过 较多语言,技术很一般. 干了那么久有点明白了, 产品比技术重

|  ALL              |  全表扫描 |  index            |  索引全扫描 |  range            |  索引范围扫描,常用语<,<=,>=,between等操作 |  ref                |  使用非唯一索引扫描或唯一索引前缀扫描,返回单条记录,常出现在关联查询中 |  eq_ref           |  类似ref,区别在于使用的是唯一索引,使用主键的关联查询 |  const/system  |  单条记录

协议栈的默认传输结构 对于一个刚启动的协议栈来说,它需要有一个传输层,支持若干的传输结点.每一个传输结点对应于一个端口,若采用TCP连接,一个传输结点就针对于一个点到点的连接,这个连接负责sip信令的可靠交换:若采用UDP进行sip信令的交换,则需要由应用程序维护一个定时器,以防数据包丢失的时候用于重传. Doubango里一个协议栈对应于一个tsip_stack_t实例,而这样一个实例又拥有有三个层次,从上到下依次为: 事物层,对话层,传输层. 各种关系如下图所示: 在实际中,在协议栈启动的时

在一次的优化过程中,由于没有关注执行计划中type列,仅看key列来查看"使用到的索引",导致优化过程走了不少弯路. 以下面SQL为例: SELECT wave_no, SUM(IF(picking_qty IS NULL, , picking_qty)) AS PICKED_QTY, SUM(IF(differ_qty IS NULL, , differ_qty)) AS PICKED_DIFFER_QTY, SUM(IF(relocate_qty IS NULL, , reloca

Redux中间件,其实就是一个函数, 当我们发送一个action的时候,先经过它,我们就可以对action进行处理,然后再发送action到达reducer, 改变状态,这时我们就可以在中间件中,对action 和对应的state进行跟踪,有利于bug处理,还有就是利用中间件进行异步处理.中间件的由来在Redux官网上已经解释的很清楚了,我们这里只是使用它们. Redux 中间件的样式如下: const logger = store => next => action => { // 这

Express 是node 第三方框架,大家都知道,框架的意义就在于能大大简化程序地开发.那么我们就看一下Express是怎么简化node程序开发的. 1,用Express写一个hello world 程序,我们来体验一下Express 开发. 新建文件夹express,npm init -y 快速创建package.json, 再新建一个server.js 用于项目启动.由于express 是第三方框架,我们要先安装它,npm install express -S,  server.js 代码

all 全表扫描 ☆ index 索引全扫描 ☆☆ range 索引范围扫描,常用语<,<=,>=,between等操作 ☆☆☆ ref 使用非唯一索引扫描或唯一索引前缀扫描,返回单条记录,常出现在关联查询中 ☆☆☆☆ eq_ref 类似ref,区别在于使用的是唯一索引,使用主键的关联查询 ☆☆☆☆☆ const/system 单条记录,系统会把匹配行中的其他列作为常数处理,如主键或唯一索引查询 ☆☆☆☆☆☆ null MySQL不访问任何表或索引,直接返回结果 ☆☆☆☆☆☆☆    

相信大家平时面试都会遇到这个问题:平时你都是怎么对sql进行调优的? 此篇文章相当于一个随便笔记,根据朋友们的聊天记录整理而成,如有不对,请指正! 注意:这篇是以mysql整理的 查看sql计划分析 explain sql语句,根据type key extra进行相应优化 type=all代表 mysql本次查询 进行全表扫描了 就是 把整张表的所有数据都扫描了一遍才给你返回的查询结果 由上至下,效率越来越高 index:索引全扫描 range : 索引范围扫描,常用语<,<=,>=,b

结构图: 两个场景,一个是开始界面.一个是游戏界面: 脚本说明:依次是:敌人脚本,主角游戏,主菜单,工具 Enemy using UnityEngine; using System.Collections; public class Enemy : MonoBehaviour { /*=============================== * 敌人脚本 *==============================*/ //敌人状态 //敌人站立状态 ; //敌人行走状态 ; //敌人奔

1:添加unity自带的第一人称角色控制器,命名为hreo 2:添加第三人称角色控制器.这里是添加源文件Sources下面的.如箭头指示:而不是“3rd Person Controller”.并命名为NPC.并设置预设,和加上BOX碰撞器.产生多个NPC.结构图: 3:修改hreo自带的Mouse Look脚本 using UnityEngine; using System.Collections; /// MouseLook rotates the transform based on the

// 面试题55(二):平衡二叉树 // 题目:输入一棵二叉树的根结点,判断该树是不是平衡二叉树.如果某二叉树中 // 任意结点的左右子树的深度相差不超过1,那么它就是一棵平衡二叉树. #include <iostream> #include "BinaryTree.h" // ====================方法1==================== //迭代的从上到下,判断每个节点是否是平衡树,会导致一个节点的深度重复计算 int TreeDepth(con

SkipList在leveldb以及lucence中都广为使用,是比较高效的数据结构.由于它的代码以及原理实现的简单性,更为人们所接受. 所有操作均从上向下逐层查找,越上层一次next操作跨度越大.其实现是典型的空间换时间. Skip lists are data structures that use probabilistic balancing rather than strictly enforced balancing. As a result, the algorithms for

当图片比要显示的区域大时,需要将多余的部分隐藏掉,我们可以通过绝对定位来实现,并通过动态修改图片的left值和top值从而实现图片的移动.具体实现效果如下图,如果我们移动的是div 实现思路相仿. 此处需要注意的是 我们在移动图片时,需要通过draggable="false" 将图片的 <img src="/static/pano-dev/test/image-2.jpg" draggable="false" />,否则按下鼠标监听o

题意:如果两个人互通电话,那么他们就在一个电话圈里,现在给定 n 个人,并且给定 m 个通话记录,让你输出所有的电话圈. 析:刚开始没想到是Floyd算法,后来才知道是这个算法,利用这个算法进行连通性的判定,当且仅当d[i][j] = d[j][i] = 1时,他们是在一个圈里. 然后用Floyd算法,把所有的关系都找到,最后再用DFS输出即可.通过这个题发现阶段不一样,那么写出来的东西也就不一样,这是第二次做这个题了, 第一次没用DFS,用的是set和map,来输出和记录. 代码如下: 第一次

Public Declare Function Shell_NotifyIcon Lib "shell32.dll" Alias " Shell_NotifyIconA" (ByVal dwMessage As Long, lpData As NOTIFYICONDATA) As LongPublic Declare Function SendMessage Lib "user32" Alias "SendMessageA" 

Explain调优 使用explain语法,对SQL进行解释,根据其结果进行调优: MySQL 表关联的算法是 Nest Loop Join,是通过驱动表的结果集作为循环基础数据,然后一条一条地通过该结果集中的数据作为过滤条件到下一个表中查询数据,然后合并结果:           a.EXPLAIN 结果中,第一行出现的表就是驱动表             b.对驱动表可以直接排序,对非驱动表(的字段排序)需要对循环查询的合并结果(临时表)进行排序(Important!),即using tem

题目链接 首先,按照题意,把前$60$个素数打出来$[2$ $-$ $281]$. 因为只有$60$个,再加上本宝宝极其懒得写线性筛于是每一个都$O(\sqrt{n})$暴力筛就好了. 代码如下: #include<iostream> #include<cstdio> #include<algorithm> using namespace std; int n; int main() { // freopen("1.txt","w"

题目链接:http://lx.lanqiao.cn/problem.page?gpid=T42 题意:中文题诶- 思路:bfs 将没种九宫格的状态看作一个状态节点,那么只需求起始节点到目标节点的最短路径即可,可以用bfs解决. 代码: #include <iostream> #include <string> #include <string.h> #include <queue> #include <map> #define MAXN 9 us