key/value作用 动态修改配置文件 支持服务协同 建立leader选举 提供服务发现 集成健康检查 除了提供服务发现和综合健康检查,Consul还提供了一个易于使用的键/值存储.这可以用来保存动态配置,协助服务协调,建立领导人选举,并启用其他开发人员可以想构建的任何其他内容. 有两种方法可以使用:通过HTTP API和通过CLI API. 一.使用CLI API操作key/value 1.consul kv get 查询 D:\soft\worksoft\consul_1..6_windo

一.基于key/value实现 我们在构建分布式系统的时候,经常需要控制对共享资源的互斥访问.这个时候我们就涉及到分布式锁(也称为全局锁)的实现,基于目前的各种工具,我们已经有了大量的实现方式,比如:基于Redis的实现.基于Zookeeper的实现.本文将介绍一种基于Consul 的Key/Value存储来实现分布式锁以及信号量的方法. 分布式锁实现 基于Consul的分布式锁主要利用Key/Value存储API中的acquire和release操作来实现.acquire和release操作是

一.前言 Tair支撑了淘宝几乎所有系统的缓存信息(Tair = Taobao Pair,Pair即Key-Value键值对),内置了三个存储引擎:mdb(默认,类似于Memcache).rdb(类似于Redis).ldb(高性能KV存储),其中前2者定位于cache缓存,ldb则定位于持久化存储.Tair属于分布式系统,由一个中心控制节点(Config Server)和一系列的服务节点(Data Server)组成,Config Server负责管理维护所有的Data Server状态信息.D

目录 Kafka 概念.单机搭建与使用 基本概念介绍 Topic Producer Consumer Kafka单机配置,一个Broker 环境: 配置zookeeper 配置Kafka 使用Kafka 一些需要注意的问题 Kafka 概念.单机搭建与使用 官方网址:Apache Kafka® is a distributed streaming platform 基本概念介绍 在Kafka中有一些基本的概念, Topic 简介:Topic在Kafka中是一个抽象的概念,一个主题是已经发布的记录

一.背景介绍 随着360公司业务发展,业务使用kv存储的需求越来越大.为了应对kv存储需求爆发式的增长和多使用场景的需求,360web平台部致力于打造一个全方位,适用于多场景需求的kv解决方案.目前,我们线上大规模使用的kv存储有Redis,Redis cluster以及Pika. 为什么说是爆发式的需求增长呢?早在2015年9月份,公司Redis的日访问量还处于800亿,到了2016年第三季度日访问量已经突破2500亿,2017年第一季度日访问量已经接近4000亿.短短的一年半时间,日访问量增

基于etcd的分布式配置中心 etcd docs | etcd versus other key-value stores https://etcd.io/docs/v3.4.0/learning/why/ The name "etcd" originated from two ideas, the unix "/etc" folder and "d"istributed systems. The "/etc" folder

Redis与KV存储(RocksDB)融合之编码方式 简介 Redis 是目前 NoSQL 领域的当红炸子鸡,它象一把瑞士军刀,小巧.锋利.实用,特别适合解决一些使用传统关系数据库难以解决的问题.Redis 作为内存数据库,所有的数据全部都存在内存中,特别适合处理少量的热数据.当有巨量数据超过内存大小需要落盘保存时,就需要使用 Redis + KV存储的方案了. 本文涉及的Ardb就是一个完全兼容Redis协议的NoSQL的存储服务.其存储基于现有成熟的KV存储引擎实现,理论上任何类似B-Tre

前文介绍了如何优化SSD和内存,以发挥开发主机的最佳性能,同时提到在SSD上创建虚拟机.为什么不装双系统呢?双系统性能应该会更好!采用Windows+虚拟机的方式,主要是考虑到安卓开发和日常办公两方面,Ubuntu下办公真的很不习惯,且Ubuntu装在虚拟机里迁移也非常方便.前文提到,原先本本并没有配SSD,虚拟机是创建在HDD上的,后来更换了SSD后,直接将虚拟机文件拷贝到SSD上,用很短的时间就完成了迁移,如果是双系统就不得不重新安装Ubuntu和开发工具了.虚拟机软件推荐使用VMWare

单机搭建安卓开发环境,前三篇主要是磨刀霍霍,这一篇将重点介绍JDK.REPO.GIT及编译工具的安装,下载项目代码并编译.特别说明,以下操作基于64位12.04 Server版Ubuntu.若采用其他版本系统,请参考Google官方操作步骤.访问不了的同学,请找大师(蓝灯),他能助你一臂之力. 1)安装OpenJDK 7 sudo apt-get install openjdk-7-jdk --force-yes –y 查看java的版本 java –version java version "

单机搭建Android开发环境,第一篇重点介绍了如何优化Windows 7系统,以提高开发主机的性能并延长SSD的使用寿命.第二篇重点介绍了基于VMWare安装64位版的Ubuntu 12.04,并安装sshd.vim和samba.本篇将重点介绍VMWare配置的优化以及Ubuntu 12.04系统的优化,进一步减少对SSD无谓的写操作并提高Ubuntu的开机启动速度和运行性能.最终优化的结果,在SSD上启动Ubuntu 12.04,大概不到9秒. 首先通过修改*.vmx配置文件,取消生成日志,

前言 本文旨在讲述如何使用 Java 语言实现基于 Raft 算法的,分布式的,KV 结构的存储项目.该项目的背景是为了深入理解 Raft 算法,从而深刻理解分布式环境下数据强一致性该如何实现:该项目的目标是:在复杂的分布式环境中,多个存储节点能够保证数据强一致性. 项目地址:https://github.com/stateIs0/lu-raft-kv 欢迎 star :) 什么是 Java 版 Raft 分布式 KV 存储 Raft 算法大部分人都已经了解,也有很多实现,从 GitHub 上来

oracle 11gR2 oracle restart 单机使用asm存储 主机名发生更改并且主机重启后处理过程: 以下为解决方案: 1. Remove Oracle Restart configuration This step should be performed as privileged (root) user. # $GRID_HOME/crs/install/roothas.pl -deconfig -force The expected result is "Successful

版权声明:本文由廖念波原创文章,转载请注明出处: 文章原文链接:https://www.qcloud.com/community/article/150 来源:腾云阁 https://www.qcloud.com/community Key-value存储系统,是非常普遍的需求,几乎每个在线的互联网后台服务都需要KV存储,我们团队在KV存储方面,经历过几个时期,我自己深感要做好不容易. 这里扯远一点,展开说一下: 第一个时期,很早期的时候,我们的数据存储在mysql表里,按照用户账号简单的分库分

在:http://www.lmdb.tech/bench/inmem/ 2. Small Data Set Using the laptop we generate a database with 20 million records. The records have 16 byte keys and 100 byte values so the resulting database should be about 2.2GB in size. After the data is loaded

服务发现(consul)搭建 下载最新版 consul 本人使用的版本为1.5.1,操作系统:window server 2008 consul部署的时候分为客户端和服务端,本次操作服务器2台,客户端1台 服务器2台:222.222.222.8,222.222.222.16 客户端:222.222.222.15 222.222.222.8 服务器配置文件(server.json): { "datacenter":"dcl", "data_dir"

一.KV 存储发展历程 我们第一代的分布式 KV 存储如下图左侧的架构所示,相信很多公司都经历过这个阶段.在客户端内做一致性哈希,在后端部署很多的 Memcached 实例,这样就实现了最基本的 KV 存储分布式设计.但这样的设计存在很明显的问题:比如在宕机摘除节点时,会丢数据,缓存空间不够需要扩容,一致性哈希也会丢失一些数据等等,这样会给业务开发带来的很多困扰. 随着 Redis 项目的成熟,我们也引入了 Redis 来解决我们上面提到的问题,进而演进出来如上图右侧这样一个架构.大家可以看到,

摘要:本文介绍移植开发板时如何适配utils子系统之KV存储部件,并介绍相关的运行机制原理. 本文分享自华为云社区<OpenHarmony移植案例与原理 - utils子系统之KV存储部件>,作者: zhushy. Utils子系统是OpenHarmony的公共基础库,存放OpenHarmony通用的基础组件.这些基础组件可被OpenHarmony各业务子系统及上层应用所使用.公共基础库在不同平台上提供的能力: LiteOS-M内核:KV(key value)存储.文件操作.定时器.Dump系

前言 写完[paxos 的直观解释]之后,网友都说疗效甚好,但是也会对这篇教程中一些环节提出疑问(有疑问说明真的看懂了 ),例如怎么把只能确定一个值的 paxos 应用到实际场景中. 既然 Talk is cheap,那么就 Show me the code,这次我们把教程中描述的内容直接用代码实现出来,希望能覆盖到教程中的涉及的每个细节.帮助大家理解 paxos 的运行机制. 这是一个基于 paxos,200 行代码的 kv 存储系统的简单实现,作为 [ paxos 的直观解释 ] 这篇教程中

此文根据[QCON高可用架构群]分享内容,由群内[编辑组]志愿整理,转发请注明出处. 苏东旭,Ping CAP CTO,Codis作者 开源项目Codis的co-author黄东旭,之前在豌豆荚从事infrastructure相关的工作.现在在创业公司PingCAP. 本次分享的内容主要包括五个大部分: Redis.RedisCluster和Codis; 我们更爱一致性; Codis在生产环境中的使用的经验和坑们; 对于分布式数据库和分布式架构的一些看法; Q & A环节.   大家好,我是开源

拜读了网上很多前辈的文章,对RabbitMQ的集群有了一点点认识. 好多文章都说到,RabbitMQ的集群分为普通集群和镜像集群,有的还加了两种:单机集群和主从集群. 我看来看去,看了半天,怎么感觉,其实RabbitMQ的集群实际就一种:普通集群. 至于单机集群,无非是在一台机器上模拟普通集群, 镜像集群,不过是RabbitMQ的HA方案而已,因为这种集群方式在部署的时候,其实是通过配置参数,让队列可以"真正的"在多个节点上存储.(而普通集群,队列实际只会存储在一个节点). 主从集群,

摘自:http://www.ituring.com.cn/article/4002# NoSQL系统的数据操作接口应该是非SQL类型的.但在NoSQL社区,NoSQL被赋予了更具有包容性的含义,其意为Not Only SQL,即NoSQL提供了一种与传统关系型数据库不太一样的存储模式,这为开发者提供了在关系型数据库之外的另一种选择. 在关联型的数据模型中,在现实世界中的不同类型的个体被存储在不同的表里.比如有一个专门存员工的员工表,有一个专门存部门的部门表.简单的查询操作,比如查询符合某个条件的