1个partition只能被同组的一个consumer消费,同组的consumer则起到均衡效果 消费者多于partition topic: test 只有一个partition 创建一个topic--test, bin/kafka-topics.sh --create --zookeeper localhost:2181 --replication-factor 1 --partitions 1 --topic test 在g2组中启动两个consumer, 1. bin/kafka-cons

消息的存储原理: 消息的文件存储机制: 前面我们知道了一个 topic 的多个 partition 在物理磁盘上的保存路径,那么我们再来分析日志的存储方式.通过 [root@localhost ~]# ls /tmp/kafka-logs/firstTopic-1/命令找到对应 partition 下的日志内容:       00000000000000000000.index 00000000000000000000.log        00000000000000000000.timein

消息的存储原理: 消息的文件存储机制: 前面我们知道了一个 topic 的多个 partition 在物理磁盘上的保存路径,那么我们再来分析日志的存储方式.通过 ll /tmp/kafka-logs/testTopic-0/ 命令找到对应 partition 下的日志内容: kafka 是通过分段的方式将 Log 分为多个 LogSegment,LogSegment 是一个逻辑上的概念,一个 LogSegment 对应磁盘上的一个日志文件和一个索引文件,其中日志文件是用来记录消息的.索引文件是用

顾名思义,就是kafka的consumer api包. 一.ConsumerConfig.scala Kafka consumer的配置类,除了一些默认值常量及验证参数的方法之外,就是consumer的配置参数了,比如group.id, consumer.id等,详细列表见官网. 二.ConsumerIterator.scala     KafkaStream的迭代器类,当stream底层的阻塞队列为空时该iterator会置于阻塞状态.这个迭代器还提供了一个shutdownCommand对象可

转载请注明原创地址 http://www.cnblogs.com/dongxiao-yang/p/6238029.html 最近需要详细研究下kafka reblance过程中分区计算的算法细节,网上搜了部分说法,感觉比较晦涩且不太易懂,还是自己抠源码比较简便一点. kafka reblance计算部分代码如下: class RangeAssignor() extends PartitionAssignor with Logging { def assign(ctx: AssignmentCon

1.Consumer Group 与 topic 订阅 每个Consumer 进程都会划归到一个逻辑的Consumer Group中,逻辑的订阅者是Consumer Group.所以一条message可以被多个订阅message 所在的topic的每一个Consumer Group,也就好像是这条message被广播到每个Consumer Group一样.而每个Consumer Group中,类似于一个Queue(JMS中的Queue)的概念差不多,即一条消息只会被Consumer Group中

1.Consumer Group 与 topic 订阅 每个Consumer 进程都会划归到一个逻辑的Consumer Group中,逻辑的订阅者是Consumer Group.所以一条message可以被多个订阅message 所在的topic的每一个Consumer Group,也就好像是这条message被广播到每个Consumer Group一样.而每个Consumer Group中,类似于一个Queue(JMS中的Queue)的概念差不多,即一条消息只会被Consumer Group中

1.目标 - Kafka客户端 在本文的Kafka客户端中,我们将学习如何使用Kafka API 创建Apache Kafka客户端.有几种方法可以创建Kafka客户端,例如最多一次,至少一次,以及一次性消息处理需求.因此,在这个Kafka客户端教程中,我们将学习所有三种方式的详细描述.此外,我们将详细介绍如何使用Avro客户端. 那么,让我们开始Kafka客户端教程. 如何创建Kafka客户端:Avro Producer和Consumer Client 2. Kafka客户是什么? 创建Kaf

fetch.min.bytes. #获取最小字节数据 Consumer 向broker中要数据时是按大小来返回的,如果数据没有达到指定的MB,consumer会处于等待状态,直到broker 从producer 哪里获取到指定大小的数据为止.获取取的最小数据大小是指的每个partition上的数据. fetch.max.wait.ms 当consumer 一直在等待broker的数据达到最小字节数时,如果一直没有达到,consumer是不会一直处于block状态的,会根据fetch.max.wa

由于数据经常会出现重复现象,数据去重是数据分析中常用操作之一,而distinct,group by, partition by三者都可以实现去重功能,实践中需要根据不同的场景需求来选取相应的语法. distinct: 只需要去除重复数据,保留无重复数据 group by:可以根据需要查看哪些数据是重复的 partition by:功能最为强大,可以给重复数据排序,结合外层嵌套语句,可实现按需过滤不需要的数据.

注:0.9版本Kafka的一个重大改变就是consumer和producer API的重新设计. 这篇Kafka的文档大致介绍了对于consumer API重新设计时想要实现的功能.0.9版本的确实现了这些功能,具体细节有几篇文档讲了,以后会翻译. Motivation We've received quite a lot of feedback on the consumer side features over the past few months. Some of them are im

原文地址 http://onevcat.com/2013/07/shader-tutorial-1/ 动机 自己使用Unity3D也有一段时间了,但是很多时候是流于表面,更多地是把这个引擎简单地用作脚本控制,而对更深入一些的层次几乎没有了解.虽然说Unity引擎设计的初衷就是创建简单的不需要开发者操心的谁都能用的3D引擎,但是只是肤浅的使用,可能是无法达到随心所欲的境地的,因此,这种状况必须改变!从哪里开始呢,貌似有句话叫做会写Shader的都是高手,于是,想大概看看从Shader开始能不能使自

转载自:http://www.2cto.com/database/201310/249722.html oracle的分析函数over(Partition by...)   Sql代码       over(Partition by...) 一个超级牛皮的ORACLE特有函数.      最近工作中才接触到这个功能强大而灵活的函数.      oracle的分析函数over 及开窗函数   一:分析函数over   Oracle从8.1.6开始提供分析函数,分析函数用于计算基于组的某种聚合值,它

1.背景 1.在Hive Select查询中一般会扫描整个表内容,会消耗很多时间做没必要的工作.有时候只需要扫描表中关心的一部分数据,因此建表时引入了partition概念. 2.分区表指的是在创建表时指定的partition的分区空间. 3.如果需要创建有分区的表,需要在create表的时候调用可选参数partitioned by,详见表创建的语法结构. 2.细节 1.一个表可以拥有一个或者多个分区,每个分区以文件夹的形式单独存在表文件夹的目录下. show partitions stage_

一.背景 1.在Hive Select查询中一般会扫描整个表内容,会消耗很多时间做没必要的工作.有时候只需要扫描表中关心的一部分数据,因此建表时引入了partition概念. 2.分区表指的是在创建表时指定的partition的分区空间. 3.如果需要创建有分区的表,需要在create表的时候调用可选参数partitioned by,详见表创建的语法结构. 二.技术细节 1.一个表可以拥有一个或者多个分区,每个分区以文件夹的形式单独存在表文件夹的目录下. 2.表和列名不区分大小写. 3.分区是以

网上有篇关于hive的partition的使用讲解的比较好,转载了:一.背景1.在Hive Select查询中一般会扫描整个表内容,会消耗很多时间做没必要的工作.有时候只需要扫描表中关心的一部分数据,因此建表时引入了partition概念.2.分区表指的是在创建表时指定的partition的分区空间.3.如果需要创建有分区的表,需要在create表的时候调用可选参数partitioned by,详见表创建的语法结构.二.技术细节1.一个表可以拥有一个或者多个分区,每个分区以文件夹的形式单独存在表

分区是hive存放数据的一种方式.将列值作为目录来存放数据,就是一个分区.这样where中给出列值时,只需根据列值直接扫描对应目录下的数据,不扫面其他不关心的分区,快速定位,查询节省大量时间.分动态和静态分区两种 动态分区 1)不显示的给出分区名,根据列的取值自动建立对应分区(多少种取值,多少种分区),所以需要限制最大分区数: SET hive.exec.dynamic.partition=true; SET hive.exec.max.dynamic.partitions.pernode=10

http://zonghl8006.blog.163.com/blog/static/4528311520083995931317/ over(Partition by...) 一个超级牛皮的ORACLE特有函数. 天天都用ORACLE,用了快2年了.最近才接触到这个功能强大而灵活的函数.真实惭愧啊! oracle的分析函数over 及开窗函数一:分析函数overOracle从8.1.6开始提供分析函数,分析函数用于计算基于组的某种聚合值,它和聚合函数的不同之处是对于每个组返回多行,而聚合函数对

over(Partition by...) 一个超级牛皮的ORACLE特有函数. 天天都用ORACLE,用了快2年了.最近才接触到这个功能强大而灵活的函数.真实惭愧啊! oracle的分析函数over 及开窗函数一:分析函数overOracle从8.1.6开始提供分析函数,分析函数用于计算基于组的某种聚合值,它和聚合函数的不同之处是对于每个组返回多行,而聚合函数对于每个组只返回一行. 下面通过几个例子来说明其应用.                                       1:

一.背景 1.在Hive Select查询中一般会扫描整个表内容,会消耗很多时间做没必要的工作.有时候只需要扫描表中关心的一部分数据,因此建表时引入了partition概念. 2.分区表指的是在创建表时指定的partition的分区空间. 3.如果需要创建有分区的表,需要在create表的时候调用可选参数partitioned by,详见表创建的语法结构. 二.技术细节 1.一个表可以拥有一个或者多个分区,每个分区以文件夹的形式单独存在表文件夹的目录下. 2.表和列名不区分大小写. 3.分区是以

动机 自己使用Unity3D也有一段时间了,但是很多时候是流于表面,更多地是把这个引擎简单地用作脚本控制,而对更深入一些的层次几乎没有了解.虽然说Unity引擎设计的初衷就是创建简单的不需要开发者操心的谁都能用的3D引擎,但是只是肤浅的使用,可能是无法达到随心所欲的境地的,因此,这种状况必须改变!从哪里开始呢,貌似有句话叫做会写Shader的都是高手,于是,想大概看看从Shader开始能不能使自己到达的层次能再深入一些吧,再于是,有了这个系列(希望我能坚持写完它,虽然应该会拖个半年左右). Un